프로그램 소스코드는 텍스트를 기반으로 하는 정보이며 동시에 논리 구조를 포함하고 있는 복잡한 구문의 집합체이다. 특히 소스코드의 규모가 수만 라인에 이르는 경우 구조적, 논리적인 복잡함으로 인해 기존의 빅데이터 시각화 기법이 잘 적용되기 힘들다는 문제가 발생한다. 본 논문은 소스코드가 갖는 구조적인 특징을 시각화하는데 있어 필요한 절차를 제안한다. 이를 위해 본 논문은 파싱 과정을 거쳐 생성된 추상구문트리를 대상으로 프로그램의 구조특징을 표현하기 위한 자료형의 정의, 함수간 호출관계를 표현한다. 이들 정보를 바탕으로 제어 정보를 네트워크 형태로 시각화함으로써 모듈의 구조적인 특징을 개괄적으로 살펴볼 수 있는 방법을 제시한다. 본 연구의 결과는 대규모 소프트웨어의 구조적 특징을 이해하거나 변경을 관리하는 효과적인 수단으로 활용할 수 있다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권4호
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pp.39-47
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2021
Lempel-Ziv coding is one of the most famous source coding schemes. The output of this source coding is usually a non-uniform code, which requires additional source coding, such as arithmetic coding, to reduce a redundancy. However, this additional source code increases complexity and decoding latency. Thus, this paper proposes the optimal maximum a-posteriori (MAP) receiver for non-uniform source non-orthogonal multiple access (NOMA) with symmetric superposition coding (SSC). First, we derive an analytical expression of the bit-error rate (BER) for non-uniform source NOMA with SSC. Then, Monte Carlo simulations demonstrate that the BER of the optimal MAP receiver for the non-uniform source improves slightly, compared to that of the conventional receiver for the uniform source. Moreover, we also show that the BER of an approximate analytical expression is in a good agreement with the BER of Monte Carlo simulation. As a result, the proposed optimal MAP receiver for non-uniform source could be a promising scheme for NOMA with SSC, to reduce complexity and decoding latency due to additional source coding.
Random network coding can be viewed as a single block code applied to all source packets. To manage the concomitant high coding complexity, source packets can be partitioned into generations; block coding is then performed on each set. To reach a better performance-complexity tradeoff, we propose a novel concatenated network code which mixes generations while retaining the desirable properties of generation-based coding. Focusing on the code's erasure performance, we show that the probability of successfully decoding a generation on erasure channels can increase substantially for any erasure rate. Using both analysis (for small networks) and simulations (for larger networks), we show how the code's parameters can be tuned to extract best performance. As a result, the probability of failing to decode a generation is reduced by nearly one order of magnitude.
소프트웨어는 비가시적 특성과 기존 개발자들의 나쁜 코딩 습관인 중복된 코드, 불필요한 코드 등이 많아 복잡도가 높아져 소프트웨어의 고품질화가 저해된다. 그러므로 개발자가 소스코드의 복잡도를 쉽게 자동 식별하는 코드 가시화가 필요하다. 이를 위해, 공개 소스 기반의 가시화 도구를 구축하였다. 특히 나쁜 코드 패턴들을 식별하기 위해, 다양한 파서를 plug-in하는 방법을 제안한다. 또한 객체지향 관점에 맞는 결합도와 응집도 재정의를 통해, 자유로운 패턴을 입력하여 개발자가 원하는 나쁜 패턴을 추출하고자 한다.
국가 경쟁력 제고를 위해서도 디지털콘텐츠에서 확대하여 소프트웨어 소스 코드에 대한 지적재산권 제도와 기술의 정비는 매우 중요한 의미를 지닌다. 이러한 지적재산권 중에서 특히 소프트웨어 보호에 대한 인지는 매우 낮은 편이다. 소프트웨어 소스코드의 소유권 분쟁이 발생 시 소유권을 증명하기 위해서는 원본의 소프트웨어 소스코드를 판별해야만 하는 문제점을 갖고 있다. 또한 소프트웨어가 복제되어도 복잡성과 독해 능력 부족으로 정확한 판정을 내리기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 이러한 소프트웨어 복제에 대한 판별을 하나의 개별 코드 단위로 시행하지 않고, 전체 소스가 가지는 구조적 일치성을 기반으로 복제를 판별할 수 있는 XMI 타입의 디지털 라이센스 프로토타입을 개발하였다. 소프트웨어는 구조적으로 Context Free Grammar 기반이며, 그러므로 BNF표기 형태로 표현할 수 있고, 이는 다시 계층 구조로 표현할 수 있기 때문에 가능한 것이다. 그러므로 소프트웨어 소스코드의 구조적 일치성을 비교하기 위한 계층구조를 갖는 소스코드의 아키텍처를 표현할 수 있다.
국내의 소프트웨어 산업계는 고품질 소프트웨어를 위해, 개발/테스트 프로세스, 성숙도 측정등에 초점을 두고 있다. 그러나 실제 중소기업의 산업현장에서는 코드중심으로 개발되고 있다. 그리고 대부분의 기존 레거시 시스템은 설계의 부재 그리고 코드 패칭으로 코드 내부의 복잡도가 매우 높은 현실이다. 이를 해결하고자, 코드의 가시화(visualization)를 적용하였다. 이 가시화는 모듈간의 복잡도를 줄이려는 목적을 가지고 있다. 이를 위해 기존 공개 도구로 툴 체인 구성 방법을 제안한다. 제안한 방법은 NIPA의 SW Visualization 기법을 적용 확장하였다. 또한 코드 가시화내의 품질지표 중에 결합도 요소 중의 나쁜 지표에 대한 리팩토링 시도이다. 결과적으로 레가시 코드에 대해 역 공학 기법(from programming via model to architecture)적용과 이를 통한 소프트웨어 고품질화이다.
Many function of railway signalling system which is in charge of most core function in a railway system are being operated by the software according to the development of computer technology. Accordingly, the source code testing to verify the safety of the railway signalling system software becomes to be more important, and related international standards highly recommend verifications on the source code also. For this reason, several related studies on vital source code verification were executed from several years ago in Korea. This paper performed tests through the application to railway signalling system being applied to the existing actual domestic railway sites through automated testing tools for coding rules of signalling system software and another signaling system software under development in Korea recently, and analyzed their results.
소스 부호 왜곡 모델 및 채널 유도 왜곡 모델 기반의 기존의 FEC 부호율 결정 기법들은 일반적으로 높은 계산 복잡도와 구현 비용을 요구하는 모델 파라메터 트레이닝 과정을 요구한다. 본 논문에서는 복잡한 모델링 과정을 피하기 위해서 최적의 FEC 부호율 결정을 위한 채널 손실 한계집합을 추정하기 위한 정확한 소스-채널 결합 왜곡 모델을 제안한다.
지금까지 소스코딩과 채널코딩은 서로 관계가 있으면서 독자적으로 많은 발전을 이룩하여왔다. 여기서는 스토리지 채널을 위해 소스코딩과 채널코딩을 접목시키는 두 가지의 압축코드를 소개한다. 실험 결과, 제안된 코드가 k조건이 증가함에 따라 (0, k) RLL 코드의 채널용량에 근접함을 알 수 있었다. 따라서, 현재 하드드라이브 시스템에 적용되고 있는 8/9 코드와 비교할 때, 전체적으로 코드율을 증가시킬 수 있다. 더욱이, 변조되어야 할 데이터가 이미 k 조건을 만족하고 있으므로 변조코드 부분의 복잡도를 줄일 수 있게 된다.
소프트웨어의 규모가 커지고 복잡해지고 있음에도 불구하고 한편으로는 개발기간의 단축, 코스트 절감, 생산성, 품질 향상 등이 요구되어지고 있다. 질 좋고 효율적인 소프트웨어를 구현하기 위해 예전부터 수많은 기법과 방법들이 제안되었고 구현되었다. 대표적인 것으로 다양한 CASE도구, 프로세스 평가모델(CMM, SPICE, ISO9000), 메트릭스 등이 있다. 하지만 이러한 개발 지원 방법들은 개발자 각 개인의 생산성을 위해 지원하기보다는 주로 프로젝트 전체 관리를 위해서 사용되어지고 있는 것이 일반적이다. 따라서 이러한 기법과 방법들을 개별 프로그래머의 개발과정에 사용하는 것은 부적절하다. 본 연구에서는 객체지향적 소프트웨어 개발방법론을 적용한 개발 프로세스를 개발조직의 평가개선보다는 개발자 개인의 작업향상과 품질향상에 위한 기법을 개발하였다. 특히 개발프로세스 중 코딩 단계에서 생산되는 생산물(source code)의 품질평가를 할 수 있는 평가 시스템을 제작하였다. 구체적으로 이 평가 시스템은 Java프로그램에 대한 품질평가로서 단순히 메트릭스 값만을 보여 주는 것이 아니라, 개발자가 작성한 소스코드, 클래스(class)의 계층구조를 동시에 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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