Purpose: To determine the degree of cardiovascular disease risk according to socioeconomic factors among midlife women in the community and thereby provide baseline data for the development of health promotion programs. Method: A total of 200 women participated in health screenings and a health survey. The survey was performed in November and December, 2006. The survey instruments included socioeconomic factors, health behavior (smoking and exercise), and family history. Biophysical measurement included BMI and blood pressure. Blood samples were drawn for glucose and total cholesterol tests. Results: The mean age was 52.5 years, 34.0% had received education less than 6 years, 70.0% earned a monthly income of less than \1,500,000, and 61.5% were homemakers. Cardiovascular disease risk was significantly different by age (BMI, systolic BP, and exercise), education (systolic BP), monthly income (T. cholesterol), marital status (smoking), and occupation (exercise). Most women had 2 or 3 cardiovascular disease risks. Older age, lower education, and lower income were significantly associated with increased cardiovascular disease risk. Conclusion: Efforts should be made to decrease the number and severity of cardiovascular disease risk factors for midlife women in the community by developing health promotion programs targeting to modify their cardiovascular disease risk factors.
Objectives: The aim of this study was to examine the geographic distribution of diabetes mortality in Japan and identify socioeconomic factors affecting differences in municipality-specific diabetes mortality. Methods: Diabetes mortality data by year and municipality from 2013 to 2017 were extracted from Japanese Vital Statistics, and the socioeconomic characteristics of municipalities were obtained from government statistics. We calculated the standardized mortality ratio (SMR) of diabetes for each municipality using the empirical Bayes method and represented geographic differences in SMRs in a map of Japan. Multiple linear regression was conducted to identify the socioeconomic factors affecting differences in SMR. Statistically significant socioeconomic factors were further assessed by calculating the relative risk of mortality of quintiles of municipalities classified according to the degree of each socioeconomic factor using Poisson regression analysis. Results: The geographic distribution of diabetes mortality differed by gender. Of the municipality-specific socioeconomic factors, high rates of single-person households and unemployment and a high number of hospital beds were associated with a high SMR for men. High rates of fatherless households and blue-collar workers were associated with a high SMR for women, while high taxable income per-capita income and total population were associated with low SMR for women. Quintile analysis revealed a complex relationship between taxable income and mortality for women. The mortality risk of quintiles with the highest and lowest taxable per-capita income was significantly lower than that of the middle-income quintile. Conclusions: Socioeconomic factors of municipalities in Japan were found to affect geographic differences in diabetes mortality.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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제4권2호
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pp.97-107
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2016
Purpose : Cardiovascular disease is major factor of mortality in worldwide. Previous studies shown that the socioeconomic factors, nutrition factors, health behavior factors, biological factors and co-morbidity are increasing a prevalence of cardiovascular disease. Method : This study examined the risk factors for cardiovascular disease among adults aged 30 years and older using the data from the 2012 to 2014 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). The study participants were 7,555 Cardiovascular disease includes hypertension, stroke, angina pactoris, and myocardial infarction. Descriptive statistic and multivariates logistic regression were calculated. Result : The overall prevalence of cardiovascular disease was 31.16% in the participants. Cardiovascular disease was significantly associated with gender, age, income, education, marital status as socioeconomic factors in unadjusted model. After adjusting socioeconomic status variables, past smoker (OR 1.27, 95% CI 1.05-1.55), obesity (OR 7.14, 95% CI 4.21-12.11), skipping a meal (OR 2.79, 95% CI 2.46-3.16), HDL-C (OR 0.99, 95% CI 0.98-0.99) and WC (OR 1.06, 95% CI 1.05-1.07) were associated with cardiovascular disease. Conclusion : The results marked the importance of finding high risk groups and an early management of cardiovascular disease.
Objectives: The object of this study is to assess the relationship between socioeconomic factors and the predicted 10-year risk of cardiovascular disease by using health risk appraisal of ischemic heart disease. Methods: The study population was taken from The 2001 Korea National Health and Nutrition Survey, and it consisted of 1,566 men and 1,984 women aged 30-59. We calculated 10-year risk using the risk function of ischemic heart disease as developed by Jee. The educational level and equivalized household income were dichotomized by a 12 years education period and the median income level. Occupation was dichotomized into manual/non-manual work. We stratified the population by age(10 years) and sex, and then we rated the risk differences according to socioeconomic factors by performing t-tests for each strata. Results: There were gradients of the predicted 10-year risk of ischemic heart disease with the educational level and the equivalized household income, and thet was an increasing tendency of risk differences with age. Manual workers didn't show significant risk difference from non-manual workers. Conclusions: There was definite relationship between low socioeconomic position and the predicted risk of ischemic heart disease in the future.
Purpose: This study identified socioeconomic factors affecting the health status of Korean adults. Methods: Secondary data from 12,921 adults aged 19 to 64 old in the 7th Korean National Health and Nutrition Examination Survey were used. The participants' health status was measured using the indicators that included health behaviors (smoking, high-risk drinking, strength exercise, and aerobic physical activity) and health outcomes (metabolic syndrome, and subjective health status). Results: For all health behaviors and health outcomes, gender, age, educational level, and income were common affecting factors. Regarding health behaviors, the employment status was related to smoking, high-risk drinking, strength exercise, and aerobic physical activity. The marital status was related to high-risk drinking, strength exercise, and aerobic physical activity. The household type was related to smoking. The residential area was related to smoking, high-risk drinking, and aerobic physical activity. For health outcomes, the household type was related to obesity, and subjective health status; residential area was related to obesity. Conclusion: This study presented basic data for assessing the differences in health status. The characteristics of the affecting factors to health status should be considered, depending on the health behaviors and health outcomes.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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한국측량학회 2007년도 춘계학술발표회 논문집
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pp.371-374
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2007
For development of landslide risk assessment techniques using GIS(Geographic Information System), this study classifies the category of socioeconomic factors. The landslide quantitative risk assessment performs first prediction of flow trajectory and runout distance of debris flow over natural terrain. Based on those results, it can be analyzed the factors of socioeconomic which are directly related to the magnitude of risk due to landslide hazards. Those risk assessment results can deliver factual damage situation prediction to policy making for the landslide damage mitigation. Therefore, this study is based on feature classification of the digital map ver. 2.0 provided by the National Geographic Information Institute. The category of factors can be used as useful data in preventing landslide.
Objectives : The purpose of this study was to identify the prevalence of malnutrition and to explore its association with socioeconomic and social support factors among Korean elderly in the community. Methods : The study sample was a weighted population of 10,160 elderly who participated in the 2014 Korean Elderly Living Conditions and Welfare Survey. Multiple logistic regression analyses were performed to assess the association socioeconomic and social support factors have with malnutrition. Results : Of the Korean elderly 18.6% were at risk of malnutrition. Being uneducated (OR=1.40) and having a lower household income (OR=1.97) were significantly associated with malnutrition even after adjusting for other socio-demographic and health-related covariates. Elderly who lived alone (OR=1.86) and who had poor relationships with their children (OR=1.97) were at much higher risk of malnutrition than their counterparts. Their having poor relationships with acquaintances and poor social participation were also associated with malnutrition. Conclusions : Socioeconomic and social support resources are important factors in the nutritional status of the elderly.
This study is to analyze the effects of child's inner risk factors and outer risk factors intermediated by self concept on his or her resiliency at-risk. For this study, the total of 500 students in their fifth and sixth grade of elementary schools in Busan and their parents were sampled, and a measurement tool is question district court. The questionnaire for the parents measured risk factors, and the questionnaire for the students measured self-concept and about the resiliency at-risk. The SPSS for Win 12.0 and AMOS 5.0 were used to analyze the collected data. The result of this study is as follows; First, there is a significant correlation between the sub-factors of inner risk factors, which shows that the risks of students are caused not just by one of the parents but by both of them. Second, all three variables, that is, inner risk factors, self-concepts, and the resiliency at-risk, closely interact one another. The less inner risk factors of the students, the more positive their self-concept and the more the resiliency to the risk. Third, the higher the socioeconomic status (outer risk factors) and the lower the degree of risk of the family, the more positive the self-concept of the students. Fourth, the higher the socioeconomic status(outer risk factors) and the lower the degree of risk of the family, the more the resiliency to the risk.
Childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) is one of the most common hematologic malignancies which accounts for one fourth of all childhood cancer cases. Exposure to environmental factors around the time of conception or pregnancy can increase the risk of ALL in the offspring. This study aimed to evaluate the influence of prenatal and postnatal exposure to high voltage power lines on the incidence of childhood ALL. It also examines the role of various factors such as environmental factors and alpha-amylase as a marker in the development of leukemia.This cross-sectional case control study was carried out on 22 cases and 100 controls who born and lived in low socioeconomic families in Tehran and were hospitalized for therapeutic purposes in different hospitals ofrom 2013-2014. With regard to the underlying risk factors; familial history and parental factors were detected as risk factors of ALL but in this age, socioeonomic and zonal matched case control study, prenatal and childhood exposure to high voltage power lines was considered as the most important environmental risk factor (p=0.006, OR=3.651, CI 95% 1.692-7.878). As the population study was from low socioeconomic state, use of mobiles, computers and microwaves was negligible. Moreover prenatal and postnatal exposure to all indoor electrically charged objects were not detected as significant environmental factors in the present study. This work defined the risk of environmental especially continuous pre and postnatal exposure to high voltage power lines and living in pollutant regions through the parents or children as well as the previously described risk factors of ALL for the first time in low socioeconomic status Iranian population.
Shin, Jin Hee;Dupre, Matthew E.;Ostbye, Truls;Murphy, Gwen;Silberberg, Mina
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제48권6호
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pp.310-318
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2015
Objectives: Previous studies have shown that overweight (including obesity) has increased significantly in Korea in recent decades. However, it remains unclear whether this change has been uniform among all Koreans and to what extent socioeconomic and behavioral factors have contributed to this increase. Methods: Changes in overweight were estimated using data from the 1998, 2001, 2005, 2007-2009, and 2010-2012 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (n=55 761). Results: Overweight increased significantly among men but not among women between 1998 and 2012. Changes in socioeconomic and behavioral factors over the time period were not associated with overall trends for both men and women. However, we found significant differences in the prevalence of overweight relative to key risk factors. For men, overweight increased at a significantly greater rate among the non-exercising (predicted probability [PP] from 0.23 to 0.32] and high-calorie (PP from 0.18 to 0.37) groups compared to their active and lower-calorie counterparts, respectively. For women, overweight increased only among the non-exercising (PP from 0.27 to 0.28) and low-income (PP from 0.31 to 0.36) groups during this period. Conclusions: These findings suggest that programs aimed at reducing overweight should target Korean men and women in specific socioeconomic and behavioral risk groups differentially.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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