Variation of tracer distribution during the vortex-breakup period in the Antarctic region was observed by the data from the Improved Limb Atmospheric Spectrometer (ILAS) and ILAS-II. All four trace species including methane, nitrous oxide, ozone, and water vapor show similar patterns of vertical gradient in spite of different structures of zonal mean mixing ratio. Timings of vortex breakup on each level are estimated by two different methods, and they are compared with zonal standard deviations following the latitude circle of each trace species. Although the tracers have different chemical life times and sink/source, the zonal standard deviation patterns show remarkable similarities. The zonal standard deviation shown here to measure the zonal asymmetry of tracer distribution is believed to diagnose the timing of the Antarctic polar-vortex breakup reasonably well.
Since randomness and uncertainties of design parameters are inherent, the robust design has gained an ever increasing importance in mechanical engineering. The robustness is assessed by the measure of performance variability around mean value, which is called as standard deviation. Hence, constraints in robust optimization problem can be approached as probability constraints in reliability based optimization. Then, the FOSM (first order second moment) method or the AFOSM (advanced first order second moment) method can be used to calculate the mean values and the standard deviations of functions describing constraints and object. Among two methods, AFOSM method has some advantage over FOSM method in evaluation of probability. Nevertheless, it is difficult to obtain the mean value and the standard deviation of objective function using AFOSM method, because it requires that the mean value of function is always positive. This paper presented a special technique to overcome this weakness of AFOSM method. The mean value and the standard deviation of objective function by the proposed method are reliable as shown in examples compared with results by FOSM method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제4권2호
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pp.507-514
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1997
Three kinds of unbiased estimators of standard deviation in a truncated arcsine distribution based on the quasi-range, the jackknife quasi-range, and the angle jackknife range are proposed and numerically compared each other in a sense of MSE.
현재 주가가 최근 움직임 범위 내에서 어떤 위치에 있는지를 나타내는 블린저밴드 (Bollinger Band)는 단순이동평균 (Simple Moving Average)을 중심으로 단순표준편차 (Simple Standard Deviation)를 가감하여 만들어진다. 본 논문에서는 먼저 단순이동평균과 지수이동평균 (Exponential Moving Average)의 특성을 연산자 (Operator)의 관점에서 살펴보고, 각 연산자들의 임펄스응답 (Impulse Response) 1차 모멘텀의 중심값을 동일하게 하는 조건으로부터 단순이동평균 구간크기 N과 지수이동평균의 가중치 ${\rho}$ 사이의 관계를 구한다. 다음으로 이산시간 프리어변환 (Discrete Time Fourier Transform)을 통해 1차 모멘텀의 중심값이 동일하다는 조건하에서의 각 연산자의 주파수 응답 (Frequency Response)의 특성을 비교한다. 단순이동평균연산자는 지수이동평균연산자에 비해 고주파성분을 더 많이 포함시키므로 주가의 움직임에 과도하게 반응하게 된다는 사실에 기초하여, 지수이동평균을 중심으로 하는 새로운 ESD밴드 (Exponential Standard Deviation Band, 지수표준편차밴드)를 제안하고 자기회귀 (Auto Recursive) 형태의 계산공식을 유도하고 동일조건하에서 블린저밴드와 ESD밴드를 실제의 예를 통해 비교한다. 제안한 ESD밴드는 주가 움직임 범위를 보다 부드럽게 표현하는 특징이 있으며, 날짜 변경 시 갭이 발생할 경우에도 이러한 장점을 살리기 위해 갭보정된 차트에 대한 ESD밴드와 블린저밴드의 비교도 함께 살펴본다. 기존의 블린저밴드를 이용하여 개발된 거래법들은 ESD밴드에 그대로 적용가능하다.
본 논문에서는 적응적 가중치를 사용한 Least Mean Square Error(LMSE) 최적화 기반의 심전도 개인 인식 방법을 제안하다. 제안하는 방법은 잡음 제거를 위한 전처리과정, 평균 심전도 신호 및 표준편차를 추출한다. 그리고 추출된 정보들을 DB에 저장하고 이를 적응적 가중치로 사용하여 개인 인식에 사용한다. 적응적 가중치는 두 가지를 사용하는데 첫 번째 적응적 가중치는 입력 신호의 표준편차의 역수이고, 두번째 적응적 가중치는 DB에 저장된 사람들의 평균 심전도 신호간의 표준편차에 비례한 것이다. 제안한 방법으로 실험한 결과 32명에 대해서 100%의 인식률을 보였다.
The present study compares flow fields reconstructed by data assimilation method with different combinations of parameters. As a data assimilation method, Vortex-in-Cell-sharp (VIC#), which supplements additional constraints and multigrid approximation to Vortex-in-Cell-plus (VIC+), is used to reconstruct flow fields from scattered particle tracks. Two parameters, standard deviation of Gaussian radial basis function (RBF) and grid spacing, are mainly tested using artificial data sets which contain few particle tracks. Consequent flow fields are analyzed in terms of flow structure sizes. It is demonstrated that sizes of the flow structures are proportional to an actual scale of the standard deviation of RBF. It implies that a combination of larger grid spacing and smaller standard deviation which preserves the actual standard deviation is able to save computational resources in case of a low track density. In addition, a simple comparison using an experimental data filled with dense particle tracks is conducted.
무선 센서 네트워크는 주변의 정보를 얻고자 하는 환경에 사용되며, 이러한 정보는 무선 링크를 통해 전송되기 때문에 재전송이 발생하여 노드의 에너지 소모가 크다는 단점이 있다. 이 때문에 신뢰성이 높고 에너지 효율이 좋은 링크를 선택하기 위해 LQI(link quality indication), hop count 등을 이용하여 무선 링크에 대한 품질을 추정하는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 노드들의 데이터 전송률을 높여 재전송을 줄임으로서 에너지 소모를 줄이는 라우팅을 위해 각 경로 내의 LQI를 구한 후 LQI 표준편차가 작은 경로를 선택하는 LQI 표준편차 라우팅 알고리즘을 제안한다. 또한 제안하는 알고리즘을 기존 LQI 알고리즘인 minimum-LQI. Hop-LQI weight과 RF 출력 -7dBm에서 비교하였다. 결과에 의하면 제안하는 알고리즘은 기존 알고리즘에 비해 경유 노드수, 재전송률, 네트워크 수명이 각각 우수하였다. 따라서 LQI 표준편차 라우팅 알고리즘을 에너지 소모에 제한적인 무선 센서 네트워크에 적용할 경우 에너지 소모를 효율적으로 줄일 수 있다.
This study was to investigated the relationship between health locus of control and health promoting behavior of College students. For this study, questionnaires were given to 300 students in the H University of Seoul and collected during the period from Nomber 17 to November 24, 1994. Health locus of control and health promoting behavior were measured by using the MHLC scale and a modified HPLP scale. Healthiness of life style is parameterized by self actualization, health responsibility, exercise, nutrition, stress management, and internal support. The data were analyzed using the statistics package SAS, yielding frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson's Correlation. The result of this analysis are as follows: 1. Among the components of health locus of control, internal health locus of control showed the highestscore (mean: 3. 12, standard deviation: 0.46). Powerful others health locus of control followed next with the mean of 2. 30 and the standard deviation of 0.44. Chance health locus of control showed the mean of 2.29, and the standard deviation of 0.43 2. The HPLP mean score and the standard deviation of practice of health promoting behavior were 2.51 and 0.31 respectively. 3. HPLP correlated positively with internal health locus of control (r= 0.20, p<.01) and powerful others locus of control (r= 0.21. p<.001). However, HPLP inversely correlated with chance locus of control (r=-0.13, p<.05) 4. The demographic variables representing sex (t= 2.26, p<.05), health status (F = 5.52, p<.01) showed connections to health promoting behavior. Therefore, nurses should consider health locus of control when they take care of College students to improve such health promoting behavior as self actualization, exercise, internal support, stress management, and health responsibility. Further research is required to discover factors influencing health promoting behavior of College students.
내경 0.109 m의 유동층에서 다입자경 모래에 대한 압력요동의 표준편차와 유속간의 선형회귀분석을 이용한 최소유동화속도 측정법의 적용성을 조사하였다. 다입자경 모래를 평균입자크기가 같은 Gaussian 분포에서 입자분포의 표준편차에 따른 최소유동화속도를 측정하고, 측정치를 타 연구자들의 식과 비교 검토하였다. 압력요동의 표준편차 값 선형회귀분석법과 층내 압력강하로부터 구한 최소유동화속도를 구하였다. 최소유동화속도 결정에서 유속 범위는 혼합도가 낮은 유속범위와 free bubbling 영역 이상을 제외한 범위값 이어야 하며, 이 유속범위에서 측정위치는 혼합이 양호한 층 중앙이 가장 적절하다.
This study of elderly in-patient subjects' expected level of care given by family members and nurses is intended to provide foundational information for use by nurses is attending to elderly patients. The objects of the study were elderly in-patients over the age of 65 hospitalized at two General hospitals in Chonju: 102 subjects filled out the 60 question survey between December 16 and 24. 1996. The analysis process was conducted using SPSS producing percentage. mean and standard deviation. maximum and minimum values. t-test, ANOVA. and so on. The results are as follows: 1. From the general results of the survey. one can observe that statistically significant differences appeared in various levels of education of the subjects: no education(2.98). primary school completed(2.91). middle school or higher completed(2.77). As shown. the lower level of education correlates with higher care-giving expectation. 2. On a scale of 1(minimum) to 4(maximum). the mean levels of care expected by elderly inpatients from their families is 2.93. with a standard deviation of 0.28. The level of psychological care expected(mean 3.02. standard deviation 0.31) is higher than the level of care expected(mean 2.83. standard deviation 0.34). 3. The level of care expected among those of different levels of dependency for daily living (differentiated as dependent. partially dependent. independent) was highest among the partially dependent(mean 2.98. standard deviation 0.17). but the results were not statistically significant. 4. Elderly in-patients with high levels of emotive interaction with their families expected relatively high levels of physical care. while the highest levels of socio-psychological care were expected from those who reported normal levels of emotive interaction with their families. However. We can see that low levels of care are expected from those reporting low levels of emotive interaction with their families. Overall. the differences in the level of care expected between those reporting different levels of emotive interaction with their families was not shown to be statistically significant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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