The prediction of short-term traffic flow is the theoretical basis of intelligent transportation as well as the key technology in traffic flow induction systems. The research on short-term traffic flow prediction has showed the considerable social value. At present, the support vector regression (SVR) intelligent prediction model that is suitable for small samples has been applied in this domain. Aiming at parameter selection difficulty and prediction accuracy improvement, the artificial bee colony (ABC) is adopted in optimizing SVR parameters, which is referred to as the ABC-SVR algorithm in the paper. The simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm with SVR algorithm, and the feasibility of the proposed ABC-SVR algorithm is verified by result analysis. Continuously, the simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm with particle swarm optimization SVR (PSO-SVR) algorithm and genetic optimization SVR (GA-SVR) algorithm, and a better optimization effect has been attained by simulation experiments and verified by statistical test. Simultaneously, the simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm and wavelet neural network time series (WNN-TS) algorithm, and the prediction accuracy of the proposed ABC-SVR algorithm is improved and satisfactory prediction effects have been obtained.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.46
no.2
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pp.87-98
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2020
The aim of this study was to determine the efficacy of oral splints in reducing the intensity of pain in patients with temporomandibular joint dysfunction in both short and long-term treatment durations. Electronic databases, Cochrane Library, MEDLINE via PubMed, Web of Science, Egyptian Knowledge Bank, and EMBASE were searched for randomized controlled trials comparing different types of splints to non-occluding splints, behavioral therapy, pharmacotherapy, counseling, and no treatment. The risk of bias was assessed by using Cochrane risk of bias recommendations. Fixed and random effects were used to summarize the outcomes. The effect estimates were expressed as standardized mean differences (SMD) or risk ratios with a 95% confidence interval (CI). Subgroup analyses were carried out according to the treatment duration. Twenty-two studies met the inclusion criteria. A meta-analysis of short-term studies up to three months revealed no significant difference between the study groups. However, long-term studies exhibited a significant difference in pain reduction in favor of the control group. Total analysis revealed that the control group resulted in significant pain reduction (SMD 0.14, 95% CI 0.05-0.23, P=0.002, I2=0%). Oral splints are not effective in reducing pain intensity or improving function in patients with temporomandibular joint dysfunction.
Alvarado, Yezid A.;Buitrago, Manuel;Gasch, Isabel;Dominguez, Maria N.;Cipagauta, Miguel A.
Structural Engineering and Mechanics
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v.64
no.2
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pp.173-181
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2017
This paper analyzes the influence of the construction process on short- and long-term deflections on a reinforced concrete structure poured on-site by a portable industrialized system. A parametric analysis was carried out by the Finite Elements Method (FEM) that considered: a) type of construction process with reshoring or clearing (partial striking); b) the number of successively shored floors and c) the number of shores used on each floor. All three factors were especially important for the values of short- and long-term deflections, which were highest in the reshoring processes with the lowest number of successively shored floors and the lowest number of shores per floor. Deflections obtained were compared with the limits laid down by ACI 318-14 and as calculated by this code's simplified method. The long-term deflections were seen to be almost double than those obtained by applying the ACI 318-14 code's simplified method and in some cases these deflections were above the established limits. It can thus be concluded that the load history of a building under construction should be taken into account in order to satisfy a structure's in-service conditions and durability.
Nowadays, using math logic in great civil projects is considered by the clients to achieve the goals of project including quality optimization, costs, avoiding individual, emotional and political decision making, long-term and short-term goals and they are the main requirements of each project and should be considered by the decision makers to avoid the illogical decision making applied on the majority of civil projects and this imposes great financial and spiritual costs on our country. The present study attempts to present one of the civil projects (Ghasre Shirin storage dam) whose client was not ministry of energy for the first time and the short-term and long-term goals of the private sector were applied based on the triangle of quality, cost and time. Also, the math logic and model (multi-criteria decision making method and decision making matrix) is used in one of the most important sections of project, sealing element, policies and new materials (Geosynthetics) are considered and this leads to suitable decision making in this regard. It is worth to mention that this method is used for other sections of a dam including body, water diversion system, diaphragm and other sectors or in other civil projects of building, road construction, etc.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.51-61
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2020
This research investigates the consequences of the increase in corporate use of short-term debt in China over the past decades. Using a sample of Chinese firms from 2007 to 2018, we empirically explore the effect of corporate use of short-term debt for long-term investment (SFLI) on audit pricing. We first examine the relationship between SFLI and audit pricing for different groups of firms. Then, we investigate the role of the increase in short-term debt in alleviating principal-agent conflicts and reducing agency costs. We have four primary empirical findings. First, auditors tend to charge SFLI clients higher fees. Second, the negative relationship between SFLI and audit fee is found in private firms, firms audited by Chinese domestic auditors, and firms with higher information asymmetry. Third, the time auditors spent on SFLI clients is significantly more than that spent on non-SFLI clients, suggesting that the decrease in audit fee is not due to the decrease in cost. Fourth, SFLI significantly reduces the agency costs of the firm, which auditors regard as a low risk signal and grant an audit fee discount. Our findings suggest that the decrease in debt maturity, not only influences managerial behaviors, but also influences auditors' risk assessment and pricing decisions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.127-137
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2021
Mainland China area has been a long-term, major trade rival and partner of Taiwan, accounting for more than 40% of Taiwan's total annual trade exports, and so Sino-US trade friction is expected to have a significant impact on Taiwan's economy in the future. This study focuses on major bad news of Sino-US trade frictions and how it generates short-term shocks for Taiwan's equity market and fear sentiment. It further explores the mutual interpretation relationship between price changes such as VIX, Taiwan's stock market index, and the VIX ETF to identify which factors have information leadership as leading indicators. The study period covers 750 trading days from 2017/1/3 to 2020/1/31. This study finds that, when a policy news is announced, the stock market index falls significantly, the change in the trading price (net value) of the VIX ETF rises significantly, and the overprice rate significantly drops, but VIX does not, showing that fear sentiment exists in the Taiwan's market. The net value of the VIX ETF shows an information advantage as a leading indicator. This study suggests that, when the world's two largest economies clash over trade, the impact on Taiwan's equity market is inevitable, and that short-term fear effects will arise.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.183-183
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2020
Accurate quantitative precipitation estimation plays an important role in hydrological modelling and prediction. Instantaneous quantitative precipitation estimation (QPE) by utilizing the weather radar data is a great applicability for operational hydrology in a catchment. Previously, regression technique performed between reflectivity (Z) and rain intensity (R) is used commonly to obtain radar QPEs. A novel, recent approaching method which might be applied in hydrological area for QPE is Long Short-Term Memory (LSTM) Networks. LSTM networks is a development and evolution of Recurrent Neuron Networks (RNNs) method that overcomes the limited memory capacity of RNNs and allows learning of long-term input-output dependencies. The advantages of LSTM compare to RNN technique is proven by previous works. In this study, LSTM networks is used to estimate the quantitative precipitation from weather radar for an urban catchment in South Korea. Radar information and rain-gauge data are used to evaluate and verify the estimation. The estimation results figure out that LSTM approaching method shows the accuracy and outperformance compared to Z-R relationship method. This study gives us the high potential of LSTM and its applications in urban hydrology.
This paper estimates the term structure of interest rates with the setup of 3-factor no arbitrage model and investigates the trend of term premia and the effectiveness of changes in policy interest rates. The term premia are found to be high in a three-year medium term objective, which can be interpreted as reflecting the recognition of investors who expect a higher uncertainty in real activities for the coming three years than for a longer term. Then, in order to look into the effect of policy interest rates after the recent change of benchmark interest rate, this paper analyzes the effects of the changes in short-term interest rates of the financial market on the yield curve of the bond market at time of change. Empirical results show that the discrepancy between call rate, short-term rate in money market, and instantaneous short rate, short-term rate in the bond market, is found to be significantly widened, comparing to the periods before the change in benchmark interest rate. It is not easy to conclude clearly for now whether such a widening gap is caused by the lack of experiences with managing new benchmark interest rate or is just an exceptional case due to the recent turmoil in the global financial market. However, monetary policy needs to be operated in a manner that could reduce the gap to enhance its effectiveness.
Seok, Hyun Deok;Choi, Junyeong;Byun, Seung Yeon;Min, Sun Hyung
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.108
no.1
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pp.97-108
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2019
In a situation where production of short-term income forestry products has been stagnant or decreased in recent years, the government or related agencies are trying to promote consumption of short-term income forest products. While consumer sentiment studies on short-term income forestry are being conducted as part of efforts to encourage consumption, most of the studies rely solely on a survey-based method. In the information age, consumer sentiment toward consumer goods is reflected mostly on social networking sites due to the spread of the Internet. It is necessary to avoid relying solely on a survey-based method in existing research and directly analyze social networking sites that reflect consumers' wishes. In response, this study identified consumer preferences for major short-term income forest products through social big data analyses and used the results to establish strategies for promoting the sale of short-term income forest products. This paper is different from previous research using only a survey-based method, and it uses SNS to understand consumer preferences. The results of this study are expected to directly help the government or related agencies promote consumption of short-term income forest products and, ultimately, help improve forest-related income and promote healthy forest condition.
Ryu, Hun Jae;Ko, Joon Hee;Chang, Seo Il;Lee, Byung Chan
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.12
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pp.1213-1219
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2012
The purpose of this study is to present a guideline to design a short-term manual measurement of environmental noise level, which is more economical and flexible, but less representative than long-term automatic measurement. The proposed guideline can provide the number of measurement times and the length of measurement term required to secure the extent of the representativeness. The data was collected at 4 sites located in Seoul and at 4 sites located outside of Seoul. The probabilities for five-minute equivalent noise levels, Leq, 5min, to stay in an error range from the quarterly representative noise level were used to evaluate sampling techniques. The probability analysis of the daytime period showed that the noise levels measured between 10 am and 2 pm and between 9 pm and 10 pm have the probabilities higher than 60 %. On the other hand, even for the same length of total measurement time, increasing the number of random samplings results in higher probabilities than increasing the length of measurement term.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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