In this paper, we consider the problem of spectrum sensing for advanced television systems committee (ATSC) digital television (DTV) signal detection. To exploit the cyclostationarity of the ATSC DTV signals, we employ spectral correlation density (SCD) as the decision statistic and propose an optimal detection algorithm. The major difficulty is in obtaining the probability distribution functions of the SCD. To overcome the difficulty, we probabilistically model the pilot frequency location and employ Gaussian approximation for the SCD distribution. Then, we obtain a practically implementable detection algorithm that outperforms the industry leading systems by 2-3 dB. We also propose various techniques that greatly reduce the system complexity with performance degradation by only a few tenths of decibels. Finally, we show how robust the system is to the estimation errors of the noise power spectral density level and the probability distribution of the pilot frequency location.
The various spectral density functions of wind are applied in the wind process simulation by the spectral representation method. In view of the spectral density functions, the characteristics of the simulated processes are compared. The ensemble spectral density functions constructed from the simulated sample processes are revealed to have the similarity not only in global shape but also in the maximum values with the target spectral density functions with a high accuracy. For the correlation structure to be satisfied in the circumferential direction on the cooling tower shell, a new formula is suggested based on the mathematical expression representing the circumferential distribution of the wind pressure on the cooling tower shell. The simulated wind processes are applied in the dynamic analysis of cooling tower shell in the time domain and the fluctuating stochastic behavior of the cooling tower shell is investigated.
We consider here the problem of spectral estimation of multidimensional wide sense stationary (WSS) random process. A method, employing a special difference equation of correlation function, is proposed to solve the problem of multidimensional spectral estimation. In this approach, the special difference equation of correlation function is derived by modal decomposition method. Maximum likelihood estimator and Kalman filter are used to estimate the model parameters of the difference equation and the decomposed spectral residues. An algorithm is presented to estimate the multidimensional spectral density. According to the result of the simulation, these methods are feasible to estimate the spectral density of WSS process, which is realized by finite dimensional multivariable lineal system driven by white noise.
본 논문에서는 스펙트럴 상관 밀도 (spectral correlation density, SCD)를 이용하여 ATSC 디지털 텔레비전 신호를 검출하기 위한 SCD 결합을 이용하는 스펙트럼 센싱 기법을 제시한다. ATSC 텔레비전 파일럿 신호의 사이클로스테이셔너리 성질을 이용하는 검출 기법은 주로 특정 위치의 주파수의 SCD 값을 이용한다. 하지만, 다중 경로 페이딩 환경에서 SCD의 값이 여러 주파수에 걸쳐서 분포되어 있음을 확인할 수 있다. 파일럿 근처에서 분포하는 일련의 SCD값을 이용하기 위해 최대율 결합 (maximal ratio combining), 자승 결합 (square law combining), 균일 이득 결합 (equal gain combining)과 유사한 SCD 결합 기법들을 제안한다. 제시한 SCD 결합 기법은 다중 페이딩 환경하에서 검출 성능을 0.5 ~ 1.0 dB 정도 향상시켰다.
We revisit the relation between the peak luminosity $L_{iso}$ and the spectral time lag in the source frame. Since gamma-ray bursts (GRBs) are generally thought to be beamed, it is natural to expect that the collimation-corrected peak luminosity may well correlate with the spectral time lag in the source frame if the lag-luminosity relation in the GRB source frame exists. With 12 long GRBs detected by the Swift satellite, whose redshift and spectral lags in the source frame are known, we computed $L_{0,H}$ and $L_{0,W}$ using bulk Lorentz factors ${\Gamma}_{0,H}$ and ${\Gamma}_{0,W}$ archived in the published literature, where the subscripts H and W represent homogeneous and wind-like circumburst environments, respectively. We have confirmed that the isotropic peak luminosity correlates with the spectral time lag in the source frame. We have also confirmed that there is an anti-correlation between the source-frame spectral lag and the peak energy, $E_{peak}$ (1 + z) in the source frame. We have found that the collimation-corrected luminosity correlates in a similar way with the spectral lag, except that the correlations are somewhat less tight. The correlation in the wind density profile seems to agree with the isotropic peak luminosity case better than in the homogeneous case. Finally we conclude by briefly discussing its implications.
In this study, we compared the analysis results before and after the detrending for the data. According to the comparison results, correlation functions were not much changed while autocorrelation and spectral density functions were largely varied. Especially, time series data with a long-term variation trend showed a distinctive difference. This study demonstrated a usefulness of the detrending for a further analysis.
It is shown that the two mode representations, one with vector modes and the other with scalar modes, for the cross spectral density matrices of electromagnetic beams are equivalent to each other. In particular, we suggest a method to find the vector modes from the scalar modes and formulate the cross spectral density matrix as a correlation matrix.
When predicting unsteady flow and pressure fields around a structure in a turbulent boundary layer by Large Eddy Simulation (LES), velocity fluctuations of turbulence (inflow turbulence), which reproduce statistical characteristics of the turbulent boundary layer, must be given at the inflow boundary. However, research has just started on development of a method for generating inflow turbulence that satisfies the prescribed turbulence statistics, and many issues still remain to be resolved. In our previous study, we proposed a method for generating inflow turbulence and confirmed its applicability by LES of an isotropic turbulence. In this study, the generation method was applied to a turbulent boundary layer developed over a flat plate, and the reproducibility of turbulence statistics predicted by LES computation was examined. Statistical characteristics of a turbulent boundary layer developed over a flat plate were investigated by a wind tunnel test for modeling the cross-spectral density matrix for use as targets of inflow turbulence generation for LES computation. Furthermore, we investigated how the degree of correspondence of the cross-spectral density matrix of the generated inflow turbulence with the target cross-spectral density matrix estimated by the wind tunnel test influenced the LES results for the turbulent boundary layer. The results of this study confirmed that the reproduction of cross-spectra of the normal components of the inflow turbulence generation is very important in reproducing power spectra, spatial correlation and turbulence statistics of wind velocity in LES.
The eccentric rotor system has various problems by vibration of unbalance mass. Specially, it is difficult to analyze vibration problem for the drum washing machine due to correlation of transmission paths. We analyze the mechanical structure by multidimensional spectral density to identify the maximum vibration magnitude at the frequency domain. It estimates the coherence function of the signals to pass the transmission paths. In case of the drum washing machine, because the transmission paths are correlated partially it needs to determinate the priority ranking. And the correlated parts are eliminated using conditioned spectral density function. Finally the shielding effect method confirms the reasonability of the modeling.
Zixu Su;Wei Chen;Changzhen Li;Junyi Yu;Guojiao Gong;Zixin Wang
ETRI Journal
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제45권5호
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pp.768-780
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2023
The application of unmanned aerial vehicles (UAVs) has recently attracted considerable interest in various areas. A three-dimensional multiple-input multiple-output concentric two-hemisphere model is proposed to characterize the scattering environment around a vehicle in an urban UAV-to-vehicle communication scenario. Multipath components of the model consisted of lineof-sight and single-bounced components. This study focused on the key parameters that determine the scatterer distribution. A time-variant process was used to analyze the nonstationarity of the proposed model. Vital statistical properties, such as the space-time-frequency correlation function, Doppler power spectral density, level-crossing rate, average fade duration, and channel capacity, were derived and analyzed. The results indicated that with an increase in the maximum scatter radius, the time correlation and level-crossing rate decreased, the frequency correlation function had a faster downward trend, and average fade duration increased. In addition, with the increase of concentration parameter, the time correlation, space correlation, and level-crossing rate increased, average fade duration decreased, and Doppler power spectral density became flatter. The proposed model was compared with current geometry-based stochastic models (GBSMs) and showed good consistency. In addition, we verified the nonstationarity in the temporal and spatial domains of the proposed model. These conclusions can be used as references in the design of more reasonable communication systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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