Recently many researches have been focused on the use of the markerless augmented reality system using face, foot, and hand of user's body to alleviate many disadvantages of the marker based augmented reality system. In addition, most existing augmented reality systems have been utilized rigid objects since they just desire to insert and to basic interaction with virtual object in the augmented reality system. In this paper, unlike restricted marker based augmented reality system with rigid objects that is based in display, we designed and implemented the markerless augmented reality system using deformable objects to apply various fields for interactive situations with a user. Generally, deformable objects can be implemented with mass-spring modeling and the finite element modeling. Mass-spring model can provide a real time simulation and finite element model can achieve more accurate simulation result in physical and mathematical view. In this paper, the proposed markerless augmented reality system utilize the mass-spring model using tetraheadron structure to provide real-time simulation result. To provide plausible simulated interaction result with deformable objects, the proposed method detects and tracks users hand with Kinect SDK and calculates the external force which is applied to the object on hand based on the position change of hand. Based on these force, 4th order Runge-Kutta Integration is applied to compute the next position of the deformable object. In addition, to prevent the generation of excessive external force by hand movement that can provide the natural behavior of deformable object, we set up the threshold value and applied this value when the hand movement is over this threshold. Each experimental test has been repeated 5 times and we analyzed the experimental result based on the computational cost of simulation. We believe that the proposed markerless augmented reality system with deformable objects can overcome the weakness of traditional marker based augmented reality system with rigid object that are not suitable to apply to other various fields including healthcare and education area.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.9
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pp.42-51
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2017
This paper deals with the power supply facility providing wireless power transmission for a type of electric vehicles called the on-line electric vehicle(OLEV) and proposes optimal protection coordination methods which analyze the faultsin the 60Hz and 20kHz bands using PSCAD/EMTDC, which is the typical commercial software for the distribution system. The simulation results show that the proposed methods can reduce the fault current by introducing an NGR (Neutral Ground Resistor) in the 60Hz band and prevent the malfunctioning of the protection device by installing a CT in the neutral wire in the 20kHz band when a ground fault occurs.
The NSSS (Nuclear Steam Supply System) thermal-hydraulic programs adopted in the domestic full-scope power plant simulators were provided in early 1980s by foreign vendors. Because of limited compulsational capability at that time, they usually used very simplified physical models for a real-time simulation of NSSS thermal-hydraulic transients, which entails inaccurate results and, thus, the possibility of so-called "negative training", especially for complicated two-phase flows in the reactor coolant system. In resolve the problem, KEPRI developed a realistic NSSS T/H program ARTS which was based on the RETRAN-3D code for the improvement of the Nuclear Power Plant full-scope simulator. The ARTS (based on the RETRAN-3D code) guarantees the real-time calculations of almost all transients and ensures the robustness of simulations. However, there is some possibility of failing to calculate in the case of large break loss of coolant accident (LBLOCA) and low-pressure low-flow transient. In this case, the backup calculation system cover automatically the ARTS. The backup calculation system was expected to provide substantially more accurate predictions in the analysis of the system transients involving LBLOCA. The results were reasonable in terms of accuracy, real-time simulation, robustness and education of operators, complying with FSAR and the AMSI/ANS-3.5-1998 simulator software performance criteria.
This paper presents MIDAS (Media Interaction Design Authoring System), an authoring toolkit for designers and artists to develop working prototypes in new interaction design projects. Field research were conducted to identify the requirements and a case study of designing new interactive products was carried out to examine the feasibility of the new tool. MIDAS provides easier ways of integrating hardware and software, to manage a wide range of electric input and output elements and to employ 3D Augmented Reality technology within conventional multimedia authoring tools, such as Director and Flash, which are popularly used by designers. MIDAS was used in case study projects of design education as well as by voluntary designers for evaluation. From the result of case studies, it was found that many design projects were successfully accomplished using MIDAS. Designers who participated in the projects reported that MIDAS not only helped them to concentrate more on ideation but also was very easy to use as they implemented the physical interface concepts without advanced engineering skills. It is expected that MIDAS can also support prototyping in interactive media an, tangible user interface development and related human computer interaction fields.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.6
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pp.681-689
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2019
Web usage pattern discovery is an advanced means by using web log data, and it's also a specific application of data mining technology in Web log data mining. In education Data Mining (DM) is the application of Data Mining techniques to educational data (such as Web logs of University, e-learning, adaptive hypermedia and intelligent tutoring systems, etc.), and so, its objective is to analyze these types of data in order to resolve educational research issues. In this paper, the Web log data of a university are used as the research object of data mining. With using the database OLAP technology the Web log data are preprocessed into the data format that can be used for data mining, and the processing results are stored into the MSSQL. At the same time the basic data statistics and analysis are completed based on the processed Web log records. In addition, we introduced the Apriori Algorithm of Web usage pattern mining and its implementation process, developed the Apriori Algorithm program in Python development environment, then gave the performance of the Apriori Algorithm and realized the mining of Web user access pattern. The results have important theoretical significance for the application of the patterns in the development of teaching systems. The next research is to explore the improvement of the Apriori Algorithm in the distributed computing environment.
An array DBMS has been expected widely from scientists because it is convenient to store and analyze the data of array type. In this paper, we describe how to handle satellite remote-sensing images in the array DBMS. However, previous works in their visualization have two problems as follows. First, the images are visualized as a state of distorted by the curvature of the earth. Second, it is difficult to apply the results of visualization by pre-written queries to other analyses. Therefore, this paper proposes a three dimensional visualization method of satellite remote-sensing images, not traditional 2D visualization. Our research contents are as follows. First, we describe how to store, process, and analyze the satellite remote-sensing images in the array DBMS. Second, we propose a three-dimensional visualization method for their processed outputs. Lastly, our contributions can be summarized that we propose a method of handling satellite remote-sensing images in the array DBMS and their 3D visualization techniques. It is also expected that their use be available widely in many industrial areas.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.5
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pp.163-173
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2020
In this study, on-site corporate instructors participated as student-cum-workers in a degree-linked high skills Meister course to improve job competency and practical ability as proposed in the Work-Study Career Vision. Evaluation questions were then developed and their validity was verified by assessing satisfaction related to expected goals in enhancing advanced training guidance and competency as an evaluator. Satisfaction assessment was conducted based on training preparation, training implementation, training effectiveness and training administration. The Delphi Method was adopted and a total of 48 items were developed in 6 categories under 4 main areas. There were 7 evaluation items on the satisfaction of training course development under training preparation, 21 evaluation items related to the satisfaction of Off-JT and OJT courses under training implementation, 16 evaluation items related to the satisfaction of increased competency as an on-site corporate instructor and the satisfaction of enhanced practical skills and skills application at work under training effectiveness, as well as 6 evaluation items to assess satisfaction with administrative support under training administration. The final conformity assessment was conducted based on the stability, content validity ratio, consensus and convergence indicators of the developed items. Results of this study do not only apply to quality management of the high skills Meister course which is being promoted as a pilot project for work-study programs, but also serves as a rationale that may be considered as a basic research tool in the collection of various opinions to derive overall system improvement factors for the work-study high skills Meister course.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.11a
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pp.701-705
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2002
This paper describes implementation of IPv6-IPv4 transition toolbox named as 6TALK(IPv6 TrAansLator of Krv6) and some scenarios using 6TALK which enables IPv6 island to connect other IPv6 island or IPv4 island seamlessly. 6TALK implements some transition mechanisms suggested in NGTrans Working Group of IETF. Those mechanisms are composed of basic mechanism, tunneling, and applied mechanism such as DSTM. 6TALK provides functions which enable IPv6 network at the edge of existing network to communicate with IPv4 network by using these transition mechanisms. As major transition mechanisms in 6TALK we adopt NAT-PT/SIIT and DSTM/DSTM options and as implementation environment we use Linux Kernel 2.4.18 and Netfilter framework. Software modules implemented in Linux kernel was ported to hardware box using Motorola MPC 8260 processor. The transition mechanisms used in 6TALK are the ones predicted to be used in initial transition step to IPv6.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.1802-1809
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2009
Abstract The typical distribution systems have the power flow from distribution substations (sources) to customers (load) only as one direction. However, in the case where distributed generations (DG) such as PV system and wind power systems are connected to distribution systems, the DG output variations to distribution systems, so called reverse power flow, may cause the bi-directional power flow. So, the reverse power flow has severe impacts on typical power system, for example power quality problems, protection coordination problems, and so on. Especially, protection devices (sectionalizer) in primary feeder of distribution system interconnected with distributed generations may cause problems of malfunction, and then many customers could have problems like an interruption. So, this paper presents the bi-directional operation algorithm of protection devices to overcome the problems like mal-function. And, also this paper shows the effectiveness of proposed method by using both PSCAD/EMTDC software and test facility of protection devices to simulate the field distribution systems.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.79-86
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2021
In order to increase the probability of success in big data projects, quantified techniques are required to analyze the root cause of risks from complex causes and establish optimal countermeasures. To this end, this study measures risk factors and relationships through SNA analysis and presents a way to respond to risks based on them. In other words, it derives a dependency network matrix by utilizing the results of correlation analysis between risk groups in the big data projects presented in the preliminary study and performs SNA analysis. In order to derive the dependency network matrix, partial correlation is obtained from the correlation between the risk nodes, and activity dependencies are derived by node by calculating the correlation influence and correlation dependency, thereby producing the causal relationship between the risk nodes and the degree of influence between all nodes in correlation. Recognizing the root cause of risks from networks between risk factors derived through SNA between risk factors enables more optimized and efficient risk management. This study is the first to apply SNA analysis techniques in relation to risk management response, and the results of this study are significant in that it not only optimizes the sequence of risk management for major risks in relation to risk management in IT projects but also presents a new risk analysis technique for risk control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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