This paper introduces the concept of web-based simulation and suggests the structure of web-based simulation which reduces the simulation run time and performs simulations in efficient way under distributed environments. Since its introducing in 1996, web-based simulation has been studied only with a tool of applet, but in this paper a method of server applications for client applets will be used. In server application, server transfers objects requested by clients such as simulation engines, reports, files. After each client connects to web-server, and then server allocates simulation modules to connected clients. These work magnify the transferring applets from server and simulation models which were made by clients. This paper also processes a structure for managing efficiently web-based simulation under distributed environment and steps in which clients connect, model, simulate with distributed structure, and programs of proposed structure.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2000.11a
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pp.142-149
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2000
Most of supply chain simulation models have been developed on the basis of discrete-event simulation. Since supply chain systems are neither completely discrete nor continuous, the need of constructing a model with aspects of both discrete-event simulation and continuous is provoked, resulting in a combined discrete-continuous simulation. Continuous simulation concerns the modeling over time of a system by a representation in which the state variables change continuously with respect to time. In this paper, an architecture of combined modeling for supply chain simulation is proposed, which presents the equation of continuous part in supply chain and how these equations are used supply chain simulation models. A simple supply chain model is demonstrated the possibility and the capability of this approach.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1992.10a
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pp.8-8
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1992
Through a simulation experiment, often an experimenter is concerned with estimating the system parameters of the linear model consisting of m design points from the outputs oft the simulation model. To improve the estimation of the system parameters and reliability of these estimators, appropriate simulation techniques have been developed. For the first order linear model, Schruben and Margolin (1978) exploited the random number assignment rules which uses a combination of common random numbers and antithetic streams in a simulation experiment designed to estimate the system parameters when the design matrix of simulation model admits orthogonal blocking into two blocks. Nozari, Arnold and Pegden (1984) developed a method for appliying the method of control variates to the situation of the linear model having multiple design points. This talk deals with a different way of utilizing controls under the correlation induction strategy of Schruben and Margolin's to improve the simulation efficiency, and presents a procedure for obtaining the estimators of the system parameters analytically. Simulation results on a selected simulation model indicate a promising evidence that a proposed method may yield better results than Schruben and Margolin's method.
Hybrid simulation may employ different types of simulation based on which models in different system types are developed. The simulation requires simulation time synchronization and data exchange between such simulators, which is called simulators interoperation. This paper develops such interoperable simulation environments for modeling and simulation of hybrid systems whose components consist of continuous and discrete event systems. The environments, one for centerized and the other for distribute, support interoperation between a discrete event simulator of DEVSim++ and a continuous simulator of MATLAB. The centerized environment, HDEVSim++, is developed by extending the sxisting DEVSim++ environment; the distributed environment, HDEVSimHLA, is developed using the HLA/RTl library. Verification of both environments is made and performance comparison between the two using a simple example is presented. .
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.16
no.1
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pp.51-60
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2010
Purpose: The purpose of this study was to compare the effects of nursing simulations between multi-mode simulation and $SimMan^{(R)}$ simulation on nursing students' nursing competency, satisfaction, and simulation participation experience in nursing care for patients with dyspnea. Method: Subjects were 107 junior nursing students in R College of Nursing in Seoul from June to November in 2009. Students were allocated to either a Multi-mode simulation group or a $SimMan^{(R)}$ simulation group. The multi-mode simulation consisted of standardized patients combined with Vital Sim, comparing the $SimMan^{(R)}$ group. Result: The Multi-mode simulation group reported higher levels of nursing competency (p=.017) but lower communication skills (p<.001) compared to the $SimMan^{(R)}$ simulation group. There were no meaningful differences in satisfaction of simulation education between the two groups. The $SimMan^{(R)}$ simulation group received a substantial health assessment and the Multi-mode simulation group experienced reality in caring for standardized patients. Conclusion: The findings of this study demonstrated that Multi-mode simulation has similar educational effects like $SimMan^{(R)}$ simulation and suggest that nurse educators should match simulation fidelity with educational goals for effective education.
Choi, Seon Han;Kim, Tag Gon;Jin, Ki Byung;Park, Kyung Tae;Shin, Dong Cho
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.29
no.3
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pp.27-40
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2020
When analyzing the effectiveness of a defense system in a virtual battlefield with a simulation model is referred to as forward simulation, reverse simulation is required to design a good defense system with high effectiveness. That is, using the simulation model, it is necessary to find the engineering factors, measures of performance, and operational tactics that are demanded to achieve high effectiveness of the system. However, the efficiency of reverse simulation is still a concern since many replications of forward simulation are required for conducting reverse simulation. In this paper, we introduce various efficient algorithms to reduce the number of replications and a reverse simulation tool for utilizing these algorithms easily. The tool allows practitioners to easily and efficiently conduct reverse simulation for design a good defense system based on simulation models. This is demonstrated with the case studies on the design of warship's defense system and the design of military network system.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1998.03a
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pp.106-110
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1998
Some successful scheduling systems are based on simulation technique. However, they are relatively expensive. A cost-effective solution is to apply general-purpose simulation software to the scheduling system. This paper is concerned with developing a simulation model for MPS(Master Production Schedule) evaluation system. The target system of the model is PC production system. AIM (Analyzer for Improving Manufacturing system), a well-known manufacturing oriented simulation software, is used for modeling tool. Eventually, the model can be included into an MPS evaluation system as simulation module and a scheduler can use the system to verify the MPS in advance.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1998.10a
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pp.21-24
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1998
Simulation modeling has become an extremely important approach to analyzing complex system. In recent years the number of people using simulation as problem-solving aid has increased. In this Paper, we developed a simulation model for analyzing the physical distribution system in ports. We used Arena 2.2 which is a kind of simulation software based common simulation language, SIMAN V. And then, we applied this model to kwangyang port(partially) and analyzed the effect of it upon port system in according to change of the quantity of goods transported.
Zeigler's DEVS(Discrete Event Systems Specification) formalism supports formal specification of discrete event systems in a hierarchical , modular manner. Associated are hierarchical, distributed simulation algorithms, called abstract simulators, which interpret dynamics of DEVS models. This paper deals with performance evaluation of P-DEVSIM ++, a parallel simulation environment which implements the DEVS formalism and associated simulation algorithms in a parallel environment. Performance simulator has been developed and used to experiment models of parallel simulation executions in different conditions. The experimental result shows that simulation time depends on both the number of processors in the parallel system and the communication overheads among such processors.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.10a
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pp.24-29
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1999
Proposed in this paper is a modeling and simulation methodology for a virtual manufacturing environment. Based on DEVS formalism[Zeigler 76], the proposed model, so called GKDEVS, is designed to descript the geometrical knematic structure as well as event-driven and continuous state dynamics. In terms of abstract simulation algorithm[Zeigler 84], the simulation method of GKDEVS is proposed for combined discrete-continuous simulation. Using the GKDEVS, and FMS model consisting of a turing machine, a 3-axis machine and a RGV-mounted robot is constructed and simulated.
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