Over twenty-five years ago, Professor Klein and Rubin presented the linear expenditure system. That system was first estimated by Stone. Subsequently many investigators have estimated that system. In this paper, many points of the error structure shown by Pollak and Wales are referred to. Barten presented an estimation theorem on a singular covariance matrix. In order to estimate parameters, we place an emphasis on the maximum likihood method which we believe to be most appropriate. As we have one linear restriction on parameters to be estimated, we maximized the associated likelihood function subject to that linear restriction through the well-known lagrange multiplier method. This paper is organized in the following fashion : (1) a brief description on classical consumer theory, (2) a linear expenditure system and its constraint, (3) dyanmic specification and stochastic specification, (4) estimation method, and (5) conclusion.
Kim, Hyeong-Seok;Choi, Hong-Soon;Choi, Kyung;Hahn, Song-Yop
Proceedings of the KIEE Conference
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1988.07a
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pp.87-90
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1988
This paper reports a simple posteriori error estimate method for adaptive finite element mesh generation using quadratic shape function especially for the magnetic field problems. The elements of quadratic shape function have more precise solution than those of linear shape function. Therefore, the difference of two solutions gives error quantity. The method uses the magnetic flux density error as a basis for refinement. This estimator is tested on two dimensional problem which has singular points. The estimated error is always under estimated but in same order as exact error, and this method is much simpler and more convenient than other methods. The result shows that the adaptive mesh gives even better rate of convergence in global error than the uniform mesh.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.37
no.3
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pp.141-145
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1988
This paper reports a new and simple posteriori error estimate method for adaptive finite element mesh genration especially for the magnetic field problems. To estimate local errors, we consider the interelement boundary conditions. Elements which violate much the conditions are considered to have great errors. Magnetic flux density errors are considered as a basis for refinement. This estimator is tested on two dimensional proplems with singular points. The estimated errors are always under estimated but in same order as exact errors, and this algorithm is much simpler and more convenient than other methods. The adaptive mesh gives much better rate of convergence in global errors than the uniform mesh.
This article deals with the reconstruction of an impact force. This requires to take measurements from the impacted structures and then to deconvolve those signals from the impulse response function. More precisely, the purpose of the work described here is to analyse the method of deconvolution and the problems that it implies. Thus, it is highlighted that the associated deconvolution problem depends on the location of the measurement points: it is possible or not to reconstruct the force of impact in function of the location of this point. Then, the role of the antiresonances is linked up with this problem. The singular value decomposition is used to understand these difficulties. Numerical predictions are compared and validated with experiments.
It is shown that polarization singularities of a new type, namely U and P singularities, arise at the transverse cross section of a partially coherent beam, instead of the common singularities such as C points and L lines in a completely coherent vector field. A relationship between the two kind of singularities with respect to intensity is proposed. We also present a setup that can generate the new singularities, and any desired distribution of degree of polarization, using intensity control.
This paper presents a simple identification method of the actual kinematic parameters for the robot with parallel joints. It is known that Denavit-Hartenberg's coordinate system is not useful for nearly parallel joints. In this paper, the coordinate frames are reassigned to model the kinematic parameter between nearly parallel joints by four parameters. The proposed identification method uses a straight ruler about 1m long. A robot hand is placed by using a teaching pendant at the prescribed points on the ruler, and corresponding error function is defined. The identified kinematic parameters which make the error function zero are obtained by iterative least square error method based on the singular value decomposition. In the compensation of joint angles, only the position is considered because the usual applications of robot do not require a precise orientation control.
This paper shows the use of wavelet transformation combined with inverse acoustics to reconstruct the surface velocity of a noise source. This approach uses the boundary element analysis based on the measured sound pressure at a set of field points, the Helmholtz integral equations and wavelet transformation for reconstructing the normal surface velocity field. The reconstructed field can be diverged due to the small measurement errors in the case of nearfield acoustic holography (NAH) using an inverse boundary element method. In order to avoid this instability in the inverse problem, the reconstruction process should include some form of regularization for enhancing the resolution of source images. The usual method of regularization has been the truncation of wave vectors associated with small singular values, although the order of an optimal truncation is difficult to determine. In this paper, a wavelet transformation is applied to reduce the computation time for inverse acoustics and to enhance the reconstructed vibration field. The computational speed-up is achieved, with solution time being reduced to $14.5\%$.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.4
no.3
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pp.347-352
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2004
We generated blocks from the direction-extracted fingerprint during the pre-process of the fingerprint recognition algorithm and performed training by using the direction minutiae of each block as the input pattern of the neural network, so that we extracted the core points to use in the matching. Based on this, we designed the fingerprint recognition embedded system and tested it by using the control board and the serial communication to utilize it for a variety of application systems. As a result, we can verify the reliance satisfactorily.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.19
no.4
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pp.105-114
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1993
In this article, a planar geodesic (2-dimensional minimum length curve between two points) on which the maximum curvature is constrained and with prescribed initial and terminal directions is studied. A generic problem is formulated by the minimum-time optimal control problem in free terminal time. It is shown that the optimal path ($G^2$) may contain a singular arc or not and that the general types of $G^2$ can he classified into the 3 classes of control sequences. Finally, the explicit form of $G^2$ is derived geometrically as well as algebraically form the main theorem of this article.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.04a
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pp.237-240
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2002
지문 인식분야는 분류와 인증단계로 나뉜다. 이 논문에서는 방향성 이미지의 통계적 접근방법을 이용한 새로운 지문분류 알고리즘을 제안한다. 알고리즘은 세 단계로 이루어져 있으며, 첫째, 융선의 방향성 계산 단계, 둘째, 방향성 이미지 분포의 분산을 이용한 특이점 추출단계, 셋째 지문의 분류 단계이다. 실험은 1000개의 NIST-4 DB를 이용하였으며 정확도는 5분류(궁상문, 텐트형 궁상문, 우제상문, 좌제상문, 와상문)에 대해 87.8%이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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