We present a scheme and a data structure that decompose the space into adaptive-sized cells to improve the visualization of soft objects. Soft objects are visualized through the evaluation of the field functions at every point of the space. According to the propsed scheme, the affecting soft objects for a point in the space is searched through the data structure called interval tree based on the bounding volume of the components, which represent a soft object whose defining primitive(skeleton) is a simple geometric object such as point or line segment. The bounding volume of each component is generated with respect to the radius of a local field function of the component, threshold value, and the relations between the components and other neighboring components. The proposed scheme can be used in many applications for soft objects such as modeling and rendering, especially in interactive modeling process.
Seo, Won-Il;Park, Jae-Min;Lee, Sung-Hun;Yoon, Seong Min;Hwang, Seon-Yeong;Han, Kyeong-Ho
Development and Reproduction
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v.22
no.1
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pp.9-18
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2018
This study was conducted to investigate the skeletal development of bullhead torrent catfish, Liobagrus obesus larvae and to utilize them as basic data for the taxonomic study of Liobagrus larvae. Skeletal development was observed by being divided into cranium, visceral skeleton, shoulder girdle bone, pelvic girdle bone and vertebra. On the first day after hatching, the pre-larvae had an average total length of 7.92 mm, and a line-shaped parasphenoid ossified in the cranium. In the jaw bone, the dentary supporting the lower jaw and the maxillary supporting the upper jaw were ossified. In the anterior abdominal vertebrae of the vertebra, seven centrums began to ossify and five neural spines ossified simultaneously. On the 3 day after hatching, pre-larvae had an average total length of 8.95 mm, and the prefrontal ossified in cranium. The number of abdominal vertebrae was increased to 14, and three parapophysis developed from the front side. On the 24th day after hatching, post-larvae had an average total length of 15.2 mm and the epural bone ossified in coccyx. The parhypural bone was ossified, and ossification of coccyx and pelvic girdle bone was completed. On the 30th day after hatching, the average total length of the juvenile was 17.8 mm, and the ossification of cranium and visceral skeleton was all completed while the preorbital and three suborbitals were ossified in the orbital region of the cranium.
Among the classification of maxillary fracture, the Le Fort classification is the best-known categorization. Le Fort (1901) completed experiments that determined the maxilla areas of structural weakness which he designated as the "lines of weakness". According to these results, there are three basic fracture line patterns (transverse, pyramidal and craniofacial disjunction). A transverse fracture is a Le Fort I fracture that is above the level of the apices of the maxillary teeth section, including the entire alveolar process of the maxilla, vault of the palate and inferior ends of the pterygoid processes in a single block from the upper craniofacial skeleton. Le Fort fractures result in both a cosmetic and a functional deficit if treated inappropriately. In this article, authors review the management of a Le Fort I fracture with a case-based discussion.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.4
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pp.392-398
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2008
We propose a new path planning method for autonomous mobile robots. To maximize the utility of mobile robots, the collision-free shortest path should be generated by on-line computation. In this paper, we develop an effective and practical method to generate a good solution by lower computation time. The initial path is obtained from skeleton graph by Dijkstra's algorithm. Then the path is improved by changing the graph and path dynamically. We apply the dynamic programming algorithm into the stage of improvement. Simulation results are presented to verify the performance of the proposed method.
Based on the potential cancer chemoprebentive activity of resveratrol, a trihydroxystilbene with the induction of quinone reductase activeity this study was designed to determine if stilbene-related compounds were inducers of phase ll detoxifying metabolic enzyme quinone reductase (QR) in the mouse hepatoma Hepa 1c1c7 cells. Among the thirteen compounds tested, several compounds including 3,4,5,3',5'-pentamethoxy-trans-stibene were found to potentially induce QR activity in this cell line. In addition, substitution with 3-thiofurane ring instead of phenyl ring in the stilbene skeleton also exhibited potential induction of QR activity. This result will give primary information to design the potential inducers of QR activity in the stilbene analogs.
The purpose of this study is to define the characteristics of the skeleton and soft tissues of severe adult class III malocclusion. The materials selected for this study were lateral cephalograms of 112 adult class III malocclusion patients with ANB difference below -2 degrees. and the mean age was 22.9 years old. The normal control sampler consisted of lateral cephalograms of 50 adults in normal occlusion and the mean age was 22.1 years old. The Horizontal reference line was FH line and the vertical reference line was nasion perpendicular to FH line. The skeletal and soft tissue characteristics of Class III malocclusion are as follows : 1. In the skeletal profile evaluated by vertical reference line (Nasion perpendicular to FH), the forehead and maxilla was similar to normal, but the mandible was protruded significantly. 2. The soft tissue profile is concave. The thickness of soft tissue covering forehead area and nose is within normal range. but the upper lip is thicker and the nasolabial angle is smaller than normal. The lower lip and inferior labial sulcus is thinner than normal. The degree of eversion of lower lip is lesser than normal. 3. The cranial base of class III malocclusion is shorter and saddle angle is smaller than normal. 4. The location of midface evaluated in relations to cranial base is within normal range but, the length of midface is shorter than normal when compared from the deep portion of the facial skeleton. 5. The location of maxilla in reference to cranial base is within normal range but the length of maxilla was shorter in class III malocclusion. 6. The mandible was protruded, ramus height and body length, gonial angle were greater than normal, and the chin angle was smaller. 7. Upper incisor was proclined, lower incisor was retroclined.
Once the foundation displacement of the transmission tower occurs, additional stress will be generated on the tower members, which will affect the seismic response of transmission tower-line systems (TTLSs). Furthermore, existing research has shown that the reciprocating slippage of joints needs to be considered in the seismic analysis. The hysteretic behavior of joints is obtained by model tests or numerical simulations, which leads to the low modeling efficiency of TTLSs. Therefore, this paper first utilized numerical simulation and model tests to construct a BP neural network for predicting the skeleton curve of joints, and then a numerical model for a TTLS considering the bolt slippage was established. Then, the seismic response of the TTLS under foundation displacement was studied, and the member stress changes and the failed member distribution of the tower were analyzed. The influence of foundation displacement on the seismic performance were discussed. The results showed that the trained BP neural network could accurately predict the hysteresis performance of joints. The slippage could offset part of the additional stress caused by foundation settlement and reduce the stress of some members when the TTLS with foundation settlement was under earthquakes. The failure members were mainly distributed at the diagonal members of the tower leg adjacent to the foundation settlement and that of the tower body. To accurately analyze the seismic performance of TTLSs, the influence of foundation displacement and the joint effect should be considered, and the BP neural network can be used to improve modeling efficiency.
Handwritten character recognition is classified into on-line handwritten character recognition and off-line handwritten character recognition. On-line handwritten character recognition has made a remarkable outcome compared to off-line hacdwritten character recognition. This method can acquire the dynamic written information such as the writing order and the position of a stroke by means of pen-based electronic input device such as a tablet board. On the contrary, Any dynamic information can not be acquired in off-line handwritten character recognition since there are extreme overlapping between consonants and vowels, and heavily noisy images between strokes, which change the recognition performance with the result of the preprocessing. This paper proposes a method that effectively extracts the stroke including dynamic information of characters for off-line Korean handwritten character recognition. First of all, this method makes improvement and binarization of input handwritten character image as preprocessing procedure using watershed algorithm. The next procedure is extraction of skeleton by using the transformed Lu and Wang's thinning: algorithm, and segment pixel array is extracted by abstracting the feature point of the characters. Then, the vectorization is executed with a maximum permission error method. In the case that a few strokes are bound in a segment, a segment pixel array is divided with two or more segment vectors. In order to reconstruct the extracted segment vector with a complete stroke, the directional component of the vector is mortified by using right-hand writing coordinate system. With combination of segment vectors which are adjacent and can be combined, the reconstruction of complete stroke is made out which is suitable for character recognition. As experimentation, it is verified that the proposed method is suitable for handwritten Korean character recognition.
The problem of fitting B-spline curves to planar point clouds is studied in this paper. A novel method is proposed to deal with the most challenging case where multiple intersecting curves or curves with self-intersection are necessary for shape representation. A method based on Delauney Triangulation of data points is developed to identify connected components which is also capable of removing outliers. A skeleton representation is utilized to represent the topological structure which is further used to create a weighted graph for deciding the merging of curve segments. Different to existing approaches which utilize local shape information near intersections, our method considers shape characteristics of curve segments in a larger scope and is thus capable of giving more satisfactory results. By fitting each group of data points with a B-spline curve, we solve the problems of curve structure reconstruction from point clouds, as well as the vectorization of simple line drawing images by drawing lines reconstruction.
A new constitutive model is proposed for normally consolidated clays. A main skeleton of the proposed model is based on the concepts of the incremental stress-strain theory by Roscoe and Poorooshasb. The equation of the undrained stress path is formulated by introducing the new pore pressure parameter(C), which is the slope of the linear line in the plot of the normalized pore pressure against the stress ratio. Once the stress increment along the constant stress ratio path (followed by untrained stress path) is know, the volumetric strains are calculated from the linear characteristics between void ratio and logarithm of the mean normal stress for any stress ratio. Then the incremental shear strains are successfully predicted by applying the flow rule derived in the modified theory by Roscoe and Burland.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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