Kwangmin Beck;Seonggan Jang;Seongwoo Jeong;Minjune Yang
The Journal of Engineering Geology
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v.34
no.2
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pp.279-294
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2024
Large-scale civil engineering structures such as dams require a systematic approach to jointed rock-mass grouting to prevent water leakage into the foundations and to ensure safe operation. In South Korea, rock grouting design often relies on the experience of field engineers that was gained in similar projects, highlighting the need for a more systematic and reliable approach. Rock-mass grouting is affected mainly by hydrogeology and the presence of discontinuities, involving factors such as the rock quality designation (RQD), joint spacing (Js), Lugeon value (Lu), and secondary permeability index (SPI). This study, based on data from field investigations of 14 domestic sites, analyzed the correlation between hydrogeological factors (Lu and SPI), discontinuity characteristics (RQD and Js), and grout take, and systematically established a design method for rock grouting. Analysis of correlation between the variables RQD, Js, Lu, and SPI yielded Pearson correlation (r) values as follows: Lu-SPI, 0.92; RQD-Lu, -0.75; RQD-Js, 0.69; RQD-SPI, -0.65; Js-Lu, -0.47; and SPI-Js, -0.41. The grout take increases with Lu and SPI values, but there is no significant correlation between RQD and Js. The proposed approach for grouting design based on SPI values was verified through analysis and comparison with actual curtain-grouting construction, and is expected to be useful in practical applications and future studies.
Kim, Byung-Sik;Sung, Jang-Hyun;Kang, Hyun-Suk;Cho, Chun-Ho
Journal of Korea Water Resources Association
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v.45
no.9
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pp.887-900
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2012
Drought is a non-negligible disaster of nature and it is mainly caused by rainfall shortage for a long time though there are many definitions of drought. 'Standard Precipitation Index' (SPI) that is widely used to express the level of meteorological drought intensity has a limit of not being able to consider the hydrological changes such as rainfall and evapotranspiration caused by climate change, because it does not consider the temperature-related variables other than the precipitation. Recently, however, 'Standardized Precipitation Evapotranspiration Index' (SPEI), a drought index of new concept which is similar to SPI but can reflect the effect of temperature variability as well as the rainfall change caused by climate variation, was developed. In this study, the changes of drought occurrence in South Korea were analyzed by applying SPEI for meteorological data (1973~2011) of 60 climate observatories under Korea Meteorological Administration (KMA). As the result of application, both of SPI and SPEI showed the trend of deepening drought in spring and winter and mitigating drought in summer for the entire nation, with SPI showing greater drought intensity than SPI. Also, SPI and SPEI with 12 months of duration showed that severe droughts with low frequency of around 6 years are generally being repeated.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.9
no.4
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pp.35-63
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2002
The analysis on the relationships among SPI models and restructuring SPI models according to a common framework makes it possible to compare and integrate the numerous research results about the models. It also makes it possible to assess objectively and accurately the results and benefits of evaluating an organization which has been evaluated according to a partial SPI model according to a new and integrated SPI model.
According to the State Safety Program (SSP) of the International Civil Aviation Organization (ICAO), it is essential to establish and manage Safety Performance Indicators (SPIs) which are used for monitoring the safety performance to achieve the national aviation safety goal. There have been enormous efforts to develop the framework of SPIs by considering the current status for each country. In case of Republic of Korea, however, there has been limited research and policy projects related to the framework for SPIs. Furthermore, Korea has used identical SPIs since the SSP was legislated in 2008. With this background, this research is, as part of strategy for the state level of SPI development, the study cases of advanced aviation countries for SPI development plans, such as the European Aviation Safety Agency (EASA) of the EU, the Civil Aviation Authority (CAA) of the UK, the Finish Transport Safety Agency (FTSA) of the Finland and the Federal Aviation Administration (FAA) of the U.S. The comparison between the foreign and domestic policies for SPI development strategies are provided in the conclusion of this study. The results and analyses of the case studies performed in this research will be helpful to provide some valuable development strategies for further SPI research in Korea.
This study was conducted to investigate the functionality of soybean protein isolates extracted in acidic range (pH 2.0 and 3.0), neutral range (pH 7.0) and alkaline range (pH 10.0 and 12.0). The protein content of soybean protein isolates extracted at pH 3.0 was maximum (93.31%), but that of pH 7.0 was minimum (73.93%). The extraction yield of soybean protein isolates extracted at pH 3.0 was minimum (0.36%), but that of pH 12.0 was maximum (47.54%). The functionality (solubility, water absorption, oil absorption, foam capacity, foam stability, emulsion capacity and gelation) of soybean protein isolates was significantly influenced by pH of extraction medium. The soybean protein isolates extracted at pH 2.0 and 3.0 were more soluble at acidic ranges and those of pH 3.0 and 7.0 were more soluble at neutral ranges, but those of pH 2.0, 3.0, 7.0, 10.0 and 12.0 were more soluble at alkaline ranges than other ranges. The soybean protein isolates extracted at pH 2.0 and pH 12.0 gave greater water absorption, oil absorption and foam capacity than those extracted at pH 3.0, pH 7.0 and pH 10.0. And the emulsion capacity of soybean protein isolates was increased by the increase of extraction pH.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.6
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pp.1107-1114
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2004
System Packet Interface Level 4 Phase 2(SPI-4.2) is an interface for packet and cell transfer between a physical layer(PHY) device and a link layer device, for aggregate bandwidths of OC-192 ATM and Packet Over Sonet/SDH(POS), as well as 10Gbps Ethernet applications. SPI-4.2 core consists of Tx and Rx modules and supports full duplex communication. Tx module of SPI-4.2 core writes 64-bit data word and 14-bit header information from the user interface into asynchronous FIFO and transmits DDR(Double Data Rate) data over PL4 interface. Rx module of SPI-4.2 core operates in vice versa. Tx and Rx modules of SPI-4.2 core are designed to support maximum 256-channel and control the bandwidth allocation by configuring the calendar memory. Automatic DIP4 and DIP-2 parity generation and checking are implemented within the designed core. The designed core uses Xilinx ISE 5.li tool and is described in VHDL Language and is simulated by Model_SIM 5.6a. The designed core operates at 720Mbps data rate per line, which provides an aggregate bandwidth of 11.52Gbps. SPI-4.2 interface core is suited for line cards in gigabit/terabit routers, and optical cross-connect switches, and SONET/SDH-based transmission systems.
This study attempted to analyze statistical characteristics of historical drought of Korea through trend, periodicity and drought spell analysis by using the drought indices. Standard Precipitation Index (SPI) and Palmer Drought Severity Index (PDSI) were calculated using weather data of 59 weather stations under Korea Meteorological Administration (KMA). As a result of analysis, SP13 and SP16 showed trend of drier spring, drier winter and wetter summer in all basin of Korea. However, SPI12 and PDSI showed different trends with shorter duration drought indices. In case of wavelet transform analysis for drought periodicities, in a band of 1~2 years or below 6 years showed significant spectrum. SP13 showed strongest power spectrum near the band of 1~2 year variance, and SPI12 and PDSI showed 6 years periodicities. The results from drought spell showed that Nakdong River Basin, Geum River Basin and Youngsan River Basin were appeared as severe drought vulnerable area of Korea.
Son, Ho-Jun;Byun, Sung Ho;Park, Kyung Woon;Kim, Ji Eun;Kim, Tae-Woong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.2
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pp.175-185
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2023
As drought risk increases due to climate change, various research works are underway around the world to respond to drought so as to minimize drought damage. In particular, in recent years, many studies are focused on analyzing regional patterns of drought in a comprehensive manner, however there is still insufficient to quantitatively identify drought-risk areas in a large river basin considering climate change in Korea. In this study, we calculated the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Modified Standardized Precipitation Index (M_SPI) as representative meteorological drought index, and performed spatial autocorrelation analysis to identify the drought hotspot region under climate change scenarios of Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 and RCP 8.5. The SPI was calculated by estimating parameters for each observation station within the study area, whereas the M_SPI was calculated by estimating parameters for the entire study area. It is more reasonable to use the M_SPI for assessing meteorological drought from an overall perspective within the study area. When the M_SPI was used, long-term droughts showed drought hotspot areas clearly larger than short-term droughts. In addition, the drought hotspot area moved from the center of the Nakdong River basin to the Seomjin River basin over time. Especially, the moving patterns of the short-term/long-term drought were apparent under the RCP 4.5, whereas the moving patterns of the long-term drought were distinct under the RCP 8.5 scenarios.
This study analyzed the peak drought severity and drought duration of the Cheongmicheon watershed from 1985 to 2015 to assess the lag time of peak drought severity between several drought indices. Standardized Precipitation Index (SPI) based on precipitation and Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) based on precipitation and evapotranspiration were applied as meteorological drought indices. Streamflow Drought Index (SDI) based on runoff data was applied as hydrological drought index. In case of SDI, we used Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model for simulation of daily runoff data. As a result, the time of peak drought severity of SDI occurred after the occurrence of SPI and SPEI. The lag time for the peak drought severity, on average, between SDI and SPI was 0.59 months while SDI and SPEI was 0.79 months. As compared with SDI, the maximum delay was 2 months for both SPI and SPEI. This study results also shows that even though the rainfall events were able to cope with meteorological droughts, they were not always available to solve the hydrological droughts in the same time.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.3
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pp.29-39
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2017
In this study, the GPM (Global Precipitation Mission) IMERG (Integrated Multi-satellitE retrievals for GPM) rainfall data was verified and evaluated using ground AWS (Automated Weather Station) and radar in order to investigate the availability of GPM IMERG rainfall data. The SPI (Standardized Precipitation Index) was calculated based on the GPM IMERG data and also compared with the results obtained from the ground observation data for the Hoengseong Dam and Yongdam Dam areas. For the radar data, 1.5 km CAPPI rainfall data with a resolution of 10 km and 30 minutes was generated by applying the Z-R relationship ($Z=200R^{1.6}$) and used for accuracy verification. In order to calculate the SPI, PERSIANN_CDR and TRMM 3B42 were used for the period prior to the GPM IMERG data availability range. As a result of latency verification, it was confirmed that the performance is relatively higher than that of the early run mode in the late run mode. The GPM IMERG rainfall data has a high accuracy for 20 mm/h or more rainfall as a result of the comparison with the ground rainfall data. The analysis of the time scale of the SPI based on GPM IMERG and changes in normal annual precipitation adequately showed the effect of short term rainfall cases on local drought relief. In addition, the correlation coefficient and the determination coefficient were 0.83, 0.914, 0.689 and 0.835, respectively, between the SPI based GPM IMERG and the ground observation data. Therefore, it can be used as a predictive factor through the time series prediction model. We confirmed the hydrological utilization and the possibility of real time drought monitoring using SPI based on GPM IMERG rainfall, even though results presented in this study were limited to some rainfall cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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