• 전자공학회논문지
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• 제52권11호
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• pp.55-65
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• 2015

동영상 대조비 개선 과정에서 단일 영상을 위해 연구된 대조비 개선 방법들을 사용할 수 있지만, 동영상의 연속성이 고려되지 않으면 원본 동영상에 없는 깜박임을 야기할 수 있다. 또한 동영상의 연속성을 고려하는 경우, 깜박임은 억제할 수 있지만 연속성 때문에 조명의 급격한 변화할 때 불필요한 페이드인/아웃(fade-in/out) 현상이 발생하는 단점이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 깜박임과 페이드인/아웃 현상 없이 동영상의 대조비를 개선하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 Fast Gray-Level Grouping(FGLG)를 사용하여 각 프레임의 대조비를 개선하고, 깜박임을 억제하기 위해 Exponential smoothing 필터를 사용한다. 불필요한 페이드인/아웃 현상을 억제하기 위해서는 S형 함수로 Exponential smoothing 필터의 평활화 비율을 프레임 별로 적응적으로 계산하여 적용한다. 실험에서 제안하는 방법과 기존의 방법들은 6가지 측정 기준을 적용하여 성능을 비교 및 분석한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 영상 형태 보존을 측정하는 MSSIM과 깜박임을 측정하는 Flickering score에서 정량적으로 가장 높은 결과를 보여주었으며, 시각적인 품질 비교를 통해 조명 변화에 따른 적응적인 개선을 정성적 결과로 입증하였다.

• 응용통계연구
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• 제25권6호
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• pp.1049-1058
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• 2012

Nonparametric methods are often used as an alternative to parametric methods to estimate density function and regression function. In this paper we consider improved methods to select the Bezier points in Bezier curve smoothing that is shown to have the same asymptotic properties as the kernel methods. We show that the proposed methods are better than the existing methods through numerical studies.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1987년도 한국자동제어학술회의논문집(한일합동학술편); 한국과학기술대학, 충남; 16-17 Oct. 1987
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• pp.898-904
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• 1987

A new control algorithm using the VSS theory is developed for accurate trajectory control of robot manipulators. This paper focuses on the implementation of VSS controller with smoothing laws in the design of effective tracking control for robotic arms. The VSS controller for multi-linkage robot arm is realized using balance condition and its simplification which possesses powerful smoothing capability to reduce or even remove undesirable chattering and meanwhile keep the robust characteristic to reject system uncertainties. The design principle of selecting different smoothing methods, which aims at achieving trade-off between smoothing and robust behaviors while considering the actual system constraints, is also given and further confirmed through experimental results.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.185-192
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• 1997

We propose a method of paramete estimation using order-of-magnitude analysis for optimal boundary smoothing in Mean Field Annealing(MFA) technique in this paper. We previously proposed two boundary smoothing methods for consistent object representation in the previous paper, one is using a constratined regulaization(CR) method and the other is using a MFA method. The CR method causes unnecessary smoothing effects at corners. On the other hand, the MFA method method smooths our the noise without losing sharpness of corners. The MFA algorithm is influenced by several parameters such as standard deviation of the noise, the relativemagnitude of prior ter, initial temperature and final temperature. We propose a general parameter esimation method for optimal boundary smoothing using order-of-magnitude analysis to be used for consistent object representation in this paper. In addition, we prove the effectiveness of our parameter estimation and also show the temperature parameter sensitivities of the algorithm.

• 지구물리와물리탐사
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• 제12권4호
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• pp.347-354
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• 2009

암석의 물성을 정확히 예측하기 위해서는 물성에 일차적인 효과를 미치는 공극구조에 대한 이해가 매우 중요하며, 정확한 공극구조와 물성시뮬레이션을 이용한 다양한 물성예측 및 변화양상의 정량적 상관관계는 많은 지구물리분야에 응용할 수 있다. 최근 비파괴 구조해석방법, 특히 X선 토모그래피를 이용한 고분해능 스캔 등이 상용화되고 컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 실제의 공극구조를 이용하여 투수율을 예측하는 연구가 시도되고 있다. 본 연구에서는 이러한 연구를 투수율뿐만 아니라 속도와 전기전도도의 영역으로 확장하려는 시도를 하였다. 하지만 토모그래피 방법에서 발생하는 smoothing 효과에 의해 공극구조가 왜곡되고 계산된 물성에 오차가 발생하여, 영상처리기법(sharpening filtering 및 인공신경망 분류법)을 사용하여 smoothing 효과를 제거하는 방법을 시도하였다. 그 결과 가시적으로 향상된 공극구조를 얻을 수 있었고, 투수율 및 전기전도도의 계산값도 이론적 모델링과 유사한 정도의 정확도를 얻을 수 있었다. 하지만 속도의 경우에는 smoothing 효과의 제거에도 불구하고 오차도 상대적으로 크고 향상정도도 매우 미미하였다. 박편과 토모그래피에서 얻어진 공극구조의 비교 연구를 통하여 본 연구에서 사용된 사암의 경우에는 토모그래피에서 얻어진 해상도가 너무 낮은 것을 확인할 수 있었으며, 이러한 이유로 smoothing 효과가 제거되어도 속도예측의 향상은 그리 크지 않은 것으로 나타났다. 결론적으로 본 연구에서 제시된 방법은 토모그램의 smoothing 효과를 효율적으로 제거하였으며 이는 토모그래피방법으로 공극구조를 획득할 때 유용하게 사용될 것으로 기대된다. 또한 속도예측의 경우 토모그램의 해상도가 매우 중요한 인자로 판명되었으며 투수율 예측에 일반적으로 사용되는 해상도보다 최소 세 배 이상의 높은 해상도가 요구되는 것으로 파악되었다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제55권5호
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• pp.1527-1532
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• 2023

The noise reduction algorithm using the non-local means (NLM) approach is very efficient in nuclear medicine imaging. In this study, the applicability of the NLM noise reduction algorithm in single-photon emission computed tomography (SPECT) images with a brain phantom and the optimization of the NLM algorithm by changing the smoothing factors according to various reconstruction methods are investigated. Brain phantom images were reconstructed using filtered back projection (FBP) and ordered subset expectation maximization (OSEM). The smoothing factor of the NLM noise reduction algorithm determined the optimal coefficient of variation (COV) and contrast-to-noise ratio (CNR) results at a value of 0.020 in the FBP and OSEM reconstruction methods. We confirmed that the FBP- and OSEM-based SPECT images using the algorithm applied with the optimal smoothing factor improved the COV and CNR by 66.94% and 8.00% on average, respectively, compared to those of the original image. In conclusion, an optimized smoothing factor was derived from the NLM approach-based algorithm in brain SPECT images and may be applicable to various nuclear medicine imaging techniques in the future.

• 산학경영연구
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• 제11권
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• pp.255-276
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• 1998

본 연구의 목적은 상장기업들이 회계변경을 통해 이익 또는 법인세를 유연화하는가를 알아보고, 회계변경 정보가 주가에 어떠한 영향을 주는가를 분석하는 데 있다. 주가에 영향을 미치는 회계변경 정보로는 법인세절감액, 이익유연화 및 법인세유연화 등이다. 연구결과, 상장기업들은 회계변경을 이익 또는 법인세유연화의 도구로 사용하고 있으며, 이들을 동시에 달성하는 경향이 있음이 밝혀졌다. 그러나 회계변경으로 인한 법인세절감액, 이익유연화 및 법인세유연화 변수는 주가의 변동에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그러나 비정상수익률을 결산 월부터 이후 3개월간 누적시킨 기간에만 이익유연화 변수는 주가의 변동에 긍정적인 영향을 주지만, 법인세유연화는 부정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 보다 결정적인 결론을 얻기 위해서는 기업의 회계변경에 관한 연구가 많이 이루어져야 할 것으로 판단된다.

• 지구물리
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• 제4권3호
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• pp.175-182
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• 2001

본 논문에서는 의료영상의 응용분야로서 방출전산화단증 영상에 사용되는 베이지안 방법을 위한 Gibbs 사전정보의 평활 파라미터를 결정하는 문제를 다룬다. 특히, 광역 하이퍼파라미터(평활 파라미터)가 해외 편향과 분산의 균형을 조절하는 단순 평활사전정보(일명 멤브레인)를 연구 대상으로 한다. 본 논문에서 사용된 방법은 관측된 훈련데이터에 MI. 방법을 적용한 하이퍼파라미터 추정법에 기반을 두며, 이러한 접근방법에 대한 동기에 대하여도 논한다. 멤브레인 사전정보를 위한 평활 파라미터의 경우 단순한 ML 추정법을 적용하여도 파라미터가 쉽게 추정될 수 있음을 보인다.

• 공학논문집
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• 제4권1호
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• pp.47-54
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• 2002

본 논문에서는 의료영상의 응용분야로서 방출전산화단층 영상에 사용되는 베이지안 방법을 위한 Gibbs 사전정보의 평활 파라미터를 결정하는 문제를 다룬다. 특히, 광역 하이퍼파라미터(평활 파라미터)가 해의 편향과 분산의 균형을 조절하는 단순 평활사전정보(일명 멤브레인)를 연구 대상으로 한다. 본 논문에서 사용된 방법은 관측된 훈련데이터에 ML 방법을 적용한 하이퍼파라미터 추정법에 기반을 두며, 이러한 접근방법에 대한 동기에 대하여도 논한다. 멤브레인 사전정보를 위한 평활 파라미터의 경우 단순한 ML 추정법을 적용하여도 파라미터가 쉽게 추정될 수 있음을 보인다.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권11호
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• pp.1194-1208
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• 2017

잡음제거에 많이 사용되는 평균 스무딩 방법은 곡률이 큰 코너와 잡음을 구분하지 못하므로 코너와 같은 특징점이 이동하거나 없어질 수 있고, 또한 곡선의 수축(shrinking)으로 곡선 내의 면적 오차가 커지는 문제점들이 있다. 이 논문에서는 입력곡선을 다각형 근사화하고 근사화된 다각형의 정보를 스무딩에 이용하여 이 문제점들을 완화시키는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 근사화된 다각형과 입력곡선간의 오차와 다각형의 꼭짓점 각도를 이용하여 입력곡선의 각 점마다 개별적으로 스무딩 가중치를 정한다. 이 때 각 점의 가중치는 스무딩 후 점의 이동거리가 그 지역의 잡음크기의 평균에 가까워지도록 정해진다. 제안된 방법으로 잡음이 추가된 곡선을 스무딩하면 스무딩된 곡선이 잡음이 없는 원래곡선에 근접함을 실험으로 확인할 수 있다. 또한 크기가 작은 폐곡선들에 대해 스무딩의 정도를 늘여도 제안된 방법은 기존의 평균 스무딩 방법에 비해 곡선의 면적 축소가 많지 않다.