Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.145-149
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2019
Various supplementary authentication methods are used to supplement user authentication and authorization provided by existing password verification online1. In recent years, authentication and authorization methods using user attribute information have been studied and utilized in various services. User attribute information can be divided into static information and dynamic information. The existing methods focus on research to identify users using dynamic information or to generate challenge questions for user reauthentication. Static information such as a user's home address, school, company, etc. is associated with dynamic information such as location information. We propose a method to verify user attribute information by using the association between two attribute information. For this purpose, the static information of the user is verified by using the user's location record which is dynamic information. The experiment of this paper collects the dynamic information of the actual user and extracts the static information to verify the user attributes. And we implemented the user attribute information authentication system using the proposal verification method and evaluated the utility based on applicability, convenience, and security.
This study aims to investigate numerically the static stiffness characteristics of porous air bearing and to estimate appropriate permeability values of porous medium. In particular, a new roughness model is proposed and implemented into the commercial CFD code (FLUENT Ver. 6.2) by using C language based user subroutine. The predicted results are extensively compared with experimental data. The roughness model is also validated through comparison with the results from open literature. It is found that the predictions for static stiffness are in good agreement with experimental data. Therefore, the suggested model based on the roughness Reynolds number can be used in studying the stiffness characteristics of porous air bearing effectively. In addition, numerical simulations of various diameter size and conditions are conducted. According the results, it is expected that the static stiffness of porous air bearing has the non-linear characteristics.
In CDGPS, ambiguity resolution is determined by the performance of a floating solution, and thus, the performance needs to be improved. In the case of precise positioning at a stationary position, the batch method using multiple measurements is used for the accuracy improvement of a position. The position accuracy performance of a floating solution is outstanding, but it has a problem of high computation cost because all measurements are used. In this study, to improve the floating solution performance of the initial static user in CDGPS, a floating solution method using a recursive filter was implemented. A recursive filter estimates the position solution of the current epoch using the position solution of up to the previous epoch and the pseudorange measurement of the current epoch. The computation cost of the floating solution method using a recursive filter was found to be similar to that of the epoch-by-epoch method. Also, based on actual GPS signals, the floating solution performance was found to be similar to that of the batch method. The floating solution using a recursive filter could significantly improve the performance of the prompt initial position and ambiguity resolution of the initial static user.
The extensive use of composite insulators for transmission lines can ultimately be justified only on long-term qualification tests. The actual load working on the insulator in the field is not static load but cyclic load. So in this paper, we discussed an examination of aging degradation by mechanical performance of composite insulators under static tension load and cyclic tension load. and also described useful approaches for analyzing their long term performance so as to develop reliable composite insulators. The static and cyclic tension load-time test data were examined by Weibull distribution for their capability of presuming long term performance. It was found that cyclic tension loads were more severe than static tension loads. The results also indicate that it may be relevant for an user to select composite insulators on basis of their performance under cyclic tension loads than static tension loads.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.6
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pp.36-42
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2009
In the mobile device environment, the context-aware computing has been emerging as a core technology of ubiquitous computing. Compared with a desktop computer, a user interface and resource of mobile device is very limited. Traditional desktop-based user interface has been developed on the basis that a user's activity is static state. In contrast, mobile devices are not able to utilize representative desktop-based interaction mechanisms such as a keyboard and mouse, not only because the activity of a user is dynamic state, but mobile devices have limited resources and small LCD display. In this paper, we introduce an intelligent control system for the mobile device that can utility effectively the limited resource and complement the poor user interface by using an accelerometer being able to sense the physical activity and posture. The proposed system can estimate the user activity, static and dynamic states, and posture watching the PDA at the same time, and the proposed intelligent control system as its application, the backlight ON/OFF on the PDA, is run by the result of the user's behavior.
Augmented reality (AR) is the technology in which a virtual image made by computer is integrated with the real world. Food is one of the most popular products purchased online. In this study, we investigated how the presentation of food images with AR affects purchase intention and user engagement. We hypothesized that purchase intention was increased more by AR food images than by static food images. We also examined whether user engagement mediates the relationship between image presentation format and purchase intention. To test this hypothesis, participants in one group saw AR food images, and participants in another group saw static food images on an iPad. All participants then answered questions about user engagement and purchase intention. As predicted, participants who saw an AR food image reported higher user engagement and higher purchase intention than did those who saw a static food image. The indirect effect of user engagement was also significant, and the link between image presentation format and purchase intention was fully mediated by user engagement. We also found that aesthetic appeal, one of the sub-factors of user engagement, fully mediated the link between image presentation format and purchase intention. Thus AR images of food images were aesthetically more appealing, which led to higher purchase intention. These findings suggest that AR technology can be used effectively as a way to advertise food.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.2
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pp.63-73
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2017
In this paper, we propose algorithm for determining the static and dynamic posture using the acceleration sensor of smartphone. The measured acceleration values are then analyzed according to a preprocessing to the respective axis (X, Y, Z) and posture (standing, sitting, lying) presents static posture determination criterion. The proposed static posture determination condition is used for static posture determination and dynamic posture determination. The dynamic posture is determined by using regression linear equations. In addition, transition state can be grasped by SVM change in dynamic posture determination. Experimental results are presented using data and app. Experiments were performed using data collected from 10 adults.
We present our experience of combining, in a realistic setting, a static analyzer with a statistical analysis. This combination is in order to reduce the inevitable false alarms from a domain-unaware static analyzer. Our analyzer named Airac(Array Index Range Analyzer for C) collects all the true buffer-overrun points in ANSI C programs. The soundness is maintained, and the analysis' cost-accuracy improvement is achieved by techniques that static analysis community has long accumulated. For still inevitable false alarms (e.g. Airac raised 970 buffer-overrun alarms in commercial C programs of 5.3 million lines and 737 among the 970 alarms were false), which are always apt for particular C programs, we use a statistical post analysis. The statistical analysis, given the analysis results (alarms), sifts out probable false alarms and prioritizes true alarms. It estimates the probability of each alarm being true. The probabilities are used in two ways: 1) only the alarms that have true-alarm probabilities higher than a threshold are reported to the user; 2) the alarms are sorted by the probability before reporting, so that the user can check highly probable errors first. In our experiments with Linux kernel sources, if we set the risk of missing true error is about 3 times greater than false alarming, 74.83% of false alarms could be filtered; only 15.17% of false alarms were mixed up until the user observes 50% of the true alarms.
This paper purposes analyzing how task assignments influence on business process efficiency, and improving business process efficiency in Business Process Management (BPM) environments. For this purpose, task assignment is categorized into dynamic assignment and static assignment. Dynamic assignment binds a user to a task at process run-time, whereas static assignments assigns a task to a user at process build-time. So far, the influence of task assignment methods has not been studied. We, in this paper, analyze the business process efficiency using two different assigning rule, in terms of cycle time as a efficiency measure. The comparison result can provide a guideline for a company who wants to employ commercial BPM systems.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1997.11a
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pp.140-145
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1997
A stuey to investigate the perception characteristics of color and brightness was conducted in a combined PC and TV monitor, The objective of this study is to suggest user's favorite color temperature in PC mode and user's favorite contrast in TV mode. Investigated factors were monitor coating(coatiog vs. non-coation)and screen brightness (30fL vs. 35fL)in first experiment and monitor coating and pucture movement(static vs. dynamic) in second experiment. The first experiment was conducted in TV mode. Twenty-three subjects (male 12, female 11) perticipated in this experiment. In first experiment, average color temperatures were about 8000K in all experimental conditions. In addition, there was significant difference between coating and non-coating screen at 0.1 level. In second experiment, average contrasts were obtained in all esperimental conditions. There was significant difference between coating and ndn-coating screen at 0.05 level, In addition, there was significant difference between static picture and dynamic picture at 0.1 level
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[게시일 2004년 10월 1일]
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