• 천문학회보
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• 제35권2호
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• pp.76.2-76.2
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• 2010

We present the final results of our study on the mass-loss rate of donor stars in cataclysmic variables (CVs). Observed donors are oversized in comparison with those of isolated single stars of the same mass, which is thought to be a consequence of the mass loss. Using the empirical mass-radius relation of CVs and the homologous approximation for changes in effective temperature T2, orbital period P, and luminosity of the donor with the stellar radius, we find the semi-empirical mass-loss rate M2dot of CVs as a function of P. The derived M2dot is at ~10-9.5-10-10 $M\odot$/yr and depends weakly on P when P > 90 min, while it declines very rapidly towards the minimum period when P < 90 min. The semi-empirical M2dot is significantly different from, and has a less-pronounced turnaround behavior with P than suggested by previous numerical models. The semi-empirical P-M2dot relation is consistent with the angular momentum loss due to gravitational wave emission, and strongly suggests that CV secondaries with 0.075 $M\odot$ < M2 < 0.2 $M\odot$ are less than 2 Gyrs old. When applied to selected eclipsing CVs, our semi-empirical mass-loss rates are in good agreement with the accretion rates derived from the effective temperatures T1 of white dwarfs. Based on the semi-empirical M2dot, SDSS 1501 and 1433 systems that were previously identified as post-bounce CVs have yet to reach the minimal period.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권9호
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• pp.219-228
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• 2020

The study investigates the impact of inflation rate on economic growth to find the best-fit model for economic growth in Vietnam. The study applied Vector Autoregressive (VAR), cointegration models, and unit root test for the time-series data from 1996 to 2018 to test the inflation impact on the economic growth in the short and long term. The study showed that the two variables are stationary at lag first difference I(1) with 1%, 5% and 10%; trace test indicates two cointegrating equations at the 0.05 level, the INF does not granger cause GDP, the optimal lag I(1) and the variables are closely related as R2 is 72%. It finds that the VAR model's results are the basis to perform economic growth; besides, the inflation rate is positively related to economic growth. The results support the monetary policy. This study identifies issues for Government to consider: have a comprehensive solution among macroeconomic policies, monetary policy, fiscal policy and other policies to control and maintain the inflation and stimulate growth; set a priority goal for sustainable economic growth; not pursue economic growth by maintaining the inflation rate in the long term, but take appropriate measures to stabilize the inflation at the best-fitted VAR forecast model.

• The Journal of Advanced Prosthodontics
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• 제13권3호
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• pp.172-179
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• 2021

Purpose. This intra-patient retrospective study of up to 10 years evaluated the clinical success and risk factors of 6- and 8-mm long implants and their respective prostheses. Materials and Methods. The sample consisted of patients treated at a Military Polyclinic dental service, who received both 6- and 8-mm long tissue level implants in the posterior region of the same arch. Data were collected from the dental charts, clinical and radiographic exams, self-report of sleep bruxism, measurement of maximum occlusal force, and clinical crown-to-implant (C/I) ratio. Data were analyzed by descriptive and inferential statistics with univariate and hierarchical multivariate models, at the 0.05 significance level. Results. The 30 patients (27 women) had 85 implants and 83 prostheses. Two implants were lost before prosthesis installation (implant survival: 97.6%). Ten events of prosthetic complication (screw tightening loss) occurred in five patients (success rate: 87.9%) in a single moment. Only the variable C/I ratio had a significant effect for repairable prosthesis complication (P<.05). Conclusion. The results suggest that 6- and 8-mm long implants have similar long-term clinical success for implants and prostheses.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.211-218
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• 2012

전 세계적으로 화석연료의 많이 사용이 증가되고 있으며 이로 인해 온실가스가 배출되어 지구 온난화와 환경오염이 심각해지고 있는 실정이다. 지구의 환경오염을 줄이기 위해서 무공해 청정에너지인 신재생에너지에 대한 관심이 증가되는 추세인데, 그중에서도 풍력발전은 환경오염 물질을 배출하지 않고, 자원량이 무한대이기 때문에 많은 관심을 받고 있다. 하지만, 풍력발전은 전력 생산량이 불규칙한 단점을 갖고 있어 풍력 터빈의 손상과 전력 생산량이 불규칙적인 문제를 야기하여 이러한 문제점을 보완하기 위해 풍력 발전량을 정확하게 예측하는 것이 중요하다. 풍력 발전량을 정확하게 예측하기 위해서 전력 생산량이 급증 또는 급감하는 것을 의미하는 ramp의 특성을 잘 활용해야 한다. 이 논문에서는 예측의 정확도를 높이기 위하여 다계층 신경망을 이용해 예측모델을 구축하였다. 구축된 예측모델은 흔히 사용되는 풍속, 풍향 속성뿐만 아니라 Power Ramp Rate(PRR) 속성까지 사용하였다. 구축된 풍력 발전량 예측모델은 앞서 말한 세 가지 속성을 모두 사용한 경우, 두 속성을 조합하여 사용한 경우 총 4가지 예측모델을 구축하였다. 구축된 4가지 예측모델을 성능평가 한 결과 PRR, 풍속, 풍향의 속성 모두를 사용한 예측모델의 예측 값이 풍력 터빈에서 관측된 관측 값에 가장 근접하였다. 그로 인해 PRR 속성을 사용하면 풍력 발전량의 예측 정확도를 향상 시킬 수 있었다.

• 경제분석
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• 제27권4호
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• pp.1-42
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• 2021

우리나라 소비자물가상승률에 대한 예측은 한국은행의 물가안정목표제 운용, 채권시장 참가자의 만기 포트폴리오 최적화, 부동산 시장 및 민간의 소비와 투자 등 경제 전반에 지대한 영향을 미친다. 본 연구는 향후 3년간 우리나라 소비자물가상승률 예측결과를 제시한다. 이를 위해 우선 자기회귀시차(Autoregressive Distributed Lag, ADL) 모형, AR 모형, 소규모 벡터자기회귀(VAR) 모형, 대규모 VAR 모형의 표본외 예측력을 기준으로 모형선택을 실시한다. 물가상승률에는 다수의 잠재적인 예측변수가 존재하기 때문에 12개의 거시변수를 대상으로 ADL 모형에 베이지안 변수선택기법을 도입하고, 예측력 향상을 위한 정밀한 튜닝과정을 고안하고 적용하였다. VAR 모형에는 미네소타 사전분포를 설정하여 차원의 저주 문제를 극복하고자 하였다. 최근 5년을 대상으로 한 장단기 표본외 예측결과, ADL 모형이 점예측과 분포예측 모두에서 여타 경쟁모형에 비해 전반적으로 우월하였다. 예측조합을 통한 예측결과, 우리나라 소비자물가상승률이 2022년 하반기까지는 현재 비슷한 2% 내외의 수준을 유지할 것으로 보이며, 2023년 상반기부터는 1% 내외로 하락할 것으로 전망된다. 80% 신용구간은 예측치의 대략 ±1%p이다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제36권2호
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• pp.103-136
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• 2014

무위험 이자율 평형은 환율과 금리 간의 관계를 체계적으로 설명한 조건식으로서 개방거시분석 등에 널리 활용되고 있다. 그럼에도 불구하고 동 조건 성립 여부에 대한 검증은 국가별 거시경제 여건 등의 상이성 등으로 인해 뚜렷한 합의를 이루지 못하고 있다. 특히 글로벌 금융위기 전후 주요국의 정책대응은 국제금융시장에 큰 변화를 가져왔으며, 한국을 포함한 신흥국 시장에도 간접적으로 영향을 미쳤다. 이러한 관점에서 본고는 글로벌 금융위기 전후 우리나라 무위험 이자율 평형조건의 동태성을 국면전환모형으로 모델링하고 베이지안 MCMC 방식에 기반하여 추정한 다음, 추정 결과를 바탕으로 정책적 시사점을 제시하였다. 추정 결과, 세 개의 구조변화를 가정한 모형이 우리나라 이자율 평형조건의 동태성을 가장 잘 성명하는 것으로 나타났으며, 최근에는 평형조건의 불균형 정도가 크게 완화되고 변동성도 안정적인 상태에 진입한 것으로 분석되었다. 본고는 이러한 추정 결과를 얻은 주된 이유가 글로벌 유동성 증가에 따른 외국인 채권 차익거래와 단기 원화 및 외화 자금시장의 연계성 강화에 주로 기인한 것으로 판단하였다. 추정방식 측면에서 본고는 모형 내에 구조 변화를 가정하지 않는 기존 연구를 한층 더 정교하게 발전시켰다는 점에서 기존 연구와 차별화될 뿐만 아니라 추정 결과를 해석하는 과정에서 단기 원화 및 외화 자금시장의 성격 변화에 주목하였다는 점에서 기존에 시도하지 않은 무척 새로운 접근방식이라고 할 수 있을 것이다. 본고의 정책적 시사점은 이자율 평형조건의 동태성 등을 고려하여 정책당국이 시장모니터링을 더욱 강화하고 새로운 정책수단을 발굴할 필요가 있다는 점 등이다.

• 토지주택연구
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• 제5권3호
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• pp.193-201
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• 2014

Around 80% of the 63 million people in the UK live in urban areas where demand for affordable housing is highest. Supply of new dwellings is a long way short of demand and with an average annual replacement rate of 0.5% more than 80% of the existing residential housing stock will still be in use by 2050. A high proportion of owner-occupiers, a weak private rental sector and lack of sustainable financing models render England's housing market one of the least responsive in the developed world. As an exploratory research the purpose of this paper is to examine the provision of social housing in the United Kingdom with a particular focus on England, and to set out implications for housing associations delivering sustainable community development. The paper is based on an analysis of historical data series (Census data), current macro-economic data and population projections to 2033. The paper identifies a chronic undersupply of affordable housing in England which is likely to be exacerbated by demographic development, changes in household composition and reduced availability of finance to develop new homes. Based on the housing market trends analysed in this paper opportunities are identified for policy makers to remove barriers to the delivery of new affordable homes and for social housing providers to evolve their business models by taking a wider role in sustainable community development.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제29권6호
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• pp.495-500
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• 2004

This study was performed to develop thin layer drying equations for low temperature. Thin layer drying tests of short grain rough rice were conducted at three low temperature levels of 15, 25, $35^{\circ}C$ and two relative humidity levels of 30, $50\%$, respectively. The measured moisture ratios were fitted to the selected four drying models (Page, Thompson, Simplified diffusion and Lewis model) using stepwise multiple regression analysis. The overall drying rate increased as the drying air temperature was increased and as relative humidity was decreased, but the effect of temperature increase was dominant. Half response time (Moisture ratio=0.5) of drying was affected by both drying temperature and relative humidity at drying temperature of below $25^{\circ}C$, but at $35^{\circ}C$ was mainly affected by drying temperature. The results of comparing coefficients of determination and root mean square error of moisture ratio for low drying models showed that Page model was found to fit adequately to all drying test data.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제27권6호
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• pp.701-714
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• 2020

Quantitative high throughput screening (qHTS) assays are used to assess toxicity for many chemicals in a short period by collectively analyzing them at several concentrations. Data are routinely analyzed using nonlinear regression models; however, we propose a new method to analyze qHTS data using a nonlinear mixed effects model. qHTS data are generated by repeating the same experiment several times for each chemical; therefor, they can be viewed as if they are repeated measures data and hence analyzed using a nonlinear mixed effects model which accounts for both intra- and inter-individual variabilities. Furthermore, we apply a one-step approach incorporating robust estimation methods to estimate fixed effect parameters and the variance-covariance structure since outliers or influential observations are not uncommon in qHTS data. The toxicity of chemicals from a qHTS assay is classified based on the significance of a parameter related to the efficacy of the chemicals using the proposed method. We evaluate the performance of the proposed method in terms of power and false discovery rate using simulation studies comparing with one existing method. The proposed method is illustrated using a dataset obtained from the National Toxicology Program.

• 한국수자원학회논문집
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• 제30권6호
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• pp.597-610
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• 1997

본 연구에서는 하도 내에서의 부정류 유사이송으로 인한 하상변동의 일차원적 수치모델들을 개발하였다. 유사량과 하상변동에 대한 수치해를 얻기 위해 흐름의 방정식은 Preissmann 음해법과 Lax-Wendroff 2단 양해법을 그리고 유사의 연속방정식은 시간 전방차분, 공간 중앙차분 양해법을 사용하여 수치 적분하였고, Lax-Wendroff 기법 내에서 상류와 하류의 추가 경계조건을 구하기 위해 특성곡선법을 적용하였다. 모델의 정확도는 부피보존실험을 통하여 성공적으로 입증되었으며, 모델의 주요 변수들에 대한 민감도 분석결과로부터 보다 큰 최대 홍수위, 하상경사 및 홍수지속기간에 의해 큰 하상세굴이 발생하였고, 하상재료의 평균입경 가운데, $D_{50}=0.4mm$에서 가장 큰 하상변동을 가져왔다. 본 연구에서 개발된 모델들이 각 변수들의 변화에 적절한 반응을 함으로써 모델들이 합리적인 결과를 가져다주는 것으로 결론되어지며, 실제하천에 적용될 수 있는 것으로 판단된다.