세계가 하나의 시장으로 통합되면서 국제표준은 기업의 생사와 국가경제에 막대한 영향을 미치고 있다. 특히 정보통신분야에서 표준은 더욱 중요한 의미를 가진다. 기업들은 자사에 유리한 표준을 확대하려고 할 뿐만 아니라, 표준에 특허 등 자사의 지적재산권을 반영하려고 노력하고 있다. 이를 통해 자사의 기술을 보호함과 동시에 시장에서 점유율을 확대하려고 한다. 본 논문에서는 정보통신분야에서 대표적인 국제표준화단체인 ITU-T와 IEEE의 표준에 포함된 특허에 대해 살펴본다. 특허 데이터 분석은 특허 활동의 현황과 향후 방향에 대해 이해할 수 있는 의미 있는 연구주제이다. 국가별 특허 보유 현황과 기관별 특허 보유 현황을 기준으로 특허 데이터베이스를 분석하고, 특허 데이터베이스의 자세한 분석 결과와 그 의미를 제시한다.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.301-312
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2017
Quality evaluation and control represent increasingly important concerns for construction quality management. There is an evident need for a standard data model to be used as the basis for computer-aided quality management. This study focuses on how to realize evaluation of construction quality based on BIM and database technology. In this paper, the reinforced concrete main structure is taken as an example, and the BP neural network evaluation model is established by inquiring current construction quality acceptance specification and evaluation standard. Furthermore, IFC standard is extended to integrate quality evaluation information and realize the mapping of evaluation information in BIM model, contributing to the visualization and transfer sharing of evaluation information. Furthermore, the conceptual entity model is designed to build quality evaluation database, and this paper select MySQL workbench system to achieve the establishment of the database. This study is organized to realize the requirement of visualization and data integration on construction quality evaluation which makes it more effective, convenient, intuitive, easy to find quality problems and provide more comprehensive and reliable data for the quality management of construction enterprises and official construction administratiors.
RI-Biomics is a new concept that combines radioisotopes (RI) and Biomics. For efficient collection of information, establishment of database for technical information system and its application to the system, there is an increasing need for constructing the standard classification system of technical information by its systematical classification. In this paper, we have summarized the development process of the standard classification system of technical information in the field of RI-Biomics and its application to the system. Constructing the draft version for the standard classification system of technical information was based on that standard classification one in national science and technology in Korea. The final classification system was then derived through the reconstruction and the feedback process based on the consultation from the 7 experts. These results were applied to the database of technical information system after transforming as standard code. Thus, the standard classification system were composed of 5 large classifications and 20 small classifications, and those classification are expected to establish the foundation of information system by achieving the circular structure of collection-analysis-application of information.
The systematic classification of database is much debated issue currently in telecommunication industry. Nevertheless, the attempt to build the systematic model is nowadays nowhere to be found. The purpose of this study is to gain a general overview relating to this subject and to make out a draft for the development of standard model. Relating th the study for the databases classification, it was classified from the 9 points of view: manufacturer, subject, processed form (level), (re)presented form, language, completion state and updating cycle, retrieval method, communication media, and use.
This paper is study for database development for integrated structural system of RC buildings based on STEP In order to develope database, CIS/2 product model and INDECON application were used. CIS/2 will be accepted STEP(The STandard for the Exchange of Product model data) AP230 and INDECON(INtelligent structural DEsign system) is a Integrated structural system of RC buildings. The paper focuses on application from CIS/2 to INDECON database.
The usages of the relational database systems have been increased nowadays. However there is a constraint that the standard query language for a database system requests users to know the exact condition for a query. In this paper a FSQL(Fuzzy SQL) systems is proposed and implemented for the imprecise queries which do not include the exact condition. Moreover this system can supply the obvious results for the queries effectively. We define a simple fuzzy query language and use a method using the metadatabase to implement the FSQL system. This FSQL system can be combined with a relational database system without any painful effort.
In this study, we propose an integrated CAD(Computer Aided Design) library database in a heterogeneous commercial ECAD(Electronic CAD) environment. To effectively solve engineering problems focused on BOM data extraction we use a software system called schematic capture and company-wide standard electronic part information loaded on different commercial ECADs. We unify many commercial ECADs into one schematic capture and a variety of PCB(Printed Circuit Board) design tools. For this purpose we develope a model for linking CAD symbol library with company-wide standard part information. We also develope a schematic design data conversion scheme and show how to extract PBA level BOM data using our customized schematic capture. This system is being operated in an X-Window based engineering work station and commercial RDBMS base.
The study set up the models of a general standard apartment house and a super high-rise standard apartment house, which were based on the 5 floor plans of the assessment reference houses of the "green homes" provided by the government; such main construction materials as to account for more than 80% of the entire amount of $CO_2$ emission in a construction work were selected; a database was built up for evaluating the environmental loads of the main materials according to the house types that were different from each other in area, block type, combination of living units or floor; and using the database, an attempt was made to develop the technology to assess $CO_2$ emission from the production of construction materials used in the stage of construction.
Since renal cell carcinoma(RCC) has various examination and treatment methods according to clinical stage and histopathological characteristics, it is required to determine accurate and efficient treatment methods in the clinical field. However, the process of collecting and processing RCC medical data is difficult and complex, so there is currently no AI-based clinical decision support system for RCC treatments worldwide. In this study, we propose a clinical decision support system that helps clinicians decide on a precision treatment to each patient. RCC standard big database is built by collecting structured and unstructured data from the standard common data model and electronic medical information system. Based on this, various machine learning classification algorithms are applied to support a better clinical decision making.
본 연구는 웹 기반 데이터베이스 품질에 대한 종합적인 평가모형을 설계하고, 평가지표들의 중요성에 대한 인지도를 비교, 분석하였다. 본 연구에서 개발된 웹 기반 데이터베이스 평가기준은 크게 데이터영역, 서비스영역, 효과성영역 등 3개 영역의 총 19개 평가지표, 45개 평가요소로 구성되어 있다. 데이터베이스 전문가들과 일반 이용자들을 대상으로 웹 데이터베이스 평가요인의 중요도 인식치를 설문 조사하였는데, 분석된 결과는 데이터베이스 평가에 대한 추후의 보다 심도 있는 연구를 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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