Solid piers with a rounded rectangular cross-section are widely used in railway bridges for high-speed trains in China. Compared to highway bridge piers, these railway bridge piers have a larger crosssection and less steel reinforcement. Existing material models cannot accurately predict the seismic behavior of this kind of railway bridge piers. This is because only a few parameters, such as axial load, longitudinal and transverse reinforcement, are taken into account. To enable a better understanding of the seismic behavior of this type of bridge pier, a simultaneous influence of the various parameters, i.e. ratio of height to thickness, axial load to concrete compressive strength ratio and longitudinal to transverse reinforcements, on the failure characteristics, hysteresis, skeleton curves, and displacement ductility were investigated. In total, nine model piers were tested under cyclic loading. The hysteretic response obtained from the experiments is compared with that obtained from numerical studies using existing material models. The experimental data shows that the hysteresis curves have significantly pinched characteristics that are associated with small longitudinal reinforcement ratios. The displacement ductility reduces with an increase in ratio of axial load to concrete compressive strength and longitudinal reinforcement ratio. The experimental results are largely in agreement with the numerical results obtained using Chang-Mander concrete model.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.3
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pp.1189-1204
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2018
Detecting and capturing 3D human structures from the intensity-based image sequences is an inherently arguable problem, which attracted attention of several researchers especially in real-time activity recognition (Real-AR). These Real-AR systems have been significantly enhanced by using depth intensity sensors that gives maximum information, in spite of the fact that conventional Real-AR systems are using RGB video sensors. This study proposed a depth-based routine-logging Real-AR system to identify the daily human activity routines and to make these surroundings an intelligent living space. Our real-time routine-logging Real-AR system is categorized into two categories. The data collection with the use of a depth camera, feature extraction based on joint information and training/recognition of each activity. In-addition, the recognition mechanism locates, and pinpoints the learned activities and induces routine-logs. The evaluation applied on the depth datasets (self-annotated and MSRAction3D datasets) demonstrated that proposed system can achieve better recognition rates and robust as compare to state-of-the-art methods. Our Real-AR should be feasibly accessible and permanently used in behavior monitoring applications, humanoid-robot systems and e-medical therapy systems.
Rehabilitation exercises are the treatments designed to help patients who are in the process of recovery from injury or illness to restore their body functions back to the original status. However, many patients suffering from chronic diseases have found difficulties visiting hospitals for the rehabilitation program due to lack of transportation, cost of the program, their own busy schedules, etc. Also, the program usually contains a few medical check-ups which can cause patients to feel uncomfortable. In this paper, we develop a remote rehabilitation system with bio-signals by a stereo camera. A Kinect stereo camera manufactured by Microsoft corporation was used to recognize the body movement of a patient by using its infrared(IR) camera. Also, we detect the chest area of a user from the skeleton data and process to gain respiratory status. ROI coordinates are created on a user's face to detect photoplethysmography(PPG) signals to calculate heart rate values from its color sensor. Finally, rehabilitation exercises and bio-signal detecting features are combined into a Windows application for the cost effective and high performance remote rehabilitation system.
In recent years steel-concrete composite shear walls have been widely used in enormous high-rise buildings. Due to high strength and ductility, enhanced stiffness, stable cycle characteristics and large energy absorption, such walls can be adopted in the auxiliary building; surrounding the reactor containment structure of nuclear power plants to resist lateral forces induced by heavy winds and severe earthquakes. This paper demonstrates a set of nonlinear numerical studies on I-shaped composite steel-concrete shear walls of the nuclear power plants subjected to reverse cyclic loading. A three-dimensional finite element model is developed using ABAQUS by emphasizing on constitutive material modeling and element type to represent the real physical behavior of complex shear wall structures. The analysis escalates with parametric variation in steel thickness sandwiching the stipulated amount of concrete panels. Modeling details of structural components, contact conditions between steel and concrete, associated boundary conditions and constitutive relationships for the cyclic loading are explained. Later, the load versus displacement curves, peak load and ultimate strength values, hysteretic characteristics and deflection profiles are verified with experimental data. The convergence of the numerical outcomes has been discussed to conclude the remarks.
In the present study, firstly, the variations of the geometric parameters induced by different substituents on boroxine skeleton (symmetrically H, $CH_3$, Cl, F, $NO_2$ substituted boroxines) are investigated by using B3LYP/6-31G(d,p), RHF/6-31G(d,p), and MP2/6-31G(d,p) levels of the theory. The second objective is to estimate the substituent effect on the molecular aromaticity of boroxine derivatives using energetic and NICS criteria. Moreover, the effects of different theoretical levels on NICS values have been investigated in a systematic approach. Lastly, a rotational analysis has been performed to investigate the effect of rotation around the B-Me and B-$NO_2$ bonds on total energy of the system. It has been found that electron withdrawing substituents contribute the aromaticity of boroxine affirmatively. Conversely, electron donors make the system less aromatic. Also, the theoretical vibrational spectra for these boroxine derivatives are presented and compared with the experimental data from the literature.
The objective of this study is to investigate the actual behavior of studs in structures under earthquake load through laboratory tests and numerical simulation. A test program including eighteen specimens was devised with consideration of different concrete strengths and stud diameters. Six of specimens were subjected to monotonically increasing loading while the others were subjected to cyclic loading. Mechanical behavior including the failure mechanism, load-slip relationship, stiffness degradation, energy dissipation and the damage accumulation was obtained from the test results. An accurate numerical model based on the ABAQUS software was developed and validated against the test results. The results obtained from the finite element (FE) model matched well with the experimental results. Furthermore, based on the experimental and numerical data, the design formulas for expressing the skeleton curve were proposed and the simplified hysteretic model of load versus displacement was then established. It is demonstrated that the proposed formulas and simplified hysteretic model have a good match with the test results.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.2
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pp.85-93
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2019
The purpose of this study is to provide basic data for the development of clothing which can improve the satisfaction of male university students' body shape by classifying the perception of body shape and examining characteristics by type. The types of recognition of body shape of male college students were classified into five types: developed upper body with protruding under abdomen, normal body with long legs, developed under body with big skeleton, skinny body, and ladder type normal body. The actual body shape was classified into three. The Y type had a long chest length and a shoulder developed, and the lower body silhouette was plain and short. Type H was flat with little protrusion from the chest to the hip. Type X has a larger hip and longer hip length than the waist. Body type was classified based on bust, waist, and hip circumference, but recognition body type was classified based on visual characteristics. It is thought that ergonomic consideration is needed to cover the disadvantages of each body type considering the aesthetic part as well as wearing comfort in accordance with the trend of the fashion market nowadays that the slim fit is generalized. This study was limited to male university students in their early 20s in Chungbuk province. Therefore, we could not grasp attitudes and perceptions of male university students living in other provinces. Therefore, we should pay attention to the generalization of the results of this study.
Purpose: This study assessed the associations between chronological age, dental maturation (DM), cervical vertebrae maturation (CVM), and hand-wrist maturation (HWM) in individuals aged 9-19 years. In addition, this study aimed to derive practical methods to evaluate the skeletal age using DM, CVM, or HWM for orthodontic, medical, and forensic purposes and to compare which of these 3 developmental parameters is more accurate for estimating the age of individuals in a Turkish population. Materials and Methods: Panoramic, lateral cephalometric, and hand-wrist radiographs of 284 patients aged 9-19 years were used in this study. The DM, CVM, and HWM stages were determined. The Kolmogorov-Smirnov, kappa, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, chi-square, and Spearman correlation tests and simple linear regression analysis were used for statistical analysis. The significance level was 0.05. Results: Statistically significant differences were found between chronological age and DM, chronological age and CVM, and chronological age and HWM in both sexes (P<0.05). DM did not show statistically significant differences according to sex (P>0.05), but CVM and HWM were statistically different between males and females (P<0.05). The DM-estimated age yielded more accurate values than the other methods. Conclusion: All correlations between skeletal and dental stages were statistically significant. Our results showed that there was no statistically significant difference between chronological age and DM-estimated age. Therefore, it can be concluded that DM stages have the potential to be used for legal purposes.
Two new sesterterpenes, including a known sesterterpene, were isolated from the marine sponge Haliclona sp. collected in the Gageo island, Korea. One of the new sesterterpenes (1) was an unusual compound possessing a spiroketal moiety and the other (2) represented a four ring-fused skeleton. The planar structure of compound 1 was identical to gombaspiroketals A and B isolated from the marine sponge Clathria gombawuiensis, but the configuration for the two chiral centers was different each other. On the other hand, the skeletal structure of compound 2 was similar to that of phorone A isolated from Phorbas sp. and a compound from C. gombawuiensis, except for one configuration at C-8. However, in comparing the 1H and 13C NMR spectral data, the proton and carbon chemical shifts for the three compounds were almost consistent. The NOESY spectrum revealed that the C-8 configuration of 2 was reversed to that of the two reported compounds. The configuration for compound 2 was supported by quantum mechanical calculation for the carbon chemical shifts and DP4+ probability for the protons and carbons of 2.
The parameters of the multiple-vertical-line-element model (MVLEM) of reinforced concrete (RC) shear walls are often empirically determined, which causes large simulation errors. To improve the simulation accuracy of the MVLEM for RC shear walls, this paper proposed a novel method to determine the MVLEM parameters using the artificial neural network (ANN). First, a comprehensive database containing 193 shear wall specimens with complete parameter information was established. And the shear walls were simulated using the classic MVLEM. The average simulation errors of the lateral force and drift of the peak and ultimate points on the skeleton curves were approximately 18%. Second, the MVLEM parameters were manually optimized to minimize the simulation error and the optimal MVLEM parameters were used as the label data of the training of the ANN. Then, the trained ANN was used to generate the MVLEM parameters of the collected shear walls. The results show that the simulation error of the predicted MVLEM was reduced to less than 13% from the original 18%. Particularly, the responses generated by the predicted MVLEM are more identical to the experimental results for the testing set, which contains both flexure-control and shear-control shear wall specimens. It indicates that establishing MVLEM for RC shear walls using ANN is feasible and promising, and that the predicted MVLEM substantially improves the simulation accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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