• 대한치과보철학회지
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• 제33권1호
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• pp.164-175
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• 1995

This study was designed to investigate the effect of Gibson's smile exercise. The author took the smile photographs of 35 university students who appeared unnatural smiles though they had good dentition or well restored state of their teeth. The author explained Gibson's smile exercise and they trained their perioral muscles during 4 weeks at home. The smile photographs were taken at regular intervals, before the smile exercise, 2 weeks after and 4 weeks after the smile exercise. And then, esthetic smile scores were estimated by 10 appraisers who were dentists. Some questionares were taken aftersmile exercise. And acquired scores were analized statistically using the SPSS program. The results obtained were as follows. 1. The smile scores of 2 weeks after and 4 weeks after the smile exercise were higher than before the smile exercise. 2. The smile scores of 4 weeks after the smile exercise were higher than 2 weeks after the smile exercise. 3. The smile scores of the group interested in smiles were higher than the group not interested in smiles at 2 weeks after and 4 weeks after the smile exercise, but before the smile exercise there was no difference between two groups.

• 대한치과교정학회지
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• 제47권1호
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• pp.31-38
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• 2017

Objective: This study aimed to quantitatively assess the relationship of smile esthetic variables with various types of malocclusion, and identify the cephalometric factors affecting smile measurements. Methods: This retrospective study included 106 patients who were treated with retention at the orthodontic department of Taipei Medical University Hospital. Hard-tissue variables were measured using lateral cephalographic tracings, and nine smile esthetic variables were measured using facial photographs. The patients were divided into three groups according to their overjet (< 0, 0-4, and > 4 mm). An analysis of variance was conducted to compare the pretreatment cephalometric variables and smile esthetic variables among the three groups. Multiple linear regression analysis was performed to identify the cephalometric factors affecting the smile measurements in each group. Results: Except the upper midline and buccal corridor ratio, all of the smile measurements differed significantly among the three groups before orthodontic treatment. Some of the smile characteristics were correlated with the cephalometric measurements in different types of malocclusion. The overjet was the major factor influencing the smile pattern in all three types of malocclusion. Conclusions: Smile characteristics differ between different types of malocclusion; the smile may be influenced by skeletal pattern, dental procumbency, or facial type. These findings indicate that establishment of an optimal horizontal anterior teeth relationship is the key to improving the smile characteristics in different types of malocclusion.

• 대한치과보철학회지
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• 제34권4호
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• pp.687-697
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• 1996

There has been a lot of research into the essence of the smile, but so far just a few studies have been done on the relationship between personality and smile. On the assumption that smile aesthetics are closely related to individual physical condition and psychological state, this study investigated the correlation between personality factors and smile scores. The Personality Factor Questionnaire test was administered to 60 university students (male : 30, female : 30) who have no teeth missing, no experience of orthodontic or prosthodontic treatment and good dentition. Then, portraits were taken in a full smile. Esthetic smile scores were estimated by 10 appraisers who were dentists. These scores were analyzed statistically using the SAS program. The following results were obtained. 1. Personality factors of Warmth, Stableness, Surgency, Boldness, Untroubled-adequacy, Group-dependence, Relaxation, Extraversion, Low anxiety were positively correlated to the aesthetic level of smile. 2. For females, personality factors had greater influence on smile aesthetics, whereas male smile aesthetics were less influenced by personality factors.

• 전기전자학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.464-471
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• 2023

본 논문에서는 StyleGAN Encoder를 활용한 표정 이미지 생성에서의 연령 왜곡을 감소시키는 방법을 제안한다. 표정 이미지 생성 과정은 StyleGAN Encoder를 사용하여 얼굴 이미지를 생성하고, SVM을 이용하여 학습된 boundary를 잠재 벡터에 적용하여 표정을 변화시킨다. 그러나 웃는 표정의 boundary를 학습할 때 표정 변화에 따른 연령 왜곡이 발생한다. 웃는 표정에 대한 SVM 학습에서 생성된 smile boundary는 표정 변화로 인해 생긴 주름이 학습 요소로 포함되어 있으며 연령에 대한 특성도 함께 학습된 것으로 판단한다. 이를 해결하기 위해, 제안된 방법에서는 smile boundary와 age boundary의 상관계수를 계산하고, 이를 이용하여 smile boundary에서 age boundary를 상관계수에 비례하여 조절하는 방식을 도입한다. 제안된 방법의 효과를 확인하기 위해 공개된 표준 얼굴 데이터셋인 FFHQ 데이터셋을 사용하고 FID score를 측정하여 실험한 결과는 다음과 같다. Smile 이미지에서는 기존 방법에 비하여, Ground Truth와 제안된 방법으로 생성된 smile 이미지의 FID score가 약 0.46 향상되었다. 또한, Smile 이미지에서 기존 방법에 비하여, StyleGAN Encoder로 생성된 이미지와 제안된 방법으로 생성된 smile 이미지의 FID score가 약 1.031 향상되었다. Non-smile 이미지에서는 기존 방법에 비하여, Ground Truth와 본 논문에서 제안된 방법으로 생성된 non-smile 이미지의 FID score가 약 2.25 향상되었다. 또한, Non-smile 이미지에서 기존 방법에 비하여, StyleGAN Encoder로 생성된 이미지와 제안된 방법으로 생성된 non-smile 이미지의 FID score가 약 약 1.908 향상됨을 확인하였다. 한편, 각 생성된 표정 이미지의 연령을 추정하여 StyleGAN Encoder로 생성된 이미지의 추정된 연령과 MSE를 측정한 결과, 기존방법 대비 제안하는 방법이 smile 이미지에서 약 1.5, non-smile 이미지에서 약 1.63의 성능 향상되어 제안한 방법에 대한 성능의 효율성이 입증되었다.

• 한국추진공학회:학술대회논문집
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• 한국추진공학회 2007년도 제28회 춘계학술대회논문집
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• pp.30-33
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• 2007

고고도에서의 노즐 플룸 해석에 가장 일반적으로 사용되는 CFD 기법은 DSMC 방법이다. 본 논문에서는 DSMC 방법으로 만들어진 러시아 ITAM 연구소의 SMILE 코드를 사용하여 Rothe 마이크로노즐 내부유동을 시뮬레이션 하였다. 또한, SMILE 코드 결과의 유효성(신뢰성)을 확보하기 위하여 레이놀즈 수에 따른 노즐 내부 centerline의 온도를 Rothe의 실험치와 비교하여 검증하였다.

• 대한치과교정학회지
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• 제26권2호
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• pp.197-204
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• 1996

이 연구는 악안면 영역의 심미적 개선에 필요한 미소의 형태에 대한 기준을 설정하기 위하여 시행하였다. 성인 정상교합자 62명(남자;30명, 평균연령;22.7세, 여자;32명, 평균연령;21.8세)을 대상으로 안정위시와 미소시의 얼굴 정면 사진을 촬영하였고, 미소시 입술의 형태변화, 그리고 입술과 치아와의 관계를 계측, 분석하였다. 이 연구로 부터 얻어진 결과는 다음과 같다. 1. 하순 상연의 만곡과 상악 절단연과의 평행관계인 smile line ratio는 0.09이었고, buccal corridor ratio는 0.63, smile symmetry ratio는 0.96이었다. 2. 미소시 양 구각주 간의 거리는 안정위시 구각부 간 거리의 1.31배였으며, 얼굴 폭의 0.48배였다. 3. 미소시 상순의 수직길이는 안정위시 길이의 0.69배였고, 하순의 수직길이는 안저위시 길이의 0.96배였다. 4. 상악 전치의 노출량은 9.96mm이었고, 상악 전치의 노출은 미소시 상순의 수직길이의 변화율이 었고, 미소시 구각부 길이의 비, buccal corridor ratio등과 관계 깊었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권11호
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• pp.1373-1382
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• 2011

본 논문에서는 사용자가 스스로 미소 훈련을 할 수 있도록 자동으로 미소를 분석하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 입력 영상으로부터 AdaBoost 알고리즘을 통해 얼굴 영역을 검출한 다음, ASM(active shape model)을 이용하여 생성된 얼굴 형태 모델을 이용하여 얼굴의 특징을 찾는다. 얼굴 특징을 찾은 다음에는 미소 분석에 필요한 입술 라인과 개별 치아 영역을 추출한다. 미소의 정도를 분석하기 위해 입술 라인과 치아와의 관계 판별이 필요한데, 이를 위해 치아 영상에 대해 2차 미분을 실행한 후, 세로축과 가로축에 히스토그램 프로젝션 방법을 이용하여 개별적인 치아 영역을 찾는다. 입술 라인과 개별 치아 영역에 대한 분석을 통해 사용자의 미소 정도를 자동으로 분석하고 결과를 실시간으로 사용자가 직접 확인할 수 있게 해 준다. 본 논문에서 개발된 시스템은 기존에 치과 병원에서 이루어진 미소 훈련을 위한 미소 평가 결과와 8.6% 이하의 오차를 보였으며 사용자가 혼자서도 미소를 훈련하는데 활용할 수 있는 것으로 분석되었다.

• 대한치과보철학회지
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• 제31권4호
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• pp.542-548
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• 1993

This study was designed to investigate the effect of missing teeth, prosthesis and malalignment on the smile. The full smile photographs of 145 Korean adults(male 114 : female 31) were taken and classified by the lip pattern, the relationship between the lip and the teeth, and the number of teeth displayed in a smile. Besides, the esthetic smile score were estimated by five dentists. Obtained data were compared and analyzed. The results obtained were as follows : 1. The esthetic level of missing teeth group and malaligned group was lower than that of the normal group. 2. The esthetic level of prosthesis group had no difference with that of the normal group. 3. The Number of teeth displayed in a smile had the most effect on the esthetic level in each experimental group.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.47-55
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• 2010

본 논문은 실시간 카메라 영상으로부터 얼굴을 검출하고 얼굴 표정을 인식하여 웃음 치료훈련을 할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 카메라 영상으로부터 Haar-like 특징을 이용하여 얼굴 후보 영역을 검출한 다음, SVM분류기를 이용하여 얼굴 후보 영역이 얼굴 영상인지 아닌지를 검증한다. 그 다음에는 검출된 얼굴 영상에 대해, 조명의 영향을 최소화하기 위한 방법으로 히스토그램 매칭을 이용한 조명 정규화를 수행한다. 표정 인식 단계에서는 PCA를 사용하여 얼굴 특징 벡터를 획득한 후 다층퍼셉트론 인공신경망을 이용해 실시간으로 웃음표정을 인식하였다. 본 논문에서 개발된 시스템은 실시간으로 사용자의 웃음 표정을 인식하여 웃음 양을 화면에 표시해 줌으로써 사용자 스스로 웃음 훈련을 할 수 있게 해 준다. 실험 결과에 따르면, 본 논문에서 제안한 방법은 SVM 분류기를 통한 얼굴 후보 영역 검증과 히스토그램 매칭을 이용한 조명정규화를 이용하여 웃음 표정 인식률을 향상시켰다.

• 전자공학회논문지A
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• 제29A권4호
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• pp.64-73
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• 1992

This paper presents the design of multi-level logic optimization algorithm and the development of the SMILE system based on the algorithm. Considering the fanin constraints in algorithmic level, SMILE performs global and local optimization in a predefined sequence using heuristic information. Designed under the Sogang Silicon Compiler design environment, SMILE takes the SLIF netlist or Berkeley equation formats obtained from high-level synthesis process, and generates the optimized circuits in the same format. Experimental results show that SMILE produces the promising results for some circuits from MCNC benchmarks, comparable to the popularly used multi-level logic optimization system, MIS.