Assessment in Socio-economic items should be used to estimate social influence when policies and projects were introduced. To estimate current situation of socio-economic items 19 Environmental Impact Statement (EIS) of large scale projects were analyzed. The projects were selected based on magnitude of social impact when the projects were implemented. Environmental Impact Statement was categorized into line projects(road construction, railroad construction, stream development, etc), and surface projects(energy development, wetland reclamation, recreation and sport development, and housing and residential development, etc) thus being chosen for 19 projects in each categories. This report was based on the analysis of 7 items in socio-economic environmental items(i.e., population, residents, industry, public facilities, education, transport and historical monument). Most EIS did not follow the regulation suggested by Ministry of Environment, and only current circumstances were briefly described. Indifference of in-depth analysis of socioeconomic environmental items would influence the process of social and environment impact negatively in the midst of construction of National Projects such as Outer Circle Seoul Highways, Saemankeum Reclamation Projects, etc. This abrupt halt of construction was mostly based on a lack of public hearing or public participation. Socio-economic items are also very much lacking in quantitative method and strengthening socio-economic environmental items is needed via checklist or matrix that brings decision-makers better ideas objectively.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.16
no.1
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pp.49-55
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2010
Marine oil spill accidents not only devastates marine ecosystem but also Ins significant adverse socio-economic impact on local community whose living is dependent on clean marine system Although the Marine Environment Management Act of the Republic of Korea stipulates tim marine pollution impact survey must be conducted at the time of the oil spill, the articles do not provide specifics or concrete survey items for socio-economic impact assessment Moreover, there are redundancy questions in the provisions related to socio-economic impact assessment. This paper examined several difficulties encountered in carrying out the socio-economic impact assessment for marine oil spill as required in the law, and presented some recommendation., for the plan to improve the assessment mechanism systematically through the development of the research categories and indicators of socio-economic impact assessment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.151-159
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2020
This study aims to determine the factors influencing the community behavior in improving competitive rural tourism as well as understanding the role of economic literacy in mediating socio-economic indicators and rural competitive advantage. This research followed an explanatory research to examine the relationship between variables including socio-economic variables and rural tourism competitive advantage. The data was gathered by conducting observations and interviews with tourism businesses, stakeholders, and the local village government, and related agencies as respondents. Furthermore, the data were analyzed following inductive and descriptive statistics. The findings indicated that, from all variables used, solely the environmental impact variable did not affect economic literacy and the competitive advantage of rural tourism. The moderating variables showed that the economic literacy mediates the economic impact on rural tourism competitive advantage. In addition, socio-cultural impacts on rural competitive advantage tourism, and the stakeholder involvement affects rural competitive advantage tourism. However, economic literacy failed in mediating between environmental impacts on rural competitive advantage tourism. This is due to the increasing understanding of the economy of the community around the tourist attractions it will increase the business around the tourist attractions that have an impact on environmental damage around the tourist attractions.
Background: We studied Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) breast cancer data of Georgia USA to analyze the impact of socio-economic factors on the disparity of breast cancer treatment outcome. Materials and Methods: This study explored socio-economic, staging and treatment factors that were available in the SEER database for breast cancer from Georgia registry diagnosed in 2004-2009. An area under the receiver operating characteristic curve (ROC) was computed for each predictor to measure its discriminatory power. The best biological predictors were selected to be analyzed with socio-economic factors. Survival analysis, Kolmogorov-Smirnov 2-sample tests and Cox proportional hazard modeling were used for univariate and multivariate analyses of time to breast cancer specific survival data. Results: There were 34,671 patients included in this study, 99.3% being females with breast cancer. This study identified race and education attainment of county of residence as predictors of poor outcome. On multivariate analysis, these socio-economic factors remained independently prognostic. Overall, race and education status of the place of residence predicted up to 10% decrease in cause specific survival at 5 years. Conclusions: Socio-economic factors are important determinants of breast cancer outcome and ensuring access to breast cancer treatment may eliminate disparities.
Background: This study used Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) pancreatic cancer data to identify predictive models and potential socio-economic disparities in pancreatic cancer outcome. Materials and Methods: For risk modeling, Kaplan Meier method was used for cause specific survival analysis. The Kolmogorov-Smirnov's test was used to compare survival curves. The Cox proportional hazard method was applied for multivariate analysis. The area under the ROC curve was computed for predictors of absolute risk of death, optimized to improve efficiency. Results: This study included 58,747 patients. The mean follow up time (S.D.) was 7.6 (10.6) months. SEER stage and grade were strongly predictive univariates. Sex, race, and three socio-economic factors (county level family income, rural-urban residence status, and county level education attainment) were independent multivariate predictors. Racial and socio-economic factors were associated with about 2% difference in absolute cause specific survival. Conclusions: This study s found significant effects of socio-economic factors on pancreas cancer outcome. These data may generate hypotheses for trials to eliminate these outcome disparities.
Notwithstanding the importance of investigating the perception of residents in the seaport neighborhood area on the socio-economic effects of a seaport, so far few studies examined it. Accordingly, this study aims to examine the impact of Busan New Port on neighborhood area by conducting in-depth interviews with various stakeholders including residents as a qualitative case study. To conduct systematic interviews, the semi-structured interview questionnaires were prepared. Total 13 interviews were conducted. According to the results, there are some positive socio-economic impacts of seaport on neighborhood area, and also some negative socio-economic impacts exist. The results of this study can help port policy makers to formulate future port policy.
This study aimed at specifically validating the mediating effect of the elderly's leisure participation with regards to the impact of socio-economic factors on the elderly's satisfaction with life. This paper analyzed the data of 7,486 people who participated in the 4th research of the 2012 Korean Longitudinal Study of Ageing (KLoSa) by Korea Labor Institute. The outcome is as follows. First, among socio-economic factors, educational background, total household income and net asset were found to have positive impact on the elderly's satisfaction with life. When the level of the three factors was higher, the satisfaction with life was also greater. Second, the three socio-economic factors (educational background, total household income and net asset) affected the elderly's satisfaction with life through mediating effect of leisure participation. Those with higher educational background, total household income and net asset showed more leisure participation, leading to greater satisfaction with life.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1017-1023
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2022
Past research shows that the construction of new infrastructure accelerates economic growth in the region by attracting more people and commodities. However, the previous studies only considered large-scale infrastructures such as sea-cross bridges and channel tunnels. There is a paucity of literature on regional infrastructure and its impact on socio-economic indicators. This paper explores the impact of new bridge construction on the human population, particularly focusing on regional bridges constructed during the 2000s in the state of Georgia. The human population at a county level was selected as a single socio-economic factor to be evaluated. A total of 124 cases were investigated as to whether the emergence of a new bridge affected the population change. The interrupted time series analysis was used to statistically examine the significance of population change due to the construction by treating each new bridge as an intervention event. The results show that, out of the 124 cases, the population of 67 cases significantly increased after the bridge construction, while the population of 57 cases was not affected by the construction at a significance level of 0.05. The 124 cases were also analyzed by route type, functional class, and traffic volume, but the results revealed, unlike large-scale infrastructure, that no clear evidence was found that a new bridge would bring an increase in the human population at a county level.
This paper provides two case studies of environmental impacts with socio-economic values. The first case is on flood protection levees conducted from 2003 to 2004 in Phu Tan district, An Giang province. The impacts were found by comparing full flood protection levees area (FFPL) to non-full flood protection levees area (NFFPL). Participatory Rural Appraisal (PRA) tools per each group of rich, middle, and poor people were used to list the impacts. Then, major impacts were selected by ranking and interviewing 60 households per site, and assessed by Cost Benefit Analysis (CBA) in rice production from 1996 to 2002 between two areas. The tested research indicated moving system of NFFPL to that of FFPL lost about 11 million VND/ha/year. The second case is on impacts of Penaeid shrimp farming conducted in Duyen Hai District, Tra Vinh Province in 2004-2005. Ninety households and 12 local officials were interviewed. Four PRAs were conducted and 36 water samples were taken inside and outside shrimp pond to measure values of DO, COD, Fe total, TSS, N-$NO_3{^-}$, N-$NH_4{^+}$, P-$PO{_4}^{3-}$, and Chlorophyll-a. Research results showed only 36.7% of the households got profit from shrimp farming. Highest financial efficiency was 0.72 for the semi-intensive system. Tested water indicators showed surface water quality did not match Vietnamese standard for surface water in coastal area (TCVN 5943-1995) and in rain. The water was very muddy and contaminated by organic aluminum. Summarily, the impacts were clarified more obviously via adding socio-economic values to assessment. Importantly, the values were transformed to household's income which is an indicator for policy-makers to consider the impacts obviously. Besides, data of different group of people impacted are cases contributing to consideration of the impacts in an appropriate social level.
Methodology and application of Strategic Environmental Assessment (SEA) for policies, plans, and programs are still new approach in Vietnam. With a support from Vietnam-Swedish Project (SEMLA) and Ministry of Natural Resources and Environment (MONRE), SEA for the Tonkin Gulf Coastal Economic Belt Development Plan was conducted in 2008. Lessons obtained from this SEA may contribute to improving methods and practicing SEAs for regional development. The main lessons summarized in this paper are: (i) close cooperation between the planning and environmental teams from the beginning phase of a master plan; (ii) SEA should focus not only on impacts to the natural environment but also on main issues of socio-economic aspects; (iii) approaches and methods used in SEA should be appropriate to properly predict the impacts at regional-levels and cumulative impacts; (iv) a good SEA study may be achieved when detailed data on the environment and socio-economy of the study area are available and have active engagement of stakeholders, including project affected sectors, ecologists, planners, policy makers, etc. This paper is useful for whom, those work in SEA in regional development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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