Journal of Satellite, Information and Communications
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v.2
no.2
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pp.22-28
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2007
Spectrum spreading, in its general form, can be conceived as an artificial expansion of the signal bandwidth with respect to the minimum Nyquist band required to transmit the desired information. Spreading can be functional to several objectives, including resilience to interference and jammers and reduction of power spectral density levels. In the paper, signal spreading is manly used for increasing the received energy, thus satisfying link budget constraints, for terminals with low aperture antennas, without increasing the transmitted EIRP. As a matter of fact, in many mobile scenarios, even when MODCOD configurations with very low spectral efficiency (i.e. QPSK-1/4) in DVB-S2 standard, are used, the link budget cannot be closed. Spectrum spreading has been recently proposed as a technique to improve system performance without introducing additional MODCOD configurations under the constraint of fixed power spectrum density level at the transmitter side. To this aim, the design of spectrum spreading techniques shall keep into consideration requirements such as spectrum mask, physical layer performance, link budget, hardware reuse, robustness, complexity, and backward compliance with existing commercial equipments. The proposed implementation allows to fully reuse the standard DVB-S2 circuitry and is inserted as an 'inner layer' in the standard DVB-S2 chain.
Purpose: To evaluate the tracing of optic nerve tract using manganese enhanced magnetic resonance Imaging. Materials and Methods: After injecting $30{\mu}l$ of $MnCl_2(1mol)$ (1 mol) Into the retina of female New Zealand white rabbit, the contrast enhancements at major anatomical structures of optic nerve tract were evaluated by high resolution T1-weighted Images 12 hours, 24 hours, and 48 hours after $MnCl_2(1mol)$ Injection using 3D FSPGR (Fast Speiled Gradient Recalled echo) pulse sequence at 1.5T clinical MR scanner with high performance gradient system. Also, for quantitative evaluation, the signal-to-noise ratios of circular ROI on anatomical locations were measured. Results: The major structures on the optic nerve tract were enhanced after injecting $MnCl_2(1mol)$. The structures, which showed enhancement, were right optic nerve, optic chiasm, left optic tract, left lateral geniculate nucleus, left superior colliculus. The structures on the contralateral optic pathway to the right retina were enhanced whereas the structures on the ipsilateral pathway did not show enhancement. Conclusion: The Mn transport through axonal pathway of optic nerve sys)em was non- invasively observed after injecting injecting $MnCl_2$ at the retina, which is the end terminal of optic nerve system. This Mn transport seems to occur by voltage gated calcium $(Ca^{2+})$ channel and In case of direct Injection Into the retina, the fast transpori pathway of voltage gated calcium channel seems to be responsible for Mn transport.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.11
no.3
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pp.179-196
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1986
In this paper, the peformance of a statistical packet voice/data multiplexer is studied. In ths study we assume that in the packet voice/data multiplexer two separate finite queues are used for voice and data traffics, and that voice traffic gets priority over data. For the performance analysis we divide the output link of the multiplexer into a sequence of time slots. The voice signal is modeled as an (M+1) - state Markov process, M being the packet generation period in slots. As for the data traffic, it is modeled by a simple Poisson process. In our discrete time domain analysis, the queueing behavior of voice traffic is little affected by the data traffic since voice signal has priority over data. Therefore, we first analyze the queueing behavior of voice traffic, and then using the result, we study the queueing behavior of data traffic. For the packet voice multiplexer, both inpur state and voice buffer occupancy are formulated by a two-dimensional Markov chain. For the integrated voice/data multiplexer we use a three-dimensional Markov chain that represents the input voice state and the buffer occupancies of voice and data. With these models, the numerical results for the performance have been obtained by the Gauss-Seidel iteration method. The analytical results have been verified by computer simylation. From the results we have found that there exist tradeoffs among the number of voice users, output link capacity, voic queue size and overflow probability for the voice traffic, and also exist tradeoffs among traffic load, data queue size and oveflow probability for the data traffic. Also, there exists a tradeoff between the performance of voice and data traffics for given inpur traffics and link capacity. In addition, it has been found that the average queueing delay of data traffic is longer than the maximum buffer size, when the gain of time assignment speech interpolation(TASI) is more than two and the number of voice users is small.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.12
s.103
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pp.1229-1238
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2005
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) communications system is very attractive for the high data rate wireless transmission. However, it may be distorted in the nonlinear HPA(High Power Amplifier) since OFDM signal has hish PAPR(Peak-to-Average Power Ratio). In this paper, a new method using control tone is studied for reducing the PAPR and we call it PCT(PAPR Control Tone) method. This proposed PCT method is to assign control tones for PAPR reduction at the predefined sub-carriers. After IFFT(Inverse Fast Fourier Transform) and PAPR calculation, the OFDM data signal of the lowest PAPR is selected to transmit. Unlike the conventional method, it can cut down the computational complexity because it does not require the transmission and demodulation process of side information about the phase rotation. Furthermore, if this method is made up in parallel configuration, it can solve the time delay problem so that it can be processed in real time processing. This proposed method is compared with the conventional selected mapping(SLM) technique. We find out the PAPR reduction performance and BER when the number of control tone is 6 and nonlinear HPA is considered.
Penaeidins are members of a special family of antimicrobial peptides existing in several species of shrimp and play a crucial role in the immunological defense of shrimp. In this study, we isolated and characterized one EST clone (penaeidin) from cDNA library of fleshy prawn Fenneropenaeus chinensis hemocytes. Amino acids sequence comparison and phylogenetic analysis with other known penaeidins revealed that our clone was completely identical to F. chinensis Penaeidin 3-2 (Accession no. ABC33920), which composed of 71 amino acids with a putative signal peptide (1-19) and a cysteine-rich domain (C-terminal part). The expression and distribution of Penaeidin 3-2 transcripts in shrimp were detected in hemocytes, hepatopancreas, and muscles, and that Penaeidin 3-2 was constitutively expressed mainly in hemocytes. The artificial infection of white spot syndrome virus to F. chinensis resulted in Penaeidin 3-2 mRNA up-regulation in hemocytes, suggesting that the possible role of Penaeidin 3-2 in host defense system of F. chinensis.
In protein therapy, it is important for exogenous protein to be delivered into the target subcellular localization. To transduce a therapeutic protein into its specific subcellular localization, we synthesized nuclear localization signal (NLS) and membrane translocation sequence signal (MTS) peptides and produced a genetic in-frame SOD fusion protein. The purified SOD fusion proteins were efficiently transduced into mammalian cells with enzymatic activities. Immunofluorescence and Western blot analysis revealed that the SOD fusion proteins successfully transduced into the nucleus and the cytosol in the cells. The viability of cells treated with paraquat was markedly increased by the transduced fusion proteins. Thus, our results suggest that these peptides should be useful for targeting the specific localization of therapeutic proteins in various human diseases.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4B
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pp.566-575
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2010
In recent, artificial immune system has become an important research direction in the anomaly detection of networks. The conventional artificial immune systems are usually based on the negative selection that is one of the computational models of self/nonself discrimination. A main problem with self and non-self discrimination is the determination of the frontier between self and non-self. It causes false positive and false negative which are wrong detections. Therefore, additional functions are needed in order to detect potential anomaly while identifying abnormal behavior from analogous symptoms. In this paper, we design novel network attack detection and response schemes based on artificial immune system, and evaluate the performance of the proposed schemes. We firstly generate detector set and design detection and response modules through adopting the interaction between dendritic cells and T-cells. With the sequence of buffer occupancy, a set of detectors is generated by negative selection. The detection module detects the network anomaly with a set of detectors and generates alarm signal to the response module. In order to reduce wrong detections, we also utilize the fuzzy number theory that infers the degree of threat. The degree of threat is calculated by monitoring the number of alarm signals and the intensity of alarm occurrence. The response module sends the control signal to attackers to limit the attack traffic.
We obtained precise linear transverse displacements from the results of signal processing on moire fringes measured by the superposition of a fixed self-imaging elongated circular(EC) grating and a moved EC grating. The linear displacement less than one pitch of the moving EC grating was calculated from the position of a bright moire fringe generated on the linear grating part of the EC gratings. The moire signals were high-frequency-filtered, smoothed, curve-fitted, and first-differentiated moire signals in sequence. Also the linear displacement created by movement by the unit of integer times of a pitch was readily measured by the count of the even number of zero-crossing points corresponding to bright moire fringes obtained by the above same processing without curve fitting. Then we can measure linear transverse displacements with the accuracy of better than 3 %, which are more accurate values than those by the traditional visual method within the displacement of 80 ${\mu}{\textrm}{m}$.
Kim, Min-Ji;Kim, Bo-Hyun;Nam, Soo-Wan;Choi, Eui-Sung;Shin, Dong-Ha;Cho, Han-Young;Son, Kwang-Hee;Park, Ho-Yong;Kim, Yeon-Hee
Journal of Life Science
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v.23
no.7
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pp.863-868
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2013
The XylP gene, which encodes endoxylanase in Bacillus sp. HY-20, was subcloned, and two expression plasmids, pG-xylP and pGMF-xylP were constructed. These plasmids, which contain different signal sequences, XylP s.s and $MF{\alpha}_{opt}$ s.s, respectively, for the secretory expression of endoxylanase, were transformed into Saccharomyces cerevisiae SEY2102 and FY833, respectively. The recombinant endoxylanases were successfully expressed, with a total activity range of 23.7-70.1 unit/ml according to the expression system and host strain. The endoxylanase activity in SEY2102/pGMF-xylP reached a maximum of 88.1 unit/ml in baffled flask culture. Most of the recombinant endoxylanase was efficiently secreted in the extracellular fraction, and the $MF{\alpha}_{opt}$ s.s was more efficient for secreting endoxylanase in yeast than the XylP s.s. Therefore, the expression system developed in this study produces large extracellular amounts of endoxylanase using S. cerevisiae as the host strain, and it could be used in bioethanol production and industrial applications.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.1
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pp.18-23
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2008
In this paper, we propose the input image selection-method to improve the reconstructed high-resolution (HR) image quality. To obtain ideal super-resolution (SR) reconstruction image, all input images are well-registered. However, the registration is not ideal in practice. Due to this reason, the selection of input images with low registration error (RE) is more important than the number of input images in order to obtain good quality of a HR image. The suitability of a candidate input image can be determined by using statistical and restricted registration properties. Therefore, we propose the proper candidate input Low Resolution(LR) image selection-method as a pre-processing for the SR reconstruction in automatic manner. In video sequences, all input images in specified region are allowed to use SR reconstruction as low-resolution input image and/or the reference image. The candidacy of an input LR image is decided by the threshold value and this threshold is calculated by using the maximum motion compensation error (MMCE) of the reference image. If the motion compensation error (MCE) of LR input image is in the range of 0 < MCE < MMCE then this LR input image is selected for SR reconstruction, else then LR input image are neglected. The optimal reference LR (ORLR) image is decided by comparing the number of the selected LR input (SLRI) images with each reference LR input (RLRI) image. Finally, we generate a HR image by using optimal reference LR image and selected LR images and by using the Hardie's interpolation method. This proposed algorithm is expected to improve the quality of SR without any user intervention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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