International Journal of Concrete Structures and Materials
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제6권2호
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pp.79-85
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2012
This paper presents the differences in growth of time-dependent strain values in reinforced cement concrete (RCC) and pre-stressed concrete (PSC) flexural members through experiment. It was observed that at any particular age, the time-dependent strain values were less in RCC beams than in PSC beams of identical size and grade of concrete. Variables considered in the study were percentage area of reinforcement, span of members for RCC beams and eccentricity of applied pre-stress force for PSC beams. In RCC beams the time-dependent strain values increases with reduction in percentage area of reinforcement and in PSC beams eccentricity directly influences the growth of time-dependent strain. With increase in age, a non-uniform strain develops across the depth of beams which influence the growth of concave curvature in RCC beams and convex curvature in PSC beams. The experimentally obtained strain values were compared with predicted strain values of similar size and grade of plane concrete (PC) beam using ACI 318 Model Code and found more than RCC beams but less than PSC beams.
Analytical models for the prediction of the size of hardened zone in laser surface hardening are presented. The models are based on the solutions to the problem of three-dimensional heat flow in plates with infinite thickness. The validity of the model was tested on medium carbon steel for Gaaussian mode of beam. Then the model for rectangular beam was used for the prediction of the size of harened zone on various hardening process parameters. From the calculation results it appeared that the size and shape of the hardened zone are strongly dependent on process parameters suchas beam mode, beam size, and traverse speed.
In this wort ER(electro-rheological) clutch and MR(magneto-rheological) clutch are devised and their performance characteristics such as response time and controllability are compared. As a first step, field-dependent yield stresses of ER and MR fluids are distilled in shear mode. For reasonable comparison between two clutches, a nondimensional design model is established by choosing same design parameters of gap size and number. Following the manufacturing of two clutches, field-dependent torque level, response time to step input, mechanical Power generation to electric power consumption are experimentally measured and compared. In addition, in order to investigate torque controllability of the clutches a sliding mode controller is formulated and experimentally realized. Control bandwidths of two clutches are identified and tracking control responses for desired torque trajectories are presented.
This study investigates the effects of nanoparticle size and temperature on the thermal conductivity enhancement of water-based alumina ($Al_2O_3$) nanofluids, using the centrifuging method and relative centrifugal forces of differing magnitude to produce nanofluids of three different particles without involving any dispersants or surfactants. We determined the coupling dependency in thermal conductivity enhancement relative to nanoparticle size and temperature of the alumina nanofluids and also experimentally showed that the effect of temperature on thermal conductivity is strongly dependent on nanoparticle size. Also, our experimental data presented that the effective medium theory models such as the Maxwell model and Hasselman and Johnson model are not sufficient to explain the thermal conductivity of nanofluids since they cannot account for the temperature- and size-dependent nature of water-based alumina nanofluids.
For the first time, longitudinal and transverse wave propagation of triclinic nanobeam is investigated via a size-dependent shear deformation theory including stretching effect. Furthermore, the influence of initial stress is studied. To consider the size-dependent effects, the nonlocal strain gradient theory is used in which two small scale parameters predict the behavior of wave propagation more accurately. The Hamiltonian principle is adopted to obtain the governing equations of wave motion, then an analytic technique is applied to solve the problem. It is demonstrated that the wave characteristics of the nanobeam rely on the wave number, nonlocal parameter, strain gradient parameter, initial stress, and elastic foundation. From this paper, it is concluded that the results of wave dispersion in isotropic and anisotropic nanobeams are almost the same in the presented case study. So, in this case, triclinic nanobeam can be approximated with isotropic model.
Rabab A. Shanab;Norhan A. Mohamed;Mohamed A. Eltaher;Alaa A. Abdelrahman
Advances in nano research
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제14권1호
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pp.45-65
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2023
This paper aimed to investigate the nonclassical size dependent free vibration behavior of regularly squared cutout viscoelastic nanobeams. The nonlocal strain gradient elasticity theory is modified and adopted to incorporate the viscoelasticity effect. The Kelvin Voigt viscoelastic model is adopted to model the linear viscoelastic constitutive response. To explore the influence of shear deformation effect due to cutout, both Euler Bernoulli and Timoshenko beams theories are considered. The Hamilton principle is utilized to derive the dynamic equations of motion incorporating viscoelasticity and size dependent effects. Closed form solutions for the resonant frequencies for both perforated Euler Bernoulli nanobeams (PEBNB) and perforated Timoshenko nanobeams (PTNB) are derived considering different boundary conditions. The developed procedure is verified by comparing the obtained results with the available results in the literature. Parametric studies are conducted to show the influence of the material damping, the perforation, the material and the geometrical parameters as well as the boundary and loading conditions on the dynamic behavior of viscoelastic perforated nanobeams. The proposed procedure and the obtained results are supportive in the analysis and design of perforated viscoelastic NEMS structures.
본 연구는 공급자(supplier), 중간공급자(distributor) 그리고 고객(customer)으로 구성된 2 단계 공급사슬에서 퇴화성 제품(deteriorating products)에 대한 중간공급자의 재고모형을 분석하였다. 문제 분석을 위해 공급자는 중간공급자의 수요 증대를 목적으로 중간공급자의 주문 크기에 따라 차별적으로 외상 기간을 허용하고, 최종 고객의 수요는 중간공급자의 재고 수준에 따라 선형적(linearly)으로 증가한다는 가정 하에 모형을 분석하였다. 중간공급자의 이익을 최대화하는 경제적 주문량 결정 방법을 제시하였고, 예제를 통하여 그 해법의 타당성을 보였으며, 민감도 분석을 통하여 퇴화율이 재고정책에 미치는 영향을 분석하였다.
This paper considers a unrelated parallel machine scheduling problem with ready times, due times and sequence and machine-dependent setup times. The objective of this problem is to determine the allocation of jobs and the scheduling of machines to minimize the total tardy time. A mathematical model for optimal solution is derived. An in-depth analysis of the model shows that it is very complicated and difficult to obtain optimal solutions as the problem size becomes large. Therefore, a genetic algorithm using an effective dispatching method is proposed. The performance of the proposed genetic algorithm is evaluated using several randomly generated examples.
This study presents a random-aggregate mesoscale model integrating the random distribution of the coarse aggerates and the damage mechanics of the mortar and interfacial transition zone (ITZ). This mesoscale model can generate the random distribution of the coarse aggregates according to the prescribed particle size distribution which enables the automation of the current methodology with different coarse aggregates' distribution. The main innovation of this work is to propose the "correction factor" to eliminate the dimensionally dependent mesh sensitivity of the concrete damaged plasticity (CDP) model. After implementing the correction factor through the user-defined subroutine in the randomly meshed mesoscale model, the predicted fracture resistance is in good agreement with the average experimental results of a series of geometrically similar single-edge-notched beams (SENB) concrete specimens. The simulated cracking pattern is also more realistic than the conventional concrete material models. The proposed random-aggregate mesoscale model hence demonstrates its validity in the application of concrete fracture failure and statistical size effect analysis.
Pulverization of two different sized micro-$B_4C$ particles (${\sim}10{\mu}m$ and ${\sim}150{\mu}m$) was investigated using a STS based high energy ball milling system. Shapes, generation of the impurities, and reduction of the particle size dependent on milling time and initial particle size were investigated using various analytic tools including SEM-EDX, XRD, and ICP-MS. Most of impurity was produced during the early stage of milling, and impurity content became independent on the milling time after the saturation. The degree of particle size reduction was also dependent on the initial $B_4C$ size. It was found that the STS nanoparticles produced from milling is strongly bounded with the $B_4C$ particles forming the $B_4C$/STS composite particles that can be used as a neutron absorbing nanocomposite. Based on the morphological evolution of the milled particles, a schematic pulverization model for the $B_4C$ particles was constructed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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