Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.2
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pp.50-55
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2002
The standard approach of image resampling is to fit the original image with continuous model and resample the function at a desired rate. We used the B-spline function as the continuous model because it oscillates less than the others. The main purpose of this paper is the derivation of a nonuniform optimal resampling algorithm. To derive it, needing approximation can be computed in three steps: 1) determining the I-spline coefficients by matrix inverse process, 2) obtaining the transformed-spline coefficients by the optimal resampling algorithm derived from the orthogonal projection theorem, 3) converting of the result back into the signal domain by indirect B-spline transformation. With these methods, we can use B-spline in the non-uniform resampling, which is proved to be a good kernel in uniform resampling, and can also verify the applicability from our experiments.
Kim, Ji-Hye;Ahn, Byoung-Kwon;Kim, Gun-Do;Lee, Chang-Sup
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.31
no.3
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pp.189-195
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2017
A three-dimensional higher order boundary element method based on the B-spline is presented. The method accurately models piecewise continuous bodies and induced velocity potentials using B-spline tensor product representations, and it is capable of obtaining accurate pointwise values for the potential and its derivatives, especially in the trailing edge and tip region of the lift generating body, which may be difficult or impossible to evaluate with constant panel methods. In addition, we implement a wake roll-up and examine the tip vortex formation in the near wake region. The results are compared with existing numerical results and the results of experiments performed out at the cavitation tunnel of Chungnam National University.
A B-spline based high order panel method was developed for the motion of bodies in an ideal fluid, either of infinite extent or with a free boundarysurface. In this method, both the geometry and the potential are represented by the B-spline, which guarantees more accurate results than most potential based low order methods. In the present work, we applied this B-spline based high order method to the radiation problem of floating bodies. The boundary condition on the free surface was satisfied by adopting a Kelvin-type Green function and irregular frequencies were removed by placing additional control points on the free surface surrounding the body. The numerical results were validated by comparison with existing numerical and experimental results.
Recently, the new finite element method which uses NURBS as shape functions was proposed. It is very promising because it can directly use CAD data to describe geometry and discretize problem domain. In this case, CAE models are not approximated but represent exact geometry. So, it can contribute to more accurate results. In addition, it can greatly reduce CAE costs in that simulation models don't have to be made up independently. But in spite of these advantages, the method using NURBS have also some disadvantages. NURBS surface cannot be refined locally. T-splines are recently developed surface modeling technique. A T-spline surface is a NURBS surface with T-junctions and is defined by a control grid called T-mesh. The T-junctions enable T-spline surfaces to be refined locally. That is, it is possible to add a single control point to a T-spline control grid without propagating an entire row or column of control points and without altering the surface. In this research, the finite element analysis using T-splines is studied. In this analysis, CAD data are used directly for engineering analysis. Some problems with complex geometry are solved. And the results will be compared with ones of conventional FEM.
The detection and the examination of outliers are important parts of data analysis because some outliers in the data may have a detrimental effect on statistical analysis. Outlier detection methods have been discussed by many authors. In this article, we propose to apply Hadi and Simonoff's (1993) method to penalized spline a regression model to detect multiple outliers. Simulated data sets and real data sets are used to illustrate and compare the proposed procedure to a penalized spline regression and a robust penalized spline regression.
In this paper, we introduce the implied volatility from Black-Scholes model and suggest a model for constructing implied volatility surfaces by using the two-dimensional cubic (bi-cubic) spline. In order to utilize a spline method, we acquire grid (knot) points. To this end, we first extract implied volatility curves weighted by trading contracts from market option data and calculate grid points from the extracted curves. At this time, we consider several conditions to avoid arbitrage opportunity. Then, we establish an implied volatility surface, making use of the two-dimensional cubic spline method with previously estimated grid points. The method is shown to satisfy several properties of the implied volatility surface (smile, skew, and flattening) as well as avoid the arbitrage opportunity caused by simple match with market data. To show the merits of our proposed method, we conduct simulations on market data of S&P500 index European options with reasonable and acceptable results.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.691-693
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2017
As the modern society develops into the digital information age, the application field is gradually expanded and used as an important field. The image data is deteriorated due to various causes in the process of transmitting the image, and typically there is salt & pepper noise. Conventional methods for removing salt & pepper noise are somewhat lacking in noise canceling characteristics. In this paper, we propose a weighted filter using the histogram of the image damaged by salt & pepper noise and a spline interpolation method according to the direction of the local mask.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.1
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pp.87-93
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2022
In each country, efforts are being made to replace engine-driven cars and motorcycles using fossil fuels with electric drive. Electrically driven vehicles have the advantage of no harmful gas or environmental pollution and low noise. In the motorcycle market, China accounts for more than 95% of the world, and the electric motorcycle market is being revitalized due to the strengthening of regulations. Japan is actively preparing to include electric motorcycles in ISO 26262, forming a TF team centered on electric motorcycle producers. Therefore, it is necessary to respond to standardization targeting China and Japan in Korea. In this study, we propose a proprietary transmission model that can be applied to small electric vehicles that can be operated in hilly domestic terrain. The proposed continuously variable transmission model is a continuously variable transmission system which moves the pin between the basic disk and the rotary disk using a spline to perform shifting. The proposed continuously variable transmission model is used in the pulley configuration by connecting the linear type spline and the inclined spline with the central axis of the basic disk and the rotational disk, respectively. In addition, it can be divided into two types according to the application of the auxiliary disk, and the production drawing is completed for the practical use of the model.
Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
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2002.05a
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pp.473-478
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2002
Reverse Engineering is to find CAD model through measured data of a physical model which is not available in CAD model. The measured data are obtained from measuring with Coordinate Measuring Machine or Laser Scanner This paper introduces efficient methods of reconstruction through the application of the Reverse Engineering using Modified B-spline approximation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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