• 제목/요약/키워드: spike detection

검색결과 55건 처리시간 0.024초

Spike Train Decoding에 기반한 인공와우 어음처리기의 음성시작점 정보 전달특성 평가 (Performance Evaluation of Speech Onset Representation Characteristic of Cochlear Implants Speech Processor using Spike Train Decoding)

  • 김두희;김진호;김경환
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
    • /
    • 제28권5호
    • /
    • pp.694-702
    • /
    • 2007
  • The adaptation effect originating from the chemical synapse between auditory nerve and inner hair cell gives advantage in accurate representation of temporal cues of incoming speech such as speech onset. Thus it is expected that the modification of conventional speech processing strategies of cochlear implant(CI) by incorporating the adaptation effect will result in considerable improvement of speech perception performance such as consonant perception score. Our purpose in this paper was to evaluate our new CI speech processing strategy incorporating the adaptation effect by the observation of auditory nerve responses. By classifying the presence or absence of speech from the auditory nerve responses, i. e. spike trains, we could quantitatively compare speech onset detection performances of conventional and improved strategies. We could verify the effectiveness of the adaptation effect in improving the speech onset representation characteristics.

웨이브렛과 신경회로망을 이용한 간질 파형 자동 검출 (AUTOMATIC DETECTION OF EPILEPTIFORM ACTIVITY USING WAVELET AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK)

  • 박현석;박창헌;이용희;이두수;김선일
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한의용생체공학회 1997년도 춘계학술대회
    • /
    • pp.358-361
    • /
    • 1997
  • This paper describes a multichannel epileptic seizure detection algorithm based on wavelet transform(WT), artificial neural network(ANN) and expert system. First, through the WT, a small number of wavelet coefficients is used to represent the single channel epileptic spike. Next, 3-layer feed-forward network employing the error back propagation algorithm is trained and tested using parameters obtained above. Finally, 16 channel expert system which is based on clinical experience is introduced as a artifact rejection and reliable detection. The suggested algorithm was implemented on personal computer(PC). Two main events i.e., epileptiform and normal activities, were selected from 32 person's EEGs(normal: 20, seizure disorder: 12) in consensus among experts. The result was that WT reduced data input size and ANN detected 97 of the 100 EEGs containing definite spike - sensitivity of 97%. Expert rule system was capable of rejecting a wide variety of artifacts commonly found in EEG recordings. It also reduced false positive detections of ANN.

  • PDF

The advantage of topographic prominence-adopted filter for the detection of short-latency spikes of retinal ganglion cells

  • Ahn, Jungryul;Choi, Myoung-Hwan;Kim, Kwangsoo;Senok, Solomon S.;Cho, Dong-il Dan;Koo, Kyo-in;Goo, Yongsook
    • The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
    • /
    • 제21권5호
    • /
    • pp.555-563
    • /
    • 2017
  • Electrical stimulation through retinal prosthesis elicits both short and long-latency retinal ganglion cell (RGC) spikes. Because the short-latency RGC spike is usually obscured by electrical stimulus artifact, it is very important to isolate spike from stimulus artifact. Previously, we showed that topographic prominence (TP) discriminator based algorithm is valid and useful for artifact subtraction. In this study, we compared the performance of forward backward (FB) filter only vs. TP-adopted FB filter for artifact subtraction. From the extracted retinae of rd1 mice, we recorded RGC spikes with $8{\times}8$ multielectrode array (MEA). The recorded signals were classified into four groups by distances between the stimulation and recording electrodes on MEA (200-400, 400-600, 600-800, $800-1000{\mu}m$). Fifty cathodic phase-$1^{st}$ biphasic current pulses (duration $500{\mu}s$, intensity 5, 10, 20, 30, 40, 50, $60{\mu}A$) were applied at every 1 sec. We compared false positive error and false negative error in FB filter and TP-adopted FB filter. By implementing TP-adopted FB filter, short-latency spike can be detected better regarding sensitivity and specificity for detecting spikes regardless of the strength of stimulus and the distance between stimulus and recording electrodes.

가시광통신에서 맨체스터코드 듀티율과 스파이크 검출을 이용한 LED 조명제어 (LED Dimming Control Using Manchester-Code Duty Factor And Spike Detection in Visible Light Communication)

  • 이성호
    • 전기전자학회논문지
    • /
    • 제23권2호
    • /
    • pp.571-579
    • /
    • 2019
  • 가시광통신은 조명과 통신을 동시에 수행하므로, 데이터 전송과정에서 광전력의 변동으로 인하여 발생하는 플리커를 방지함과 동시에 조명제어 기능을 갖추는 것이 중요하다. 본 논문에서는 플리커를 방지하고 조명제어를 위하여 맨체스터코드를 사용하였다. 송신부에서는 맨체스터코드의 듀티율을 사용하여 LED의 조명을 제어하였고, 수신부에서는 RC-고역통과필터의 가장자리 스파이크 신호를 사용하여 인접된 잡음광을 차단하고 맨체스터코드를 복구하였다. 실험에서 LED 빛은 플리커가 없는 상태를 유지하였고, 맨체스터코드의 듀티율을 변경함으로써 평균 광전력을 CW LED 광의 약 8~68 % 의 범위에서 제어하였다.

심전도 자동 진단 알고리즘 및 장치 구현(II) - 잡음 성분 평가 및 제거기 (An implementation of automated ECG interpretation algorithm and system(II) - Estimation and Eliminator of interference components)

  • 권혁제;공인욱;이상학;신건수;이명호
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한의용생체공학회 1996년도 춘계학술대회
    • /
    • pp.283-287
    • /
    • 1996
  • This paper described the estimator and eliminator far three kinds of artifacts in electrocardiogram. The most efficient estimation of baseline drift could be obtain in the cubic spline interpolation method with the PQ and TP segment which are considered to be isoelectric, from the experimental results obtained from the applied 4 types of algorithms. The time loss and distortion could be avoided with the aid of detection criteria by checking if baseline drifts exist or not. The AIEF proposed in this paper was verified as having the best removal performance with less distortion in the QRS complex through the comparison of 5 proposed algorithms. furthermore, the AIEF are most suitable far the ECG analyzer which was only needed relatively short time data due to the fast conversion into the stable state. The proposed parabolic filter with 11 points width was identified as having the best performance for the elimination of muscle artifacts. Also we could obtain 99.7% detection accuracy of spike component and minimize the error identifying QRS complex as spike.

  • PDF

에너지연산자와 신경회로망을 이용한 세포외신경신호외 검출 및 분류 (Detection and Classification of Extracellular Action Potential Using Energy Operator and Artificial Neural Network)

  • 김경환;김성준
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한의용생체공학회 1998년도 추계학술대회
    • /
    • pp.207-208
    • /
    • 1998
  • Classification of extracellularly recorded action potential into each unit is an important procedure for further analysis of spike trains as point process. We utilize feedforward neural network structures, multilayer perceptron and radial basis function network to implement spike classifier. For the efficient training of classifiers, nonlinear energy operator that can trace the instantaneous frequency as well as the amplitude of the input signal is used. Trained classifiers shows successful operation, up to 90% correct classification was possible under 1.2 of signal-to-noise ratio.

  • PDF

뉴런의 스파이크 응답 모델과 코딩 (Spike Response Model and Coding of Neurons)

  • 이호석
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (B)
    • /
    • pp.5-8
    • /
    • 2007
  • 본 논문은 스파이크 뉴런의 응답 모델에 대하여 논의한다. 먼저, 스파이크 뉴런의 코딩 방법과 스파이크 기능에 대하여 논의하고, 커널 함수의 중첩(superposition)에 의한 스파이크 뉴런의 활동 전위 구성에 대하여 논의한다. 이 방법은 IF(Integrate-and-Fire) 뉴런 모델에서 사용하는 활동 전위 방정식보다 일반적인 것이라는 것을 설명하였다. 다음에 스파이크 출력의 기능으로서 우연성 동시 검출과 가중치 계산을 논의하고 뉴런 집단(population)의 스파이크 출력에 대하여 논의한다.

  • PDF

HPLC 및 신속검출방법을 이용한 우유내 Sulfamethazine의 분석에 관한 연구 (Determination of Sulfamethazine Using High Performance Liquid Chromatography and Several Screening Methods)

  • 김철현;백승천;문지웅
    • 한국식품위생안전성학회지
    • /
    • 제12권1호
    • /
    • pp.71-77
    • /
    • 1997
  • Sulfonamides, a therapeutically important group of antimicrobial drugs, are widely used to treat and prevent the acute systemic and skin infections in dairy cattle. They also pose an economic hazard through inhibition of growth of dairy starter cultures. This study was carried out to compare four screening methods for detection of sulfamethazine in milk and determine the positive milk sample by HPLC method. Sulfamethazine was used to spike at five levels of sulfamethazine. The Lac-Tek test and CharmII test were also consistent better than TTCII test and Delvo SP test in sulfamethazine detection. Analysis probabilities of obtaining a positive response with TTCII test and Delvo SP test assay at 50 ppb sulfamethazine level in milk samples were only 14%, 42% each. Whereas using the Lac-Tek test and CharmII test would have resulted in 100% identification of the five levels. Determination of sufamethazine using the HPLC method in the spiked milk were 10.64, 19.30, 30.76,38.83 and 50.23 ppb, respectively.

  • PDF

환경수 중 크립토스포리디움 오시스트 및 지아디아 시스트 검출의 정확도 및 회수율 향상을 위한 연구 (Improvement of Validity and Efficiency for Detection of Cryptosporidium Ocysts and Giardia Cysts in Environmental Water Samples)

  • 이목영;조은주;김도연;변승헌;이의광;오세종;안승구
    • 미생물학회지
    • /
    • 제39권1호
    • /
    • pp.27-35
    • /
    • 2003
  • 환경수 중 크립토스포리디움 및 지아디아 분석방법은 현재 어떤 방법도 만족할만한 민감도, 특이도, 재현성을 인정 받지 못하고 있어, 다양한 형태의 정도관리 및 수행도 평가가 요구되고 있다. 본 연구는 1623방법(USEPA :Method 1623)을 사용해 한강 지표수에 대한 크립토스포리디움 및 지아디아 접종시험과 현장시료 동시분석시험에 기초하여, 환경수 중 이들의 존재여부와 농도를 측정함에 있어 분석결과의 정확도 및 신뢰도, 그리고 회수율에 미치는 영향요인을 검토하였다. 1623방법에 의한 결과, 평균적으로 한강 지표수시료에 존재하는 크립토스포 리디움의 46%와 지아디아의 60%를 검출할 수 있는 것으로 나타났으나, 각각의 회수율 범위가 13-73% 및 28-84%로 변이가 매우 커서 실제 환경 중 두 원생동물의 농도를 결정하기 위해서는 반복측정 및 통계학적 인 접 근이 수반되어 야 할 것으로 나타났다. 또한 IMS (immunomagnetic separation)중 산첨가에 의한 해체·분리과정을 1 회 더 반복함으로써 지표수시료에서의 총회수율의 약 10%를 향상시킬 수 있었으며, flow cytometry로 계수·준비된 (오)시스트((oo)cysts)를 정도관리에 사용할 경우 보다 신뢰할만한 결과를 얻을 수 있었다. 형광항체 및 DAPI염색은 현장시료특성 이나 전 처리과정에 따라 동일하지 않은 형광특징을 보인 바, 접종 된 현장시료 정제액에 대한 염색결과도 참조되어야 하며, 환경시료에는 다양한 비특이물질이 함유되어 있어 DAPI (4',6-diamidino-2-phenylindole) 염색 및 DIC(Differential Interference Contrast)에 의한 내부구조 관찰이 최종 동정기준이 되어야할 것으로 나타났다.

측광입체시법을 이용한 하이라이트 검출과 농담 차이를 이용한 물체 복원 (Highlight Detection Using Photometric Stereo and Object Reconstruction Using Difference Image)

  • 배철민;문영식
    • 한국정보처리학회논문지
    • /
    • 제4권4호
    • /
    • pp.1132-1140
    • /
    • 1997
  • 컴퓨터 버젼의 많은 용용 분야에서 매끄러운 표면으로부터 반사되어 발생하는 하이라이트는 물체의 오인식에 주요 원인으로 작용한다. 본 논문에서는 물체의 기하 학적인 구조에 의해 광원의 위치가 다르면 하이라이트 위치도 달라진다는 측광입체 시법의 원리를 이용하여 하이라이트를 검출하고 물체의 복원하는 효과긴알고리즘을 제안한다. 광원의 위치가 다르게 물체의 두 화상을 시분할로 입력받아 기준 화상과 참조 화상으로 정하고, 두 화상의 평균을 구해서 참조 화상의 밝기가 기준 화상과 같게 정규화한다. 두 화상의 농담 차이를 구하고 농담 차이 화상을 이치화하여 하이 라이트의 전반사 스파이크를 검출한 후, 전반사 스파이크 주위의 전반사 로브를 검출하고 물체로 복원한다. 본 논문에서는 제안하는 방법은 물체 표면의 특성에 관계 없이 금속체 및 절연체에도 적용할 수 있으며 배경의 밝기가 물체보다 밝은 경우에도 효과적으로 적용할 수 있다.

  • PDF