Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.278-283
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2005
Cell cycle is regulated cooperatively by several genes. The dynamic regulatory mechanism of protein interaction network of cell cycle will be presented taking the budding yeast as a sample system. Based on the mathematical model developed by Chen et at. (MBC, 11,369), at first, the dynamic role of the feedback loops is investigated. Secondly, using a bifurcation diagram, dynamic analysis of the cell cycle regulation is illustrated. The bifurcation diagram is a kind of ‘dynamic road map’ with stable and unstable solutions. On the map, a stable solution denotes a ‘road’ attracting the state and an unstable solution ‘a repelling road’ The ‘START’ transition, the initiation of the cell cycle, occurs at the point where the dynamic road changes from a fixed point to an oscillatory solution. The 'FINISH' transition, the completion of a cell cycle, is returning back to the initial state. The bifurcation analysis for the mutants could be used uncovering the role of proteins in the cell cycle regulation network.
In this paper, a modelling methodology for a robotic workcell is proposed and compared with the conventional Petri nets model. Also, a method for managing the cell operation is described through the knowledge base. The knowledge bases for state transition and assembly job information are obtained from the state transition map(STM) and the assembly job tree(AJT), respectively. Using the knowledge base, the system structure is discussed in both managing the cell operation and evaluating the various performance. Finally, a simulation algorithm is presented with the simulation results to show the effectiveness of the proposed modelling approach.
We present the results of molecular dynamics simulations for three different systems of bilayers of long-chain alkyl thiol [S(CH2)15CH3] molecules on an solid-solid interface using the extended collapsed atom model for the chain-molecule. It is found that there exist two possible transitions: a continuous transition characterized by a change in molecular interaction between sites of different chain molecules with increasing area per molecule and a sudden transition from an ordered lattice-like state to a liquid-like state due to the lack of interactions between sites of chain molecules on different surfaces with increasing distance between two solid surfaces. The third system displays a smooth change in probability distribution characterized by the increment of gauche structure in the near-tail part of the chain with increasing area per molecule. The analyses of energetic results and chain conformation results demonstrate the characteristic change of chain structure of each system.
We present a theoretical formulation of diffusion process on solid surface based on multidimensional transition state theory (TST). Surface diffusion of single adatom results from hopping processes on corrugated potential surface and is affected by surface vibrations of surface atoms. The rate of rare events such as hopping between lattice sites can be calculated by transition state theory. In order to include the interactions of the adatom with surface vibrations, it is assumed that the coordinates of adatom are coupled to the bath of harmonic oscillators whose frequencies are those of surface phonon modes. When nearest neighbor surface atoms are considered, we can construct Hamiltonians which contain terms for interactions of adatom with surface vibrations for the well minimum and the saddle point configurations, respectively. The escape rate constants, thus the surface diffusion parameters, are obtained by normal mode analysis of the force constant matrix based on the Hamiltonian. The analysis is applied to the diffusion coefficients of W, Ir, Pt and Ta atoms on the bcc(110) plane of W in the zero-coverage limit. The results of the calculations are encouraging considering the limitations of the model considered in the study.
Partial quenching structure of diffusion flames in a turbulent mixing layer has been investigated by the method of flame hole dynamics in oder to develope a prediction model for the phenomenon of turbulent flame lift off. The present study is specifically aimed to remedy the shortcoming of the stiff transition of the conditioned partial burning probability across the crossover condition by employing the level-set method which enables us to include the effect of finite flame edge propagation speed. In light of the level-set simulation results with two models for the edge propagation speed, the stabilizing conditions for turbulent lifted flame are suggested. The flame hole dynamics combined with the level-set method yields a temporally evolving turbulent extinction process and its partial quenching characteristics is compared with the results of the previous model employing the flame-hole random walk mapping based on three critical scalar dissipation rates. The probability to encounter reacting state, conditioned with scalar dissipation rate, demonstrated that the conditional probability has a rather gradual transition across the crossover scalar dissipation rate. Such a smooth transition is attributed to the finite response of the flame edge propagation.
A combined algorithm called APEXS(Alarm Processing and Diagnosis Expert System) for power plants has been developed on the time-based alarm processing with a proper alarm prioritization and a diagnosis with a qualitative model(QM), qualitative interpreter(QI), and a state-transition trees(STT).
Recently we reported the evolutionary transition from the positive magnetoresistance to the negative was discovered in the transverse configuration as the thickness of permalloy film increases. The discovered peculiarities of positive magnetoresistance phenomenal were explained in the framework of the uniform rotation model of the film magnetization reversal.
A model based on two coupled generalized Langevin equations is proposed to investigate the trans-stilbene photoisomerization dynamics. In this model, a system which has two independent coordinates is considered and these two system coordinates are coupled to the same harmonic bath. The direct coupling between the system coordinates is assumed negligible and these two coordinates influence each other through the frictional coupling mediated by solvent molecules. From the Hamiltonian which is equivalent to the coupled generalized Langevin equations, we obtain the transition state theory rate constants of the stilbene photoisomerization. The rates obtained from this model are compared to experimental results in n-alkane solvents.
From extensive measurements of the resistance and the dynamic resistance as functions of magnetic field and temperature, we find that the transport in the insulating state beyond the superconductor-insulator (S-I) transition is dominated by bosons(Cooper pairs and/or vortices) and cannot be described by the theory of the fermionic insulating phase. The maximum of the magnetoresistance at B = B$_m$ and the following negative slope in R(B) with increasing field can be explained by the crossover from the "Bose-glass" to the "Fermi-glass" phase as suggested by Paalanen, Hebard, and Ruel. The zero bias peak in dv/dl for biases below the characteristic voltage V$_c$ (or current $I_c$), gives a clue for the assumption of the "dirty boson" model which states that the insulating state above the critical magnetic field is the phase where Cooper pairs are localized due to the Coulomb blockade with a nonvanishing order parameter. The shift to a lower value of the critical magnetic field by overlaying thin Au layer, which is known as a strong spin-orbit scatterer, also supports the bosonic nature of the S-I transition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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