Liquid metal heat pipes play a critical role in various high-temperature applications, with their optimization being pivotal to achieving optimal thermal performance. In this study, a deep learning based genetic algorithm is suggested to optimize the operating conditions of liquid metal heat pipes. The optimization performance was investigated in both single and multi-variable optimization schemes, considering the operating conditions of heat load, inclination angle, and filling ratio. The single-variable optimization indicated reasonable performance for various conditions, reinforcing the potential applicability of the optimization method across a broad spectrum of high-temperature industries. The multi-variable optimization revealed an almost congruent performance level to single-variable optimization, suggesting that the robustness of optimization method is not compromised with additional variables. Furthermore, the generalization performance of the optimization method was investigated by conducting an experimental investigation, proving a similar performance. This study underlines the potential of optimizing the operating condition of heat pipes, with significant consequences in sectors such as high temperature field, thereby offering a pathway to more efficient, cost-effective thermal solutions.
This paper proposes an efficient computation method for fixed and mixed polarity Reed -Muller function vector over Galois field GF(p). Function vectors of fixed polarity Heed Muller function with single variable can be generated by proposed method. The n-variable function vectors can be calculated by means of the Kronecker product of a single variable function vector corresponding to each variable. Thus, all fixed and mixed polarity Reed-Muller function vectors are calculated directly without using a polarity function vector table or polarity coefficient matrix.
There have been several control schemes for the single input systems with unmeasurable state variables using variable structure control(VSC) theory. However, each of them is a study on the systems which can be represented in the phase canonical form or non-phase canonical form dynamic equation separately. As these control algorithms have difficulties in practical application by its theoretical limitations, in this paper we propose a new VSC theory which overcomes those limitations, in this paper we propose a new VSC theory which overcomes those limitations of proposed schemes. This new control scheme can be realized for the general linear systems which have unmeasurable state variables. And the switching function of this VSS algorithm consists of measurable state variable function(reduced-order switching function) and its derivatives. Also in the construction of control imput only measurable state variables are used.
The purpose of this study is to propose an enhanced variable-speed control method of ground-water circulation pumps using inlet and outlet ground-water temperature difference and analyze its effect for the ground source multi-heat pump system installed in a single-family house. As a result, it has shown to significantly reduce the electricity use of ground-water circulation pump and improve overall system Coefficient of Performance (COP) due to the proposed variable-speed control under partial load conditions after oversized and inefficient single-speed pump retrofit.
Kim, Youn-Kyu;Choi, In-Hak;Ryu, Chun-Jeih;Hong, Hyo-Jeong
BMB Reports
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제30권3호
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pp.177-181
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1997
We constructed a single-chain immunoglobulin in which the carboxyl end of the heavy chain variable domain is covalently joined to the amino terminus of the light chain variable domain via peptide linker and the carboxyl end of the light chain variable domain is linked to human ${\gamma}1$ Fc region through the hinge region. The molecule was expressed in Chinese hamster ovary cells, assembled into a dimeric molecule and secreted into the culture medium. The dimeric molecule (2E11) was purified from the culture supernatant by affinity chromatography on Protein G-Sepharose column. The size of the unreduced or reduced protein was the expected molecular weight of approximately 120 or 60 kDa, respectively, as assessed by SDS-polyacrylamide gel electrophoresis. The antigen-binding affinity of 2E11 was almost the same as that of a native antibody counterpart (CS131A), suggesting that the single-chain immunoglobulin may function like a native antibody.
This paper presents the digital controller using variable gain for single-phase power factor correction (PFC) converter. Generally, the gain of inner current control loop in single-stage PFC converter has a constant magnitude. This is why input current is distorted under low input voltage. In particular, a digital controller has more time delay than an analog controller which degrades characteristics of control loop. So, it causes the problem that the gain of current control loop isn't increased enough. In addition, the oscillation happens in the peak value of the input voltage open loop PFC system gain changes according to ac input voltage. These aspects make the design of the digital PFC controller difficult. In this paper, the improved digital control method for single-phase power factor converter is presented. The variable gain according to input voltage and input current help to improve current shape. The 800W converter is manufactured to verify the proposed control method.
One method for improving the torque capacity of the CVT is to use a split-powered CVT(SPCVT) to reduce the power transmitted into a continuously variable unit(CVU). A variable bridge SPCVT with two planetary gear units(PGUs), which are composed of a sun gear, a ring gear, and carrier and planetary gears, can minimize the power to the CVU. However, a SPCVT with a conventional CVT should possess a dual mode, which would allow the conventional CVT to be used at high speeds and an additional gear train to be used at low speeds. The inner-spherical CVU(ISCVU) with an inner and outer spherical contact mechanism developed in this study can cover the range from low to high speeds. The rated power and the overall speed ratios were 100 kW and $0.09{\sim}0.36$, respectively. Power efficiency was numerically calculated to be over 90% over the speed ratio range of $0.1{\sim}0.29$. The maximum shear stress at the two contact areas of the rotor pairs, the minimum life and the overall size were estimated to be 700 MPa, 276 kh and $350{\times}350{\times}400mm^3$, respectively. This study shows that an ISCVU and a variable bridge type PGU can realize the SPCVT with a single mode for a vehicle.
A control of nonlinear system is motivated by the fact that all real plants are nonlinear systems and model identification introduces parameter errors. The purpose of this study is to design a Discrete Variable Structure Controller(DVSC) for single-rod hydraulic cylinder system. The model contains uncertain parameters which we known to lie upper and lower bounds. In the design of DVSC, the boundary layer concept was adopted to reduce cattering. The DVSC was evaluated through digital computer simulation and compared with a VSC (analog controller).
In this paper, an adaptive observe based upon the exponentially weighted least-squares method is implemented in the design of a model reference adaptive controller for an unknown time-invariant discrete single-input single-output linear plant. A method of selecting the state variable filter is proposed. In this scheme, all the past data are weithted exponentially with the weighting coefficient.
Single phase AC to DC Boost-converter which is control led with a variable hysteretic current mode for improvent of input power factor makes high power factor possible. Power Factor correction circuit can be identified with a determination of each parameters. A simaluation and experiment result to load and parameter variation is examined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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