Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.11
s.353
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pp.8-15
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2006
In this paper, we propose the iterative receiver for LDPC-coded OFDMA systems in uplink environments. Applying the Wiener filtering to pilot symbols, an initial channel estimation can be performed effectively. To reduce the complexity of the Wiener filtering, we approximate Wiener filtering coefficients to pre-determined coefficients according to estimated correlation of channel. After an LDPC decoding process, soft symbol derived by extrinsic information of decoder outputs is used to estimate channel. we also derive the error variance of channel estimation and maximum ratio combined results. Using combined results, the channel correlation is re-estimated. Then the proper Wiener filtering coefficients are chosen according to the re-estimated result of the channel correction. Using a computer simulation, we show that the proposed receiver structure has the better performance than the receiver using only pilot symbols.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.9
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pp.1693-1698
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2015
This paper proposed a PFM(pulse-frequency modulator) boost converter which has dual pulse-width. The PFM boost converter is composed of BGR(band gap voltage reference generating circuit), voltage reference generating circuit, soft-start circuit, error amplifier, high-speed comparator, inductor current sensing circuit and pulse-width generator. Converter has different inductor peak current so it has wider load current range and smaller output voltage ripple. Proposed PFM boost converter generates 18V output voltage with input voltage of 3.7V and it has load current range of 0.1~300mA. Simulation results show 0.43% output voltage ripple at ligh load mode and 0.79% output voltage ripple at heavy load mode. Converter has efficiency 85% at light lode mode and it has maximum 86.4% at 20mA load current.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.13
no.9
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pp.907-915
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2002
In this paper, a compact digital phase shifter to be used an active phased array antenna system for satellite communications was proposed. The even and odd mode analysis for a given reflection-type phase shifter, which uses a folded hybrid coupler as a base element, was performed and the design parameters were derived. Also, to verify experimentally the electrical performances of the proposed structure, X-band 4-bit digital phase shifter was designed and fabricated using Teflon soft substrate $({\varepsilon}_r; =\;2.17)$. Its circuit size was less than 3.5 cm $\times$ 3.0 cm, and it exhibited at least 50 % size reduction as compared with the conventional unfolded configuration. The experimental results of the fabricated phase shifter showed that the average insertion loss and insertion loss variation were less than 3.5 dB, $\pm$ 0.6 dB within the operating band, 7.9 ~ 8.4 GHz, respectively. And, input and output return loss were more than 10 dB, respectively. Also, the phase response of the phase shifter showed 4-bit operation with $\pm$3$^{\circ}$ rms phase error.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.7B
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pp.1393-1399
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1999
In this paper, a VLSI design of the convolutional codec chip of code rate r=l/3, and constraint length K=9 is presented, which is able to correct errors of the received data when transmitted data is corrupted in channels. The circuit design mainly aimed for simple implementation. In the decoder, Viterbi algorithm with 3-bit soft-decision is employed. For information sequence updating and storage, the register exchange method is employed, where the register length is 5$\times$K(45 stages). The codec chip is designed using VHDL language and Design Analyzer and VHDL Simulator of Synopsys are used for simulation and synthesis. The chip is composed of ENCODER block, ALIGN block, BMC block, ACS block, SEL_MIN block and REG_EXCH block. The operation of the codec chip is verified though the logic simulations, where several error conditions are assumed. As a result of the timing simulation after synthesis, the decoding speed of 325.5Kbps is achieved, and 6,894 gates is used.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.1
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pp.83-89
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1999
For the object-oriented development methods authorized by OMG a number of official methodologies such as Booch, Coad/Yourdon methods are used in the development of the object-oriented soft ware and each methodology represents its process of analysis and design using different symbols. Between those notation methodologies there exist some differences as a matter of development, information for transfer, accordingly they act on the transfer of the information in the object-oriented development as obstacle and give rise to they natural outcome of error. The aim of this study is in the presentation of ideas that decrease the probability of errors by means of verify8ing the transferring ability of information which the existing diagrammatic notation methodologies have had on the basis of cognitive science, minimizing the cognitive load from the object-oriented development through enhancing symbols in each obstacles to transferring information and removing them.
Purpose: The purpose of this study was to determine the significant factors for risk estimate of aspiration and to evaluate the efficiency of the dysphagia assessment tool. Methods: A consecutive series of 210 stroke patients with aspiration symptoms such as cough and dysphagia who had soft or regular diet without tube feeding were examined. The dysphagia assessment tool for aspiration was compared with videofluoroscopy using Classification and Regression Tree (CART) analysis. Results: In CART analysis, of 34 factors, the significant factors for estimating risk of aspiration were cough during swallowing, oral stasis, facial symmetry, salivary drooling, and cough after swallowing. The risk estimate error of the revised dysphagia assessment tool was 25.2%, equal to that of videofluoroscopy. Conclusion: The results indicate that the dysphagia assessment tool developed and examined in this study was potentially useful in the clinical field and the primary risk estimating factor was cough during swallowing. Oral stasis, facial symmetry, salivary drooling, cough after swallowing were other significant factors, and based on these results, the dysphagia assessment tool for aspiration was revised and complemented.
IPMC is composed of thin ion conductive polymer film sandwiched between metallic electrodes plated on both surfaces. Ionic Polymer-Metal Composite (IPMC) generates voltages when bent by mechanical stimuli. IPMC has a potential for the variety of energy harvesting applications due to its soft and hydrophilic characteristics. However, the large-scale implementation is necessary to increase the output power. In this paper, the scale-up of surface area effect on voltage generation characteristics of IPMC was investigated using IPMC samples with different surface areas. Also, a circuit model simulating both the output voltage and its offset variations was designed for estimating the voltages from IPMC samples. The proposed model simulated the output voltages with offsets well corresponding to various frequencies of input bending motion. However, some samples showed that the increase of error between real and simulated voltages with time due to the nonlinear characteristic of offset variations.
Air quality planning and management requires accurate and consistent records of the air quality parameters. Limited number of monitoring stations and inconsistent measurements of the air quality parameters is a very serious problem in many parts of India. It becomes difficult for the authorities to plan proactive measures with such a limited data. Estimation models can be developed using soft computing techniques considering the physics behind pollution dispersion as they can work very well with limited data. They are more realistic and can present the complete picture about the air quality. In the present case study spatio-temporal models using Linear Genetic Programming (LGP) have been developed for estimation of air quality parameters. The air quality data from four monitoring stations of an Indian city has been used and LGP models have been developed to estimate pollutant concentration of the fifth station. Three types of models are developed. In the first type, models are developed considering only the pollutant concentrations at the neighboring stations without considering the effect of distance between the stations as well the significance of the prevailing wind direction. Second type of models are distance based models based on the hypothesis that there will be atmospheric interactions between the two stations under consideration and the effect increases with decrease in the distance between the two. In third type the effect of the prevailing wind direction is also considered in choosing the input stations in wind and distance based models. Models are evaluated using Band Error and it was observed that majority of the errors are in +/-1 band.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.1
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pp.141-150
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2010
In this paper, performance of a turbo-coded OFDM system is analyzed and simulated in a power line communication channel. Since the power line communication system typically operates in a hostile environment, turbo code has been employed to enhance reliability of transmitted data. The performance is evaluated in terms of bit error probability. As turbo decoding algorithms, MAP (maximum a posteriori), Max-Log-MAP, and SOVA (soft decision viterbi output) algorithms are chosen and their performances are compared. From simulation results, it is demonstrated that Max-Log-MAP algorithm is promising in terms of performance and complexity. It is shown that performance is improved 3dB by increasing the number of iterations, 2 to 8, and interleaver length of a turbo encoder, 100 to 5000. The results in this paper can be applied to OFDM-based high-speed power line communication systems.
In this paper, we propose the Tangible Virtual Reality Representation Method to using haptic device and feature to morphology of created bead from Flux Cored Arc Welding. The virtual reality was started to rising for reduce to consumable materials and welding training risk. And, we will expected maximize virtual reality from virtual welding training. In this paper proposed method is get the database to changing the input factor such as work angle, travelling angle, speed, CTWD. And, it is visualization to bead from extract to optimal morphological feature information to using the Neural Network algorithm. The database was building without error to extract data from automatic robot welder. Also, the Neural Network algorithm was set a dataset of the highest accuracy from verification process in many times. The bead was created in virtual reality from extract to morphological feature information. We were implementation to final shape of bead and overlapped in process by time to using bead generation algorithm and calibration algorithm for generate to same bead shape to real database in process of generating bead. The best advantage of virtual welding training, it can be get the many data to training evaluation. In this paper, we were representation bead to similar shape from generated bead to Flux Cored Arc Welding. Therefore, we were reduce the gap to virtual welding training and real welding training. In addition, we were confirmed be able to maximize the performance of education from more effective evaluation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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