Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.3
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pp.309-322
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2024
Identifying algae in water is important for managing algal blooms which have great impact on drinking water supply systems. There have been various microscopic approaches developed for algae classification. Many of them are based on the morphological features of algae. However, there have seldom been mathematical frameworks for comparing the shape of algae, represented as a planar continuous curve obtained from an image. In this work, we describe a recent framework for computing shape distance between two different algae based on the elastic metric and a novel functional representation called the square root velocity function (SRVF). We further introduce statistical procedures for multiple shapes of algae including computing the sample mean, the sample covariance, and performing the principal component analysis (PCA). Based on the shape distance, we classify six algal species in watersheds experiencing algal blooms, including three cyanobacteria (Microcystis, Oscillatoria, and Anabaena), two diatoms (Fragilaria and Synedra), and one green algae (Pediastrum). We provide and compare the classification performance of various distance-based and model-based methods. We additionally compare elastic shape distance to non-elastic distance using the nearest neighbor classifiers.
Myung Hun Woo;Hyeongseok Lee;Joon Myoung Lee;Min Ho Cho
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.37
no.6
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pp.751-768
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2024
In this paper, we consider a classification model based on support vector machines (SVM) for shape data, which is utilized in various application areas such as computer vision, medical imaging, and so on. When shape is represented as a function, we need a shape distance invariant to translation, scaling, rotation, and reparameterization. We adopt the elastic shape analysis framework based on the square-root velocity function (SRVF) representation. The framework enables us to analyze shape data on a unit hypersphere instead of a Riemannian manifold, the original representation space. The data could be even linearized using a tangent space at the mean of the transformed sample shapes. We apply the SVM to the tangent Euclidean vectors after projection. We design simulation studies for shape classification by generating planar curves from a mixture of von Mises-Fisher distributions. We analyze real data of algal shapes, and compare its performance with other statistical classification methods.
Kim Chang-Nam;Byun Young-Su;Kim Jeong-Man;Kim Ue-Kan
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.30
no.1
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pp.73-80
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2006
In order to compute the radiated sound from a vibrating structure, the Rayleigh's integral equation has to be derived from the Helmholtz equation using Green's function. Generally, the surface velocity in the Rayleigh's integral equation uses the root mean square(rms) velocity. The calculation value is too large, because it's not considered cancelation. On the other hand. using the complex velocity, the sound pressure is calculated too small, because it considers that sound is perfectly canceled out. Therefore, this thesis proposes a correction factor(CF) which considers vibration modes and the method by which to calculate the radiating sound pressure. The theoretical results are compared with the experimental values, and the proposed method can be verified with confluence.
The goal of automatic velocity analysis is to extract accurate velocity from voluminous seismic data with efficiency. In this study, we developed an efficient automatic velocity analysis algorithm by using bootstrapped differential semblance (BDS) and Monte Carlo inversion. To estimate more accurate results from automatic velocity analysis, the algorithm we have developed uses BDS, which provides a higher velocity resolution than conventional semblance, as a coherency estimator. In addition, our proposed automatic velocity analysis module is performed with a conditional initial velocity determination step that leads to enhanced efficiency in running time of the module. A new optional root mean square (RMS) velocity constraint, which prevents picking false peaks, is used. The developed automatic velocity analysis module was tested on a synthetic dataset and a marine field dataset from the East Sea, Korea. The stacked sections made using velocity results from our algorithm showed coherent events and improved the quality of the normal moveout-correction result. Moreover, since our algorithm finds interval velocity ($\nu_{int}$) first with interval velocity constraints and then calculates a RMS velocity function from the interval velocity, we can estimate geologically reasonable interval velocities. Boundaries of interval velocities also match well with reflection events in the common midpoint stacked sections.
A least-square regression analysis is applied for the estimation of velocity streamfunction field based on discretely sampled current meter data. The coefficients of a streamfuunction that is expanded in terms of trigonometric basis function are obtained by enforcing the horizontal non-divergence of two-dimensional flow field. This method avoids Interpolation and gives a root-mean-square (rms) residual of fit which Includes the divergent part and noisiness of oceanic data. The Implementation of the method Is done by employing a boundary-fitted, curvilinear orthogonal coordinate which facilitates the specification of boundary conditions. An application is successfully made to the Texas-Louisiana shelf using the 32 months current meter data (31 moorings) observed as a part of the Texas-Louisiana Shelf and Transport Processes Study (LATEX). The rms residual of the fitting is relatively small for the shelf, which indicates the field Is Ivell represented by the streamnfunction.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.6
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pp.502-509
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2005
In this paper, a 4-wheel vehicle model including the effects of tire slip was considered, along with variable parameter sliding control, in order to improve the performance of the vehicle longitudinal response. The variable sliding parameter is made to be proportional to the square root of the pressure derivative at the wheel, in order to compensate for large pressure changes in the brake cylinder. A typical tire force-relative slip curve for dry road conditions was used to generate an analytical tire force-relative slip function, and an antilock sliding control process based on the analytical tire force-relative slip function was used. A retrofitted brake system, with the pushrod force as the end control parameter, was employed, and an average decay function was used to suppress the simulation oscillations. The simulation results indicate that the velocity and spacing errors were slightly larger than those obtained when the wheel slip effect was not considered, that the spacing errors of the lead and follower were insensitive to the adhesion coefficient up to the critical wheel slip value, and that the limit for the antilock control under non-constant adhesion road conditions was determined by the minimum value of the equivalent adhesion coefficient.
In this paper, a 4-wheel vehicle model including the effects of tire slip was considered, along with variable parameter sliding control, pushrod force as the end control parameter, and an antilock sliding control, in order to improve the performance of the vehicle longitudinal response. The variable sliding parameter is made to be proportional to the square root of the pressure derivative at the wheel, in order to compensate for large pressure changes in the brake cylinder. A typical tire force-relative slip curve for dry road conditions was used to generate an analytical tire force-relative slip function, and an antilock sliding control process based on the analytical tire force-relative slip function was used. A retrofitted brake system, with the pushrod force as the end control parameter, was employed, and an average decay function was used to suppress the simulation oscillations. Simulation results indicate that the velocity and spacing errors were slightly larger than the results that without considering wheel slip effect, the spacing errors of the lead and follower were insensitive to the adhesion coefficient up to the critical wheel slip value, and the limit for the antilock control on non-constant adhesion road condition was determined by the minimum of the equivalent adhesion coefficient.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.11
no.5
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pp.781-788
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1987
The state variables estimated in an observer were useed in feedback control of a hydraulic servosystem to increase the system stability and to enhance the system performance. The nonlinear hydraulic servosystem with the inherent nonlinearities due to the square root function of flow equation, the Coulomb friction and so on, was modelled as a fourth order linear hydraulic servosystem. Also, a second order linear system was derived for the observer-controller design. For these models, a fourth order linear observer and a second order linear observer were constructed respectively to evaluate the performance of the observer-based hydraulic servosystem. The results obtained from series of simulation showed that the system which had shown oscillatory phenomenon under proportional control became stable with the same maximum acceleration and velocity that it had started under proportional control.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.16
no.4
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pp.318-323
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2004
When a strong electric field is applied between a sharply curved electrode and a blunt surface, the corona may result in a gas movement in the electrode gap which is directed toward the blunt surface. That is called the corona wind. It enhances heat and mass transfer between the surface and the surrounding gas. Moreover such enhancement causes no noise or vibration, which can be applied in complex, isolated geometries, and allows simple control of surface temperatures. This paper examines the relationship between the corona wind and the relative humidity. The facility consists of high voltage power supply thin tungsten wire, plate electrode, multimeter, microammeter and flow meter. Gas velocity is a linear function of voltage, relative humidity and is proportional to the square root of the current. The maximum velocities for the positive and negative corona discharge are 1.9 m/s (2.74 CMM/m), 1.5 m/s(2.15 CMM/m), respectively.
Safe blast criteria based on the concept of scaled distances can be obtained from the statistical analysis on measured peak particle velocity data of blast vibrations. Two types of scaled distance widely used in Korea are the square root scaled distance (SRSD) and cube root scaled distance (CRSD). In contrast to SRSD scheme, however, the function of maximum charge per delay for CRSD increases without bound after the intersection point of these two functions despite of the similar goodness of fits. To prevent structural damage that may be caused by the excessive charge in the case of CRSD, it is suggested that CRSD be used within a specified distance slightly beyond the intersection point. On the other hand, there are several attempts that predict vibration level(VL) from the peak particle velocity(PPV) or estimate VL based on the scaled distances without considering their frequency spectra. It appears that these attempts are conducted in blasting contracts only for the purpose of satisfying the environment-related law, which mainly deals with the annoyance aspects of noises and vibrations in human life. But, in principle there could no correlation between peaks of velocity and acceleration over entire frequency spectrum. Therefore, such correlations or estimations should be conducted only between the waves with the same or very similar frequency spectra. Finally, it is a known fact that structural damage due to ground vibration is related to PPV level, the safety level criteria for structures should be defined by allowable PPV levels together with their zero crossing frequencies (ZCF).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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