Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.29
no.4
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pp.73-92
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1987
Formulation of the geometric optimization for truss structures based on the elasticity theory turn out to be the nonlinear programming problem which has to deal with the cross-sectional area of the member and the coordinates of its nodes simultaneously. A few techniques have been proposed and adopted for the analysis of this nonlinear programming problem for the time being. These techniques, however, bear some limitations on truss shapes, loading conditions and design criteria for the practical application to real structures. A generalized algorithm for the geometric optimization of the truss structures, which can eliminate the above mentioned limitations, is developed in this study. The algorithm proposed utilizes the two-levels technique. In the first level which consists of two phases, the cross-sectional area of the truss member is optimized by transforming the nonlinear problem into SUMT, and solving SUMT utilizing the modified Newton Raphson method. In the second level, which also consists of two phases the geometric shape is optimized utillzing the unindirectional search technique of the Powell method which make it possible to minimize only the objective functlon. The algorithm proposed in this study is numerically tested for several truss structures with various shapes, loading conditions and design criteria, and compared with the results of the other algorithms to examine its applicability and stability. The numerical comparisons show that the two- levels algorithm proposed in this study is safely applicable to any design criteria, and the convergency rate is relatively fast and stable compared with other iteration methods for the geometric optimization of truss structures. It was found for the result of the shape optimization in this study to be decreased greatly in the weight of truss structures in comparison with the shape optimization of the truss utilizing the algorithm proposed with the other area optimum method.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.10a
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pp.130-136
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2009
The goal of this paper is to develop a standard side mirror geometry that will perform well across multiple vehicles. One of the important performance attributes of a side mirror is the amount of wind noise generated under the flow conditions on a car. PowerFLOW can be used for Computer Aided Testing of the aeroacoustics performance of a design in addition to directing design modifications based on a detailed analysis of the flow structures responsible for the noise generation. Alternatively, a Design of Experiment (DOE) approach is useful to explore the design space without any a-priori assumptions of the effects of design parameter changes. Some general design guidelines regarding the significant mirror geometry factors will be determined which may help to reduce vehicle development time and cost in the future. The results of this research will also allow us to estimate the trade-off between cost saving and performance optimum related to using a standard mirror shape for different vehicles.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2003.04a
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pp.504-509
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2003
In this paper, a multi-step optimization using a G.A.(Genetic Algorithm) with variable penalty function is introduced to the structural design optimization of a high speed machining center. The design problem, in this case, is to find out the best cross-section shapes and dimensions of structural members which minimize the static compliance, the dynamic compliance, and the weight of the machine structure simultaneously. The first step is the cross-section shape optimization, in which only the section members are selected to survive whose cross-section area have above a critical value. The second step is a static design optimization, in which the static compliance and the weight of the machine structure are minimized under some dimensional constraints and deflection limits. The third step is a dynamic design optimization, where the dynamic compliance and the structure weight are minimized under the same constraints as those of the second step. The proposed design optimization method was successful applied to the machining center structural design optimization. As a result, static and dynamic compliances were reduced to 16% and 53% respectively from the initial design, while the weight of the structure are also reduced slightly.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.11
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pp.1332-1338
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2004
This paper presents the response surface optimization method using three-dimensional Navier-Stokes analysis to optimize the shape of a forward-curved blades centrifugal fan. For numerical analysis, Reynolds-averaged Navier-Stokes equations with k-$\varepsilon$ turbulence model are discretized with finite volume approximations. In order to reduce huge computing time due to a large number of blades in forward-curved blades centrifugal fan, the flow inside of the fan is regarded as steady flow by introducing the impeller force models. Three geometric variables, i.e., location of cut off, radius of cut off, and width of impeller, and one operating variable, i.e., flow rate, were selected as design variables. As a main result of the optimization, the efficiency was successfully improved. And, optimum design flow rate was found by using flow rate as one of design variables. It was found that the optimization process provides reliable design of this kind of fans with reasonable computing time.
This study investigated the degradation of N, N-Dimethyl-4-nitrosoaniline (RNO, indicator of the generation of OH radical) by using dielectric barrier discharge (DBD) plasma. The DBD plasma reactor of this study consisted of a quartz dielectric tube, titanium discharge (inner) and ground (outer) electrode. The effect of shape (rod, spring and pipe) of ground electrode, diameter (9~30 mm) of ground electrode of spring shape and inside diameter (4~13 mm) of quartz tube, electrode diameter (1~4 mm), electrode materials (SUS, Ti, iron, Cu and W), height difference of discharge and ground electrode (1~15.5 cm) and gas flow rate (1~7 L/min) were evaluated. The experimental results showed that shape of ground electrode and materials of ground and discharge electrode were not influenced the RNO degradation. The thinner the diameter of discharge and ground electrode, the higher RNO degradation rate observed. The effect of height gap of discharge between ground electrode on RNO degradation was not high within the experimented value. Among the experimented parameters, inside diameter of quartz tube and gas flow rate were most important parameters which are influenced the decomposition of RNO. Optimum inside diameter of quartz tube and gas flow rate were 7 mm and 4 L/min, respectively.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.4
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pp.462-470
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2015
In this study, we analyze the impacts of the trapezoidal fin shape of a double-gate FinFET on the electrical characteristics of circuits. The trapezoidal nature of a fin body is generated by varying the angle of the sidewall of the FinFET. A technology computer-aided-design (TCAD) simulation shows that the on-state current increases, and the capacitance becomes larger, as the bottom fin width increases. Several circuit performance metrics for both digital and analog circuits, such as the fan-out 4 (FO4) delay, ring oscillator (RO) frequency, and cut-off frequency, are evaluated with mixed-mode simulations using the 3D TCAD tool. The trapezoidal nature of the FinFET results in different effects on the driving current and gate capacitance. As a result, the propagation delay of an inverter decreases as the angle increases because of the higher on-current, and the FO4 speed and RO frequency increase as the angle increases but decrease for wider angles because of the higher impact on the capacitance rather than the driving strength. Finally, the simulation reveals that the trapezoidal angle range from $10^{\circ}$ to $20^{\circ}$ is a good tradeoff between larger on-current and higher capacitance for an optimum trapezoidal FinFET shape.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2007.10a
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pp.173-176
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2007
The characteristics of the tool system give many effects into the costs and qualities for the finished components. This study proposes a new method for manufacturing of high manufacturing productivity, production process reduction and low cost through back pressure forming. The Lock-up hub is manufactured through many processes, such as upsetting($1^{st}$ Forming), piercing, direct extrusion($2^{nd}$ Forming), final sizing process($3^{rd}$ Forming). In this study, process design for closed-die forging of a Lock-up hub used for a component of automobile transmission was made using three-dimensional finite element simulations, and the strain distributions and velocity distributions are investigated through the post processor. The rigid-plastic finite-element method for back pressure forging has been used in order to reduce development time and die cost. Using the FEM simulation, we found the optimum value of back pressure. The prototypes of Lock-up hub parts were forged into the net-shape. In the experiment, lead precision of tooth are measured by the CCMM(Contact Coordinate Measuring Machine). The dimensional accuracy of forged part was improved up to the 40% when back press was applied.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.5
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pp.37-44
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2018
In laser material processing for high thermal conductivity, the thermal effect of laser beam shape was examined through computer simulations. In this paper, a circular beam with a focal radius of $500{\mu}m$, an elliptical beam with a major axis of 4 mm and a minor axis of 1 mm, and a rotating beam with a focal radius of $500{\mu}m$ and an angular velocity of 5 rad/sec were compared. Simulation results showed that there was no clear difference in the maximum temperature between the circular focus and the elliptical shape, but the heating and cooling rates were different. The simulation result for a laser beam rotating in a circular pattern with a radius of 5 mm showed an asymmetric temperature rise due to the combination of linear and rotational motion. At points where the rotational and linear speeds combined, the temperature gradually rose and reached the maximum temperature; whereas at points where the rotational and linear speeds were attenuated, the temperature tended to gradually decrease after reaching the maximum temperature. Based on the results of this study, the authors expect to be able to optimize laser material processing by designing patterns of laser beams.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.46-51
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2014
The most important process of engineering system optimal design is to identify the relationship between the design variables and system response. In case of the system optimization, Response Surface Method (RSM) is widely used. The optimization process of RSM generates the design space using the typical alternative candidates and finds the optimal design point in the generated design space. By changing the optimal point depending on the configuration of the design space, it is important to generate the design space. Therefor in this study, the design space is generated by using the relationship between design variables and system response based on Neuro-Response Surface Method (NRSM). And I try to construct the framework for optimal shape design based on NRSM that the optimum shape can be predicted using the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) within the generated design space. In order to verify the usefulness of the constructed framework, we applied the nonlinear mathematical function problem. In this study, we can solve the constraints of time in the optimization process for the engineering problem and effective to determine the optimal design was possible. by using the generated framework for optimal shape design based on NRSM. In the future research, we try to apply the optimization problem for Naval Architectural & Ocean Engineering based on the results of this study.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.445-450
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2004
This paper describes an optimal design system for multi-disciplinary structural design. An automatic finite element (FE) mesh generation technique, which is based on the fuzzy knowledge processing and computational geometry technique, is incorporated into the system, together with a commercial FE analysis code and a commercial solid modelers. An optimum design solution or satisfactory solutions are then automatically searched using the genetic algorithms modified for real search space, together with the automated FE analysis system. With an aid of genetic algorithms, the present design system allows us to effectively obtain a multi-dimensional solutions. The developed system is successfully applied to the shape design of a micro accelerometer based on a tunnel current concept.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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