LEE Geun-Sang;PARK Jin-Hyeog;HWANG Eui-Ho;CHAE Hyo-Sok
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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pp.357-360
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2005
Soil loss is widely recognized as a threat to farm livelihoods and ecosystem integrity worldwide. Soil loss prediction models can help address long-range land management planning under natural and agricultural conditions. Even though it is hard to find a model that considers all forms of erosion, some models were developed specifically to aid conservation planners in identifying areas where introducing soil conservation measures will have the most impact on reducing soil loss. Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) computes the average annual erosion expected on hillslopes by multiplying several factors together: rainfall erosivity (R), soil erodibility (K), slope length and steepness (LS), cover management (C), and support practice (P). The value of these factors is determined from field and laboratory experiments. This study calculated soil erosion using GIS-based RUSLE model in Imha basin and examined soil erosion source area using SPOT 5 high-resolution satellite image and land cover map. As a result of analysis, dry field showed high-density soil erosion area and we could easily investigate source area using satellite image. Also we could examine the suitability of soil erosion area applying field survey method in common areas (dry field & orchard area) that are difficult to confirm soil erosion source area using satellite image.
This study is intended to give information on agricultural nonpoint source pollution and transport related to fertilizer application and irrigation practice. Field-simulated soil columns were set up and leaching studies on fertilizer components such as nitrogen and phosphorus were performed. Nitrogen and phosphorus in the leachate showed different trends in each column and nonpoint source pollution in agricultural areas may be expected to depend on planted crops, soil conditions, and climate as well as irrigation and fertilizing management.
강우에 따른 토사유실은 호소내 저수용량 감소 및 탁수 등의 수질오염을 유발하기 때문에 유역관리 측면에서 중요한 인자가 된다. 최근 GIS를 활용한 토사유실평가 연구가 진행되고 있으나, 토사유실 원인지역에 대한 검토는 고려하지 않고 있다. 본 연구에서는 GIS 기반 토사유실모델을 활용하여 임하호 유역의 토사유실량을 산정하였으며, SPOT 5 고해상도 위성영상과 토지피복도 자료를 활용하여 토사유실원인지역을 검토하였다. 분석결과 토사유실이 높게 나타나는 지역의 대부분이 밭으로 확인되었으며 그 위치를 영상에서 효과적으로 확인할 수 있었다. 또한 위성영상에서 경계를 확인하기 곤란했던 밭과 과수원이 공통으로 나타나는 지역은 현장확인을 통해 그 적정성을 검토할 수 있었다.
Contamination of explosive compounds in the soils of military shooting range may pose risks to human and ecosystems. As shooting ranges are located at remote places, active remediation processes with hardwares and equipments are less practical to implement than natural solutions such as bioremediaton. In this study, a series of experiments was conducted to select a suitable carbon source and to optimize dosing rate for the enhanced bioremediation of explosive compounds in surface soils and sediments of shooting ranges with indigenous microorganisms activated by external carbon source. Treatability study using slurry phase reactors showed that the presence of indigenous microbial community capable of explosive compounds degradation in the shooting range soils, and starch was a more effective carbon source than glucose and acetic acid in the removal of TNT. However, at higher starch/soil ratio, i.e., 2.0, the acute toxicity of the liquid phase increased possibly due to transformation products of TNT. RDX degradation by indigenous microorganisms was also stimulated by the addition of starch but the acute toxicity of the liquid phase decreased with the increase of starch/soil ratio. Taken together, the optimum range of starch/soil ratio for the degradation of explosive compounds without significant increase in acute toxicity was found to be 0.2 of starch/soil.
To quantitatively estimate the effect of yellow sand(loess) fromt he Northern China, various soil sources having similar chemical compositions to yellow sands should be separated and identified. After that, mass contribution for yellow sand can be calculated. The study showed that it was impossible to solve this problem by the traditional bulk analyses. However, particle-by-particle analysis by a CCSEM (computer controlled scanning electron microscope) gave enormous potentials to solve it. To perform this study, seven soil source data analyzed by CCSEM were obtained from Texas, U.S.A. Initially, each soil date was classified into two groups, coarse and fine particle groups since the particle number distribution showed a minimum occurring at 5.2$\mu$m of aerodynamic diameter. Particles in each group were then classified into one of the 283 homogeneous particle classes by the universal classification rule which had been built by an expert system in the early study. Further, mass fractions and their uncertainties for each class in each source were calculated by the Jackknife method, and then source profile matrix for the 7 soil sources was created. To use the profile matrix in the study of source contribution, it is necessary to test the degree of collinearity among sources. The profiles were tested by the singular value decomposition method. As a result, each soil source characterized by artificially created variables was totally independent each other and is ready to use in source contribution studies as a receptor model.
The chemical composition and properties of soil were determined at selected sites, such as Loess plateau, Gobi and sand deserts in northern China, where most dust storms occur. Although the transport of this sort of dust storms to Korean peninsula is a well-documented phenomenon, there is not enough information about the very source regions. In this reason, this study tried to measure the chemical composition, including soil elements, anthropogenic elements and ions for soil samples so that certain properties of some major source regions of Asian Dust can be provided. Furthermore, the results are classified into four types of soil like Loess, Loess & sand, Gobi, and sand in order to identify the characteristics and difference among the types. $(X/Al)_{crust}$ values for each soil type were also calculated in this study and compared with those of other references including Asian Dust material(ADM). The results indicated that Ca contribution was higher than Al in all the soil types of this study including ADM and, compared with the values of urban area, contribution of anthropogenic elements such as Cr, Pb, Zn was quite low. However, it must be noted that there is such a variation in the result of soil composition, but it is also certain that the very source region soil composition resolved from this study could support the enhanced study on Asian Dust phenomenon in Korea.
본 연구에서는 유역내의 토양보존계획 및 관리를 위해 토사유실평가모델과 현장검토를 실시하여 대청호 유역의 토사유실 원인지역을 선정하였다. 먼저 DEM, 정밀토양도, 토지피복도 및 강우자료를 기반으로 RUSLE 모델을 이용하여 대청호 유역의 단위토사유실량을 평가하였다. 토사유실모델에서는 토사의 이동경로 및 작물종류를 고려하기 어렵기 때문에 다각적인 현장조사를 통해 토사유실 주요하천을 선정하는 것이 필요하다. 모델로 분석한 소유역별 원인지역을 검토하기 위해 현장조사를 실시한 결과, 대청호유역에서는 무주남 대천, 원당천, 금평천 등이 높은 토사유실량을 나타내었다. 현장조사 결과 이러한 지역들은 하천주변에서 경사가 급하고 작물의 재배조건도 토사유실에 취약한 것으로 분석되었다.
This study was initiated to build runoff plots, install soil and water quality monitoring systems and collect background data from the plots and soils to assess runoff the nonpoint source pollution and soil physical change in mountainous soils. Eleven 3 $\times$ 15 m runoff plots and monitoring systems were installed at a field of National Alpine Agricultural Experiment Station to monitor soil physical change, and discharge of nonpoint source pollutant. Corn and potato were cultivated under different fertilizer, tillage and residue cover treatments. The soil has a single-layered cluster structure that has a relatively good hydrologic properties and can adsorb a large amount of nutrient. 11 runoff plots were treated and monitored with respect to physical property of the soil, runoff and sediment discharge.
This paper is aimed at source tracking of soil heavy metal contamination at a site established by reusing construction wastes. The soil heavy metal concentration at the study site peaked at a depth range of 5-10 m. Column studies were conducted to investigate the possibility of the contamination scenario of infiltration of stormwater carrying heavy metals of ground origin followed by selective heavy metal accumulation at the 5-10 m depth range. Almost all amount of lead, zinc, cadmium, and nickel introduced to the columns each packed with 0-5 m or 5-10 m field soil were accumulated in the column. The very poor heavy metal mobility in spite of the weak association of the heavy metals with the soil (characterized by a sequential extraction procedure) can be attributed to the high pH (10-11) of the construction wastes. From the results, the heavy metal contamination of the subsurface soil by an external heavy metal source was determined to be very unlikely at the study site. The column study applied in the current study is expected to be a useful methodology to present direct evidence of the contaminant source tracking at soil contamination sites.
This study developed preliminary assessment methodology for priority listing of soil and groundwater contamination sources, considering source characteristics, local environments and risk receptors. Source characteristics were evaluated by scoring relative risk of contamination sources. Local environments were evaluated by scoring annual rainfall, hydraulic conductivity of aquifer, and annual groundwater use. Risk receptors were evaluated by scoring local population, direct distance to surface water, direct distance to drinking-water wells. Scores of each parameter were allocated by analysing distribution of parameter values obtained from government databases. Distributed scores of source characteristics local environments: risk receptors were 12 : 12 : 12. The preliminary assessment scored 0 to 36 for each soil and groundwater sources. Inventory of soil and groundwater sources consisted of 7 categories. This study applied the preliminary assessment methodology to Manan-Gu, Anyang City, Korea. The number of car repair and washing facility was the largest in the contamination source inventory. Petroleum storage facilities showed the highest assessment score. The preliminary assessment methodology also indicated that Anyang-Dong was the priority section among Anyang-Dong, Suksu-Dong, Bakdal-Dong. This study is the first trial for relative ranking soil and groundwater contamination sources by considering source and local characteristics. Therefore, further researches and revision of the preliminary assessment methodology need to be pursued for various applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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