This study is to investigate sleep patterns of rheumatoid arthritis patients through a survey research. The subjects for this study were 97 patients registered in Hanyang University Hospital Rheumatoid Arthritis Center, and the period of data collection was from July 15, 1998 to August 30, 1998. The research instruments used in this study were the measures of sleep, pain, and fatigue, and SPSSWIN 8.0 Program was used for data analysis. The research results are as follows ; The patients went to bed between 11 and 12 p.m., but many of them found difficulty in falling asleep within 5 minutes. They woke up quite early at around 4 to 6 o'clock in the morning and remained in bed about 1 hour. Only 39 percent of the subjects reported satisfaction with their sleep. Fifty six percent of the subjects took a nap, generally did in the afternoon and 22.7 percent of them napped for half an hour. They suffered sleep disturbance, but their sleep environments were calm and comfortable, and they turn off the light when they went to sleep. As for the quality of sleep, over 50 percent of the subjects reported not being able to sleep deeply, 30 percent of the subjects woke up frequently during sleep, 60 percent experienced frequent arousal after sleep onset. Over 90 subjects slept for 6 to 8 hours. This shows that even though they had rheumatoid arthritis, the patients remained in bed for a sufficient period of time. They also reported waking up or turning frequently during sleep. The sense of fatigue from sleep disturbance scored a relatively high 35.84 points on average against the possible score of 64 points. Behavior for sleep promotion was very active. Sleep disturbance occurred in proportion to the sense of fatigue and pain, and was negatively correlated with quality of sleep. The pain had positive correlations with the illness duration, sleep disturbance and had a negative correlation with the quality of sleep.
Purpose : We conducted a study to propose comparing subjective sleeping states data that was collected through scientifically measuring by using smartwatch and surveys for seafarers. In addition, we conducted a study to provide sleep though analysis of the environmental factors that influence the sleep efficiency of seafarers. Methods : For scientific measurement of seafarers' sleeping states, we measured the sleep hours and sleep efficiency for at least 3 days by using the healthcare function of smartwatches which are wearable devices. As for subjective sleeping states, we collected data on sleep hours and satisfaction rates on the quality of sleep through a survey. Lastly, as for the environmental factors that affect the sleep efficiency which is measured by smartwatches such as physical environment, bedroom space, bedroom furniture, bedding, a survey by self-evaluation method was conducted. Results : There were significant differences in the scientific sleep hours measurement values for all seafarers and the average sleep hours in the subjective survey. There were significant differences in the scientific sleep efficiency measurements of all the seafarers and the sleep satisfaction of the subjective survey, and there was no correlation between the scientific sleep efficiency and the subjective sleep satisfaction of all the seafarers. Among the environmental factors affecting the sleep efficiency of the seafarers, humidity variable had the most influence, and vibration and illuminance variables were also shown to have a very significant effect. Conclusion : We propose the measuring method that can analyze the quantitative and qualitative sleep states of the seafarers by using small activity recorders. In addition, it is very important to control humidity, vibration, and illuminance among ship environmental factors, and comfort, noise and bedroom size should also be reflected.
본 논문에서는 수면을 취하는 침실의 수면 환경 데이터를 수집하고, 얻어진 조건 데이터들과 수면간의 관계를 분석한다. 또한 수면을 취하는 사람으로부터 장면 전환을 검출하여 신체의 상황과 수면 과정의 반응, 신체의 감각과 자극들을 제시한다. 영상의 장면 전한 검출은 컬러 히스토그램을 사용하였다. 컬러 히스토그램은 이전 프레임과 현재 프레임사이의 컬러 히스토그램 차이 값을 이용하는 방법이다. 그리고 피곤한 정도, 음주의 정도, 그리고 공복의 정도를 입력하여 각 상황별 뒤척임을 추출하도록 하였다. 시스템의 실험에는 온/습도 센서와 조도센서로 구성되어 있는 H-MOTE2420 센서를 이용하였다. 본 논문에서는 현대인들에게 규칙적이고 안락한 수면을 유도하기 위하여 최적의 수면 환경을 제공함으로써 수면의 질을 높일 수 있도록 한다.
본 논문에서는 수면을 취하는 침실의 수면 환경 데이터를 수집하고, 얻어진 조건 데이터들과 수면간의 관계를 분석한다. 또한 수면을 취하는 사람으로부터 장면 전환을 검출하여 신체의 상황과 수면과정의 반응, 신체의 감각과 자극들을 제시한다. 영상의 장면 전한 검출은 컬러 히스토그램을 사용하였다. 컬러 히스토그램은 이전 프레임과 현재 프레임사이의 컬러 히스토그램 차이 값을 이용하는 방법이다. 그리고 피곤한 정도, 음주의 정도, 그리고 공복의 정도를 입력하여 각 상황별 뒤척임을 추출하도록 하였다.
연구배경 : 수면다원기록에 따르는 첫날밤 효과가 수면연구자들 사이에서 널리 알려진 개념임에도 불구하고 이에 대한 국내 연구가 전무한 형편이고 한편으로는 이제까지의 연구결과들의 일관성이 없어 우선 건강한 젊은 성인을 대상으로 첫날밤 효과에 관해 연구 하고자 하였다. 방법 : 남자 의과대학생 8 명을 대상으로 2 일간의 야간수면 다원기록을 실시하여 산출된 수면 변인들에 대 하여 첫째 날과 둘째 날의 결과를 비교 분석하였다. 결과 : 양 일간의 유의한 차이는 첫날밤에 수면기간 시간과 취침시간을 3 등분한 후반 1/3의 총수면 시간이 증가한 소견이었다. 그 외 제반 변인에서는 유의한 차이를 발견할 수 없었다. 결론 : 본 연구에서 첫날밤 효과를 확인할 수 없었던 것은 1) 피험자들의 나이가 젊어 적응력이 뛰어났고, 2) 검사실 환경이 비교적 쾌적하여 집의 침실과 같은 안락한 환경을 제공하였기 때문으로 생각된다. 피험자의 연령과 수면 검사환경을 고려하지 않고 첫날밤 효과를 배제하기 위해서 무조건적으로 첫날밤의 수면다원기록 자료를 경시 또는 제외할 필요는 없다고 판단된다.
This study aimed to analyze the correlation between working from home and sleep disorders among domestic workers using data from the 5th Working Environment Survey in 2017. Out of the total 30,108 wage workers, 818 employees work from home and 4,090 work in an office. A random sample of 1:5 pairs, considering gender and occupational group, was selected from these employees as the study subjects. The analysis included personal characteristics, occupational characteristics, work-from-home arrangements, and sleep disorders. Age, education, employment status, years in the workforce, weekly working hours, work-life balance, self-perceived health, depression, and anxiety were all adjusted as potential confounding variables. Conditional logistic regression analysis was conducted to examine the relationship between working from home (independent variable) and sleep disorder (dependent variable). This analysis aimed to analyze the correlation between working from home and sleep disorder. The analysis revealed that working from home was associated with sleep onset latency disorder OR=3.23 (95% CI=2.67~3.91), sleep maintenance disorder OR=3.67 (95% CI=3.02~4.45), and non-restorative sleep OR=3.01 (95% CI=2.46~3.67), which showed a statistically significant relationship with all three types of sleep disorders. Factors influencing the correlation between working from home and sleep disorders included work-life balance, social isolation, and anxiety.
Purpose: This study was done to investigate sleep patterns and utilization of the charcoal eyepatch In high school students through a survey research. Method: The participants in this study were 80 students in a high school in Seoul. The period of data collection was from July 1, 2002 to 15, 2002. The research instruments used in this study were the measures of sleep and SPSSWIN 10.0 Program was used for data analysis. Result: The students went to bed after 12 p.m., but many of them easily fell asleep within 5 minutes. They woke up quite early at around 4 to 6 o'clock in the morning but remained in bed 1 hour. Satisfaction with their sleep was the response for 38.8% of the students. While 77% napped, they generally did so in the afternoon and 38.8% napped for half an hour. As for quality of sleep, 2.5% of the students could not sleep deeply, and 21.7% woke frequently during sleep. Their sleep environments were calm and comfortable, and they turned off the light when sleeping. The utilization of the charcoal eyepatch was effective for sleep, fatigue and powerlessness in high school students. Conclusion: Utilization of the charcoal eyepatch was effective for sleep in high school students and while the utilization of charcoal is recommended in life, the effect of charcoal must be testified through research.
The environment in the ICU leads to negative changes in a patient's usual sleep pattern and so contributes negatively to the patient's health condition as compared to patients in general wards. Therefore, it is thought that an important nursing intervention would be to identify the relation between noise and sleep patterns which play an important role in illness recovery. The purpose of the present study was to explore the relationship between noise in the ICU and the sleep pattern of patients admitted to the ICU. A descriptive correlation design was used to examine the relationship. Thirty-four subjects were recruited from a Medical ICU (MICU), Surgical ICU (SICU) and Coronary Care Unit (CCU) at a large university hospital in Suwon. Data were collected from September 28 to October 31 in 1999. In the present study, noise was categorized into noise level and patients' perception of noise. The objective noise level was measured using the A-Weighted Sound Level Meter. The patients' preception of noise was measured using a self-reported questionnaire developed by the researcher. Sleep patterns in this study includes both quantity and quality of sleep. These were measured using open ended questionnaires and the 'Korean Sleep Scale A' developed by Oh, Song, Kim(1998). The data was analyzed using the SPSS-WIN to test the research question, Pearson product moment correlation coefficient was run. Ancillary analysis were conducted with demographic variables to determine their relation to the main study variables. For the ancillary analysis, t-test and one-way ANOVAs were performed. The results of the present study are summerized as follows : 1. The total mean of objective noise level (10pm-6am) was 56.2dB. The means for night time noise level in individual ICUs for the SICU, MICU and CCU, were 58.7dB, 58.6dB and 48.3dB, respectively. The total mean for patients' noise perception was 42.8 out of a maximum possible score of 76. For item means of noise perception, the one ranked highest was "conversations between doctors and nurses" (3.2). The one ranked lowest was "noise from the radio" (1.2). Regarding the degree of perception for each type of noise source, the one ranked highest was "equipment noise" (2.6), the second was "conversation between medical staff" (2.4), the third was "conversation between patients, caregivers and visitors" (2.3), and the one ranked lowest was "environment noise" (1.8). 2. Looking at quantity of sleep of ICU patients, the mean nocturnal sleep time was found to be 4.9 hours. The total mean of sleep quality for ICU patients was 21.0 out of a maximum possible score of 40. 3. The relationship between perception of noise and quantity of sleep was statistically significant(r= - .41, p<.05). The relationship between perception of noise and quality of sleep was also statistically significant(r= - .47, p<.01). The results of the study indicate that personal perception of noise is related to sleep patterns. Therefore, it is suggested that nursing interventions be developed to reduce the degree of personal perception of noise and, thus, decrease sleep pattern disturbances in patients in the ICU.
This study aimed to examine the effects of socially prescribed perfectionism, sleep duration, and sleep quality on suicidal ideation in Korean high school students and to investigate if sleep duration and quality moderated the relationship between socially prescribed perfectionism and suicidal ideation. The participants of this study were 840 students (544 boys and 296 girls) from six high schools located in Seoul and Gyeonggi-do. The Suicidal Ideation Questionnaire (Reynolds, 1988) was used to measure suicidal ideation. And the socially prescribed perfectionism was assessed by the Multidimensional Perfectionism Scale (Hewitt & Flett, 1991). The students were asked to respond to a question regarding how long they slept a day as well as the Sleep Quality Scale (Yi, 2005). The data were analyzed with descriptive statistics and hierarchical regressions. The moderating effect of sleep duration and quality were investigated using the analysis procedures proposed by Baron and Kenny (1986). The results showed that the level of socially prescribed perfectionism and sleep quality increased the level of suicidal ideation. In addition, sleep quality moderated the relationship between socially prescribed perfectionism and suicidal ideation. The effect of socially prescribed perfectionism on suicidal ideation was greater when sleep quality was poor, compared to when it was good.
Heat conductivity, height, size, elasticity of pillow, stability of shape, hygroscopicity, ventilation, temperature and easy movability, and so on, are considered to be some of major conditions that affect the comfortable sleep. Considering those factors together, the thermal properties, height, shape and feeling of touch, etc, of pillow must be taken into account. Though studies have been conducted to figure out the physical properties of mattress or pillows from the perspective of factors related to the environment of sleep, they are not enough to be used as an index to evaluate the qualitative aspect of sleep. This study tries to consider the effect of pillow filling materials on the comfortable sleep, for which EEG, ECG, EOG, EMG, RT, etc, are to be measured in an attempt to provide the basic data required in proposing the condition that may lead to a sound and comfortable sleep. Three types of pillows that are sold in the market were used for this research in order to evaluate the quality of sleep depending on the filling materials of pillow. All data were statistically processed and the following conclusions were drawn. It was found that the pillow with feathers provided the best comfort as the pillow A turned out to have the shortest sleeping latency(SL) from the perspective of comfort. The pillow B which used the polyethylene is deemed to be suitable for fatigue relieving purpose as it turned out to have the highest slow wave sleep(SWS), but no statistically significant difference was validated. Moreover, the pillow C which used the natural wool was found to have the narrowest contacting area of the pillow and head and provide a great warm heat comfort that may led to a sound sleep because the temperature below the pillow took the longest time to rise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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