The governing equations of atmospheric dispersion most often taking the form of a second-order partial differential equation (PDE). Currently, typical computational codes for predicting atmospheric dispersion use the Gaussian plume model that is an analytic solution. A Gaussian model is simple and enables rapid simulations, but it can be difficult to apply to situations with complex model parameters. Recently, a method of solving PDEs using artificial neural networks called physics-informed neural network (PINN) has been proposed. The PINN assumes the latent (hidden) solution of a PDE as an arbitrary neural network model and approximates the solution by optimizing the model. Unlike a Gaussian model, the PINN is intuitive in that it does not require special assumptions and uses the original equation without modifications. In this paper, we describe an approach to atmospheric dispersion modeling using the PINN and show its applicability through simple case studies. The results are compared with analytic and fundamental numerical methods to assess the accuracy and other features. The proposed PINN approximates the solution with reasonable accuracy. Considering that its procedure is divided into training and prediction steps, the PINN also offers the advantage of rapid simulations once the training is over.
Numerical prediction of aerodynamic noise radiated by subsonic rotors are carried out. A computer program has been developed which incorporates both the discrete frequency noise as well as the broadband noise arising from the ingestion of turbulence. Acoustic analogy is used in conjunction with Homicz's formulation of turbulence ingestion noise. Formulation 1A of Farassat is used to enhance the numerical analysis performance of Ffowcs-Williams Hawkings equation by eliminating the numericla time differentiation. Homicz's trubulence ingestion noise prediction technique is used to understand the characteristics of broadband noise radiated by isotropic trubulence in gestion. Numerical predictions are carried out for a number of rotor configurations and compared with experimental data. Monopole consideration of transonic rotor agrees well with both the experimental data and the linear theory. Noise radiation characteristics of rotor at lifting hover are investigated utilizing simple blade loading obtained by thin wing section theory. By incorporating discrete noise prediction of steady loading with broadband spectrum, much better agreement with experimental data is obtained in the low frequency region. The contributions from different noise mechanisms can also be analyzed through this method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.29
no.2
s.233
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pp.232-238
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2005
The 'Mixing Index($D_I$)' is used as a conventional guidance measuring the degree of mixing for multiphase flows. For the case when insoluble solutions flow in a passive micromixer, a new method to calculate $D_I$ is proposed. The 'Vortex Index(${\Omega}_I$)' is suggested and formulated. We infer that ${\Omega}_I$ relates to the degree of chaotic advection. Various arbitrary shaped microchannels were tested to calculate the $D_I\;and\;{\Omega}_I$, and then a simple algebraic equation, $D_I=Aexp(B{\Omega}_I)$, is obtained. This equation may be used instead of the conventional partial differential equation, concentration equation, to estimate the degree of mixing.
Kim, Jung-Seon;Kim, Dae-Sung;Kyong, Yong-Soo;Wang, Se-Myung
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.1366-1370
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2007
Predicting the noise radiated from vibrating structures is important in the automotive, aerospace, construction equipment, and defense industries. In this paper, a numerical implementation of the boundary element method in solving the Helmholtz integral equation for radiated noise prediction is presented. To predict the noise emitted by vibrating structure, the developed code can use the results from a structure analysis performed by a multi-purpose structural finite element code like ANSYS and directly measured data by non-contact vibration sensor like Laser Doppler Vibrometer. To verify the accuracy of developed code, two kinds of verification are perfomed. Firstly, the computer code used the harmonic analysis results of ANSYS in simple model and try to match with SYSNOISE. After matching with simulation results, the code compared with the result from SYSNOISE which used the velocity data from the LDV measurement with different number of points. The performance of the developed code for vibro-acoustic noise prediction is presented using the experimental results of the non-contact sensor
A simple prediction procedure was investigated for calculating the stresses and displacements of a circular opening. Unlike existed approaches, the proposed approach starts each step with a radius increment. The stress for each annulus could be obtained analytically, while strain increments for each step can be determinate numerically from the compatility equation by finite difference approximation, flow rule and Hooke's law. In the successive manner, the distributions of stresses and displacements could be found. It should be noted that the finial radial stress and displacement were equal to the internal supporting pressure and deformation at the tunnel wall, respectively. By assuming different plastic radii, GRC and the evolution curve of plastic radii and internal supporting pressures could be obtained conveniently. Then the real plastic radius can be calculated by using linear interpolation in the evolution curve. Some numerical and engineering examples were performed to demonstrate the accuracy and validity for the proposed procedure. The comparisons results show that the proposed procedure was faster than that in Lee and Pietrucszczak (2008). The influence of annulus number and dilation on the accuracy of solutions was also investigated. Results show that the larger the annulus number was, the more accurate the solutions were. Solutions in Park et al. (2008) were significantly influenced by dilation.
A simple but accurate analytical method to evaluate the fire resistance of unprotected concrete filled tubular (CFT) columns under standard fire condition is proposed based on the fire design framework of EC4. To this end, the accuracy of the current tabulation method for the temperature prediction proposed by Lawson et al. was first critically evaluated, and a new prediction equation for the temperature gradient across the CFT section was then proposed based on available test and finite element analysis results. Overall, the axial strength predicted by using the proposed equation under the general fire design framework of EC4 was more accurate than that based on existing methods and appeared reasonable for design purposes. The results of this study are directly usable for the more rational fire analysis and design of unprotected CFT columns.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.28
no.12
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pp.467-476
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2016
As the energy saving issues become one of the important global agenda, the building simulation method is generally used to predict the inside energy usage to establish the power-saving strategies. To foretell an accurate energy usage of a building, proper and typical weather data are needed. For this reason, typical weather data are fundamental in building energy simulations and among the meteorological factors, the solar irradiation is the most important element. Therefore, preparing solar irradiation is a basic factor. However, there are few places where the horizontal solar radiation in domestic weather stations can be measured, so the prediction of the solar radiation is needed to arrive at typical weather data. In this paper, four solar radiation prediction models were analyzed in terms of their applicability for domestic weather conditions. A total of 12 regions were analyzed to compare the differences of solar irradiation between measurements and the prediction results. The applicability of the solar irradiation prediction model for a certain region was determined by the comparisons. The results were that the Zhang and Huang model showed the highest accuracy (Rad 0.87~0.80) in most of the analyzed regions. The Kasten model which utilizes a simple regression equation exhibited the second-highest accuracy. The Angstrom-Prescott model is easily used, also by employing a plain regression equation Lastly, the Winslow model which is known for predicting global horizontal solar irradiation at any climate regions uses a daily integration equation and showed a low accuracy regarding the domestic climate conditions in Korea.
Freezing is becoming incressingly important in the food industry as a means of food preservation since the turn of the century. For quality, processing and economic reasons, it is important to predict the freezing time for foods. A number of models have been proposed to predict freezing time. However, most analytical freezing time prediction techniques apply only to specific freezing conditions. Therefore, it is necessary to develop an improved analytical method for freezing time prediction under various conditions. The objectives of this study, by reviewing previous experimental data obtained by uncertain freezing condition and thermo-physical data, were to develop simple and accurate analytical method for prediction freezing time, and to obtain the freezing time of various foodstuffs by still air freezing and immersion freezing method. The result of this study showed that the proposed method offered better results than the other complex method compared.
It is a common practice to cut openings in the beam webs for the passage of service ducts or pipes in steel building structures. The objective of this paper is to propose a strength interaction equation of H beams with web holes based on the plastic collapse mechanism. In the development of the equation, the basic assumptions used in the previous strength equations and their limitations were investigated. Based on the investigation, a new equation which is simple and easy to understand was proposed. The reliability of the proposed method was evaluated using the test results of previous research made so far. Comparison of the ultimate strength by the proposed equation with previous test results showed that the proposed equation gives more reasonable prediction than the previous strength equations which are commonly used in practice.
The mean streamline analysis using the empirical loss correlations has been developed for performance prediction of industrial mixed-flow fan impellers in the present study. New simple, but effective, models for the additional Euler input work characteristic and an internal recirculation loss due to internal flow reversal under the low flowrate conditions are proposed in this paper. Comparison of overall performance predictions with six sets of test data of mixed-flow fans is accomplished to demonstrate the accuracy of the proposed models. Predicted performance curves by the present set of loss models agree fairly well with experimental data for a variety of mixed-flow fan impellers over the entire operating conditions. The prediction method presented herein can be used efficiently in the conceptual design phase of mixed-flow fan impellers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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