• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• 제4권2호
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• pp.75-80
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• 2018

마이크로 그리드 환경에는 변압기, 스위치, 에너지저장장치 등 많은 종류의 전력 설비가 존재하지만, IoT 기술의 발달에 따라 온도, 압력, 습도와 같은 센서 정보를 취득할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 기존의 마이크로 그리드 환경에서는 IEC 61850 표준에서 정의하고 있는 MMS 등의 통신 프로토콜을 준용하여 전력 설비와 플랫폼 간 통합 운용되고 있다. 그렇기 때문에 IoT 데이터를 수용하기 위해서는 IEC61850 기반으로 구성된 데이터 수집 장치(FEP)에 IoT 데이터를 연계해 줄 수 있는 게이트웨이 기술이 필요하다. 본 논문에서는 마이크로그리드 운영 시스템 연계를 위한 IEC61850기반 IoT 게이트웨이 플랫폼 프로토타입을 제안하고자 한다. 게이트웨이 플랫폼은 IoT 프로토콜(MQTT, CoAP, AMQP) 인터페이스 모듈과 데이터베이스, IEC61850서버로 구성되어 있다. 데이터베이스의 경우, JSON 데이터를 저장하기 위해 오픈소스 기반의 NoSQL 데이터베이스인 Hbase와 MongoDB를 이용하였다. IoT 프로토콜을 검증하기 위해 라즈베리파이 아두이노 인텔 에디슨 SoC 기반 전력 IoT 디바이스 시뮬레이터를 이용하였고, IEC61850은 Sisco's MMS EASY Lite를 이용하여 IoT 프로토콜과 IEC 61850 프로토콜간의 상호호환성을 검증하였다.

• 방송공학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.176-184
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• 2020

지속적인 서울시의 발전과 쇠퇴에 따라 서울시는 정책 차원에서 도시재생을 진행하기 위해 지역별 용도전환 등의 정책을 진행하고 있지만, 이는 다양한 결과를 야기한다. 본 연구는 이런 용도전환이 발생하는 원인을 도출하고자 다양한 공공데이터를 활용하여 서울지역에서 지난 2011~2015년에 발생한 용도전환에 대한 예측 모델을 구축하고 용도전환을 야기하는 요인을 도출하고자 한다. 이를 구현하기 위해 서울시 및 국가 공공기관에서 취득한 서울시 필지에 대한 다양한 데이터를 의사결정 나무 기반 머신러닝 기법인 Random Forest에 적용하고 높은 정확도를 가지는 예측 모델을 구축하였으며, 용도전환을 야기하는 중요 요인들을 도출하였다. 해당 연구의 결과는 나아가 서울시의 당면 과제인 젠트리피케이션이 발생하는 요인연구와 예측 연구에 활용될 수 있을 것으로 판단되며, 공공의 정책 의사결정을 지원할 것으로 판단된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권8호
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• pp.55-63
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• 2020

최근 대중교통을 이용하면서 스마트 기기를 이용하여 유투브, 넷플릭스, 왓챠 등과 같은 동영상이나 음악을 즐기는 사람들이 많아졌다. 그러나 이러한 현상으로 사람들은 자신이 하차해야 할 곳을 지나쳐 내리는 경우가 빈번히 발생한다. 따라서 본 논문에서 우리는 버스 내부의 스피커에서 발생하는 고주파 신호를 이용한 스마트 기기 기반 시내 공공 버스 하차 알림 서비스 시스템을 구축하였다. 고주파 신호는 버스의 정류장 안내 방송과 함께 발생하며, 스마트 기기는 내장 마이크를 통해 입력되는 신호를 분석하여 사용자가 설정한 하차 역에 도달할 경우 스마트 기기에서 하차 알림을 발생한다. 제안 애플리케이션과 서비스 시스템의 성능 검증을 위해 총 1,000 번의 실시간 알림을 측정하였으며, 그 결과 제안 시스템은 98.9%의 정확도를 나타냈으며, 기존 Open API만을 이용한 알림 서비스에 비해 우수한 성능을 보였다. 따라서 제안 시스템은 시내 공공 버스를 이용하는 사람들에게 목적지 도착 시 하차 지점을 정확히 알려줄 수 있는 유용한 기술이 될 것이다. 또한, 이 기술은 스피커로 도착지를 안내 방송하는 세계의 다양한 대중교통 서비스에 활용할 수 있는 우수한 기술이 될 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권6호
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• pp.259-264
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• 2014

디지털 컨버전스는 정보통신 영역에서의 단위 기술들의 융합을 통하여 나타나는 새로운 상품이라 할 수 있다. 이러한 컨버전스 시대상황에 맞추어 정부에서는 10개 산업 군을 포함하는 "2025년 ICT 수요조사"를 실시하였다. 본 연구에서는 스마트 시티의 하나의 구성요소인 스마트 모빌리티에 대해 기술하였다. 이러한 스마트 모빌리티의 중심 역할을 수행하는 지능형 교통 시스템은 도로, 차량, 신호시스템 등 기존 교통시스템의 구성요소에 전자, 제어, 통신 등의 첨단기술을 접목시켜 교통시설의 효율을 높이고 안전을 증진하기 위한 교통시스템을 말한다. 본 연구에서는 우리의 일상적인 생활 공간속에서 접하고 있는 지능형 교통시스템에 대한 해외 각국의 사례들에 대해 기술하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.93-101
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• 2012

도시계획이나 재난방재와 관련하여 지리정보시스템과 설계용 소프트웨어를 중심으로 한 다양한 소프트웨어들이 활용되고 있다. 그러나, 최근의 스마트폰 애플리케이션을 중심으로 한 모바일 환경의 변화와 3차원 지리정보시스템의 발전, 그리고 web 환경의 변화는 도시계획이나 재난방재 분야에 새로운 변화를 요구하고 있다. 특별히 Open API와 Mashup의 성장과 발전은 도시계획이나 재난방재 분야에 시민참여형 스마트폰 애플리케이션의 가능성을 넓혀주고 있다. 본 연구에서 제안하는 시민 참여형 스마트폰 애플리케이션 개발은 기술적, 경제적 및 행정적 파급효과를 가져올 뿐 아니라, 최근 활발히 건설되고 있는 U-City, U-health, 그리고 재난방재에 효과적인 역할을 할 것을 기대할 수 있다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권2호
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• pp.211-218
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• 2022

Pandemic situations such as COVID-19 can occur supply chain crisis. Under the supply chain crisis, delivering farm products from the farm to the city is also very challenging. Therefore it is essential to prepare food sufficiency people who live in a city. We firmly insist on food self-production/consumption systems in each home. However, since it is impossible to grow high-quality crops without expertise knowledge. Therefore expert system is essential to grow high-quality crops in home. To address this problem, we propose a smart kitchen farm as a data-based monitoring system and platform with ICT convergence technology. Our proposed approach 1) collects data and makes judgments based on expert knowledge for home users, 2) increases product quality of the smart kitchen farms by predicting abnormal/normal crops, and 3) controls each personal home cultivation environment through data-based monitoring within the smart central server. We expect people can cultivate high-quality crops in thir kitchens through this system without expert knowledge about cultivation.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제29권3호
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• pp.448-467
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• 2019

In a new age of smart tourism, free independent travelers (FITs) choose their travel routes in a more diversified and less predictable way with the aid of smart services. This paper focuses on the movements of Chinese outbound FITs in the U.S. in the year of 2018. 110 places to visit (destinations) extracted from 122 travel routes recommendations on Qyer.com, a major online travel community in China, are analyzed with social network analysis (SNA). Based on the results of SNA, employing degree centrality, eigenvector centrality, betweenness centrality, network visualization, and cluster diagram methods, some preferred cities and natural attractions outside city centers (i.e., New York City (NYC), Los Angeles, San Francisco, Washington D.C., and Niagara Falls) are identified. Moreover, it is found that NYC in the East and Los Angeles in the West play a major role in the movements of Chinese FITs. This study contributes to the body of knowledge on tourist destination movements and provides valuable implications for smart service development in the tourism and hospitality industry.

• Journal of Ecology and Environment
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• 제44권2호
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• pp.98-105
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• 2020

Background: The purpose of this study, mosquito forecast system implemented by Seoul Metropolitan city, was to obtain the mosquito prediction formula by using the mosquito population data and the environmental data of the past. Results: For this study, the mosquito population data from April 1, 2015, to October 31, 2017, were collected. The mosquito population data were collected from the 50 smart mosquito traps (DMSs), two of which were installed in each district (Korean, gu) in Seoul Metropolitan city since 2015. Environmental factors were collected from the Automatic Weather System (AWS) by the Korea Meteorological Administration. The data of the nearest AWS devices from each DMS were used for the prediction formula analysis. We found out that the environmental factors affecting the mosquito population in Seoul Metropolitan city were the mean temperature and rainfall. We predicted the following equations by the generalized linear model analysis: ln(Mosquito population) = 2.519 + 0.08 × mean temperature + 0.001 × rainfall. Conclusions: We expect that the mosquito forecast system would be used for predicting the mosquito population and to prevent the spread of disease through mosquitoes.

• 융합경영연구
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• 제11권2호
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• pp.13-22
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• 2023

Purpose: The purpose of this study is to examine the policy implications of establishing a compact city in Seoul, analyzing whether it is an appropriate and efficient eco-friendly housing supply alternative. Research design, data, and methodology: The analysis criteria include efficiency, safety, and comfort, with efficiency encompassing economic, energy, and public transport links' efficiency. Safety and comfort are aspects of eco-friendliness, housing safety, and improvement in living environments. Results: In terms of economic efficiency, compact cities are a less expensive option than purchasing land for housing construction. To increase energy efficiency, we plan to adopt eco-friendly energy sources. Transportation efficiency is high in locations near public transport stations. To enhance safety and comfort, we intend to create large-scale parks and forests in Seoul. To ensure residential safety, measures will be taken to reduce road vibration, vehicle noise, and scattering dust. Conclusions: Selecting an appropriate location that provides convenient public transportation is essential for creating a compact city for housing in a large city. Combining a compact and smart city is necessary, and implementing smart technologies is needed to prevent dust, noise, and vibrations, which are undesirable in a residential environment.

• Journal of Smart Tourism
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• 제1권1호
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• pp.31-39
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• 2021

Smart tourism, a promising development trend for destinations, has drawn growing attention from practitioners and academics. Extant research has laid a solid theoretical foundation on the roles of technology and effects of smart tourism on tourists. However, little is known about structured and profound implications for a destination's smart tourism development. Thus, by selecting Hong Kong as a case city, this study proposes a framework of implications for smart tourism development. A qualitative approach was employed to gain insights from smart tourism stakeholders. Results shed light on nine elements that boost the smart tourism development of destinations. These nine elements serve as a significant reference for policy-making. Several theoretical and practical implications are provided for scholars, practitioners, and policy makers.