Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권3호
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pp.675-682
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2002
In this study, we develop the statistical analysis program for genetic analysis of diallel crosses data by SAS/MACRO, SAS/IML. Genetic analysis is to estimate of genetics parameters and heredity with reciprocal cross and without reciprocal cross. Statistical analysis program solve the problem of the difficulties on the data analysis in field denetics and breeding Therefore the user whoever want to analysis of data on genetics and breeding easily conduct the work saving time and suffering.
Oh et al.(1999) 3$\times$2 crossover design for assessing bioequivalence when two new generic drug formulations and innovator are simultaneously considered. This design is not only more efficient than 3$\times$3 one, proposed by Lee et al.(1998), in practical sense, but also more ethical in medical sense. However, the general statistical methods are not directly applicable to both designs when subjects are dropped out in the experiment, even though it is always possible in bioavailability and bioequivalence studies because of some administrative and economic reasons. In this research we propose an inference to drug effects when subjects are dropped out in the planed-for 3$\times$3 and 3$\times$2 crossover experiments. An example is given for illustration.
통계학적 실험계획법(DOE)은 수십 년 동안 산업계에서 품질을 개선하기 위해 사용되어온 방법이다. 본 연구에서는 화학공학 분야에서 통계적 실험계획법이 적용된 사례 115건을 검토해 보았다. 모든 사례는 지난 10년간 주요 과학저널에 발표된 내용이다. 적용되는 설계 유형, 실험 규모, 반응 변수에 영향을 미치는 요인 및 수준의 수 및 적용 분야가 분석되었다. 무엇보다 통계학적 실험계획법에 관련된 연구논문이 점차 증가하는 것을 알 수 있었다.
Compared to conventional Indium Tin Oxide (ITO) film deposition methods, cesium (Cs) assisted sputtering offers higher film characteristics in terms of electrical, mechanical and optical properties. However, it showed highly non-linear characteristics between process input factors and equipment responses. Therefore, to maximize film quality, optimization of manufacturing process is essential and process characterization is the first step for process optimization. For this, we designed 2 level design of experiment (DOE) to analyze ITO film characteristics including film thickness, resistivity and transmittance. DC power, pressure, carrier flow, Cs temperature and substrate temperature were selected for process input variables. Through statistical effect analysis methods, relation between three types of ITO film characteristics and five kinds of process inputs are successfully characterized and eventually, it can be used to optimize Cs assisted sputtering processes for various types of film deposition.
This study deals with the experiment of perceiving visual information according to the positions of vehicle side mirrors. In the design of vehicle, the consideration of safety is very important. Therefore we consider the positions of side mirrors to use visual information effectively which is important factor to driver. This paper presents the position of side mirror to elevate the degree of visual perception for the circumstances of danger by experiments. To exhibit the circumstances of danger. 4 LED(Light Emitted Diode) art located at each side(right. left front. hack) of vehicle. A subject pushes the LED switch to see that if he perceives the circumstance of danger. To record the circumstance of randomly generated danger, computer interface card is used to control 4 LED and swithch on IBM PC/AT Experiments are divided into 2 parts. The 1st experiment present the independence of right & left side mirror. The 2nd experiment present optimal position of right & left side mirror. The vehicle used in experiment is model EL of H Co.. Statistical process of experimental data using SPSS(Statistical Package for Social Sciences)/PC package concludes that 1) the optimal position of right side mirror is 54cm forward of exist position. 2) for the left side mirror, the position of 120cm forward of exist position shows the worst degree of perception. and the optimal position does not exist in statistical meaning.
The purpose of this paper is to investigate two major feature extraction techniques based on generic modular face recognition system. Detailed algorithms are described for principal component analysis (PCA) and independent component analysis (ICA). PCA and ICA ate statistical techniques for feature extraction and their incorporation into a face recognition system requires numerous design decisions. We explicitly state the design decisions by introducing a modular-based face recognition system since some of these decision are not documented in the literature. We explored different implementations of each module, and evaluate the statistical feature extraction algorithms based on the FERET performance evaluation protocol (the de facto standard method for evaluating face recognition algorithms). In this paper, we perform two experiments. In the first experiment, we report performance results on the FERET database based on PCA. In the second experiment, we examine performance variations based on ICA feature extraction algorithm. The experimental results are reported using four different categories of image sets including front, lighting, and duplicate images.
A flexible stretch forming process is useful for small quantity batch production because various shape changes of the flexible die can be achieved conveniently. In this study, the design variables, namely, the punch size, curvature radius and elastic pad thickness, were quantitatively evaluated to understand their influence on sheet formability using statistical methods such as the correlation and regression analyses. Forming simulations were designed and conducted by a three-way factorial design to obtain numerical values of a shape error. Linear relationships between the design variables and the shape error resulted from the Pearson correlation analysis. Subsequently, a regression analysis was also conducted between the design variables and the shape error. A regression equation was derived and used in the flexible die design stage to estimate the shape error.
Designing high quality products and processes at a low cost is central technological and economic challenge to the engineer. The combination of engineering concepts and statistical implementations offered by Taguchi\`s off-line design technique has proven t be invaluable. By examining some deficiencies in designs from the Taguchi\`s highly fractional, orthogonal main effect plan based on orthogonal arrays, alternative method is proposed. The maximum resolution or the minimum aberration criterion is commonly used for selecting 2$^{n-m}$ fractional designs. We present new high resolution (low aberration) linear graphs to simplify the complexity of selecting designs with desirable statistical properties. The new linear graphs approach shows a substantial improvement over Taguchi\`s linear graphs and other related graphical methods for planning experiment. The new set of linear graphs will allow the experimenter to maintain the simple approach suggested by Taguchi while obtaining the best statistical properties of the resulting design such as minimum aberration as a by-product without dependency on complicated computational algorithm or additional statistical training.g.
Finite element analysis along with DOE scheme has been performed to obtain robust design of crankshaft assembly. This study focused on obtaining optimized fillet radius of crankshaft mainly by statistical approach. 27 design cases using 3 factors with 3 levels are constructed by design of experiment. Changes of design factors and noise factor may influence the durability of crankshaft system. General two stages of robust design may enhance the durability of crankshaft model. Increasing crank arm thickness was adopted as a shrink step and change of fillet radius was used as a shift step. By combining these two steps, the stress concentration at the fillet area is reduced and adequate fillet radius is determined for the robust design of crankshaft.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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