Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.3
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pp.523-528
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2015
This paper proposes an algorithm for risk situation recognition using facial expression. The proposed method recognitions the surprise and fear expression among human's various emotional expression for recognizing risk situation. The proposed method firstly extracts the facial region from input, detects eye region and lip region from the extracted face. And then, the method applies Uniform LBP to each region, discriminates facial expression, and recognizes risk situation. The proposed method is evaluated for Cohn-Kanade database image to recognize facial expression. The DB has 6 kinds of facial expressions of human being that are basic facial expressions such as smile, sadness, surprise, anger, disgust, and fear expression. The proposed method produces good results of facial expression and discriminates risk situation well.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.6
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pp.33-42
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2022
In the existing intelligent command control system study, the analysis results of the commander's battlefield situation questions are provided from knowledge-based situation data. Analysis reporters write these results in various expressions of natural language. However, it is important to analyze situations about information and intelligence according to context. Analyzing the battlefield situation using artificial intelligence is necessary. We propose a virtual dataset generation method based on battlefield simulation scenarios in order to provide a dataset necessary for the battlefield situation analysis based on artificial intelligence. Dataset is generated after identifying battlefield knowledge elements in scenarios. When a candidate hypothesis is created, a unit hypothesis is automatically created. By combining unit hypotheses, similar identification hypothesis combinations are generated. An aggregation hypothesis is generated by grouping candidate hypotheses. Dataset generator SW implementation demonstrates that the proposed method can be generated the virtual battlefield situation dataset.
This study was conducted to provide the basic information for nursing intervention in infant teach. ing and feeding situation. The subjects were 30 pairs of mother and her infant(9 month) who were normally delivered at 3 university hospital in Seoul area. The data collection was conducted by observation using videotaperecord from September 27, 1989 to Feburary 26, 1990 in their home. The measulsement tools used by this researcher were Nursing child Assessment Teaching scale (NCATS) and Nursing child Assessment Feeding Scale(NCAFS) which was developed by Barnard. The higher sum of "yes" score means the higher mother-infant interaction level. Mother-Infant interaction behaviors in both sitution were based on 6 subcategories; sensitivity to cue, response to distress, social-emotional growth fostering, cognitive growth 'fostering, clarity of + cues, and responsiveness to parent. The data collected through above method were analyzed by mean and t-test and the results were as follows. 1. The sum of maternal behavior score was 40.2 out of 50.0 in teaching situation and 37.9 out of 50.0 in feeding situation. Out of the 4 subcategories on maternal behavior in both situation, the highest subcategory was shown by response to infant's distress and the lowest subcategory by cegnitive growth fostering. 2. The sum of infant behavior score was 14.7 out of 23 in teaching situation and 17.9 out of 26 in feeding situation. Out of the 2 categories on infant behavior in both situation, the highest sub categroy was shown by the clarity of infant's cue in both situation. 3. There was a statistical significance between father's educational level and mother-infant interaction in teaching situation; college group was higher than high school group, particulary in category of sensitivity to infant's cue and congnitive growth fostering. 4. There was a statistical significance in teaching situation between mother's educational level and mother-infant interaction;college group was higher than high school group, particulary sensitivity to infant cue, social-emotional growth fostering and cognitive fostering. 5. There was no statistical difference in between parent educational level and mother.infant interaction in feeding situation.situation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.7
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pp.17-29
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2017
IRecently, researches on the recognition of indoor user situations through various sensors in a smart home environment are under way. In this paper, the case study was conducted to determine the operation of the robot vacuum cleaner by inferring the user 's indoor situation through the operation of home appliances, because the indoor situation greatly affects the operation of home appliances. In order to collect learning data for indoor situation awareness model learning, we received feedbacks from user when there was a mistake about the cleaning situation. In this paper, we propose a semi-supervised learning method using user feedback data. When we receive a user feedback, we search for the labels of unlabeled data that most fit the feedbacks collected through genetic algorithm, and use this data to learn the model. In order to verify the performance of the proposed algorithm, we performed a comparison experiments with other learning algorithms in the same environment and confirmed that the performance of the proposed algorithm is better than the other algorithms.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.2
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pp.749-766
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2021
Cyber powers around the world are conducting cyber information-gathering activities in cyberspace, a global domain within the Internet-based information environment. Accordingly, it is imperative to obtain the latest information through the cyber intelligence preparation of the battlefield (IPB) process to prepare for future cyber operations. Research utilizing the cyber battlefield visualization method for effective cyber IPB and situation awareness aims to minimize uncertainty in the cyber battlefield and enable command control and determination by commanders. This paper designed architecture by classifying cyberspace into a physical, logical network layer and cyber persona layer to visualize the cyber battlefield using BGP archive data, which is comprised of BGP connection information data of routers around the world. To implement the architecture, BGP archive data was analyzed and pre-processed, and cyberspace was implemented in the form of a Di-Graph. Information products that can be obtained through visualization were classified for each layer of the cyberspace, and a visualization method was proposed for performing cyber IPB. Through this, we analyzed actual North Korea's BGP and OSINT data to implement North Korea's cyber battlefield centered on the Internet network in the form of a prototype. In the future, we will implement a prototype architecture based on Elastic Stack.
In order to recognize a situation from a environment which provides an intelligent service, we propose state-transition based situation modeling which is suitable for a low computing power and restricted resources like embedded systems, and we designed its application to a situation-action converter(SAC)which is consist of two parts; situation detector recognized wanted situations and action generator generated various control actions. Then, we implemented a situation manager for smart scheduler service by using a SAC which is installed to a ARM processor based embedded Linux evaluation board.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.184-188
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2022
The article considers the improved method and model of automated air situation assessment using a decision support system based on fuzzy networks of target installations. The advanced method of automated assessment of the air situation using the decision support system is based on the methodology of reflexive control of the first rank. With this approach, the process of assessing the air situation in the framework of the formulated task can be reduced to determining the purpose, probabilistic nature of actions and capabilities of the air target. The use of a homogeneous functional network for the formal presentation of air situation assessment processes will formally describe the process of determining classes of events during air situation assessment and the process of determining quantitative and qualitative characteristics of recognized air situation situations. To formalize the patterns of manifestation of the values of quantitative and symbolic information, it is proposed to use the mathematical apparatus of fuzzy sets.
The ubiquitous, which is developed for human's convenience, uses the concept of situation awareness that communicates with computer and performs a certain work without user's recognition. In order to collect the information of situation, many devices are required. Also, in the condition of ubiquitous middleware, priority is given to effective controls of various devices. There are many devices for collecting the information of situation awareness such as sensor, RFID, etc. Among them, in the use of RFID, the researcher performed the experiment, in which multiple readers were used depending on the necessity of awareness information, and found the problem of intervention between readers occurring when multiple readers are used. The paper handles the problem of intervention causing from using multiple readers and suggests middleware design module using session manager to solve the problem.
To purpose of this study is to understand the present situation of the present situation of the fashion careers in apparel industry and to present a activation information for development of a specialty de-partment. This study has been proceeded with the library survey method, and 20 apparel enterprises have been researched with the questionaire and inter-view method. These were large and medium sized enterprises. The results were as follows: 1. Subdivision of fashion careers have been found insufficient on apparel enterprises in Korea. 2. Textile specialists have been needed on apparel enterprises in Korea. 3. Domestic enterprises have dropt out man-agement 4. These enterprises are negative for the consumer research and fashion information col-lection. 5. Fashion sepecialists have been found insuf-ficient on retail division, The propositions for activation of fashion careers are as follows: 1. Fashion careers should subdivide and specialize. 2. The apparel enterprises should employ textile designer. 3. The apparel enterprises should activate practical department. 4. The apparel enterprises should research consumer and collect fashion information. 5. The apparel enterprises should develop fashion specialists on retail division.
Currently workflows in business processes and distributed computing environments have provided service automation by connecting many tasks with rules and/or orderings. The services in ubiquitous computing environments have to automatically provide users with adaptive services according to dynamically changing contort information, which is obtained from both the users and their environment. To adapt these workflows to ubiquitous computing, we must specify the situation information on the transition conditions. In this paper, we propose uWDL, Ubiquitous Workflow Description Language, based on Web Services to use the situation information on the transition constraints of workflow's services. uWDL can select adaptive services according to contexts, profiles, and events information, which are situation information. Furthermore, we verified the execution of a scenario document described with uWDL using the parser and the context handler for uWDL. The scenario developers can use the uWDL scenario editor for a design of scenarios, and they can easily specify the transition condition of the services according the situation information of ubiquitous environments using the uWDL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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