본 논문에서는 삼차원 소자 시뮬레이터(Sentaurus)를 이용하여 tri-gate FinFET의 fin과 소스/드레인 구조의 변화에 따른 소자의 성능을 분석하였다. Fin의 구조가 사각형 구조에서 삼각형 구조로 변함에 따라, fin 단면의 전위 분포의 차이로 문턱 전압이 늘어나고, off-current가 72.23% 감소하고 gate 커패시턴스는 16.01% 감소하였다. 소스/드레인 epitaxy(epi) 구조 변화에 따른 성능을 분석하기 위해, epi를 fin 위에 성장시킨 경우(grown-on-fin)와 fin을 etch 시키고 성장시킨 경우(etched-fin)의 소자 성능을 비교했다. Fin과 소스/드레인 구조의 변화가 회로에 미치는 영향을 살펴보기 위해 Sentaurus의 mixed-mode 시뮬레이션 기능을 사용하여 3단 ring oscillator를 구현하여 시뮬레이션 하였고, energy-delay product를 계산하여 비교하였다. 삼각형 fin에 etched 소스/드레인 epi 구조의 소자가 가장 작은 ring oscillator delay와 energy-delay product을 보였다.
자기 공진 결합 (resonant inductive coupling) 현상을 이용한 무선 전력 전송 기술을 구현하기 위하여 새로운 구조의 자기 공진기를 제시한다. MIT 연구팀이 제안한 헬릭스 (helix) 모양의 자기 공진기의 크기를 줄이고, 공진 주파수 10 MHz를 유지하며, 무선 전력 전송 효율이 크게 열화 되지 않도록 설계한다. 새로운 구조의 자기 공진기는 스파이럴 (spiral) 모양으로써 헬릭스 모양 대비 소형화를 달성하였다. 스파이럴 모양 ($1,696cm^3$)의 자기 공진기는 헬릭스 모양 ($59,376cm^3$) 대비 97% 소형화를 이룩하였고, 무선 전력 전송 효율은 기존 기술 (2 m 거리에서 40 % 전송 효율) 대비 9% 이하로 차이를 줄임으로써 무선 전력 전송 기술의 실용화에 기여할 수 있게 되었다.
Selecting locally optimum thresholds, based on optimizing a criterion composed of the area variation rate and the compactness of the segmented shape, is presented. The method is shown to have the shape-resolving property in the subtraction image, so that overlapped objects may be resolved into bright and dark evidences characterizing each object. As an application a vehicle detection algorithm robust to the operating conditions could be realized by applying simple merging rules to the geometrically correlated bright and dark evidences obtained by this local thresholding.
Level set method is used for extracting a shape within an image. This method is based on the ideas developed by osher and sethian to model propagating solid/liquid interfaces moving with curvature-dependent speeds. In this paper, we propose the new generalized formulation and stopping function of evolution for more accurate extraction of shape. Our method shows good results in some cases compared with the conventional ones.
This paper proposes a hierarchical approach to active shape model using wavelet transform. The proposed algorithm allows us to use both global shape characteristics and finer details for model deformation. The statistical properties of the wavelet transform of a deformable model are analyzed by principal component analysis and used as priors in the contour's deformation.
This paper presents a new shape segmentation algorithm. The procedure to achieve complete segmentation consists of two steps : the first step is mapping shape into two dimension by the using Distance Transform, the second step is partitioning the region by using the Watershed algorithm. As a application of the proposed algorithm, we perform the matching experiment for several objects by the use of segmented region. Simulation results demonstrate the efficiency of the proposed method, and the method has scale, rotation, and shift invariant properties.
An application-oriented approach to automatic pass schedule design in shape rolling was presented in this paper. The design approach and its related program are composed of several modules for input data, graphic display, data processing, calculation of design information, drawing of detailed pass shapes, database management and finite element analysis for design verification. The developed program was applied to automatic pass schedule design for a square-to-round bar shape rolling.
The main purpose of this paper is to determine a new focal point and field distribution due to the shape deformation of reflector antenna by numerical method such as geometrical optics and the aperture field method. It is shown the 4 types deformations to be added into original shape of parabola antenna and offset antenna: linear, quadratic, cubic and hybrid distortion. These results can be applied to deformed reflector antenna in order to fit a focal point and radiation pattern.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제15권4호
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pp.543-549
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2008
Inspired by using a robust loss function in the support vector machine regression to control training error and the idea of robust template matching with M-estimator, Chen (2004) applies M-estimator techniques to gaussian radial basis functions and form a new class of robust kernels for the support vector machines. We are specially interested in the shape of the Huber's M-estimator in this context and propose a way to find the shape parameter of the Huber's M-estimating function. For simplicity, only the two-class classification problem is considered.
In this paper, slim type optical pickup actuator was fabricated and its FE model was tuned to experimental results through precise coil models. In order to widen its control bandwidth, stiffness of moving parts was increased by changing shape of coil section. Finally, we checked that flexible mode frequency and gain margin was increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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