In order to obtain the basic informations on the production of single cell protein from ethanol, 145 yeast strains utilizing ethanol as a sole carbon source were isolated from 32 soil samples in Korea. A yeast strain showing the highest cell yield among the isolated strains was selected and identified. The optimum culture condition, utilization of other carbon sources and the cultural characteristics for the selected yeast, and the chemical analysis of the yeast cell composition, and utilization of ethanol by the selected yeast were investigated. All the culture was carried out in the shaking flasks. The results obtained were as follows: 1. The selected yeast strain was identified as Debaryomyces nicotianae-SNU 72. 2. The optimum composition of the medium for the selected yeast is : Ethanol 40 ml, Urea 0.5 g, Potassium phosphate (dibasic) 0.5 g, Ammoium phosphate (monobasic) 0.15 g, Magnesium sulfate 0.05 g, Calcium chloride 0.01g, Yeast extract 0.005 g, Tap water 1000 ml. 3. The optimum pH was 5.0-5.5, the optimum temperature $30-33^{\circ}C$ and the aerobic state was unimportant. 4. Utilization of methanol, n-propanol, iso-propanol, n-butanol, iso-butanol, tert-amyl alcohol and acetic acid by the selected yeast was very weak. So substitution of the subtrate was thought to be impossible. 5. Studies on the propagation of the yeast cells showed that the lag phase of the yeast cells lasted 16 hours, and the logarithmic growth phase extended 16 to 28 hours. The specific growth rate was about $0.19\;hr^{-1}$ and the doubling time was 3.6 hours during the logarithmic growth phase. 6. As the result of the chemical analysis of the dry yeast cells, the content rate of the crude protein was 55.19 %, the content of others was similar to the average content of the yeast component. 7. After 34 hours cultivation, under the optimum culture condition investigated, the dry cell yield against the amount of the added ethanol was 53.4 % (W/V%), the dry cell yield against the amount of the utilized ethanol was 73.6 % (W/V%), the evaporation rate of ethanol was about 19.1 %.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.6
no.3
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pp.140-151
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1999
Groundwater samples from the southern area composed of andesitic rocks and the northwestern area composed of granite in Pusan city, have been collected and analyzed. According to the Piper diagram. groundwater in the southern area belongs to Ca$\^$2+/-HCO$_3$$\^$-/ and Ca$\^$2+/-(Cl$\^$-/+SO$_4$$\^$2-/) types, and that in the northwestern area mostly belongs to Ca$\^$2+/-HCO$_3$$\^$-/ type and partly Na$\^$+/-HCO$_3$$\^$-/ type. Two factors (factor 1 and factor 2) were obtained from the result of the factor analysis in the southern area. Factor 1, consisting of Mg$\^$2+/, Ca$\^$2+/, Cl$\^$-/, SO$_4$$\^$2-/, NH$_4$$\^$+/, EC and NO$_3$$\^$-/ is represented by the dissolution of Ca-plagioclase and calcite, and the influence of anthropogenic sources. Factor 2, consisting of K$\^$+/, Na$\^$+/. SiO$_2$, SO$_4$$\^$2-/, and HCO$_3$$\^$-/ is mainly represented by the dissolution of feldspar. Three factors were obtained from the result of the factor analysis in the northwestern area Factor 1, consisting of Na$\^$+/, K$\^$+/, NH$_4$$\^$+/, Cl$\^$-/, SO$_4$$\^$2-/ and NO$_3$$\^$-/ explains dissolution of plagioclase and mica, the influence of anthropogenic sources and salt water. Factor 2, consisting of Ca$\^$2+/ and HCO$_3$$\^$-/ explains the dissolution of Ca-plagioclase. Factor 3, consisting of Mg$\^$2+/ and SiO$_2$, explains the dissolution of silicate minces. and contaminants. Based on the phase stability diagrams, groundwater both in the southern and in the northwestern area is mostly in equilibrium with kaolinite. Cl$\^$-/ with respect to Na$\^$+/, Ca$\^$2+/, Mg$\^$2+/, K$\^$+/, SO$_4$$\^$2-/ and HCO$_3$$\^$-/ indicates that both the northwestern area and the southern area are influenced by the salt water.
The Jungsandong sites are distributed across quartz and mica schist formations in Precambrian, and weathering layers include large amounts of non-plastic minerals such as mica, quartz, felspar, amphibole, chlorite and so on, which form the ground of the site. Neolithic pottery from Jungsandong exhibits various brown colors, and black core is developed along the inner part for some samples, and sharp comb-pattern and hand pressure marks can be observed. Their non-plastic particles have various composition, size distribution, sorting and roundness, so they are classified into four types by their characteristic mineral compositions. I-type (feldspar pottery) is including feldspar as the pain component or mica and quartz. II-type (mica pottery) is the combination of chloritized mica, talc, tremolite and diopside. III-type (talc pottery) is with a very small amount of quartz and mica. IV-type (asbestos pottery) is containing tremolite and a very small amount of talc. The inner and outer colors of Jungsandong pottery are somewhat heterogeneous. I-type pottery group shows differences in red and yellow degree, depending on the content of feldspar, and is similar to III-type pottery. II-type is similar to IV-type, because its red degree is somewhat high. The soil of the site is higher in red and yellow degree than pottery from it. The magnetic susceptibility has very wide range of 0.088 to 7.360(${\times}10^{-3}$ SI unit), but is differentiated according to minerals, main components in each type. The ranges of bulk density and absorption ratio of pottery seem to be 1.6 to 1.7 and 13.1 to 26.0%, respectively. Each type of pottery shows distinct section difference, as porosity and absorption ratio increase in the order as follows: I-type (organic matter fixed sample) < III-type and IV-type < I-type < II-type (including IV-type of IJP-15). The reason is that differences in physical property occur according to kind and size of non-plastic particles. Although Jungsandong pottery consists of mixtures of various materials, the site pottery has a geological condition on which all mineral composition of Jungsandong pottery can be provided. There, it is thought that raw materials can be supplied from weathered zone of quartz and mica schist, around the site. However, different constituent minerals, size and rock fragments are shown, suggesting the possibility that there can be more raw material pits. Thus, it is estimated that there may be difference in clay and weathering degree.
This study aims to investigate whether modular community planting, which entailed planting a variety of species of seedlings at high density, was more effective in restoring natural forests than the existing mature tree planting. We also investigated whether the planting density of the modular community planting facilitates growth or improves the tree layer coverage. We conducted outdoor experiments in which the samples were divided into a mature tree planting plot (control plot), where mature trees were planted at wide intervals, and a modular community planting (MCP) plot (treatment plot), where multiple seedlings were planted in high density. The MCP plot was further divided into the plot in which 3 seedlings were planted per m2 and the plot of 1 seedling per m2. We measured the specimens' survival rate, growth rate (tree height, crown width, and root collar diameter), and cover rate for 26 months from May 2019 and the predicted future tree height growth using the measured tree height. The survival rate and relative growth rate of the MCP were higher than those of the mature tree planting plot. The vertical coverage rate of the tree crown in the MCP exhibited complete coverage of the ground before 23 months, while the coverage rate of the mature tree planting decreased due to transplantation stress. The seedlings in the MCP, which were planted at high density, grew well and were predicted to grow higher than the mature trees in the large tree planting plot within 5 to 6.5 years after planting. It was due to multiple species, seedlings, high-density planting, and planting foundation improvements, such as soil enhancement and mulching. In other words, the seedlings planted in the MCP had a higher survival rate as their environmental adaptation after planting was better, and their early growth was also larger than the trees in the mature planting plot. The high-density mixed planting of various native species not only mitigated the inter-complementary environmental pressures but also facilitated growth by inducing competition between species. Moreover, the planting foundation improvement effectively increased the seedlings' viability and growth rate. A reduction in follow-up management costs is expected as the tree layer coverage sharply increases due to the higher planting density. In the MCP (3 seedlings per m2 and 1 seedling per m2), the tree height growth was promoted with the higher planting density, and the crown width and root collar diameter tended to be larger with the lower planting density, but these differences were not statistically significant.
The contamination level of inorganic arsenic, a human carcinogen, was investigated in 87 grains and 66 processed grain foods. Two inorganic arsenic species arsenite (As(III)) and arsenate (As(V)) and four organic arsenic monomethylarsonic acid, dimethylarsinic acid, arsenobetaine, arsenocholine were analyzed using HPLC-ICP/MS with high separation and sensitivity and ICP/MS was used to quantify total arsenic. Inorganic arsenic was detected in all grains. And the total arsenic in grains consists of about 70-85% inorganic arsenic and about 10-20% DMA. The concentration of inorganic arsenic was high in rice and black rice cultivated in paddy soil with irrigated water, while the miscellaneous grain in field was low. Mean concentration of inorganic arsenic in rice germ, brown rice and polished rice was 0.160 mg/kg, 0.135 mg/kg, 0.083 mg/kg, respectively, indicating that rice bran contains more arsenic. In processed grain foods, inorganic arsenic concentration varied according to the kind of ingredients and content, and the detection amount was high in processed food with brown rice and germ. The arsenic content of all samples did not exceed each standard, but the intake frequency is high and it is considered that continuous monitoring is necessary for food safety.
Spatial sampling design plays an important role in GIS-based modeling studies because it increases modeling efficiency while reducing the cost of sampling. In the field of agricultural systems, research demand for high-resolution spatial databased modeling to predict and evaluate climate change impacts is growing rapidly. Accordingly, the need and importance of spatial sampling design are increasing. The purpose of this study was to design spatial sampling of paddy fields (11,386 grids with 1 km spatial resolution) in Korea for use in agricultural spatial modeling. A stratified random sampling design was developed and applied in 2030s, 2050s, and 2080s under two RCP scenarios of 4.5 and 8.5. Twenty-five weather and four soil characteristics were used as stratification variables. Stratification and sample allocation were optimized to ensure minimum sample size under given precision constraints for 16 target variables such as crop yield, greenhouse gas emission, and pest distribution. Precision and accuracy of the sampling were evaluated through sampling simulations based on coefficient of variation (CV) and relative bias, respectively. As a result, the paddy field could be optimized in the range of 5 to 21 strata and 46 to 69 samples. Evaluation results showed that target variables were within precision constraints (CV<0.05 except for crop yield) with low bias values (below 3%). These results can contribute to reducing sampling cost and computation time while having high predictive power. It is expected to be widely used as a representative sample grid in various agriculture spatial modeling studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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