This study conducted descriptive literature review on adolescent smoking and the related factors to realize significance of adolescent smoking onset in Korea and to identify risk factors of smoking incidence. Korean adolescent smoking status was generated based on the cumulated data of the Korean Association of Smoking and Health. Risk factors of adolescent smoking were identified based on 18 studies written in English, with cross-sectional research design and published as a peer-reviewed journal article between 1994 and 2003. The results were as follows. 1. Korean adolescent smoking rate was the highest among OECD affiliated countries; in particular, male adolescent smoking incidence was very serious. 2. Risk factors related to smoking of adolescent population were personal factor, friend factor, family factor, and mass-media factor. Demographic characteristics, attitudes on smoking, and willingness of smoking, and health behaviors were selected as personal factor of smoking. 3. Best friends smoking was a strong factor of students' smoking set. Prevalent popularity of smoking in peer-group allowed students to feel free to smoking. 4. Concerning family factor related to smoking status, parents' smoking and sibling's smoking were significant indicators of adolescent smoking status. 5. Seeing smoking behaviors and scenes through films, TV shows, drama, and advertisement was a significant risk factor of adolescent smoking status.
Objectives: More than half of youth smokers start to use cigarettes in their middle-school ages. Thus, middle school students should be the primary target population for smoking prevention education although the technical smoking rate is higher in high school students than in middle school students. Based on this significance, this study examined personal and social factors reinforcing non-smoking middle school students to acquire positive attitudes on smoking cigarettes. Methods: A total of 1,081 students of the 3 middle schools in Seoul participated in the self-administered survey. The designated schools were conveniently selected and all the 2nd-grade students of the schools participated in the survey. The questionnaire asked reinforcing social factors of smoking such as, family and parental history of drug use, close-people's smoking and drug use, personal experience of drug use, perceived smoking and drug use knowledge and attitudes, perceived smoking intention in future, and other delinquent behaviors. Results: Personal experience of drug and delinquent behaviors, perceived smoking intention in future, perceived knowledge of smoking, educational experience, and close-people's smoking and drug use were significantly related to students' attitudes on smoking. The significant factors affecting the positive attitudes of smoking were living with broken family and few education experience of smoking in school as social factors and strong smoking intention in future, high score of delinquent behavior, and low score of drug use knowledge as personal factors. Conclusions: Adolescents' strong smoking intention and little smoking education experience would primary personal and social factors reinforcing positive attitudes on smoking. Thus, school-based educational programs preventing smoking intention need to be developed and to be delivered to middle school students to minimize the future smoking population in a long-term perspective.
Purpose: This study was done to evaluate the predictive factors of smoking cessation intention of smoking adolescents at H. district in Chungchungnam-do. Method: A convenience sample was recruited from a public health center at H. district in Chungchungnam-do. A total of 100 smoking adolescents were enrolled in this study. A self-report survey method was used to identify the predictive factors related to smoking cessation. Result: A forward stepwise logistic regression analysis identified four factors associated with smoking cessation intention of smoking adolescents: accompanied friends during the smoking cessation program (OR=20.14), preparation for smoking cessation (OR=5.12), smoking cessation knowledge after the smoking cessation program (OR=1.41), and the number of cigarettes (OR=0.15). Conclusion: Based on this study results, the effective programs in reducing adolescent smoking rates should include components to accompany peers, increase the knowledge of smoking impact, and the benefit of smoking cessation.
Kim, Youn-Sik;Ko, Han-Soo;Yoon, Chang-Gyo;Lee, Dong-Hun;Sung, Joo-Hon
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제45권1호
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pp.29-36
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2012
Objectives: The purpose of this study was to identify any influence of socioeconomic status on smoking and smoking cessation in a situation where genetic factors are controlled. Methods: The sample for this study was 2502 members of the twins and families cohort who participated in the Korean Healthy Twins Study from 2005 to 2009. Groups of brothers or sisters, including twins and fraternal twins, were compared in terms of smoking and smoking cessation behaviors according to differences in socioeconomic status and gender. Results: In a situation with complete control of genetic factors, results showed that the daily smoking amount, cumulative smoking amount, and dependence on nicotine decreased with higher-status occupations, and the rate of smoking and amount of cumulative smoking decreased with higher levels of education. Regarding smoking cessation behavior, a higher level of education was associated with a lower smoking cessation rate, and no significant gender differences were found. Conclusions: Environmental factors had a stronger influence on smoking behavior than did genetic factors. Genetic factors had greater influence on smoking cessation than did environmental factors; however, this requires verification in further studies.
Purpose: The purpose of this study was to investigate factors influencing lifetime smoking and current smoking among adolescents in South Korea. Methods: Hierarchical logistic regression was conducted based on complex sample analysis using statistics from the 10th (2014) Korea Youth Risk Behavior Web-Based Survey. The study sample comprised 72,060 adolescents aged 12 to 18. Results: The significant factors influencing adolescent lifetime smoking were female gender, older age, higher stress, higher weekly allowance, lower economic status, living apart from parents, parental smoking, sibling smoking, peer smoking, observation of school personnel smoking, and coed school compared to boys' school. The significant factors influencing adolescent current smoking were female gender, older age, higher stress, higher weekly allowance, both higher and lower economic status compared to middle economic status, living apart from parents, parental smoking, sibling smoking, peer smoking, observation of school personnel smoking, and coed school compared to boys' school. Conclusion: Factors identified in this study need to be considered in programs directed at prevention of adolescent smoking and smoking cessation programs, as well as policies.
Objectives: Young adulthood represents a critical developmental period during which the use of tobacco may begin or cease. Furthermore, differences in smoking behaviors between younger (aged 18-24 years) and older (aged 25-34 years) young adults may exist. This study aimed to characterize patterns related to current smoking in younger and older young adults. Methods: This study used data acquired from the Sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey conducted from 2013 to 2014. A total of 2069 subjects were categorized as younger (712 subjects) and older (1357 subjects) young adults. The chi-square test was used to assess the relationships between smoking status and socio-demographic, health-related, and smoking-related factors. Multivariable logistic regression models were constructed to assess the factors affecting current smoking in these age groups. Results: The current smoking prevalence was 18.3% among the younger young adults and 26.0% among the older young adults. Sex, education level, occupation, perceived health status, alcohol consumption, and electronic cigarette use were related to current smoking in both age groups. Secondhand smoke exposure at home and stress levels showed significant relationships with smoking in younger and older young adults, respectively. Conclusions: Strong correlations were found between the observed variables and smoking behaviors among young adults. Determining the factors affecting smoking and designing interventions based on these factors are essential for smoking cessation in young adults.
Objectives: The purpose of this study is to investigate the factors that affect the smoking type among those who have used regular cigarettes, liquid or cigarette-type e-cigarettes. Methods: The subjects of analysis were 6,081 people who had smoked regular cigarettes or e-cigarettes. For data analysis, SPSS ver.25.0 statistical package program was used. Multinomial logistic regression analysis was performed to find out the factors affecting smoking type. Results: Factors affecting the experience of using e-cigarettes compared to regular cigarette smoking are gender and class. Academic performance, living with family members, drinking experience, and secondhand smoke in school. The factors influencing dual use compared to regular cigarette smoking were gender, class, academic performance, economic status, living with family, drinking experience, and experience of secondhand smoke in school. Smoking cessation attempts had an effect on dual use compared to regular cigarette smoking. Conclusion: Smoking cessation experience had a greater effect on e-cigarette use than regular cigarette smoking.
Purpose: Because it is important to prevent adolescents from becoming involved in smoking, this study was done to explore important factors influencing cigarette use and the increase in smoking frequency. Method: For this study the Korea Youth Panel Survey (KYPS) was analyzed. Because the KYPS is longitudinal, a fixed effect regression method was used to control for the effects of time-independent factors. More specifically, a logistic regression was used to explore factors affecting cigarette use, and a Poisson regression was used to explore smoking frequency. Result: As the adolescents got older, the number of male adolescents who tried smoking increased, while the number of female adolescents who tried smoking decreased. Also, the frequency of cigarette use among male and female smokers increased over time. Significant factors affecting cigarette use were friends who smoked, delinquent behavior, and loneliness at schools. Important factors affecting the increase in smoking frequency were grade (e.g., the 2nd- and 3rd-year of middle school), friends who smoked, delinquent behavior, monthly pocket money, expectation for the highest level of education, and attack tendency. Conclusions: To solve the problems linked to adolescent smoking, it is critical to develop intervention programs that target specific homogeneous subgroups of smokers, and that take into consideration gender difference in smoking and factors affecting levels of smoking behavior.
Background: To identify the prevalence of different stages of smoking and differences in associated risk factors. Materials and Methods: Thos longitudinal study started in February 2011 and the subjects were 2552 form one students aged between twelve to thirteen years of from 15 government secondary schools of Kinta, Perak. Data on demographic, parental, school and peer factors were collected using a self-administered questionnaire. We examined the effects of peer, school and parental factors on the five stages of smoking; never smokers, susceptible never smokers, experimenters, current smokers and ex-smokers, at baseline. Results: In the sample, 19.3% were susceptible never smokers, 5.5% were current smokers 6% were experimenters and 3.1% were ex-smokers. Gender, ethnicity, best friends' smoking status, high peer pressure, higher number of relatives who smoked and parental monitoring were found to be associated with smoking stages. Presence of parent-teen conflict was only associated with susceptible never smokers and experimenters whereas absence of home discussion on smoking hazards was associated with susceptible never smokers and current smokers. Conclusions: We identified variations in the factors associated with the different stages of smoking. Our results highlight that anti-smoking strategies should be tailored according to the different smoking stages.
Purpose: This study investigated the rate of attempts to quit smoking and related factors in Korean adolescent smokers. Methods: The findings of this study were based on the data obtained from the '2015 $11^{th}$ Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey'. The number of subjects was 5,123. Results: 71.7% of adolescent smokers in our study group had made previous attempts to quit smoking. Logistic regression analysis showed that the following significant factors were related to attempts to quit smoking: smoking amount (OR=1.78, 95% CI=1.42~2.23), experience of secondhand smoking in family (OR=1.16, 95% CI=1.02~1.32), experience of smoking cessation education in school (OR=2.05, 95% CI=1.79~2.35) anti-smoking publicity (OR=1.34, 95% CI=1.17~1.55), and close friend's smoking (OR=1.63, 95% CI=1.24~2.17). Conclusion: Smoking cessation policies and programs, especially those targeting adolescent smokers, should consider the factors mentioned above when designing new interventions or campaigns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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