This study measured speech intelligibility in relation to the vowel space area and the perception of the listener through acoustic analysis of children who had received cochlear implants. It also provided basic data in the evaluation of speech intelligibility by analyzing the correlation between the vowel space area and speech intelligibility. As a research method, the vowel space area was analyzed by obtaining the value of $F_1$, $F_2$ in children three years after receiving cochlear implants, and compared them to normal children by measuring speech intelligibility through interval scaling. A product-moment correlation analysis was conducted to investigate the correlation. Results showed that the vowel space area of the children who had received cochlear implants was significantly different from that of the normal children, though their speech intelligibility showed similar points to those of the normal children. The results of the correlation analysis on the vowel space area and speech intelligibility showed no significant correlation. Therefore, the period of improving intelligibility after receiving cochlear implants and the objective standards of the vowel space area could be established. In addition, the acoustic rating was required to increase the accuracy of the objective measurement in the evaluation of speech intelligibility.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.7
s.250
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pp.787-793
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2006
Recently kriging model has been widely used in the DACE (Design and Analysis of Computer Experiment) because of prominent predictability of nonlinear response. Since DACE has no random or measurement errors contrast to physical experiment, space filling experimental design that distributes uniformly design points over whole design space should be employed as a sampling method. In this paper, we examine the maximum entropy experimental design that reveals the space filling strategy in which defines the maximum entropy based on Gaussian or exponential. The influence of these two correlation functions on space filling design and their model parameters are investigated. Based on the exploration of numerous numerical tests, enhanced maximum entropy design based on exponential correlation function is suggested.
Turbulent motions produce density and magnetic field fluctuations. Correlation between density and magnetic field fluctuations are important for interpretation of observations, such as the rotation measure (RM) and dispersion measure (DM). We study the several factors that can affect the correlation between two. In particular, we numerically investigate how the correlation time of driving affects the correlation between density and magnetic field. We perform compressible MHD turbulence simulations at different sonic Mach number and consider two different driving schemes - continuously changing driving and delta-correlated driving. The continuously changing driving results in strong anti-correlation between density and magnetic field when sonic and Alfvenic Mach numbers are similar unity. The delta-correlated driving produces virtually no correlation between two fields.
We report the results of a multi-wavelength study in the North Ecliptic Pole (NEP) deep field and examine the far infrared-radio correlation (FIRC) for high and low redshift objects. We have found a correlation between the GMRT data at 610 MHz and the Herschel data at $250{\mu}m$ that has been used to define a spectral index. This spectral index shows no evolution against redshift. As a result of the study, we show a radio colour-infrared diagram that can be used as a redshift indicator.
We study the effect of driving scheme on the density-magnetic field correlation. We numerically investigate how the correlation time of driving affects the correlation between density and magnetic field. We performed MHD turbulence simulation using two different driving schemes - a finite-correlated driving and a delta-correlated driving. In the former, the forcing vectors change continuously with a correlation time comparable to the large-eddy turnover time. In the latter, the direction and amplitude of driving changes in a very short time scale.
We present analysis results of Korean VLBI Network (KVN) four-band data for the highly variable blazar 3C 279. We measured the 22, 43, 86, and 129 GHz flux densities and spectral indices of the source using contemporaneous data taken over 5.6 years. We used the discrete correlation function to investigate correlations between the radio emission properties and those measured in the optical (2 × 1014 - 1.5 × 1015 Hz), X-ray (0.3-10 keV), and gamma-ray (0.1-300 GeV) bands. We found a significant correlation between the radio spectral index and gamma-ray flux without a time delay and interpreted the correlation using an extended jet scenario for blazar emission.
Automatching algorithm is suitable for cross-correlation, which showed correlation surface about maximal correlation coefficient. The size of the window area must be determined empirically, whereas window size generally chosen as a compromise between speed and accuracy. It is possible that epipolar transform prevented from mismatching and decreased search space. In application of the astronomical fields, automatching algorithm mainly used to planet surface recovery in satellite image.
This paper estimated the arrival angle and electric wave delay time using the space method law and the directions of arrival (DOA) estimation algorithm in case of signal correlation. Space method law is the method used to repress cross correlation before applying the weight value to the receiving signal. The values of the diagonal elements in the correlation matrix were averaged to replace as the diagonal elements value. In the area of wireless communication or mobile communication, there are high correlations in case of low delay time difference in multiple waves. This causes the quality of the communication to drop due to interference with the desired signal elements. This paper estimated the arrival angle and electric wave delay time using the space method law and the MUSIC algorithm. With the arrival angle algorithm, the arrival angle cannot be estimated below 5 in case of signal correlations because the angle resolution capacity decreases accordingly. The super resolution capacity was estimated to determine the arrival angle below 5 in this paper. In addition, the proposed algorithm estimated the short delay time difference to be below 20ns.
The purpose of this study is to analyze the correlation between fashion brand image and store space image. To investigate this study further, one of the luxury fashion brands was selected for a case study and surveys were conducted to 200 participants. This study evaluates the factors of fashion brand images that customers associate with a brand before stepping inside the flagship store. Also it analyzes the factors of store space image after the experience of the flagship store. As a result of the correlation analysis based on quantitative statistic measures, the fashion brand image and store space image coincided highest with extraordinary, young and strong characteristics. According to the space elements of the flagship store, the relationship of the brand image with the store image was investigated. As a result of analysis, customers felt the high correlation with the facade among the architectural elements of flagship store. This resulted in that customers consider that the black box of the facade represents originality of this fashion brand as a concept of spatial elements. As a practical implication, companies should understand that the architectural design is a very crucial component in designing the flagship store, as it gives customers their first impression about a brand. The brand image is required to be integrated through the exterior design of the store. The final conclusion of this study shows that the flagship store provides a space where you can experience the corporate value and brand through the space of brand experience and share an emotional image created by the brand as well.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.19
no.2
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pp.68-76
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2018
In this paper, we describe the correlation processing method of multi-polarization observation data of the Daejeon Correlator. VLBI observations include single or multiple polarized observations depending on the type of object. Polarization observations are performed to observe the characteristics of the object. During the observations of the celestial object, polarization measurements are also performed to determine the delay values and causes of changes in the object. Correlation processing of polarization observation data of the Daejeon correlator is proposed by OCTAVIA of a synchronous reproduction processing apparatus that outputs data input to each antenna unit by using an output bit selection function to convert bits and the order of the data streams is changed, And the input of the Daejeon correlator is configured to perform the polarization correlation processing by conducting correlation processing by setting the existing stream number to be the same. Correlation processing is conducted on the test data observed for the polarization correlation processing and it is verified through experiments that the polarization correlation processing method of the proposed Daejeon correlator is effective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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