Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2000.06a
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pp.57-73
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2000
Small area estimation is becoming important in survey sampling due to a growing demand for reliable small area statistics. In estimating means, totals, and other parameters for small areas of a finite population, samplie sizes for small areas are typically small because the overall sample size is usually determined to provide specific accuracy at a much higher level of aggregation than that of small area. The usual direct estimators that use the only information which is gotten from the sample in a given small area provide unreliable estimates. However, indirect estimators utilize the information from the areas related with a given small area, that is borrow strength from other related areas, and so give more accurate estimates than direct estimators. In this paper we investigate small area estimation methods such as synthetic, composite and empirical best linear unbiased prediction estimator, and apply them to real domestic data which is from the Survey of Hotels and Restaurants in In-Chon as of 1996 and then evaluate the performance of these methods by measuring average squared errors. This evaluation shows that indirect estimators, which are small area estimation methods, are more efficient direct estimator.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.1
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pp.173-184
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2014
Riparian areas are significant functional grounds for inhabiting ecological system on the river such as the self-regulation of the water quality and the foundation of important corridors. For such functional device to operate, consecutive land purchase scheme that prioritizes targeted areas with high pollutant load rate imposes sustainable development of the ecological riparian belt. The purpose of this study is focused on measuring the methodology for selecting land purchse order before establishing riparian belt in accordance with pollution loading estimation and the basin approach. The Yeongsan and Seomjin river which includes targeted areas of the land purchase have been classified into the large-medium-small(standard basin) influence areas based on their catchment rage, which than sub-divided the research area of Juam lake by 38 small basins and 223 units. Small basins with the high pollution load rates have been assessed as the first prioritized targets. For the second priority, the condition of the point pollutant sources, original area of the targets, original restored area were concerned. The final decision of the land purchase order targeted only those within 50 meter range from the basin. To validate the accumulated data, the on-site investigation went along the targeted zones, which the result shows that all prioritized areas included both point and non-point pollutant sources, and had not a small originally restored areas.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.3
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pp.755-762
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2015
One of the main objectives of the U.S. Census Bureau is the proper estimation of median household income for small areas. These estimates have an important role in the formulation of various governmental decisions and policies. Since direct survey estimates are available annually for each state or county, it is desirable to exploit the longitudinal trend in income observations in the estimation procedure. In this study, we consider Fay-Herriot type small area models which include time-specific random effect to accommodate any unspecified time varying income pattern. Analysis is carried out in a hierarchical Bayesian framework using Markov chain Monte Carlo methodology. We have evaluated our estimates by comparing those with the corresponding census estimates of 1999 using some commonly used comparison measures. It turns out that among three types of time-specific random effects the small area model with a time series random walk component provides estimates which are superior to both direct estimates and the Census Bureau estimates.
There is little information on the nutrient intake according to the city size and small town in Korean elderly. This study analyzed the nutritional consumption of older people in metropolitan, middle and small cities, and rural areas according to four income levels. The recent data from the 2016~2018 Korean National Health and Nutrition Survey, Centers for Disease Control and Prevention were used. The final analysis included 4,325 individuals (Male: 1,856, Female: 2,469) over 65 years old. Multivariable regression with a complex sample design was conducted to compare the nutrient intake among the groups. In a comparison within regions, the nutrition status of the elderly in small towns was more vulnerable than metropolitan and middle & small cities. The energy intakes were similar between the groups. The carbohydrate intake of middle & small cities was significantly higher than the other regions. The intake of other nutrients in metropolitan and middle & small cities appeared to be higher than in rural areas. The number of nutrients with statistical significance between low and high-income levels were 19 in metropolitan, 11 in middle & small cities, and 5 in rural areas. Each contribution of carbohydrate, fat, and protein to the total energy intake was lower in the low-income level than the high-income level in metropolitan and middle & small cities. On the other hand, in rural areas, only the contribution of protein to energy intake was lower in the low-income level than the high-income level. Cities with higher levels of urbanization had more severe nutritional inequality in relation to the income level. There was also nutritional inequality present in rural areas but it was to a lesser extent. Moreover, the generally low level of nutrient intake was problematic in rural areas. These findings could be used as fundamental evidence for developing community nutritional policies for the elderly.
This study intends to examine the behavioral pattern and small area variations of health service utilization within Wonju city. We selected three small areas in Wonju city as the study site: Haksung-dong(central area of the city), Moonmak-myun (industrial area which is located 25km away from the center of the city), and Gure-myun (agricultural area which is located 32km away from the center). The data were collected by administering questionnaire interviews with 526 people in three areas. The questionnaire include the items on health service utilization behaviors, sociodemographic characteristics, health status, and perceptions. The statistical methods used for the analysis were ANOVA and hierarchical logistic regression. From the analysis, it was found that there was a variation of health service utilization by areas. Compared to those of other areas, the respondents from agricultural area showed a high probability of using health services. When respondents' personal characteristics were taken into account, the effect of dummy variables representing areas disappeared. Instead, the perceived health status became the prime factor of health service utilization. This result showed that the small area variations of health service utilization is due to the demand factor rather than the supply factor.
While the competitiveness of small and medium sized cities has become important for balanced development at the national scale, they have experienced continuous decline in population and employment, particularly those in non-capital regions. In addition, some of small and medium sized cities have been classified into shrinking cities that have declined due to their long-term structural reasons. To address these issues, a regional approach, by which a hub city and its surrounding small and medium sized cities can collaborate has been suggested. Given this background, the purpose of this study is to identify and delineate hub cities and their impact areas by using travel data as a functional network index. This study uses a centrality index to identify the hub cities of small and medium sized cities and Markov-chain model and cluster analysis to delineate regional boundaries. The mean first passage time (MFPT) generated from the Markov-chain model can be interpreted as functional distance of each region. The study suggests a methodological approach delineating the boundaries of regions incorporating functional relationships of hub cities and their impact areas, and provides 59 hub cities and their impact areas. The results also provide policy implications for regional spatial planning that addresses appropriate planning boundaries of regions for enhancing the economic competitiveness of small and medium sized cities and ensuring services for shrinking cities.
This year the Ministry of Environment(MOE) made a fifth amendment to the Sewerage Act, which was enacted in August 1966. The first objective of this amendment is to introduce small public sewerage system that is designed to treat wastewater produced in rural areas. Before small public sewerage system was introduced to the Act through this amendment, only urban areas were covered by public sewerage system. Because small sewerage system was introduced, wastewater generated in urban areas as well as rural areas can now be treated by public sewage treatment plants. In addition to this, some authorities on sewerage affairs were moved from the MOE to local governments by this amendment in order to enhance the power and responsibility of local governments in relation to sewerage affairs. Also, this amendment enabled local governments to entrust the authority to establish and manage sewage treatment plants to private companies, and enabled the MOE to organize an advisory committee on sewerage to review economic and technical aspects ofsewage treatment plants. This amendment went into effect September 8, 1997.
An, Daeseong;Han, Junhee;Yoon, Taeho;Kim, Changhoon;Noh, Maengseok
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.1
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pp.101-109
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2015
SMRs (standardized mortality rates) for major diseases, accidents, cancer are considered in small areas of administrative units such as Eup/Myeon/Dong from years 2005 to 2008. Due to small sample issue in small areas, the precision of directly estimated crude SMR for each area can be low. In this study, we consider the HGLM (hierarchical generalized linear model) with MRF (Markov random field) to account for the spatial correlations among the small areas. The effects of covariates for cause of mortality by Dongs in Seoul and disease maps based on the estimated SMR are presented. The results suggest how we analyze and interpret the difference in mortalities by small areas such as Dongs by revealing the spatial patterns.
Purpose: This study was done to compare health risk behavior prevalence for youth living in metropolitan, medium sized and small cities or rural area, in order to enhance understanding regional differences. Methods: For this study, data from the 2006 Youth Health Risk Behavior Online Survey collected by the Korean Center for Disease Control were analyzed using SPSS. Results: In the metropolitan areas, prevalence for disease and perceived obesity were higher than in other areas. Lack of intense or moderate physical activity, obesity, fast food intake, and insufficient sleep showed higher prevalence than in rural areas. Prevalence of lifetime smoking, lifetime alcohol consumption, present alcohol use, fruit intake less than once a day, and not wearing a seat belt were higher in rural areas than in urban areas. Gender, smoking, and alcohol use were correlated. Spearman correlation between living with parent and skipping breakfast were significant. Smoking, alcohol use, and sexual behavior were correlated. Conclusion: As significant differences in prevalence of youth health risk behaviors exist between regional areas, health education and health promotion programs considering these differences have to be developed and implemented for adolescents. Programs for prevention of smoking and alcohol use, programs for improvement of fruit intake and safety are suggested for adolescents in rural areas, whereas programs to enhance physical activity and obesity management are suggested for adolescents in metropolitan areas.
This paper describes small ruminant production systems in dry areas of Pakistan. Formal and informal surveys had identified that poor feed resources, as a result of harsh climatic conditions, is a major factor responsible for low sheep and goats production. In view of their recommendations, use of approaches like supplemental feeding and pasture production through an introduction of improved forage species in the country, are reviewed. The improvement in sheep production and associated socioeconomic benefits, are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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