Weibull distribution is a conspicuous distribution known for its accuracy and its usage for wind energy analysis. The two and three parameter Weibull distributions are adopted in this study to fit wind speed data. The daily mean wind speed data of Ennore, Tamil Nadu, India has been used to validate the procedure. The parameters are estimated using maximum likelihood method, least square method and moment method. Four statistical tests namely Root mean square error, R2 test, Kolmogorov-Smirnov test and Anderson-Darling test are employed to inspect the fitness of Weibull probability density functions. The value of shape factor, scale factor, wind speed and wind power are determined at a height of 100m using extrapolation of numerical equations. Also, the value of capacity factor is calculated mathematically. This study provides a way to evaluate feasible locations for wind energy assessment, which can be used at any windy site throughout the world.
India is a developing nation and heavily spends on the development of wind power plants to meet the national energy demand. The objective of this paper is to investigate wind power potential of Ennore site using wind data collected over a period of two years by three parameter Weibull distribution. The Weibull parameters are estimated using maximum likelihood, least square method and moment method and the accuracy is determined using R2 and root mean square error values. The site specific capacity factor is calculated by the mathematical model developed by three parameter Weibull distribution at different hub heights above the ground level. At last, the wind energy economic analysis is carried out using capacity factor at 30 m, 40 m and 50 m height for different wind turbine models. The analysis showed that the site has potential to install utility wind turbines to generate energy at the lowest cost per kilowatt-hour at height of 50 m. This research provides information of wind characteristics of potential sites and helps in selecting suitable wind turbine.
The paper describes on the hydrologic analysis of point rainfall data of the three major areas, such as in Seoul, Pusan and Taegu. Scheme of the paper is analyzed five research cases. Contents of the analysis are carried out five kinds of transformed variables for determination of rainfall distribution types and two kinds of reliability tests on unusual(extraordinary) values each rainfall durations:short durations, long durations, long durations, monthly and yearly. Rainfall depth probability had been computed methods of hydrologic amounts analysis namely logarithmic transformations or Gumbel-Chow method and so on, but in this paper it is calculated log xi, n-square root transformations by using normal distribution function and normalization of rainfall distributions is examined graphical tests and $X^2-test$(chi-square test). Furthermore, rainfall depth probability is calculated taking into account the safty factors of project life of hydraulic structures. We think it is advanced contents that considering priceless experiences, the life of structures, conditions and more problems of planning engineers and designers, proposed rainfall amounts(proposed values) are presented charts or figures.
Impulsive noise appears as black and/or white spots in an image. It is usually caused by errors during the image acquisition or transmission through communication channels. This paper presents a study on the impulsive noise reduction filter of digital image. A much more effective method for removing impulse noise is weighted median filtering. But it loses some information by changing center value with no condition. We propose some new technique to change center value with some conditions. In this paper, the performance of conditional weighted median filter is compared to the commonly used median filter, mean filter, max/min filter, and weighted median filter. A quantitative comparison is performed on MSE (Mean Square Error), RMSE (Root Mean Square Error), and SNR (Signal to Noise Ratio). Proposed conditional weighted median filter can yield better performance than regular filters.
A general procedure is presented here to develope seismic design and analysis method for cable-supported bridges like suspension bridges subjected to ground motion. For representing a numerical model of suspension bridges. a new approach which satisfy design conditions for the initial equilibrium state of suspension bridges. without any nonlinear iterations. is proposed. The dynamic behavior of that model is verified by free vibration analysis. This study uses the response spectrum analysis to determine the Peak response of a suspension bridge to earthquake-induced ground motion. The SRSS(Square Root of Sum of Square). modal combination rule, is adopted for each direction, longitudinal and transverse. To illustrate the potential applicability for the seismic design of suspension bridges, a numerical example is presented in which the dynamic response of the Nam-hae suspension bridge subjected to earthquake
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권1호
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pp.1-10
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2004
In the Korean Economically Active Population Survey(EAPS), the sample sizes for small areas are typically too small to provide reliable estimators because the EAPS has been designed to produce unemployment statistics for large areas such as Metropolitan Cities and Province. In this study, we consider the synthetic and composite estimators for the unemployment rate of small areas, and apply them to real data on Choongbook province which is from the Korean EAPS of December 2000. The mean square errors of these estimators were estimated by the Jackknife method, and the efficiencies of small area estimators were evaluated in terms of the relative standard errors and the relative root mean square errors. As a result, the composite estimator is much more efficient than other estimators and it turns out that the composite estimator can produce the reliable estimates of the unemployment rate of small areas under the current EAPS system.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제30권3호
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pp.273-289
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2023
In this paper, we develop a new time series model for predicting IPO (initial public offering) data with non-negative integer value. The proposed model is based on integer-valued autoregressive (INAR) model with a Poisson thinning operator. Just as the heterogeneous autoregressive (HAR) model with daily, weekly and monthly averages in a form of cascade, the integer-valued heterogeneous autoregressive (INHAR) model is considered to reflect efficiently the long memory. The parameters of the INHAR model are estimated using the conditional least squares estimate and Yule-Walker estimate. Through simulations, bias and standard error are calculated to compare the performance of the estimates. Effects of model fitting to the Korea's IPO are evaluated using performance measures such as mean square error (MAE), root mean square error (RMSE), mean absolute percentage error (MAPE) etc. The results show that INHAR model provides better performance than traditional INAR model. The empirical analysis of the Korea's IPO indicates that our proposed model is efficient in forecasting monthly IPO volumes.
Objectives : This research was observed by examining the external and internal parts and the quantity of the surface components of the wild type and cultivar of Angelica dahurica in korea. Methods : The slice of the tested material mede by paraffin section technique was colored with Safranine Malachite Green contrast methods, and then observed and photographed by the microscope and examined the quantity of the surface components. Results : In the shape of the roots, the wild type had a very thin main root and 2 long roots, while the cultivar had a long root branched out from the short and thick main root making a square pyramid shape. Isoimperatorin was detected at Rt $17{\sim}18$ minutes. The wild type contained 0.56% while the cultivar contained it of 0.355%, thus the component of the wild type was about 1.5 times of that of the cultivar. Conclusions : It was thought that there might be also some differences in their genetic characteristics, etc.
불확정 전송 프로토콜의 가장 큰 문제점은 단일 프로토콜로 사용될 경우에는 그 통신량과 계산량이 적지만 암호 프로토콜의 서브프로토콜로 사용될 경우 그 통신량과 계산량이 급증한다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 통신 트래픽이 적은 시간에 사전 계산을 실행함으로써 통신량과 계산량을 줄일 수 있도록 설계한 검증 가능한 비대화형 불확정 전송 프로토콜을 적용하여 기존에 Fiat-Shamir 서명 방식(Fiat 86)에서 평방 근을 사용하던 방식 대신에 third root를 사용하고 1-out-of-2 불확정 전송을 이용하는 에 관한 공정한 은닉 서명 기법에 사전 계산에 의한 검증 가능한 비대화형 불확정 전송 프로토콜을 적용하여 공정한 은닉 서명 프로토콜을 설계하였다. 또한 제안한 프로토콜을 Lein Harn, VNIOT 프로토콜 방식과 비교하여 분석하고, 프로토콜에 대하여 분석하였다.
터널 발파에 있어서 진동특성을 규명하기 위하여 V-cut 심발패턴으로 시험발파를 수행하고, '터널 진행방향'과 '터널 진행직각방향'의 두 방향에서 발파진동을 계측하였다. 최대지발당 장약량을 기준으로 지반의 진동 전달특성을 확인하기 위하여 자승근 환산거리와 삼승근 환산거리로 회귀분석을 수행한 결과 허용진동속도 3mm/sec에서 교차점은 62m였으며, 5mm/sec에서 교차점은 46m였다. 또한 터널 진행방향에서 측정한 경우가 터널 진행직각 방향에서 측정한 경우보다 진동수준은 크게 나타났으며, 삼승근 환산거리 적용시 감쇠특성이 더욱 우세하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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