Objectives: Cigarette smoking prevalence among adolescent males in rural areas of Korea has increased in recent years. The aim of this study was to explore the factors related to increasing trends in cigarette smoking among adolescent males living in rural areas. Methods: The raw data from the Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey from 2006 to 2009 were used. Data were analyzed by using the method of complex survey data analysis considering complex sampling design. Multiple logistic regression models were used to explore the factors affecting cigarette smoking. We evaluated the linear time trends in the prevalence of factors that were related to current smoking status and the linear time trends in cigarette smoking in groups stratified by the exposure to each factor using logistic regression models. Finally, we examined the contributions of the factors to the time trends in cigarette smoking by adjusting for each of those factors in the baseline regression models and changes in the adjusted odds ratio by survey year. Results: A statistically significant increasing trend in smoking was observed after adjusting for the factors affecting cigarette smoking. Significant factors related to cigarette use were perceived stress, experience with depression, current alcohol drinking, exposure to secondhand smoke, and academic performance. The factor related to increasing trends in cigarette smoking was academic performance. Conclusions: Stress about academic performance is an important factor affecting the increase in cigarette smoking among adolescent males in a rural area of Korea.
Objectives: Determining the work-relatedness of lung cancer developed through occupational exposures is very difficult. Aims of the present study are to develop a decision tree of occupational lung cancer. Methods: 153 cases of lung cancer surveyed by the Occupational Safety and Health Research Institute (OSHRI) from 1992-2007 were included. The target variable was whether the case was approved as work-related lung cancer, and independent variables were age, sex, pack-years of smoking, histological type, type of industry, latency, working period and exposure material in the workplace. The Classification and Regression Test (CART) model was used in searching for predictors of occupational lung cancer. Results: In the CART model, the best predictor was exposure to known lung carcinogens. The second best predictor was 8.6 years or higher latency and the third best predictor was smoking history of less than 11.25 pack-years. The CART model must be used sparingly in deciding the work-relatedness of lung cancer because it is not absolute. Conclusion: We found that exposure to lung carcinogens, latency and smoking history were predictive factors of approval for occupational lung cancer. Further studies for work-relatedness of occupational disease are needed.
Nitric oxide(nitrogen monoxide, NO) plays important physiological roles, but excessive generation can be toxic. NO is present in cigarette smoke at up to 1,000 ppm, and probably represents one of the greatest exogenous sources of NO to which humans are exposed. We investigated whether cigarette smoking reduces the production of endogenous NO and whether it influences the action of lipopolysaccharide(LPS) to induce nitric oxide synthase activity in mouse brain. Mice(C57BL6/J) were exposed to cigarette smoke for 8 weeks. LPS was injected intraperitoneally in single or combination with the exposure to cigarette smoke. Six hours after the injection of LPS, mice were sacrificed and sera and brains were collected. Serum concentrations of nitrate and nitrite were not charged by 4-week smoke exposure, but were significantly increased by 6 and 8 weeks of smoke exposure. Interestingly, cigarette smoke reduced the elevation in serum nitrate and nitrite concentrations produced by LPS after 4-week smoking exposure. NO synthase(NOS) activity in brain was upregulated by LPS-administration. However, cigarette smoke exposure remarkably and consistently decreased the LPS-induced activity in mouse brain. This result suggests that cigarette smoking may affect against overproduction of the endogenous NO by LPS through the inhibition of NOS activity induced by LPS in brain or by modulation of the LPS action for the induction of NOS activity. We also suggest the possibility that the exogenous NO evolved in cigarette smoke enables feedback inhibition of NOS activity or other possibility that it attenuates the toxicity of endotoxin LPS in vivo by unknown mechanisms, which should be further studied.
Objectives: In this study, the extent of environmental exposure reduction behavior among the elderly living in Gongju City was identified according to demographic and sociological characteristics of individual health behavior and environmental factors. In addition, the relationship between subjective health knowledge and environmental exposure reduction behavior among the elderly was investigated. Methods: Demographic and sociological factors, subjective health status, environmental factors, and environmental exposure reduction behavior were investigated among 120 elderly people in Gongju City. Through multiple regression analysis, variables with significant relationships with environmental exposure reduction behavior were identified (SPSS ver. 22, IBM, Armonk, NY, USA). The survey (IRB-2018-0096) was conducted over about two weeks (from Dec. 3 to 14, 2018). Results: The extent of practicing environmental exposure reduction behavior by the elderly in Gongju City was high in terms of cleaning, ventilation when cooking food, periodic outdoor activities, and ventilation when smoking. Significant variables were gender, past smoking and current non-smoking, subjective health knowledge, and subjective health status. The most influential variable was subjective health knowledge (β= .411). Conclusion: There was a significant relationship between the level of subjective health knowledge and the level of objective education for health behavior related to the reduction of environmental exposure among the elderly.
Purpose: This study was done to investigate factors affecting preparation stage to quit smoking in men. Methods: Based on data from the Community Health Survey conducted in Chungbuk Province in 2008, we estimated rates and odds ratio (OR) of smoking cessation intention for 2,639 men who were current smokers. Multivariate logistic regression analyses were used to identify factors affecting preparation stage to quit smoking. Results: Among current male smokers, the rate of smoking cessation intention was 17.1%. The OR of factors affecting smoking cessation was as follows: Compared to men with middle school education, the OR for rate of smoking cessation intention in men with high school education was 1.47 (p=.018), and for college or higher, 1.55 (p=.017). Compared to being single, the OR for cohabitation after marriage was 1.61 (p=.011) and living alone after marriage, 2.23 (p=.005). The OR for attempt to quit smoking, exposure to secondhand smoke and participation in smoking education were 6.80 (p<.001), 1.32 (p=.020) and 1.69 (p=.005), respectively. Conclusion: Results of this study show that it is necessary to decrease exposure to secondhand smoke and to increase participation in smoking cessation education targeting current smokers to move them from precontemplation or contemplation stage to preparation stage.
Purpose: This study was conducted to identify the factors associated with intention to quit smoking in community-dwelling male adult smokers in Korea. Methods: This study was cross-sectional research that used data of 4,010 male smokers. Data from the 2013 Community Health Survey were analyzed through multiple logistic regression. Results: Of the male adult smokers, 65.64% reported that they had an intention to quit smoking. In the logistic regression analysis, age, amount of smoking per day, previous attempts to quit smoking, exposure to smoking-quitting campaigns, and toothbrushing after lunch were significantly associated with intention to quit smoking. Conclusion: These factors should be considered in developing policies and population-based smoking cessation programs to increase smoking cessation among Korean men.
The goal of this study is to identify and compare predictors of smoking initiation, persistence and smoking status among Hispanics and Whites. The sample includes 1,410 Hispanic and non-Hispanic White adults living in El Paso, TX, USA and Do$\tilde{n}$a Ana and Otero counties, NM, USA from the Paso del Norte 2002 BRFSS. Whites reported higher rates of cigarette smoking and became regular smokers earlier than Hispanics. Males were twice more likely to initiate cigarette smoking and progress to regular smoking than females among Hispanics, but this gender difference among Whites was not significant. Childhood exposure to drinkers or alcoholics was an important predictor of smoking initiation and becoming a regular smoker, but only among Hispanics. Few identified ethnic differences in predictors of smoking were found. The findings underscore the importance of Hispanic norms on smoking behaviors. Prevention efforts need to address the culture as one of the important components relevant to smoking.
본 연구는 다양한 홍보매체를 접하고 있는 우리나라 중학생을 대상으로 금연홍보노출정도와 흡연과의 관련성을 살펴보고자 한다. 연구의 대상은 2007년 청소년건강행태온라인조사에 응답한 중학생 38,820명으로서 이 중 설문에 대한 불충분한 응답으로 지난 일 년 동안 접한 금연홍보매체와 흡연율을 평가할 수 없는 1,106명을 제외한 37,714명을 최종 분석 대상자로 하였다. 통계 프로그램은 SPSS version 17.0을 이용하였다. 연구 결과 흡연율은 학년이 올라갈수록 증가하였고, 대상자의 특성에 따른 흡연율은 1학년에서 성별, 거주 지역, 학업성적, 경제상태, 부모와 동거여부, 스트레스 정도, 현재음주여부, 금연교육경험, 금연홍보매체노출 정도에 따라 유의한 차이가 있었다. 2학년에서는 거주 지역을 제외한 변수에서 유의한 차이를 보였고, 3학년에서는 거주 지역과 금연교육경험을 제외한 변수에서 유의한 차이를 보였다. 대상자의 금연홍보매체노출이 흡연과 관련된 제 변수를 통제한 상태에서 독립적으로 유의한 변수인지 파악하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과 1학년의 경우 금연홍보매체노출이 전혀 안 된 군을 기준으로 하였을 때 5~6점이 교차비 0.49(95% CI=0.33-0.74)로 유의하게 낮았고, 3학년의 경우 5~6점이 교차비 0.57(95% CI=0.43-0.76)로 유의하게 낮았다. 결론적으로 우리나라 중학생에서 금연홍보매체 노출정도와 흡연과의 관련성을 파악할 수 있었고, 추후 선후 관계나 다양한 매체를 활용한 효과적인 메시지 전달을 위한 금연광고 개발에 있어 심도 있는 연구가 필요할 것이다.
Background: Smoking exposure may be objectively assessed through specific biomarkers. The most common biomarker for smoking is cotinine concentration in urine, and setting an optimal cut-off point can accurately classify smoking status. Such a cut-off point for Korean adolescents has never been studied. Objectives: The aim of this study was to determine a cut-off point for urinary cotinine concentration for the discrimination of smoking in adolescents. Methods: Participants were adolescents aged 13~18 years who participated in the third cycle of the Korean National Environmental Health Survey. We used urine samples to confirm the level of cotinine concentrations. Smoking status was determined by self-reported questionnaire. We identified the optimal cotinine cut-off point for discriminating smoking status using receiver operating characteristic curve analysis. Results: Of the 904 participants, 28 (3.1%) were smokers, among whom 20 (71.4%) were male. The median urinary cotinine concentrations in smokers was 218 ㎍/L (male: 215 ㎍/L, female: 303 ㎍/L), and that in non-smokers was 1.31 ㎍/L (male: 1.46 ㎍/L, female: 1.18 ㎍/L). We found significant differences in urinary cotinine concentration according to smoking status and sex (p<0.001). Urinary cotinine concentrations performed well for identifying smoking adolescents [area under the curve: 0.954 (male: 0.963, female: 0.908)]. The cut-off that optimally distinguished smokers from non-smokers was 39.85 ㎍/L (sensitivity: 89.3%, specificity: 97.4%). Male [39.85 ㎍/L (sensitivity: 90.0%, specificity: 94.9%)] had a different optimal cut-off point than female [26.26 ㎍/L (sensitivity: 87.5%, specificity: 99.6%)]. Conclusions: This study determined a cut-off point for urinary cotinine of 39.85 ㎍/L (male: 39.85 ㎍/L, female: 26.26 ㎍/L) to distinguish smokers from non-smokers in adolescents.
Many adolescents stay long time in the PC game room and are exposed to much of tobacco smoke. To evaluate the effect of passive smoking in the PC game room, airborne nicotine concentrations and urinary cotinine concentrations were measured for 20 adolescents at 2 PC game rooms in Sung-nam city. And the subjects were interviewed for duration and time in PC game room and smoking pattern. Subjects are composed of each of 10 smokers(5 males and 5 females) and 10 non-smokers(5 males and 5 females). They stayed for three hours in the PC game room without smoking. Concentrations of nicotine in smokers and non-smokers were 129.72 $\mu\textrm{g}$/㎥ and 99.99 $\mu\textrm{g}$/㎥, respectively. Urinary cotinine concentrations were increased as time goes on after exposure to nicotine and showed maximum value at 9.45 hours after nicotine exposure and were 32.21 and 110.66 $\mu\textrm{g}$/L for non-smoker and smokers. Urinary cotinine has a tendency to be increased by passive smoking. Therefore, it is recommended that the effective control for indoor air quality and extensive research be needed to reduce nicotine concentration by passive smoking in the PC game room.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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