Objectives: This study was undertaken to evaluate the effectiveness of the Neurofeedback training programme (NFT), and systematically search for factors related to the NFT.Methods: This study applied meta-analysis to thesis and journal articles published in Korea. A total of 42 papers published between 2001 to August in 2015 were evaluated, which were selected through a database search.Results: Summarizing the evaluation, the quality of results was low. The meta-analysis revealed that the effect size of the neurofeedback programme training was 0.691, over the median. Also, the variables were statistically significant to the neurofeedback programme training effect, and were consistent with the subject characteristics, their disabilities/non disabilities, and level of education. The results were also statistically significant to the neuro-feedback programme training effect according to the research method (training method), the sessions per a week, total sessions, and training time.Conclusions: The RoBANS result of 42 studies is at a risk of being highly biased. However, statistically, the meta-analysis result of the factors evaluated is significantly high.
한국고분자학회 2006년도 IUPAC International Symposium on Advanced Polymers for Emerging Technologies
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pp.80-80
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2006
As the size scale of features continue to shrink in devices, the use of self-assembly, i.e. a "bottom up" approach, for device fabrication becomes increasingly important. Yet, simple self-assembly alone will not be sufficient to meet the increasing demands place on the registry of structures, particularly nanostructured materials. Several criteria are key in the rapid advancement and technology transfer for self-assembling systems. Specifically, the assembly processes must be compatible with current $^{\circ}{\infty}top\;down^{\circ}{\pm}$ approaches, where standard photolithographic processes are used for device fabrication. Secondly, simple routes must be available to induce long-range order, in either two or three dimensions, in a rapid, robust and reliable manner. Thirdly, the in-plane orientation and, therefore, ordering of the structures, must be susceptible to a biasing by an external, macroscopic means in at least one, if not two directions, so that individual elements can be accessed in a reliable manner. Block copolymers, specifically block copolymers having a cylindrical microdomain morphology, are one such material that satisfy many, if not all, of the criteria that will be necessary for device fabrication. Here, we discuss several routes by which these versatile materials can be used to produce arrays of nanoscopic elements that have high aspect ratios (ideal for templating and scaffolding), that exhibit long-range order, that give access to multiple length scale structuring, and that are amenable to being biased by macroscopic features placed on a surface.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권1호
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pp.242-259
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2015
Three-dimensional video coding is one of the main challenges restricting the widespread applications of 3D video and free viewpoint video. In this paper, a novel fractal coding algorithm with motion-vector-field-based motion estimation for depth map sequence is proposed. We firstly add pre-search restriction to rule the improper domain blocks out of the matching search process so that the number of blocks involved in the search process can be restricted to a smaller size. Some improvements for motion estimation including initial search point prediction, threshold transition condition and early termination condition are made based on the feature of fractal coding. The motion-vector-field-based adaptive hexagon search algorithm on the basis of center-biased distribution characteristics of depth motion vector is proposed to accelerate the search. Experimental results show that the proposed algorithm can reach optimum levels of quality and save the coding time. The PSNR of synthesized view is increased by 0.56 dB with 36.97% bit rate decrease on average compared with H.264 Full Search. And the depth encoding time is saved by up to 66.47%. Moreover, the proposed fractal depth map sequence codec outperforms the recent alternative codecs by improving the H.264/AVC, especially in much bitrate saving and encoding time reduction.
It is well known that the conventional differential source-coupled pair uses gates as its input terminals. This input pair provids a high open-loop gain, a large CMRR, and a good PSRR. For these reasons, the input pair has been used widely as an input stages of the differential amplifiers, but a narrow linear input range of this structurelimits its application in the area of some analog circuit design. A novel CMOS source-coupled backgate pair is proposed in this paper. The bulk of MOSFET is exploited and input devices are biased to operate in ohmic region. With this topology, the backgate pair of the wide linear input range and variable transconductance can be obtained. This backgate input differential stage is realized with the size of W/L=50/25 MOSFETs. The results show the nonlinear error is less than $\gamma$1% over 10V full-scale range for the bias current of 200$\mu$A with 10V single power-supply.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권1호
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pp.169-183
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2009
The simplicity and wide application of Greenberg et al. (1971) prompts to propose a set of alternative estimators of population total for multi-character surveys that elicit simultaneous information on many. sensitive study variables. The proposed estimators take into account the already known rough value of the correlation coefficient between Y(the characteristic under study) and p(the measure of size). These estimators are biased, but it is expected that the extent of bias will be smaller, since the proposed estimators are suitable for situations in between those optimum for the usual estimators and the estimators based on multi-characters for no correlation. The relative efficiency of the proposed estimators has been studied under a super population model through empirical study. It has been found through simulation study that a choice of an unrelated variable in the Greenberg et al. (1971) model could be made based on its correlation with the auxiliary variable used at estimation stage in multi-character surveys.
NTSS(New Three-Step Search Algorithm)는 대표적인 Fast BMA(Block Matching Algorithm)인 TSS(Three-Step Search Algorithm)에 중앙 편향적(Center-Biased) 특성을 고려하여 향상시킨 방법이다. 그러나 NTSS는 움직임이 작은 영상인 경우에는 TSS보다 개선된 성능을 보여주지만, 움직임이 큰 영상에 대해서는 TSS와 큰 차이가 없으며 탐색영역이 커질수록 오히려 성능이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 움직임 벡터의 특성에 맞는 탐색영역을 적용시킴으로써 탐색영역의 증가로 발생되는 NTSS의 단점을 보완하여 움직임이 큰 영상에 대해서도 향상된 성능을 갖는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 적용 하였을 때 움직임이 작은 영상에서는 기존의 방법과 동일한 결과를 얻었으며 움직임이 큰 영상에서는 최고 0.5dB이상 성능이 개선되었다.
Anodizing to form oxide layers on the pure titanium was performed in the electrolyte containing 1.5M $H_2SO_4$, 0.2M $H_3PO_4$, and 2.5wt.% $CuSO_4$ using the ac-biased arc anodizing technique. Titanium oxide layers anodized with different applied voltages, voltage-elevating rates, and anodizing times were investigated. In addition, thermal oxidation test under an atmospheric environment for the arc-anodized specimens was carried out. The thickness of oxide layers were not affected by the voltage-elevating rates, but increased slightly with the increase of anodizing times. The thickness of oxide layers were increased with the increase of voltages, and increased remarkably in the condition of 200V. The size and number of the pore observed in the center of the porous cell were decreased with increase of applied voltage. From the result of thermal oxidation test, it revealed that oxide layer formed by arc anodizing more effective to prevent oxidation of pure titanium.
SCM(Scanning Capacitance Method)를 이용하여, SCM 팁의 전계에 의해 형성되는 실리콘내의 공핍영역를 분석할 수 있는 방법론을 구축하였다. 2차원 유한요소법을 이용하여 SCM으로 측정된 결과로부터 불순물의 농도를 도출할 수 있었다. 이 방법은 캐패시턴스, 공핍화된 체적 및 바이어스에 따른 캐패시턴스의 변화율로부터 구해진다. 본 연구에서는 팁의 크기, 산화층 두께 및 가해지는 바이어스에 따른 공핍 전하와 전위에 따른 영향등을 분석하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권3호
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pp.46-53
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2019
When a partitioned structure is derived from a data set using a clustering algorithm, it is not unusual to have a different set of outcomes when it runs with a different order of data. This problem is known as the order bias problem. Many algorithms in machine learning fields try to achieve optimized result from available training and test data. Optimization is determined by an evaluation function which has also a tendency toward a certain goal. It is inevitable to have a tendency in the evaluation function both for efficiency and for consistency in the result. But its preference for a specific goal in the evaluation function may sometimes lead to unfavorable consequences in the final result of the clustering. To overcome this bias problems, the first clustering process proceeds to construct an initial partition. The initial partition is expected to imply the possible range in the number of final clusters. We apply the data centric sorting to the data objects in the clusters of the partition to rearrange them in a new order. The same clustering procedure is reapplied to the newly arranged data set to build a new partition. We have developed an algorithm that reduces bias effect resulting from how data is fed into the algorithm. Experiment results have been presented to show that the algorithm helps minimize the order bias effects. We have also shown that the current evaluation measure used for the clustering algorithm is biased toward favoring a smaller number of clusters and a larger size of clusters as a result.
Objectives: This study examines the effect of Sagunja-tang on functional dyspepsia (FD) through a systematic review and meta-analysis of a randomized controlled trial (RCT). Methods: A search for RCTs that tested the effect of Sagunja-tang on functional dyspepsia was conducted in Medline, Embase, PubMed, CENTRAL, CiNii, CNKI, NDSL, RISS, OASIS, and KISS databases on November 8, 2020, with no limit on the year of publication. A meta-analysis was performed by synthesizing the findings, including total efficiency, clinical symptom score, myosin light-chain kinase (MLCK) level (pg/mL, and gastric half-emptying time (min). RevMan 5.4.1 software was used for data analysis. The quality of the literature was evaluated using Cochrane's risk of bias (RoB) tool. Results: A total of 14 RCTs met the selection criteria. As a result of the meta-analysis, the treatment group had higher total efficacy and MLCK levels (gastric antrum, jejunum) than the control group, and the clinical symptom score and gastric half-emptying time were lower. However, due to the low quality of the included RCT and the small sample size, the results may be slightly biased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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