Objectives: This study was performed to identify the socioeconomic factors, the psychosocial factors and the heath behavior factors that have an influence on abdominal obesity, as measured by using the waist circumference. Methods: Data was obtained from individuals aged above 20 years who had their waist circumference measured on the Korean National Health and Nutrition Examination Survey 2001, which was a cross-sectional health survey. Results: Regression analysis of the factors that affect abdominal obesity showed that the education level, income, smoking, duration of smoking, drinking consumption, frequency of exercises and sleeping were the associated factors for abdominal obesity. For men, the duration of smoking, education level, income and drinking consumption were the associated factors for abdominal obesity. For woman, the education level, income, duration of smoking, drinking consumption and frequency of exercise were the associated factors for abdominal obesity. Conclusions: Abdominal obesity is a risk factor for morbidity and mortality, and it is associated with chronic diseases, including cardiovascular disease and diabetes. Based on the findings, it is essential to modify heath behaviors for preventing abdominal obesity, which is a condition associated with the incidence of chronic disease.
Purpose: This study aimed to measure health-related quality of life (HRQoL) and investigate the relevant factors for middle aged women using the 2014 Korea Health Panel data. Methods: The Korea Health Panel data 2014 were collected from February to August 2014 by the Korea Institute for Health and Social Affairs and the National Health Insurance Corporation and included 2,075 people who responded to the questionnaire. Using SPSS WIN program, the data were analyzed by t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis. Results: Limited activity was the most influential factor for the health-related quality of life of middle-aged women. For health behavior, the factors affecting HRQoL were drinking, sleeping time, and physical activity. For physical health, factors affecting HRQoL were vision problems, eating problems, and hearing problems. For mental health, the factors affecting HRQoL were suicidal impulse, stress, and frustration. Conclusion: These results indicated that to improve HRQoL for middle-aged women, limited activity and suicidal impulses should be addressed.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the stress, dietary habits, dietary behaviors, and health-related behavior of nurses. Method: The subjects of this study were 161 nurses studying at a cyber university. The general characteristics, stress, dietary habits, dietary behaviors, and health-related behavior of the subjects were surveyed using a self-administered questionnaire in October, 2010. The subjects were divided into two groups according to the working pattern: shift workers (n = 110) and non-shift workers (n = 51). Results: In the general characteristics, there were significant differences in marriage, monthly income, employment type, and job satisfaction between the two groups. Total stress score did not differ significantly between the two groups. In dietary habits, significant differences in meal regularity, skipping meals, skipping reasons, having regular mealtimes, frequency of snack and the snack time between shift workers and non-shift workers (p<0.05). Total score of dietary behaviors in shift workers was significantly lower than that in non-shift workers (p<0.05). Score of shift workers in taking three meals per day regularly was significantly lower than that of non-shift workers. In health-related behavior, a significant difference in sleeping time was observed between shift workers and non-shift workers. Dietary behavior showed negative correlation with shift work (r = 0.176) and positive correlation with health consciousness (r = 0.210) and perceived health status (r = 0.198) in subjects after adjustment for age, marriage, monthly income, and employment type (p < 0.05). Multiple regression analysis revealed that shift work, health consciousness, and perceived health status affected dietary behavior in subjects. Conclusion: These results indicate that shift working nurses had poor dietary habits and dietary behaviors, and these dietary behaviors are affected by their shift work, health consciousness, and perceive health status.
In order to identify the health promoting behavior and its related factors for high school students, a survey was performed from 4th to 8th of December 2000. Population were selected by stratified random sampling method and total 355 students replied to the self-administered questionnaire survey. Data analysis was done by descriptive statistics, t-test, ANOVA. Pearson's Correlation, stepwise multiple regression. The results were as follows: 1. The average score of health promoting behavior practices was 2.23(SD=.41) points by the 4 point scale, which was lower than that of adults. In the subcategories, the highest degree of performance was self-actualization (mean= 2.68, SD=.68), and the lowest degree was health responsibility (mean = 1.33, SD= .41). 2. According to gender(t=2.70, p=.00), school type(t=2.53, p=.01), father's educational level(F=4.16, p=.00), sleeping hours(F=3.80, p = .02), and number of hours at school (F=4.44, p=.01), there were a statistically significant differences in modifying factors. of health promoting behavior. 3. Health promoting behavior showed significant positive correlations with self- efficacy(r= .461. p= .000), internal health locus of control (r=.284, p=.000), perceived health status (r=.163, p=.002). 4. The combination of self-efficacy, internal health locus of control. school type, and gender explained 30% of the variance of health promoting behavior. Therefore, the findings of research can serve as the basis for developing health promoting programs, which enhance self-efficacy and performed in school and community.
This study was conducted to evaluate the effects of flavor supplementation on pre- and post-weaning performance and behavior of piglets and sows. A total of 30 sows (Landrace${\times}$Yorkshire) and their litters were employed in this study. Sows were randomly assigned to 3 dietary treatments (10 replications per treatment). Dietary treatments included: i) CON, basal diet; ii) TRT1, CON+0.1% vanilla supplement; iii) TRT2, CON+0.1% cheese supplement. The behavior of sows (nursery, eating and standing) and piglets (eating, sleeping and fighting) in each treatment was monitored throughout experiment. Each piglet was weighted at 5, 10, 15 and 21 d after birth to evaluate the average daily gain. Sows and piglets were bled on the weaning d to evaluate the blood characteristics. Back fat and estrus interval were investigated. In this study, there were no differences (p>0.05) in diarrhea score and blood characteristics among treatments. Likewise, the behavior was not influenced (p>0.05) by the dietary flavor supplementation. However, administration of flavor increased (p<0.05) the pre-weaning feed intake, post-weaning average daily gain (ADG) and gain/feed (G/F) ratio. No significant difference was observed (p>0.05) on the blood characteristics, behavior, backfat loss and estrus interval among treatments. In conclusion, administration of flavor could increase creep feed intake pre-weaning and piglet ADG post-weaning, whereas inclusion of flavor had no influence on blood characteristics and performance in sow and piglets.
본 연구는 대학생들을 대상으로 인터넷 중독과 구강보건행태와의 상관관계를 연구의 목적으로 실시하였다. 분석결과, 인터넷 중독은 성별과 흡연 유 무 변수에서, 구강보건행태는 학년별과 흡연 유 무 변수에서, 인터넷 중독 차이는 성별과 흡연 유 무 변수에서 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 그리고 공통적으로, 비보건계열 1학년, 흡연자와 음주자이며 집에서 거주하는 남학생에서 높게 조사되었다. 구강보건행태는 "수면 시 편측으로 누워 자기"가 가장 높은 것으로 조사되었으며, 이는 잠자기 전까지 인터넷 사용이 빈번하게 발생하며, 그에 따른 부정적인 구강보건행태를 보여주는 결과이다. 대학생들의 인터넷 중독과 구강보건행태와의 상관성은 통계적으로 유의미한 차이가 있었고, 대학생들의 인터넷 중독은 구강보건행태로도 나타남을 연구결과로 검증할 수 있었다. 이상의 연구 결과로 대학생들의 학업에 미치는 영향을 고려한 적절한 인터넷 사용을 위한 교육과 지도가 필요하며, 그에 따른 인터넷 사용 규제와 대학생 스스로의 구강보건행태의 문제성을 인지할 수 있는 구강보건교육프로그램 개발이 요구된다.
The purpose of the study is to suggest the amount of space for each behavior according to the classification of behavior in the housing to plan the optimal floor space of the elderly housing. The method for calculating space for behavior begins with classifying behaviors, identifying them and then taking pictures of the model of elderly people who reproduce each behavior. Based on the pictures, body parts which are necessary for each behavior are assembled and the formula for behavioral space is created. The space for behavior is produced considering the body dimensions of Korean elderly in their sixty's as well as the furniture size and the psychological distance between people. 3D modeling is used to verify the result. Human behaviors can be classified into individual-related, housework-related, family-related, reception-related and other behaviors. These five behaviors are subdivided into more specific behaviors. The area for each specific behavior is calculated with the anthropometric data of the elderly, preferred furniture dimension and psychological area. As a result the required area for specific behaviors is as follows: the behavior of sleeping in a bed needs $4.3m^2$; the behavior of changing clothes on a chair, $1.7m^2$; the behavior of watching TV on the floor $1.3m^2$, the behavior of working and reading using a desk, $2.1m^2$, the behavior of exercise, $2.5m^2$; the behavior of showering on a chair, $1.3m^2$ and showering using a wheelchair, $1.9m^2$; the behavior of toileting using a wheelchair, $2.3m^2$; the behavior of washing up using a wheelchair, $1.9m^2$; the behavior of eating using a table for four persons, $4.4m^2$; the behavior of cooking and washing dishes, $0.9m^2$ per counter-top; the behavior of washing clothes using a washing machine, $0.9m^2$; the behavior of ironing on the floor $1.4m^2$; the behavior of reception(three persons) on the floor considering personal space, $4.0m^2$; the behavior of taking on and off shoes on a chair, $1.3m^2$. The result of the study is utilized as quantitative data to calculate optimal floor space for elderly housing. In addition, qualitative data such as characteristics of housing preference, spacial usage and storage capacity are necessary to produce the floor space which can provide convenient and safe living environment.
An analysis of elderly behavior at home needs to be meticulously understood in order to build a spatial environment where the elderly can live safe and independent lives. To this end, the following study analyzed elderly behavior that occurs in the home, constructed personas, and developed persona-based scenarios of elderly behavior at home. Persona was composed of behavioral characteristics, spatial characteristics, and personal characteristics (gender, age, disease etc) that have a direct effect on living activities in the home, so it was intended to express a more real persona. The study developed six personas based on the behavioral and mobility characteristics of the elderly, and scenarios for each persona developed bsed on the following eight behaviors: toilet use, bating/Shower, washing and grooming, having meal, sleeping, dressing/undressing, laundering clothes, and getting out of home). Through this, the study determined the characteristics and difficulty level of various sub-behaviors and actions that occur in elderly behaviors at home. It also determined characteristics related to the use of physical elements such as equipment and furniture that are a part of those sub-behaviors. The behavior scenarios developed in this study can be utilized to understand the difficulties involved in elderly behavior, and to present a spatial plan and remodeling direction that alleviates such difficulties. This study is also significant that it investigates the applicability of persona-based scenario method on residential architecture.
본 논문은 사용자의 행동을 실시간 인지하여 그 행동과 연동하여 생체 신호를 측정 할 수 있는 착용형 단말 소프트웨어 구조를 제안한다. 착용형 단말은 사용자가 일상생활 동안 항상 착용하고 있기 때문에 이러한 장치를 통하여 생체 신호를 측정하는 것은 사용자 행동과 관련된 건강 정보를 얻을 수 있게 해준다. 이 중 산소포화도와 심박수는 사용자가 운동을 하거나 수면을 취하는 동안 변화를 측정하면 호흡기 상태를 진단하는데 사용할 수 있다. 그러나 이런 생체 신호를 생활 중에 측정하는데 있어서 기존의 방법과 같이 연속적으로 측정하는 것은 움직임으로 인한 신호 왜곡 때문에 정확성을 떨어뜨리게 된다. 또 왜곡을 고치기 위해서 복잡한 알고리즘을 적용하는 것도 착용형 단말의 한정적인 자원을 고려하면 적절하지 않다. 따라서 본 논문에서는 연산이 간단한 필터와 가속도 센서를 이용하여 사용자 행동을 먼저 판단하고 그에 연동하여 정확한 생체신호를 측정할 수 있는 착용형 단말 소프트웨어 구조를 제안한다.
Lifestyle and dietary behavior intervention as the primary prevention of lipid disorder seems safe and compatible with other treatments of cardiovascular diseases. Cross-sectional associations between lifestyle factors and dietary behavioral factors with plasma lipid and lipoprotein levels were analyzed in 189 middle-aged men in Suwon, Korea. Overnight fasting plasma levels of total cholesterol, high-density lipoprotein(HDL)-cholesterol, triacylglycerol and glucose were analyzed. Blood pressure and anthropometric data were also measured. Lifestyle factors such as smoking status, alcohol consumption and frequency of physical exercise were evaluated by a self-administered questionnaire. Questions regarding dietary behavior were also asked. The subjects were 43.8%${\pm}$7.9 years old, and 23.8%${\pm}$2.6kg/m$^2$. From stepwise regression analyses, significant correlates with total cholesterol level were body mass index(BMI), alcohol intake(negative), age and coffee drinking(model R$^2$=14.3%). BMI, breakfast-skipping, age, and sleeping hours were significant for triacylglycerol level(model R$^2$=15.8%). BMI, alcohol drinking(negative), age, and coffee drinking were significant for low-density lipoprotein(LDL)(model R$^2$=11.7%). Age(negative), BMI(negative), alcohol drinking, stress level(negative), physical exercise, and cigarette smoking(negative) were significant for high-density lipoprotein(HDL)(model R$^2$=12.1%). From stepwise regression analyses, excluding BMI and age as factors in the model, alcohol intake(negative) and coffee drinking were significantly correlated with total cholesterol level(model R$^2$=4.4%) : breakfast-skipping with triacylglycerol(model R$^2$=3.2%) : alcohol intake (negative) with LDL level(model R$^2$=3.4%) : alcohol intake, physical exercise and stress level(negative) with HDL level(model R$^2$=6.3%). The findings suggest that a healthy daily lifestyle and dietary behavior may have an anti-atherogenic effect by altering plasma lipid and lipoprotein levels in middle-aged Korean men. (J Community Nutrition 2(2) : 119∼128, 2000)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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