• 대한예방한의학회지
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• 제26권3호
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• pp.1-16
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• 2022

Backgrounds : Doctor of Osteopathy (D.O.) in the United States have drawn attention as one of the future models of Korean Medicine doctors in Korea in that they have their own fields of care and therapies that distinguish them from medical doctor (M.D.), but are also able to carry out the treatment of general doctors. By analyzing D.O.'s specialization strategy, this study intends to preview points for establishing the future role of Korean Medicine doctors. Methods : We searched books, research papers, reports, conference presentations, and media articles, and chronologically classified and organized the collected data. In addition, the latest update information on related institutions' web pages and expert opinions released were also reviewed. Results : The D.O. emerged as a form of doctor in alternative medicine, however it rapidly turned to an M.D. substitute during the pandemic of the 1910s and World War II in the 1940s. Through the American Osteopathic Association (AOA)'s organizational activity, curriculum specialization, research development, and financial support, D.O. now has secured the status of M.D. in 50 states and federal law in the US. It has its own and exclusive full practice rights, capable of prescribing drugs and practicing surgery, as well as manual therapy. Beginning in July 2020, M.D.-D.O. achieved the full integration-unification of the professional training and residency program. Conclusions : In order to introduce the D.O. model to Korean Medicine system, it is necessary to strengthen biomedicine in the curriculum, and significantly expand the educational infrastructure and faculty manpower.

• 한국문헌정보학회지
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• 제57권3호
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• pp.71-96
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• 2023

이 연구는 문헌정보학 분야의 연구 동향 분석을 통해 문헌정보학의 핵심 연구 영역을 파악하고 향후 유망 연구 주제로 부상할 가능성이 있는 주제를 식별하고자 하였다. 이를 위해 문헌정보학 분야의 국외 학술지 5종을 대상으로 지난 30년간 (1993~2022)의 학술논문 11,252건에서 40,897개의 저자 키워드를 수집하였으며, 저자 키워드를 활용한 키워드 분석을 통해 문헌정보학 분야의 핵심 연구 영역을 파악하였다. 이어서 논문수, 저자수, 공저논문 비율, 피인용 수를 활용하여 주성분분석과 상관관계분석을 통해 문헌정보학 분야의 미래 유망 연구 주제를 도출하였다. 분석 결과, 향후 문헌정보학 분야의 유망 연구 주제는 '머신러닝/알고리즘'과 '연구 영향력'이었으며, 이외에도 소셜미디어와 빅데이터분석, 자연어 처리, 연구 트렌드 분석, 연구성과 평가 등이 향후 주요한 연구주제로 성장할 가능성이 있는 것으로 나타났다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제46권1호
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• pp.32-41
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• 2023

Recently, many studies are being conducted to extract emotion from text and verify its information power in the field of finance, along with the recent development of big data analysis technology. A number of prior studies use pre-defined sentiment dictionaries or machine learning methods to extract sentiment from the financial documents. However, both methods have the disadvantage of being labor-intensive and subjective because it requires a manual sentiment learning process. In this study, we developed a financial sentiment dictionary that automatically extracts sentiment from the body text of analyst reports by using modified Bayes rule and verified the performance of the model through a binary classification model which predicts actual stock price movements. As a result of the prediction, it was found that the proposed financial dictionary from this research has about 4% better predictive power for actual stock price movements than the representative Loughran and McDonald's (2011) financial dictionary. The sentiment extraction method proposed in this study enables efficient and objective judgment because it automatically learns the sentiment of words using both the change in target price and the cumulative abnormal returns. In addition, the dictionary can be easily updated by re-calculating conditional probabilities. The results of this study are expected to be readily expandable and applicable not only to analyst reports, but also to financial field texts such as performance reports, IR reports, press articles, and social media.

• 한국의류산업학회지
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• 제26권1호
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• pp.88-98
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• 2024

With the growing preference among Chinese consumers for purchasing beauty products through social media networks (SNS), influencer marketing has recently emerged as a crucial strategy for maximizing word-of-mouth effects. This study aims to ascertain the impact of SNS beauty influencers' characteristics on trustworthiness and consumers' intentions to engage in word-of-mouth promotion. Furthermore, the study seeks to explore the moderating role of consumer involvement in the relationship between SNS beauty influencer characteristics and the trust consumers place in them. As part of an empirical analysis, an online survey was administered to 259 Chinese female consumers who had previously purchased beauty products through influencers on SNS. The data gathered were scrutinized by conducting multiple and hierarchical regression analysis to test the proposed hypotheses. The findings indicated that the attributes of "expertise,"' "intimacy," and "homogeneity" in SNS beauty influencers significantly affect influencer trust, whereas "charm" does not have a significant impact. Moreover, consumer involvement was found to moderate the relationship between SNS beauty influencer characteristics (expertise, intimacy, charm, and homogeneity) and influencer trust. Additionally, influencer trust positively influenced the intention to engage in word-of-mouth activities. These findings signify that leveraging influencers possessing qualities such as expertise, intimacy, and homogeneity can help enhance product exposure, popularity, and sales of the beauty industry. This study contributes valuable insights into the strategic utilization of influencer characteristics in the beauty industry and digital marketing, highlighting their pivotalrole in consumer engagement and the success of marketing strategies.

• 한국환경과학회지
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• 제33권3호
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• pp.193-203
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• 2024

This study aims to determine the factors affecting the level of satisfaction with the Cell Broadcast Service (CBS) among citizens in Incheon. Partial least squares (PLS) regression, instead of multiple regression, was used for the analysis because it can solve multicollinearity and sample size issues. The analysis results are as follows: The factor with the greatest effect on satisfaction with CBS among Incheon citizens, was the elimination of redundancies (VIP=1.185). Therefore, local governments, government agencies, and public organizations must coordinate their ideas and collectively create guidelines to eliminate redundancies. The second most influential factor was the expansion in the broadcast medium from legal, institutional, and policy aspects (VIP=1.087). This is because differences in generation, age, gender, and personal characteristics were not considered. Therefore, it is necessary to devise a customized messaging tool through the expansion of broadcast media. The broadcast criteria of the legal, institutional, and policy perspectives comprised the third most influential factor, with a high VIP value of 1.053. Consequently, it is essential to devise a plan to avoid distributing unnecessary cell broadcast services, by establishing criteria for areas and sections, time, and the direct and indirect impact zones of a disaster. In the future, this study could be used as base data to develop policies, guidelines, and response measures for Incheon CBS. Given the lack of research on the diverse characteristics of each social class and the city traits of each region, and a lack of concrete empirical research on each factor, continuous and in-depth studies are required in the future.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제51권1호
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• pp.139-145
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• 2024

Background Applying into plastic surgery (PS) is competitive. Lacking a home residency program (HRP) is another barrier. Our goal is to characterize challenges faced by PS applicants without HRPs and identify solutions. Methods Surveys were designed for current integrated PS residents and applicants in the 2022 Match without HRPs. Surveys were distributed electronically. Only U.S. allopathic graduate responses were included. Results Of 182 individuals surveyed, 74 responded (39%, 33 residents, 41 applicants). Sixty-six percent reported feeling disadvantaged due to lack of an HRP. Seventy-six percent of applicants successfully matched. Of these, 48% felt they required academic time off (research year) versus 10% of unmatched applicants. Ninety-seven percent of matched applicants identified a mentor versus 40% of unmatched applicants (p < 0.05). Matched applicants identified mentors through research (29%) and cold calling/emailing (25%). Matched versus unmatched applicants utilized the following resources: senior students (74 vs. 10%, p < 0.05) and social media (52 vs. 10%, p < 0.05). Among residents, 16 had PS divisions (48%). Thirty-six percent with divisions felt they had opportunities to explore PS, compared with 12% without divisions. Residents without divisions felt disadvantaged in finding research (94 vs. 65%, p < 0.05), delayed in deciding on PS (50 vs. 28%), and obtaining mentors (44 vs. 35%) and letters of recommendation (31 vs. 24%). Conclusion PS residents and applicants without HRPs reported feeling disadvantaged when matching. The data suggest that access to departments or divisions assists in matching. We identified that external outreach and research were successful strategies to obtain mentorship. To increase awareness for unaffiliated applicants, we should increase networking opportunities during local, regional, and national meetings.

• 지능정보연구
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• 제22권1호
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• pp.1-18
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• 2016

최근 가용한 텍스트 데이터 자원이 증가함에 따라 방대한 텍스트 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고자 하는 수요가 증가하고 있다. 특히 뉴스, 민원, 블로그, SNS 등을 통해 유통되는 글로부터 다양한 이슈를 발굴해내고 이들 이슈의 추이를 분석하는 이슈 트래킹에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 전통적인 이슈 트래킹은 토픽 모델링을 통해 오랜 기간에 걸쳐 지속된 주요 이슈를 발굴한 후, 각 이슈를 구성하는 문서 수의 세부 기간별 분포를 분석하는 방식으로 이루어진다. 하지만 전통적 이슈 트래킹은 각 이슈를 구성하는 내용이 전체 기간에 걸쳐 변화 없이 유지된다는 가정 하에 수행되기 때문에, 다양한 세부 이슈가 서로 영향을 주며 생성, 병합, 분화, 소멸하는 이슈의 동적 변이과정을 나타내지 못한다. 또한 전체 기간에 걸쳐 지속적으로 출현한 키워드만이 이슈 키워드로 도출되기 때문에, 핵실험, 이산가족 등 세부 기간의 분석에서는 매우 상이한 맥락으로 파악되는 구체적인 이슈가 오랜 기간의 분석에서는 북한이라는 큰 이슈에 함몰되어 가려지는 현상이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 각 세부 기간의 문서에 대한 독립적인 분석을 통해 세부 기간별 주요 이슈를 도출한 후, 각 이슈의 유사도에 기반하여 이슈 흐름도를 도출하고자 한다. 또한 각 문서의 카테고리 정보를 활용하여 카테고리간의 이슈 전이 패턴을 분석하고자 한다. 본 논문에서는 총 53,739건의 신문 기사에 제안 방법론을 적용한 실험을 수행하였으며, 이를 통해 전통적인 이슈 트래킹을 통해 발굴한 주요 이슈의 세부 기간별 구성 내용을 살펴볼 수 있을 뿐 아니라, 특정 이슈의 선행 이슈와 후행 이슈를 파악할 수 있음을 확인하였다. 또한 카테고리간 분석을 통해 단방향 전이와 양방향 전이의 흥미로운 패턴을 발견하였다.

• 한국가정과교육학회지
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• 제30권2호
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• pp.103-116
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• 2018

본 연구의 목적은 고등학생의 협력적 소비 의향을 제공행동과 이용행동을 기준으로 유형 분류한 후 각 군집 유형별로 소비자교육 경험과 기대 혜택의 예측 요인을 비교 분석하는 것이다. 온라인 설문조사를 통해 취합된 고등학생 418명의 자료를 사용하여 기술통계, 군집분석, 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 협력적 소비 의향은 4가지 군집유형으로 분류되었다. 제공행동과 이용행동이 모두 높은 적극적 집단, 제공적극집단, 이용적극집단 그리고 제공과 이용행동이 모두 낮은 소극적 집단으로 유형화되었다. 둘째, 적극적 집단에 속할 가능성을 높여주는 요인은 대중매체, 사회적 편익, 즐거움, 커뮤니티효과, 평판으로 나타났으며, 제공적극집단에 속할 가능성을 높여주는 요인은 가정소비자교육과 대중매체, 즐거움과 평판으로 나타났다. 이용적극집단에 속할 가능성을 높여주는 요인으로는 즐거움으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해, 협력적 소비의 활성화와 올바른 정착을 위해 소비자교육의 체계적인 접근이 요구되어진다. 아울러 협력적 소비의 균형적인 발전을 위해서는 학교소비자교육에 대한 체계적 확립이 필요하며, 실질적인 혜택을 다양하게 경험할 수 있는 환경적 시스템이 마련되어야 할 것이다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권5호
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• pp.2479-2483
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• 2016

Background: This study explored the knowledge and awareness about colorectal cancer (CRC) among undergraduate students of one of the leading universities in Saudi Arabia, along with the mode of information access. Materials and Methods: The present cross-sectional study was conducted at the King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia, among students of different faculties. The study questionnaire, containing 28 items, was adapted from surveys identified in the relevant literature. The CRC awareness questionnaire consisted of an awareness section (early CRC signs and symptoms, and risk factors) and a knowledge section. The data were analyzed using the SPSS version 21.0. Results: A total of 525 undergraduate students participated in the study. The majority were females (63.0%) and approximately half (56.8%) were medical students. The majority of the students (82.3%) were aware of CRC, and 68% thought that CRC is a preventable disease. Regarding colorectal cancer screening tests, only one-third of students (33%) had actual knowledge, while the majority of the students (77.0%) thought that there are tests which help in early detection. Only 4% of the participants had a family history of CRC. The majority of the participants (84%) thought that CRC is a disease that can be cured. Almost 50-60% participants had good awareness level regarding risk factors, and signs and symptoms. Regarding knowledge, participant responses varied for family history (52%), age (59%), chronic infection of the colon (72%), obesity and lack of exercise (66%). More than one-third of the students had received information material regarding CRC from their curriculum followed by social media (20.4%), and nearly 40% from other sources such as TV, hospital and mass media. Female participants had significantly better awareness in a few questions regarding CRC awareness as compared to their male counterparts. There was a significant difference observed between medical and non-medical students (p<0.001) in overall score of awareness and knowledge about CRC while no significant difference found in gender-wise comparison. Conclusions: Knowledge and awareness of students about CRC were not up to the mark. Medical students and female students had better knowledge in a few areas, but the overall situation is dismal.

• 스마트미디어저널
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• 제7권1호
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• pp.37-44
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• 2018

임베디드 기기는 시퀀스 제어 기능과 수치연산 기능을 활용하여 제어 프로그램에 따라 산업현장의 기기 등 다양한 자동화 시스템에 활용된다. 현재 임베디드 기기는 기업의 산업현장, 원전, 대중교통 같은 국가기반시설에서 제어 시스템으로 활용되고 있다. 따라서 임베디드 기기를 대상으로 하는 공격은 큰 경제적 손실과 사회적 손실을 야기할 수 있다. 임베디드 기기를 대상으로 하는 공격은 대부분 데이터, 코드 변조로서 제어 프로그램을 대상으로 이루어진다. 산업 자동화 임베디드 기기의 제어 프로그램은 일반적인 프로그래밍 언어와 달리 회로 구조를 표현하기 위하여 설계되었고, 대부분의 산업 자동화 제어 프로그램은 그래픽 기반 언어인 LAD로 설계되어있어 정적분석이 용이하지 않다. 이러한 특징으로 인하여 산업 자동화 제어 프로그램에 대한 취약점 분석 및 보안 관련 연구는 정형 검증, 실시간 모니터링 수준에 그친다. 또한 사전에 취약점을 탐지하고 공격에 대한 대비가 가능한 산업 자동화 제어 프로그램 정적분석 연구는 매우 저조한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 산업 자동화 임베디드 프로그램에 대한 정적분석 효율성 증대를 위하여 회로 구조를 표현하기 위해 설계된 산업 자동화 제어 프로그램을 논리식으로 표현하기 위한 방법을 제시한다. 또한 다양한 제조사의 산업 자동화 제어 프로그램을 통합적으로 분석하기 위하여 LLVM IR을 활용한 중간어 변환 기술을 제안한다. LLVM IR을 활용함으로서 동적 분석에 대한 통합분석이 가능하다. 본 연구에서는 해당 방법에 대한 검증을 위하여 S 사(社)의 제어 프로그램을 대상으로 하여 논리식 형태의 중간어로 변환하는 프로그램의 시제품을 개발하였다.