In this study, we quantitatively measure the ion ranges of arsenic with energies ranging from 10 KeV to 100 KeV, implanted at $3^{\circ}$, $9^{\circ}$$15^{\circ}$ the (100) plane, and the damage created during ion implantation. To obtain detailed information of ion range and damage distributions in low energy region where elastic collisions dominate the slowing down process, molecular dynamics computer simulation was performed and compared to the existing results. The effects of implant energy and degree on damage generation are present. The number of vacancy were calculated from the deposited energy using Kinchin-Pease equation. In the energy range 10 keV-100 keV, simulations show that the number of Frenckel pairs produced by As-ion bimbardment is 9 and incident angle dependence of the vacancy was the same but defects were distributed at different depth.
Laser welded tailored blanks(TB) are increasingly used in automotive parts. Among these, TB side panel has forming difficulties in stretch flanging areas such as front and center pillar lower region. To avoid splits in the stretch flanging areas, Proper design of blank shape and drawbeads are essential In this study, the forming simulaton is carried out to investigate the influences of blank shape and drawbeads on stretch flange formability of different thickness TB. And an optimization procedure including the effects of both the blank design and drawbeads is presented. The optimization procedure proposed in this study is expected to be effectively used in blank and die design of TB side panel.
An efficient context-free multiple-object segmentation using attention operator based on modified generalized symmetry transform is proposed and implemented by modifying a radial basis function network. By using the difference of intensity gradient, instead of te intensity gradient itself, in generalized symmetry tranform so as to make the attention operator to preserve the edges of the objects shape, an efficient context-free multiple-object segementation is proposed in which no a priori shape informtion on the objects is requried. The attention operator is implemented by using a modified radial basis function network which can reflect symmetry, and by using te edge pyramid of the input image, both of the local and the global symmetry of the objects are reflected simultaneously to make the multiple-object with different sizes be segmented with a singel fixed-size $n\timesm$ can be done with O(n) complexity. The simulaton results show that the proposed algorithm can efficiently be used in context-free multiple-object segmentation even for the low contrast IR images as well as for the images from the camera.
In this paper, a new trace driven simulation algorithm is proposed to evaluate the bus traffic and the miss ration of the various sector cache memories, which have various sub-block sizes and block sizes and associativities and number of sets, with a single pass through an address trace. Trace-driven simulaton is usually used as a method for performance evaluation of sector cache memories, but it spends a lot of simulation time for simulating the diverse cache configurations with a long address trace. The proposed algorithm shortens the simulation time by evaluating the performance of the various sector cache configurations. which have various sub-block sizes and block sizes and associativities and number of sets , with a single pass through an address trace. Our simulation results show that the run times of the proposed simulation algorithm can be considerably reduced than those of existing simulation algorithms, when the proposed algorithm is miplemented in C language and the address traces obtained from the various sample programs are used as a input of trace-driven simulation.
본 연구는 저온재생기에서 용액 재생 열원으로 저온열을 보조열원으로 이용가능한 2열원 2중효용 흡수 사이클특성을 규명하기 위한 방법으로 병렬 용액 순환형 2중 효용 흡수 사이클 해석을 수행한다. 본 해석은 저온 재생기에서 필요한 재생열의 일부를 태양열 또는 배열 등과 같은 저온 보조 가열원을 이용하여 열의 유용성 검증을 위한 기초 수단으로 가열원 입구 온도, 용액 순환량을 변화시켜 2중효용 parallel flow cycle 의 특성을 규명한다.
The neural network predictiv econtroller (NNPC) is proposed for the attempt to mimic the function of brain that forecasts the future. It consists of two loops, one is for the prediction of output (NNP:neural network predictor) and the other one is for control the plant(NNC: neural network controller). The output of NNC makes the control input of plant, which is followed by the variation of both plant error and predictin error. The NNP forecasts the future output based upon the current control input and the estimated control output. The input and the output data of a system and a new method using evolution strategy are used to train the NNP. A two-step NNPC is applied to control the temeprature in boiler systems. It was compared with PI controller and auto-tuning PID controller. The computer simulaton and experimental results show that the proposed method has better performances than the other method.
A gas turbine blade has an internal cooling passage equipped with ribs, which can be modeled as a ribbed channel. We have studied a flow inside a ribbed channel using large eddy simulaton (LES) with a dynamic subgrid-scale model. The simulation results are compared with the experimental ones. The turbulence intensity and local heat transfer near the rib have not been well captured by the conventional Reynolds averaged Navier-Stokes simulation (RANS). However, these variables obtained by the present LES agree well with those from experiments. From the instantaneous velocity and temperature fields, we explain the mechanisms responsible for the local peaks in the heat transfer distribution along the channel wall. We have also investigated the effect of rotation on the flow and heat transfer in the ribbed channel.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4379-4397
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2017
Three different improvements of the Velocity-based model were proposed in a minimal velocity-based pedestrian model. The improvements of the models are based on the different agent forms. The different representations of the agent lead to different results, in this paper, we simulated the pedestrian movements in some typical scenes by using different agent forms, and the agent forms included the circles with different radiuses, the ellipse and the multi-circle stand for one pedestrian. We have proposed a novel model of pedestrian dynamics to optimize the simulation. Our model specifies the pedestrian behavior using a dynamic ellipse, which is parameterized by their velocity and can improve the simulaton accuracy. We found a representation of the pedestrian much closer to the reality. The phenomena of the self-organization can be observable in the improved models.
In this paper, we propose an adaptive gait by which a quadruped walking robot can walk against external disturbances. This adaptive gait mechanism makes it possible for a quadruped walking robot to change its gait and accommodate external disturbances form various external environmental factors. Under the assumption that external disturbances can be converted to an external force acting on the body of a quadruped walking robot, we propose a new criterion for the stability margin of a waling robot by using an effective mass center based on the zero moment point under unknown external force. And for a solution of an adaptive gait against external disturbances, an method of altitude control and reflexive direction control is suggested. An algorithmic search method for an optimal stride of the quadruped mehtod, the gait stability margin of a quadruped walking robot is optimized in changing its direction at any instance for and after the reflexive direction control. To verify the efficiency of the proposed approach, some simulaton results are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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