Kim, Dong-Hyun;Kim, Jang-Su;Jeong, Eun-Hye;Kwon, Oh-Jun
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.605-608
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2010
현대 사회에서 시각적인 요소는 제품의 기능 못지않게 중요한 요소로 작용하여, 시각적 요소에서 제품의 성패가 판가름 나는 경우도 있다. 하지만 이러한 상황 속에서 제품의 기능은 배제되고 시각적 요소만을 개발되는 경우가 발생되고, 겉보기에 화려한 제품들이 사용자들의 외면을 받기도 한다. 본 논문에서는 사용자의 외면을 받은 응용 사례를 분석하고 평가하여, 유용성을 개선한 시각화 단축 아이콘 관리자모델을 제안하고 개발하였다.
The study conducted an empirical analysis of the impact of FDI on economic growth in four Asian countries: China, India, Vietnam and Korea. With panel data for the 1990-2017 period, the research model was developed for foreign direct investment (FDI), export amount (EX), government expenditure (G), exchange rate (EXR), and labourable population (L). The panel analysis results show that the increase in FDI, exports, government expenditure, labourable population significantly increased economic growth. The comparison analysis for each country revealed that FDI, exports and government expenditure significantly affect economic growth in China, that exports and government expenditure significantly affect economic growth in Korea, that FDI significantly affected economic growth in Vietnam, and that the increase in the workforce contributed to economic development in India. This paper characterized the different factors of economic growth in the four Asian countries. These results suggest that setting economic priorities to suit the specific economic conditions of each country is a shortcut to more efficient economic growth.
This paper describes a structured overlay network scheme based on multiple different time intervals. Many types of data (e.g., sensor data) can be requested at specific time intervals that depend on the user and the system. These queries are referred to as "interval queries." A method for constructing an overlay network that efficiently processes interval queries based on multiple different time intervals is proposed herein. The proposed method assumes a ring topology and assigns nodes to a keyspace based on one-dimensional time information. To reduce the number of forwarded messages for queries, each node constructs shortcut links for each interval that users tend to request. This study confirmed that the proposed method reduces the number of messages needed to process interval queries. The contributions of this study include the clarification of interval queries with specific time intervals; establishment of a structured overlay network scheme based on multiple different time intervals; and experimental verification of the scheme in terms of communication load, delay, and maintenance cost.
Phan, Kim Ngan;Lee, Guee-Sang;Yang, Hyung-Jeong;Kim, Soo-Hyung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.1001-1004
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2021
Pain is an unpleasant experience for the patient. The recognition and assessment of pain help tailor the treatment to the patient, and they are also challenging in the medical. In this paper, we propose an approach for pain recognition through a deep neural network applied to pre-processed physiological. The proposed approach applies the idea of shortcut connections to concatenate the spatial information of a convolutional neural network and the temporal information of a recurrent neural network. In addition, our proposed approach applies the attention mechanism and achieves competitive performance on the BioVid Heat Pain dataset.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.32
no.9
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pp.851-856
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2010
A sulfur utilizing nitrite denitrification process could be placed after the shortcut biological nitrogen removal (SBNR) process. In this study, removal of nitrite using sulfur oxidizing denitrifier was characterized in batch tests with granular elemental sulfur as an electron donor and nitrite as an electro acceptor. At sufficient alkalinity, initial nitrite nitrogen concentration of 100 mg/L was almost completely reduced in the batch reactor within a incubation time of 22 h. Sulfate production with nitrite was 4.8 g ${SO_4}^{2-}/g$${NO_2}^-$-N, while with nitrate 13.5 g ${SO_4}^{2-}/g$${NO_3}^-$-N. Under the conditions of low alkalinity, nitrite removal was over 95% but 15 h of a lag phase was shown. For nitrate with low alkalinity, no denitrification occurred. Sulfate production was 2.6 g ${SO_4}^{2-}/g$${NO_2}^-$-N and alkalinity consumption was 1.2 g $CaCO_3/g$${NO_2}^-$. The concentration range of organics used in this experiment did not inhibit autotrophic denitrification at both low and high alkalinity. This kind of method may solve the problems of autotrophic nitrate denitrification, i.e. high sulfate production and alkalinity deficiency, to some extent.
Xenopus oocyte is one of the widely used heterologous expression systems of ion channels for electrophysiological studies. Here we describe a new method in which cRNA produced by polymerase chain reaction (PCR) and in vitro transcription is injected to express ion channels in oocytes. This method enables us (1) to eliminate all or a part of the untranslated region of the cDNA and to replace it with a known sequence which helps increase the expression level in oocytes, and (2) to use the PCR product for in vitro transcription without subcloning. Using this method, the expression level of one of the neuronal nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs) $\alpha$$_{6}$ subtype in oocytes was systematically increased by more than 100-fold, which was confirmed both by the $\alpha$-Bungarotoxin ($\alpha$,/TEX>Bgt) binding assay and the current measurement.t.
This paper proposes an image classification algorithm that transforms the number of convolution layers in the residual block of ResNet, CNN's representative method. The proposed method modified the structure of 34/50 layer of ResNet structure. First, we analyzed the performance of small and many convolution layers for the structure consisting of only shortcut and 3 × 3 convolution layers for 34 and 50 layers. And then the performance was analyzed in the case of small and many cases of convolutional layers for the bottleneck structure of 50 layers. By applying the results, the best classification method in the residual block was applied to construct a 34-layer simple structure and a 50-layer bottleneck image classification model. To evaluate the performance of the proposed image classification model, the results were analyzed by applying to the cifar10 dataset. The proposed 34-layer simple structure and 50-layer bottleneck showed improved performance over the ResNet-110 and Densnet-40 models.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.4
no.4
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pp.39-54
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2004
In this study, the following findings were obtained: First, life-long educational system should be reinforced that can train and educate people to fit their situation and provide the necessary manpower in a just-in-time manner by getting away from the school-centered education and rapidly introducing the knowledge required in both the world market and the domestic market. This can be said to be the global trend in the ubiquitous age. Second, government should make efforts to build up the life-long educational system that can make the persons trained and educated in schools the manpower required by the state and society. Third, Life-long learning policy starts with providing for the system of lifting all kinds of limits and obstacles so that anyone needing learning can learn and his learning may not discriminated from schooling. For this policy or system to be effectively promoted, government should reinforce administrative and financial support system for investment in and research on the ubiquitous department. Fourth, It is quiet right that the very effort we are going give the super to the ubiquitous education is a shortcut to solving rapidly lots of problems heaped on our present life-long educational system.
In this paper, I suggested a way for searching a path of the intelligent character in an action game by using a genetic algorithm. This realized the algorithm which enables not only to chose the nearest path but also to search the optimum path by using genetic algorithm. In this case, if the codes of chromosomes are applied as they are, a lot of lethal genes could occur. In order to solve such a problem, I used a splicing method, one of the DNA's behavior characteristics. The intelligent character searched out a optimum pass as well as a shortcut path with one treatment by using the characteristic of a genetic algorithm which generates multiple candidate solutions in the search process.
In this paper, we propose a new class of MIN (Multistage Interconnection Network) called SCMIN(ShortCut MIN) which can form a cheap and efficient packet switching interconnection network. SCMIN satisfies full access capability(FAC) and has multiple redundant paths between processor-memory pairs even though SCMIN is constructed with 2.5N-4 SEs which is far fewer SEs than that of MINs. SCMIN can be constructed suitable for localized communication by providing the shortcut path and multiple paths inside the processor-memory cluster which has frequent data communications. Therefore, SCMIN can be used as an attractive interconnection network for parallel applications with a localized communication pattern in shared-memory multiprocessor systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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