Gene-shaving(Hastie et al, 2000) is a very useful method to identify a meaningful group of genes when the variation of expression is large. By shaving off the low-correlated genes with the leading principal component, the primary genes with the coherent expression pattern can be identified. Gene-shaving method works well If expression levels are varied enough, but it may not catch the meaningful cluster in low expression level or different expression time even with coherent patterns. The sliding window gene-shaving method which is to apply gene-shaving in each sliding window after hierarchical clustering is to compensate losing a meaningful set of genes whose variation is not large but distinct. The performance to identify expression patterns is compared for the simulated profile data by the different variance and expression level.
본 논문은 Peak Shaving 알고리즘의 성능 향상을 위한 예측 부하 곡선의 생성의 한 방법을 제시한다. 여기서 논하는 Peak Shaving 알고리즘은 대용량의 배터리 에너지 저장시스템 (BESS, Battery Energy Storage System)을 위한 PMS (Power Management System)의 장주기 스케쥴링 알고리즘을 의미한다. 위의 PMS는 주로 배터리에서 에너지의 입출력을 제어하는 데에 주목적이 있다. 이를 위해서 Peak Shaving 알고리즘이 사용되는데, 여기서 예측 부하곡선과 실제 부하곡선 사이의 불확실성이 나타난다. 원활한 에너지의 충,방전을 위하여 본 논문에서는 주 단위의 표준화 방법과 계절별 부하의 특성을 고려한 예측 부하 곡선 생성 방법을 제안한다.
본 논문은 MW 스케일의 배터리 에너지 저장 시스템 (BESS)을 위한 PMS (power management systems)의 장기간 스케쥴링 알고리즘의 하나로서 peak shaving 알고리즘에 대하여 설명한다. PMS의 목적은 기본적으로 배터리 모듈의 AC 입출력을 제어하는 데 있다. 1일전 부하 곡선이 제공된다는 가정 하에서, 오프라인 peak shaving 알고리즘이 적용될 수 있으나, 이 오프라인 알고리즘의 결과를 적용할 경우 부하 곡선에 존재하는 불확실성에 의하여 그 적용 결과가 실시간 운전에서는 다르게 나타날 수 있다. 본 논문에서는 PMS의 peak shaving 문제에서 부하 곡선의 불확실성을 고려하기 위하여 퍼지 LP 문제 형태로 정식화하고 그 해법과 실시간 운전 시 적용 방안에 대하여 논한다.
Park, Jong-young;Heo, Jae-Haeng;Shin, Seungkwon;Kim, Hyungchul
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권2호
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pp.981-987
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2017
In this paper, we estimate the economic benefits of Energy Storage Systems (ESSs) for peak load shaving in an urban railway substation using the annual cost. The annual investment cost of ESSs is estimated using Net Present Value (NPV) and compared with the cost reduction of electricity by the ESS. The optimal capacities of the battery and Power Converting System (PCS) are determined for peak load shaving. The optimal capacity of the ESS and the peak load shaving is determined to maximize the profit by the ESS. The proposed method was applied to real load data in an urban railway substation, and the results show that electric power costs can be reduced. Other aspects of the ESS, such as the lifetime and unit price of the battery, are also investigated economically.
This paper evaluates economic benefits of ESS (Energy Storage System) for peak load shaving in the substation of urban railway. For this purpose, the method to determine capacities of ESS and PCS (Power Conditioning System) for peak load shaving is proposed. Then the economic benefits of those devices are evaluated using net present value method. The proposed methods are applied to actual measurements of loads in the substation of urban railway. The results show that electric power costs can be reduced and the economic benefits of ESS for peak load shaving mainly depends on the price of battery.
Tool condition monitoring (TCM) is crucial for improvement of productivity in manufacturing process. However, TCM techniques have not been applied to monitor tool failure in an industrial gear shaving application. Therefore, this work studied a statistical TCM method for monitoring gear shaving tool condition. The method modeled the shaving process using beta probability distribution in order to extract the effective features. Modeling includes rectifying for converting a bi-modal distribution into a unimodal distribution, estimating parameters of beta probability distribution based on method of moments. The usefulness of features obtained from the proposed method was evaluated and discussed.
Bone shaving for surgical correction is general method in facial asymmetrical patient with fibrous dysplasia. Therefore, decision of bone shaving amount on the preoperative planning is very difficult for improvement of ideal occlusal relationship and harmonious face. Preoperative planning of facial asymmetry with fibrous dysplasia is generally confirmed by the simulation surgery based on evaluation of clinical examination, radiographic analysis and analysis of facial study model. However, the accurate postoperative results can not be predicted by this method. By using the computed tomography based RP(rapid prototyping) model, simulation of facial skeleton can be duplicated and 3-dimensional simmulation surgery can be perfomed. After fabrication of postoperative study model by preoperactive bone shaving, preoperative and postoperactive surgical index was made by omnivaccum and clear acrylic resin. Amount of bone shaving is confirmed by superimposition of surgical index at the operation. We performed the surgical correction of facial asymmetry patients with fibrous dysplasia using surgical index and prototyping model and obtained the favorable results.
Purpose: Axillary osmidrosis is caused by excessive apocrine gland secretion, which causes an unpleasant odor. Axillary osmidrosis causes difficulty in social activities and personal handicap. We studied the long term follow up results of our surgical procedures and sought to find a best surgical treatment methods. Methods: From January 1991 to December 2006, a total of 1864 patients(587 men, 1277 women) had been treated with this procedure for axillary osmidrosis and hyperhidrosis. Follow up periods varied from 10 to 15 years. We used the subdermal excision technique, using two small incisions over the axilary folds and using a Kawata dissector(instrumental shaving) and additional manual subdermal excision(manual shaving). Results: Among the total patients, 782 patients were followed up. Except a pure hyperhidrosis patients, 759 osmidrosis patients was included. 588 patients(77.4%) had a good results, 148 patients(19.5%) had a moderate results and 23 patients(3.1%) had a recurrence. Complication developed in 189 patients(10.1%): hematoma or seroma in 25 patients, wound dehiscence in 86 patients, partial skin necrosis in 45 patients, and infection in 28 patients. Conclusion: We conclude that our method has several advantages such as 1) short operation time, 2) minimal scaring, 3) lower complication rates, 4) high satisfactory rates.
This paper proposed a program of an energy storage system(ESS) for peak shaving of high-speed railway substations The peak shaving saves cost of equipment and demand cost of the substation. To reduce the peak load, it is very important to know when the peak load appears. The past data based load profile forecasting method is easy and applicable to customers which have relatively fixed load profiles. And an optimal scheduling method of the ESS is helpful in reducing the electricity tariff and shaving the peak load efficiently. Based on these techniques, MS. NET based peak shaving program is developed. In case study, a specific daily load profile of the local substation was applied and simulated to verify performance of the proposed program.
The paper proposed a sizing method of an energy storage system(ESS) for peak shaving of high-speed railway substations based on load profile patterns of substations. A lithium based battery ESS was selected since it can produce high-power at high speed that peak shaving requires, and also takes up a relatively smaller space for installation. Adequate size of the ESS, minimum capacity which can technically meet a peak shaving target, was determined by collectively considering load patterns of a target substation, characteristics of the ESS to be installed, and optimal scheduling of the ESS. In case study, a local substation was considered to demonstrate the proposed sizing method. Also economic analysis with the determined size of ESS was performed to calculate electricity cost savings of the peak shaving ESS, and to offer pay-back period and return on investment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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