This study is to explore the contents and interaction of residents voluntary network and propose the strategies to promote residents voluntary network. The grounded theory was utilized to attain our object. Total of seven social worker and 17 residents participated in the study. Data were collected through in-depth interviews and documents. The data were analyzed by using Strauss and Corbin's method. Results are the followings. In open coding 13 categories, 32 subcategories and 133 concepts were constructed. In axial coding causal conditions were qualitative ascent of needs, emergence of the right welfare consumer. Phenomenon was agitation of praxis ground and grope of exist. Contextual conditions were crisis resources, skepticism of welfare. Intervention conditions were maturation of welfare cognition and proliferation of the sense of community responsibility. Strategy were resocialization of voluntary organization and construction of field related service delivery system. Consequence were grass routing welfare strategic fitting service system. In selective coding we constructed the core category: The praxis revolution from bottom for break social welfare environment.
In 2010, the Ministry of National Defense decided to build a MegaCenter including the cloud computing technology by 2014, as part of the '2012 Information Service Plan', which is now underway. The Cloud computing system environment should be designed applying cloud computing technology and policy for an efficient infrastructure that many IT resources are available in the data center as a concentrated form. That is, the system should be designed in such a way that clouding services will be efficiently provided to meet the needs of users and there will not be unnecessary waste of resources. However, in order to build an optimal system, it should be possible to predict the service performance and the resource availability at the initial phase of system design. In this paper, using the CloudAnalyst simulator to predict availability of the K-defence cloud computing system service, conducts cloud modeling and analysis of the 'Facebook', one of the most famous social network service applications with most users in the world. An Optimal K-Defense cloud computing design model is proposed through simulation results.
The explosive growth of social networking services based on smart devices popularize these relationships and activities online in accordance with the far larger impact of this on the real life offline, the interest and importance for the online activity is increasing. In this study, factors affecting the SNS activity are defined by object, user, influence direction, influence distance and proposed a method to measure organic terms in effect between the SNS users. Influence Direction and Influence Strength (or Distance) are elaborated by using the existing influence measurement element such as structured data - the number of friends, the difference between the number of contacts - and the new influence measurement element such as unstructured data - gap between the former time and the latter time, preference and type of response behavior - that occur in social network service. In addition, the system for collecting and analysing data for measuring influence from social network service and the process model on the method for measuring influence is tested by using sample data on Facebook and explained the implementation probability.
Park, Jae Woo;Lee, Il Ro;Kwon, Jae Wook;Byun, Kisik;Cho, Sung-Yong
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.444-455
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2019
The purpose of this research was to analyze technological trends of 「Military Small Giant Venture Tech-Fi Net」 from Defense Technology Information Service via social network analysis. 「Military Small Giant Venture Tech-Fi Net」, which was constituted for their fine technology for application to the military field, registered 847 technologies of 388 companies. In this research, we analyzed 847 technologies for the relations between "Military System" and "Military Technology Category" via centrality measurement, one of the social network analysis methods. The results indicate that the major technologies of domestic military small giant venture companies were "Sensor" and "ICT" for "C4I System" and "Surveillance and Reconnaissance System" and "Platform/Structure" for "Land System", "Aeronautical System" and "Naval Sea System". In contrast, we recognized inadequate technologies, such as "Propellant" and "Material" for "Missile and Ammunition system" and "Sensor" and "ICT" for "Defense System", We hope that our results and method will be conducive to the technological development of Small Giant Venture companies.
This manuscript treats a new paradigm for the Korean health care system. We give an account of innovative health care delivery and payment models widely discussed in the contemporary US accountable care organization and coordinated care organization. In doing so, we explore a new health care model amenable to foreseeable changes to the health care system. We propose creating an integrated health care system in which the network of health care providers delivers coordinated and comprehensive care for enrolled patients residing within the geographic boundaries served by the provider network; providers may participate voluntarily in one or more networks and assume shared responsibility for patient care and cost; provider networks compete with each other based on cost and quality; and consumers are allowed to choose a network. We expect that the new paradigm will create a financially-sustainable system that assures quality of care and improves patient experience, minimizing the existing system-wide inefficiency through cross-network competition and within-network care coordination.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.90-93
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2013
최근 IT Service 에는 SNS 즉, Social Network Service가 주를 이루고 있다. Facebook, Twitter 등 자신의 일상을 친구들과 공유하는 웹 기반 Service가 사람들에게 많이 이용되고 인기를 끌고 있다. SNS system이 일반화되어 가면서, 보다 전문적이고 국소적인 분야에 특성화되어 발전되어 나갈 것으로 보이며, 이러한 SNS 시스템을 최적화 하기 위해 SNS 프로토타입을 직접 개발해 볼 필요가 있다. 본 논문에서는 학교 캠퍼스 정도 규모의 서비스를 위한 웹 기반의 SNS들이 어떠한 구조로 이루어져 있으며, 어떠한 원리로 동작하는지 알아보고, Server, DataBase, PHP 를 이용하여 웹 기반 SNS 시스템을 직접 구현하고 시연해 봄으로써 SNS System에 대한 이해를 해보고, SNS system에 대한 향후 방향을 모색해 보도록 한다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.448-454
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2024
This study provides academic implications by considering trends of domestic research regarding therapy for sensory integration intervention based on vestibular-proprioceptive system. For the analysis of this study, text mining with the use of R program and social network analysis method have been used and 53 papers have been collected. In conclusion, this study presents significant results as it provided basic rehabilitation data for sensory integration intervention based on vestibular-proprioceptive system through new research methods by analyzing with big data method by proposing the results through visualization from seeking research trends of sensory integration intervention based on vestibular-proprioceptive system through text mining and social network analysis.
This study aimed to investigate the effect of firefighters' social capital on subjective happiness. This research was conducted from Jun 12 to Aug 25, 2017, and a descriptive analysis, t-test, hierarchical regression analysis was carried out based on the results of a survey with 351 firefighters in Gyeonggi-do to verify the research hypothesis. As a result, it was revealed that network(${\beta}=.315$, p<.001), trust(${\beta}=.293$, p<.01), cooperation(${\beta}=.225$, p<.01) and trust among other sub-variables of firefighters' social capital had significant effects on subjective happiness. Based on the results, this research suggested that various measures to strengthen social capital would be required in order to improve fire-fighters' happiness: efforts to increase trust within the organization, political support for vitalizing formal network as a communication channel among firefighters organizations, encouraging interest in the community and promoting informal network such as volunteer work, developing transparency in operating the organizational policy and system, etc.
Consumer Education Policy for -Focusing on developing Social support System- The purpose of this research is to understand the change of future consuming environment and the characteristics of future potential consumer: the net generations. With those research results, we deduced our goal, content and method of consumer education for these net generations. Finally, I suggested a scheme of the social construction by demand of our future society. Literature review and depth interview are used for this research. The main factors of the change of our future consuming environment are Digitalization, globalization, improvement of consumer sovereignty, Sustainable consumption culture, the increasing pursuit of safe life. It is necessary to educate our future consumer, net generations, the information searching skills in order to be able to obtain right information. We also need to educate them how to practice the safe life and Sustainable consumption and how to get consumers sovereignty. The method of the education requires interchangeable communication. We need social networking system for the support of consumer education, in order to build this social system. We need an administrative support from the government and financial support from corporations. We have suggested that it is very desirable to share all the information developed among Academic field, Consumer related organizations and schools by this network be build.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.396-404
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2022
Online social networks contain a large amount of data that can be converted into valuable and insightful information. Text mining approaches allow exploring large-scale data efficiently. Therefore, this study reviews the recent literature on text mining in online social networks in a way that produces valid and valuable knowledge for further research. The review identifies text mining techniques used in social networking, the data used, tools, and the challenges. Research questions were formulated, then search strategy and selection criteria were defined, followed by the analysis of each paper to extract the data relevant to the research questions. The result shows that the most social media platforms used as a source of the data are Twitter and Facebook. The most common text mining technique were sentiment analysis and topic modeling. Classification and clustering were the most common approaches applied by the studies. The challenges include the need for processing with huge volumes of data, the noise, and the dynamic of the data. The study explores the recent development in text mining approaches in social networking by providing state and general view of work done in this research area.
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