• 제목/요약/키워드: social media data

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Social Media Analytics to Understand the Construction Industry Sentiments

  • Shrestha, K. Joseph;Mani, Nirajan;Kisi, Krishna P.;Abdelaty, Ahmed
    • 국제학술발표논문집
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    • The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.712-720
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    • 2022
  • The use of social media to disseminate news and interact with project stakeholders is increasing over time in the construction industry. Such social media data can be analyzed to get useful insights of the industry such as demands of new housing construction and satisfaction of construction workers. However, there has been a limited attempts to analyze social media data related to the construction industry. The objective of this study is to collect and analyze construction related tweets to understand the overall sentiments of individuals and organizations about the construction industry. The study collected 87,244 tweets from April 6, 2020, to April 13, 2020, which had hashtags relevant to the construction industry. The tweets were then analyzed to evaluate its sentiments polarity (positive or negative) and sentiment intensity or scores (-1 to +1). Descriptive statistics were produced for the tweets and the sentiment scores were visualized in a scatterplot to show the trend of the sentiment scores over time. The results shows that the overall sentiment score of all the tweets was slightly positive (0.0365). Negative tweets were retweeted and marked as favorite by more users on average than the positive ones. More specifically, the tweets with negative sentiments were retweeted by 2,802 users on average compared to the tweets with positive sentiments (247 average retweet count). This study can potentially be expanded in the future to produce a real time indicator of the construction market industry such as the increased availability of construction jobs, improved wage rates, and recession.

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온습도에 따른 대중의 감성(감정+감각) 활동 변화 (A change of the public's emotion depending on Temperature & Humidity index)

  • 양중기;김근영;이영호;강운구
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권10호
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    • pp.243-252
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    • 2014
  • 소셜 미디어 데이터를 통해 파급되는 형태를 분석하여 국내 외 정치, 경제, 보건, 사회 문화현상을 대응하고자 하는 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구는 한국인이 가장 많이 사용하는 검색 서비스인 검색 정보를 알 수 있는 네이버 트렌드와 소셜 데이터인 네이버 블로그, 네이버 카페와 Open Data(API)를 사용하고 기상청의 온도, 습도 데이터를 사용하였다. 사람의 감성을 나타내는 감정 어휘와 감각을 표현하는 감각어휘 중 미각 어휘를 분석하여 대중의의 감성 활동 변화를 연구하였다. 적합도 검증과 계층적 군집분석으로 군집의 개수를 정하여 비 계층적 군집분석으로 군집화 하였다. 군집분석 결과 8개의 군집으로 군집화되어 감성어휘를 알 수 있었다. 판별분석에 의하면, 군집분석에서 결정된 8개의 그룹은 98.9% 정확성을 갖는 것으로 나타났다. 본 연구에서 연구한 감성 활동 변화는 온도와 습도에 의해 감성 활동을 예측 할 수 있어 감성을 공유하고 대중의 기분을 파악하여 서로 공감대를 형성 할 수 있다.

소셜 미디어 마케팅 활동이 브랜드 자산과 소셜 브랜드 개입을 통해 구매 의도에 미치는 영향: 한국 화장품 회사를 중심으로 (The Effect of Social Media Marketing Activities on Purchase Intention with Brand Equity and Social Brand Engagement: Empirical Evidence from Korean Cosmetic Firms)

  • 뗀진최된;이영찬
    • 지식경영연구
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    • 제21권3호
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    • pp.141-160
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    • 2020
  • 본 연구에서는 한국 화장품의 구매의도에 대한 소셜미디어 마케팅 활동의 효과를 실증적으로 검증하고자 한다. 소셜미디어의 사용이 증가함에 따라 기업이 소비자와 브랜드를 연결하는 마케팅 방식이 변하고 있다. 따라서 소셜미디어 마케팅 활동이 소비자의 소셜브랜드 참여, 브랜드 자산 및 구매의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석할 필요가 있다. 본 연구의 목적은 한국 화장품 회사들의 소셜미디어 마케팅 활동이 브랜드 자산과 소셜브랜드 참여를 통해 소비자의 화장품 구매의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 것이다. 선행 연구를 통해 소셜미디어 마케팅 활동을 포함한 구성개념들을 정의하고 설문문항을 개발하였다. 총 332개의 설문지를 수집하여 이중 불성실하게 작성된 설문지를 제외한 219개의 설문데이터를 사용하여 분석을 수행하였다. 분석결과 5개의 소셜미디어 마케팅 활동은 브랜드자산, 소셜브랜드 참여 그리고 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 화장품 회사들은 소셜미디어를 활용한 마케팅 활동을 강화하고 이를 통한 브랜드자산의 축적과 사용자의 소셜브랜드 참여를 유도하는 것이 중요하다는 점을 확인할 수 있었다.

Millennials' Online Apparel Purchase Decisions through Social Interactions

  • Son, Jihyeong;Sun, Jing;Hughes, Amy
    • Fashion, Industry and Education
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    • 제15권1호
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    • pp.44-58
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    • 2017
  • The purpose of this research is to explore how Millennials mitigate perceived risks that occur during online apparel purchasing decisions through social interactions based on social learning theory. Also, this research investigates concerns generated from interactions with others when consuming apparel online. An exploratory investigation was undertaken with 78 undergraduate students using an online survey that included open and closed questions. Qualitative data revealed positive relationships between consumers' social interactions and purchases of apparel products online. Specifically, information searches through social interactions with trusted individuals utilizing online channels were found to validate purchasing decisions and alleviate perceived risks with purchasing apparel products online. However, consumers were also concerned with certain interactions due to the lack of credibility regarding reviewers, channels, and conflicting information. These findings provide an insight into millennial consumers' learning processes through consumer-to-consumer interactions in social media environments for apparel purchases. As online and mobile shopping along with consumers' social media usage for interacting continue to increase, these research findings guide retailers how to turn their attention to investing and utilizing these channels to enhance millennial consumers' positive purchasing experiences online.

아이돌 스타의 선정적인 영상과 사회적 지지가 청소년의 성개방성에 미치는 영향 (Effect of Idol Star's Sexual Image and Social Support on Sex Openness of Adolescent)

  • 김석환;윤현경
    • 한국학교ㆍ지역보건교육학회지
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    • 제18권2호
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    • pp.43-53
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    • 2017
  • Objectives: The purpose of this study is to examine the relationship between sexually explicit video viewing and social support through the mass media and the sex openness of adolescents. Methods: This study used as the main data of 'Study on Measures against Sexualization of Juveniles through Mass Media in the Smart Age' conducted by 'National Youth Policy Institute' in 2014 nationwide. 3,176 of the 4,356 adolescents in Korea were selected as the final study subjects after excluding the 1,180 missing adjectives. Results: As a result, sex openness of male students was higher than that of female students. The higher the grade, the higher the sex openness, and the higher the stimulus, the higher the sex openness. The higher the imitation sharing, the higher the sex openness. The higher the human rights violation, the lower sex openness. Finally, the higher the social support, the higher the sex openness. Conclusions: In conclusion, strengthening the management of realistic media providers and emotional education rather than the unconditional regulation of mass media is expected to help prevent adverse effects on the sex openness of adolescents.

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소셜미디어 분석을 활용한 재난안전산업 육성정책 수립방안 (Establishment Plan of Promotion Policy for Disaster-Safety Industry Based on Social Media Analysis)

  • 임수정;박덕근
    • 기술혁신연구
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    • 제26권1호
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    • pp.31-57
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    • 2018
  • 다양하게 변화하는 재난양태와 기후변화로 인한 빈번한 재난발생뿐 아니라 생활수준 향상 등의 이유로 재난안전에 대한 국민적 관심이 증대되고 있다. 이와 연계하여 재난안전 산업에 대한 요구도 증가하고 있다. 그 동안 다양한 재난안전산업 육성 및 활성화 정책이 수립되었지만, 국가주도의 정책이 대부분이었고, 민간분야와 국민관심도가 반영된 정책은 부재한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 국민관심도를 고려한 재난안전산업 육성방안 수립을 위하여 소셜미디어 분석을 활용하는 방안을 제안하고자 하였다. 재난안전분야의 국민관심도를 분석하기 위하여 최근 3년간의 소셜미디어를 대상으로 분석을 실시하였다. 분석 결과, 국민은 실제 발생했던 재난에 대한 내용, 즉각적으로 실생활에서 필요한 분야에 대해 관심도가 높은 것으로 나타났다. 또한 실제로 경주 지진발생 당시 재난 관련 소셜데이터가 급증하는 것으로 나타났고, 뉴스에서는 피해상황 등에 관한 내용이 많은 반면, 트위터와 블로그에서는 구호물품, 대피요령 등에 관한 내용이 주를 이루고 있는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과로 국민적 관심도를 분석하기 위한 방법으로 소셜미디어 활용방안에 대한 가능성을 확인하였고, 재난안전산업의 민간분야 확산 차원에서 국민관심도를 반영한 재난안전산업 정책 수립방안을 제안한다.

Big Data Analysis on the Perception of Home Training According to the Implementation of COVID-19 Social Distancing

  • Hyun-Chang Keum;Kyung-Won Byun
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제15권3호
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    • pp.211-218
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    • 2023
  • Due to the implementation of COVID-19 distancing, interest and users in 'home training' are rapidly increasing. Therefore, the purpose of this study is to identify the perception of 'home training' through big data analysis on social media channels and provide basic data to related business sector. Social media channels collected big data from various news and social content provided on Naver and Google sites. Data for three years from March 22, 2020 were collected based on the time when COVID-19 distancing was implemented in Korea. The collected data included 4,000 Naver blogs, 2,673 news, 4,000 cafes, 3,989 knowledge IN, and 953 Google channel news. These data analyzed TF and TF-IDF through text mining, and through this, semantic network analysis was conducted on 70 keywords, big data analysis programs such as Textom and Ucinet were used for social big data analysis, and NetDraw was used for visualization. As a result of text mining analysis, 'home training' was found the most frequently in relation to TF with 4,045 times. The next order is 'exercise', 'Homt', 'house', 'apparatus', 'recommendation', and 'diet'. Regarding TF-IDF, the main keywords are 'exercise', 'apparatus', 'home', 'house', 'diet', 'recommendation', and 'mat'. Based on these results, 70 keywords with high frequency were extracted, and then semantic indicators and centrality analysis were conducted. Finally, through CONCOR analysis, it was clustered into 'purchase cluster', 'equipment cluster', 'diet cluster', and 'execute method cluster'. For the results of these four clusters, basic data on the 'home training' business sector were presented based on consumers' main perception of 'home training' and analysis of the meaning network.

정형 및 비정형 빅데이터를 이용한 양파 소비 예측 (Prediction of Onion Purchase Using Structured and Unstructured Big Data)

  • 나형철;오은화;유도일;조완섭;아지즈 나스리디노프;박성호;조용빈;류관희
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권11호
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    • pp.30-37
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    • 2018
  • 인터넷 시대를 살아가는 현대인의 식품 소비는 다양한 대충 매체 및 소셜 미디어를 통해 신속하고 방대한 정보 전달에 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 2018년 4월 국내 언론 보도에 따르면, 양파 재배 면적이 증가하고 양파 생산량이 증가할 것으로 예상되며, 이후에 양파 가격은 폭락할 것으로 예상되었다. 이러한 상황을 고려하여 SNS, 인터넷 정보 검색, 방송 프로그램에서 언급된 양파 관련 정보를 분석하여, 실제 가격폭락이 발생하기 전에, 양파 소비를 촉진할 수 있는 요인을 파악할 필요가 있다. 2018년 양파 생산량 증가에 따른 양파 가격 폭락이 예상되는 상황에, 가장 최근 양파 생산량 증가에 따라 가격 폭락을 경험하였던 2014년의 방송 프로그램 및 SNS가 양파 소비와 연계되었는지 파악하고자, 양파 소비 촉진과 관련된 정형 및 비정형 빅데이터를 수집하여, 양파 소비 촉진과 관련된 변수를 찾아 양파 가격 하락이 예상되는 2018년에 소비 촉진에 활용하고자 본 연구를 수행하였다. 연구 결과, 방송 뉴스의 양파 언급 기사 수(3~6주), 양파와 건강을 언급하는 방송 프로그램 수(11주), 양파의 효능을 언급하는 블로그의 댓글 빈도(5주)가 양파 구매금액 증가에 시차를 두고 양의 상관관계를 갖는 것을 확인한 본 연구 결과를 근거로, 양파 생산량 증가에 따른 양파 가격 폭락 시, 양파 소비 촉진을 위한 홍보에, 뉴스, 먹방, 쿡방 등의 방송 프로그램 및 블로그 등의 매체를 활용하는 소비촉진에 기여할 것으로 여겨진다.

A Public Perception Study on the new word "Corona Blue":Focusing on Social Media Big Data Analysis

  • Ann, Myung Suk
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제8권3호
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    • pp.133-139
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    • 2020
  • The purpose of this study is to contribute to the provision of basic data for psychological quarantine policy and counseling by examining the public perception of the "corona blue" phenomenon through analysis of social media big data. To do this, key words related to the word 'Corona Blue' were derived and analyzed using the big data analysis program 'Textom'. As a result of the analysis, words such as 'Corona 19', 'depression', 'problem' and 'overcome' were derived as key words. For the analysis results,"pride and awarenes as the public perception of Corona 19", "depression and anxiety as a group trauma as the corona blue phenomenon", "spreading a psychological quarantine culture and demanding social healing as the perception of overcoming corona Blue," and "hope for return to daily life and changes in daily life as the perception of post corona" were discussed. In conclusion, we have identified the need for active psychological support from the community By revealing that Corona Blue is a depression as a group trauma. At this time, it is confirmed that it is necessary to prioritize social healing and psychological quarantine for the main risk groups such as youth or the vulnerable, who are the socially weak.