In this manuscript, a new pansharpening model based on Convolutional Neural Network (CNN) was developed. Dilated convolution, which is one of the representative convolution technologies in CNN, was applied to the model by making it deep and complex to improve the performance of the deep learning architecture. Based on the dilated convolution, the residual network is used to enhance the efficiency of training process. In addition, we consider the spatial correlation coefficient in the loss function with traditional L1 norm. We experimented with Dilated Residual Networks (DRNet), which is applied to the structure using only a panchromatic (PAN) image and using both a PAN and multispectral (MS) image. In the experiments using KOMPSAT-3A, DRNet using both a PAN and MS image tended to overfit the spectral characteristics, and DRNet using only a PAN image showed a spatial resolution improvement over existing CNN-based models.
We present the preliminary result from our KVN single-dish observations of the MALATANG sample. The MALATANG (Mapping the dense molecular gas in the strongest star-forming Galaxies) is one of the JCMT legacy surveys on the nearest 23 IR-brightest galaxies beyond the Local Group. The goal of the MALATANG survey is to map the sample in the dense gas tracers (HCN and HCO+J=4-3), and probe the relationships between the dense molecular gas and star formation activities. As a complementary study, we recently launched a KVN/KaVA program on the same sample, in order to measure their flux densities and parsec-scale jet/outflows in the millimeter regime, which will be greatly useful in understanding the initial conditions of the feedback process. In this work, we present the preliminary result from our pilot KVN single-dish program on a sub-sample, which will be used to select the future VLBI imaging study under plan. We investigate the KVN spectral energy distributions (SED) of the sample as a function of the power source of the luminous IR brightness of each target (starburst? AGN? or hybrid?). We also discuss the technical challenges that we experienced during our KVN observations due to the large size of the sample in the sky.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.5
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pp.25-33
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2017
NOMA (Non-orthogonal multiple access) system becoming a strong candidate for 5G cellular system of its high spectral efficiency. This paper considers an optimal power allocation scheme to minimize the outage probability of a user relay based cooperative NOMA system. We first derive the outage probabilities of the relay user (RU) and the destination user (DU) with selection combining. Based on these probabilities, the outage probability of the cooperative NOMA system is obtained. The analytical results are verified by Monte Carlo simulation. It is noticed that the outage probability of cooperative NOMA system has a convex function, the optimum power allocation coefficient, which satisfied the minimum outage probability, is calculated. Numerical examples show that the optimal power allocation coefficient increases with the required capacity of DU. While the capacity of DU is fixed, we noticed that the increase of the required capacity of RU decreases the optimal power allocation coefficient.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2003.11a
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pp.232-235
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2003
In general, the parameters of climate change include aerosol chemical compounds, aerosol optical depth, greenhouse gases(carbon dioxide, CFCs, methane, nitrous oxide, tropospheric ozone), ozone distribution, precipitation acidity and chemical compounds, persistent organic pollutants and heavy metals, radioactivity, solar radiation including ultra-violet and standard meteorological parameters. Over the last ten years, the monitoring activities of Korea regarding to the climate change have been progressed within the WMO GAW and ACE-Asia IOP programs centered at the observation sites of Anmyeon and Jeju Gosan islands respectively. The Greenhouse gases were pointed out that standard air quality monitoring techniques are required to enhance data comparability and that data presentation formats need to be harmonized and easily understood. Especially, the impact of atmospheric aerosols on climate depends on their optical properties, which, in turn, are a function of aerosol size distribution and the spectral reflective indices. Aerosol optical depth and single scattering albedo in the visible are used as the two basic parameters in the atmospheric temperature variation studies. The former parameter is an indicator of the attenuation power of aerosols, while the latter represents the relative strength of scattering and absorption by aerosols. For aerosols with weak absorption, surface temperature decreases as the optical depth increases because of the domination of backscattering. For aerosols with strong absorption, however, warming could occur as the optical depth increases. The objective of the study is to characterize the means, variability, and trends of Greenhouse gases and aerosol properties on a regional basis using data from its baseline observatories in Korea peninsula. A further goal is to understand the factors that control radiative forcing of the greenhouse and aerosol.
For more reliable estimation of soil-structure interaction and seismic source and attenuation properties, site amplification function should be considered. This study use the Nakamura's method (1989) for estimating site amplification though various methods for the same purpose have been proposed. This method was originally applied to the surface waves of background noise and therefore there are some limitation for applications to general wave energy. However, recently this method has been extended and applied to the S wave energy successfully. This study applied the method to the coda wave energy which is equivalent to the backscattered S wave energy. We used more than 60 observed ground motions from 5 earthquakes which occurred recently, with magnitude range from 3.6 to 5.1 Each station showed characteristic site amplification property in low-, high- and resonance frequency ranges. In the case of comparing these results to those from S wave energy, lots of information to the site classification work can be gained. Moreover, removal of site amplification can give us more reliable seismic source parameters.
Purpose: A study was designed to compare heart rate variability (HVR) of older adults with postprandial hypotension (PPH) with older adults with no PPH. Methods: The samples were community-dwelling older adults (${\geq}$ 60 years old) with PPH (n=35) and without PPH (n=35). HRV was measured by 10 minutes of electrocardiography using Physiolab 400 and analyzed in time domain (SDNN) and with power spectral analysis in frequency domain (TP, LF, HF, LF/HF). Blood pressure was measured every 15 minutes before and until 120 minutes after the meal. Results: All HRV parameters were lower in the PPH group compared to those with no PPH. Specifically the measures of SDNN, TP, LF, and LF/HF of the PPH group were significantly lower (U=385.0, $p$=.008; U=361.0, $p$=.003; U=375.0, $p$=.005; U=368.0, $p$=.004, respectively). Further, the LF and LF/HF of SBP (${\geq}140$ mmHg) group and the LF/HF of DBP (${\geq}$ 90 mmHg) group were significantly lower ($x^2$=6.33, $p$=.042; $x^2$=33.10, $p$ <.001; $x^2$=11.03, $p$=.004, respectively). Conclusion: These findings indicate that the autonomic nervous functions in persons with PPH are less activated than those persons with no PPH. The findings contribute to an understanding of HRV and the association of autonomic nervous function with the mechanism of PPH.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.333-336
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2001
The transient response in PDFA(Praseodymium-Doped Fiber Amplifier) is theoretically investigated. The PDFA has the spectral gain band in 1.3${\mu}{\textrm}{m}$. The transient model includes the transient buildup of the population inversion, the pump power, and the signal power and their transient variation along the fiber amplifier. The numerical analysis of transient model can predict the gain saturation, the variation of pump power and the gain as a function of the fiber length. It also shows the gain saturation and recovery effects depending on the pumping rate lead to distortion and saturation in the amplification of optical pulse. The results of numerical analysis, for the case of the Pr ion concentration of 1000ppm and the pump power of 0.5W the gain saturation is obtained 30dB at the length of 5m and the saturation time of upper level is 250 $mutextrm{s}$.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.17
no.6
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pp.50-60
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2013
Dynamic response of steel plate girder bridges by KL-510 design truck in KHBDC considering the road surface roughness of bridges and bridge-vehicle interaction is investigated. Simply supported steel plate girder bridges with span length of 20m, 30m, and 40m from "Standard Highway Bridge Superstructure" published by the Korean Ministry of Construction are used for a bridge model, and ten sets of the road surface roughness of bridge deck are generated from power spectral density (PSD) function by assuming the roadway as "Average Road". A three dimensionally modeled 5-axle tractor-trailer with its gross weight, which is the same as that of KL-510 design truck, is used for dynamic analysis. For the finite element modeling of superstructure, beam element for the main girder, shell element for the concrete deck, and rigid link between main girder and concrete deck are used. Impact factor and DLA of steel plate girder bridges for different span are calculated by the proposed numerical analysis model and compared with those specified by several bridge codes.
Recent years, explosive welding structures have been widely used in many engineering fields. The bonding state detection of explosive welding structures is significant to prevent unscheduled failures and even catastrophic accidents. However, this task still faces challenges due to the complexity of the bonding interface. In this paper, a new method called dual-tree complex wavelet transform based permutation entropy (DTCWT-PE) is proposed to detect bonding state of such structures. Benefiting from the complex analytical wavelet function, the dual-tree complex wavelet transform (DTCWT) has better shift invariance and reduced spectral aliasing compared with the traditional wavelet transform. All those characters are good for characterizing the vibration response signals. Furthermore, as a statistical measure, permutation entropy (PE) quantifies the complexity of non-stationary signals through phase space reconstruction, and thus it can be used as a viable tool to detect the change of bonding state. In order to more accurate identification and detection of bonding state, PE values derived from DTCWT coefficients are proposed to extract the state information from the vibration response signal of explosive welding structure, and then the extracted PE values serve as input vectors of support vector machine (SVM) to identify the bonding state of the structure. The experiments on bonding state detection of explosive welding pipes are presented to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
In our study, the Hanle spectrum and nonlinear magneto-optic effect (NMOE) signals were observed as a function of magnetic field on $D_1$ line of $^{87}Rb$ atoms contained in a paraffin coated vapor cell. We observed the double structure from the Hanle and the NMOE spectrum in the paraffin coated Rb vapor cell. The narrow spectral width of the narrow resonance signal is approximately 1 kHz and the magnitude is approximately 10 percent of the total spectrum. Also, the NMOE signals corresponding to the Hanle configuration consisted of two different dispersion-like features. At the near zero magnetic field, a sharp slope signal was centered, and its value was 10 mV/${\mu}T$ with laser power was $200{\mu}W$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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