Numerous studies have established a correlation between sociodemographic characteristics and water usage, identifying population as a primary independent variable in mid- to long-term demand forecasting. Recent dramatic sociodemographic changes, including urban concentration-rural depopulation, low birth rates-aging population, and the rise in single-person households, are expected to impact water demand and supply patterns. This underscores the necessity for operational and managerial changes in existing water supply systems. While sociodemographic characteristics are regularly surveyed, the conducted surveys use aggregate units that do not align with the actual system. Consequently, many water demand forecasts have been conducted at the administrative district level without adequately considering the water supply system. This study presents an upward water demand forecasting model that accurately reflects real water facilities and consumers. The model comprises three key steps. Firstly, Statistics Korea's SGIS (Statistical Geological Information System) data was reorganized at the DMA level. Secondly, DMAs were classified using the SOM (Self-Organizing Map) algorithm to consider differences in water facilities and consumer characteristics. Lastly, water demand forecasting employed the PCR (Principal Component Regression) method to address multicollinearity and overfitting issues. The performance evaluation of this model was conducted for DMAs classified as rural areas due to the insufficient number of DMAs. The estimation results indicate that the correlation coefficients exceeded 0.9, and the MAPE remained within approximately 10% for the test dataset. This method is expected to be useful for reorganization plans, such as the expansion and contraction of existing facilities.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.129-136
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2022
This study examines the moderating effect of sociodemographic factors on the relationship between motivation and outcomes of digital device use. The data from 'the 2020 Survey on the Digital Divide' conducted by National Information Society Agency was used for empirical analysis. Significant interaction effects were observed between sociodemographic characteristics and motivation. The results also show that motivation was a primary predictor of the differences in outcomes of digital device use, the third-level digital divide. These findings have implications for closing the third-level digital divide.
This study was conducted in order to measure changes in the dining out consumption behaviors of the elderly living in Korea. Data on 2,316 and 3,170 elderly aged over 50 years were extracted from the 2001 and 2011 KNHANES(Korea National Health and Nutrition Examination Surveys), respectively. The data were analyzed by gender, age, region area, marital status, educational level, household income, economic activity and subjective health status. Frequency of dining out was higher in males between 50~64 years of age, living in metropolitan area, well-educated, high-income, engaged in economic activity and healthy. As a result, these basic data can be used for analyzing the changes in dining out consumption behaviors by sociodemographic characteristics of people aged over 50 years and the elderly in Korea. In the results on the consumption rate of food service in the two groups, 'female' and '65~74 years old' showed the largest increases from 10 years, and thus should be the group that the food service industry focuses on to develop new marketing strategies suitable for the environment.
Objectives : To investigate the information searching behavior of health care consumers according to sociodemographic characteristics. Methods : A questionnaire survey was conducted of 1,507 persons who were selected through a multi-stage stratified area cluster sampling of the Republic of Korea, excluding the province of Jeiu-do. Personal were conducted through a door-to-door survey between 27 July and 10 August 1999. Results : 80.5% of respondents used more than one source of information and those $40\sim59$ years of age, female, a housewife or student and those who claimed a religion demonstrated more active information searching behavior. A personal informer was used significantly more in those $20\sim39$ years old, female, and those who claimed a religion. Clerical workers, those with post-secondary education and a monthly income greater than 2,000,000 won ($1500) were more actively used a public informer. Low socioeconomic status and older persons used an experimental informer when they chose a health care institution. Conclusion : Regardless of the sociodemographic characteristics, personal and experimental informers were the most useful source of information. Because appropriate information was not easy to obtain, the health care consumer was dependent upon word-of-mouth communication(personal informer) when using health care services.
The purpose of this study was to identify the actual condition of residential environment for the elderly residing in Daejeon. The data were collected through interviews and structured questionnaires. The sujects were 583 elderly people over the age of 65 in Daejeon. Sociodemographic characteristics, living characteristics, housing characteristics, neighborhood environment types, actual usage condition of neighborhood environment, relationship between sociodemographic characteristics and actual usage of neighborhood environment, actual condition of unit interior, were surveyed. The data were analyzed with frequency, percentage, χ²-test, mean using the SPSS package. The major findings were as follows. Features of unit interior which pointed generally were deterioration, soundproofing and size. Features of unit interior which need to be carefully planned were removal of height difference of entrance, removal of the thresholds, installation of emergency bell and room heating control facility. The facilities provided highly within the subject's residential environment were the eldery facility, church, hospital, bank, restaurant, beauty salon/barbershop, supermarket. and the facilities provided lowly were recreational facility, library, elderly school.
The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.28
no.2
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pp.15-24
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2022
Background: This study investigated the perception of community care-based tele exercise rehabilitation according to demographic characteristics of physical therapists and presented basic data for the spread of tele exercise rehabilitation within community care. Methods: The study collected and analyzed data from 195 physical therapists. The analysis was performed using frequency analysis with 10 general characteristics, 13 tele exercise rehabilitation recognition questions, and a total of 23 questions. Analysis of general characteristics of study subjects and recognition of tele exercise rehabilitation were expressed in terms of frequency and percentage using frequency analysis. Chi-squared test was used to compare general characteristics and tele exercise rehabilitation recognition. Correlation analysis of major sociodemographic variables affecting the perception of remote exercise rehabilitation was conducted. Results: The awareness level of physical therapists for remote exercise rehabilitation was confirmed. The difference in the recognition of remote motor rehabilitation in the number of therapists, career, hospital form according to the sociodemographic characteristics showed statistically significant differences. Conclusion: It is necessary to first raise awareness of therapists through the promotion of tele exercise rehabilitation, and furthermore, in the future, it will be necessary to find a policy direction and plan on how tele exercise rehabilitation can be applied to rehabilitation services in local communities care.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.11
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pp.541-546
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2021
Recently, there is a trend of developing various identification and prediction models for hypertension using clinical information based on artificial intelligence and machine learning around the world. However, most previous studies on identification or prediction models of hypertension lack the consideration of the ideas of non-invasive and cost-effective variables, race, region, and countries. Therefore, the objective of this study is to present hypertension prediction model that is easily understood using only general and simple sociodemographic variables. Data used in this study was based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2018). In men, the model using the naive Bayes with the wrapper-based feature subset selection method showed the highest predictive performance (ROC = 0.790, kappa = 0.396). In women, the model using the naive Bayes with correlation-based feature subset selection method showed the strongest predictive performance (ROC = 0.850, kappa = 0.495). We found that the predictive performance of hypertension based on only sociodemographic variables was higher in women than in men. We think that our models based on machine leaning may be readily used in the field of public health and epidemiology in the future because of the use of simple sociodemographic characteristics.
Objectives: To investigate emotional characteristics of healthy adults using the Core Seven Emotions Inventory-Short Form (CSEI-s) and to investigate the correlation between the CSEI-s and Korean version of the Perceived Stress Scale (K-PSS). Methods: Overall, 2,178 healthy adults aged ≥19 years who completed the CSEI-s and K-PSS in a nationwide multicenter study were included in this study. One-way analysis of variance was performed to identify associations of seven emotions with sociodemographic characteristics. Bonferroni corrected post-hoc tests were performed for multiple comparisons. Pearson's correlation analyses were conducted to examine the correlation between each emotion and stress. Results: Scores of all emotions except for joy (喜) and stress were significantly greater in women than in men. However, the score of joy (喜) in women was significantly less than that in men. There were significant differences in joy (喜), thought (思), depression (憂), fear (恐), and fright (驚) according to age groups in both men and women. The score of depression (憂) was significantly lower in women attending or graduating from graduate school than in those attending or graduating from undergraduate school. Significantly lower scores in joy (喜), thought (思), depression (憂), sorrow (悲), fear (恐), and fright (驚) were observed in married men than in single men. There were significant positive correlations between depression (憂) and stress and between sorrow (悲) and stress in both men and women. Conclusions: There were significant associations of seven emotions with sociodemographic characteristics in healthy adults.
The purpose of this study was to investigate the relationship between Martial Violence and Children's Physical, Emotional Abuse. The subjects of this study were 334 children of first, second and third grade in elementary schools located in Pusan and their mothers. Two questionaires were developed for this study. The questionnaire for measuring child abuse(Physical, Emotinal) was composed of 10 and 21 items for children and questionnaire for measuring marital violence perceived by their mothers was composed of 28 items. The results of this study were as follows; 1) There significant correlations between sociodemographic characteristics and Marital Violence. 2) There were significant correlations between sociodemographic characteristics and Children's Physical, Emotional Abuse. 3) There were significant relationships between Marital Violence and Child Abuse.
Objectives: The present study was intended to assess the mental health of nurses working for university hospitals and to establish which factors determine their mental health. Methods: Self-administered questionnaires were given to 1,486 nurses employed in six participating hospitals located in Daejeon City and Chungnam Province between July 1 st and August 31st, 2006. The questionnaire items included sociodemographic, job-related, and psychosocial factors, with job stress factors (JCQ) as independent variables and indices of mental health status (PWI, SDS and MFS) as dependent variables. For statistical analysis, the Chi-square test was used for categorical variables, with hierarchical multiple regression used for determining the factors effecting mental health. The influence of psychosocial and job-related factors on mental health status was assessed by covariance structure analysis. The statistical significance was set at p<0.05. Results: The factors influencing mental health status among subject nurses included sociodemographic characteristics such as age, number of hours of sleep, number of hours of leisure, and subjective health status; job-related characteristics such as status, job satisfaction, job suitability, stresses such as demands of the job, autonomy, and coworker support; and psychosocial factors such as self-esteem, locus of control and type A behavior patterns. Psychosocial factors had the greatest impact on mental health. Covariance structure analysis determined that psychosocial factors affected job stress levels and mental health status, and that the lower job stress levels were associated with better mental health. Conclusions: Based on the study results, improvement of mental health status among nurses requires the development and application of programs to manage job stress factors and/or psychosocial factors as well as sociodemographic and job-related characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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