본 연구는 하수 및 오폐수 처리를 위해 침지식 수처리 공정 적용을 위한 평판형 MF막인 $ENVIS^{(R)}$을 이용한 MBR SYSTEM 적용에 관한 연구이다. (주)퓨어엔비텍에서 만든 장치를 이용하여 공장의 오수시설($10\;m^3$/일)과 폐수처리장($30\;m^3$/일) 현장에서 실험을 수행한 결과, 공장 오수처리에 있어 제거율은 각각 SS $99.7\%$, BOD $97.6\%$, COD $96.8\%$였으며, 폐수처리에 있어 제거율은 각각 SS $99.6\%$, BOD $95.6\%$, COD $80.3\%$였다.
현재 우리나라의 대다수 공공하수처리시설들은 미래의 하수량 증가에 따른 설계기준에 대한 대비가 부족하여 현재 시설로는 향후 계획하수량의 적정처리가 곤란할 것으로 판단된다. 이에 대응하여 정부는 하수처리장 건설 사업을 꾸준히 진행하고 있는 추세다. 앞으로 건설될 하수처리시설의 효율적인 운영과 시설물의 가치 향상을 위해 본 연구에서는 주민과 하수처리시설, 토목 시공, 설계VE 전문가들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이를 바탕으로 비용 절감 뿐 아니라 시설물의 성능향상, 이용자 및 인근 주민의 만족도 등을 반영한 성능평가항목을 도출하고, 다단계성능평가법을 이용하여 효율적인 설계VE 수행을 위한 보다 객관적인 성능평가 항목의 가중치 분석을 실시하였다
국토의 균형적인 개발과 수계 수질 보호를 목적으로 한국 정부는 농촌 지역 하수도 보급 사업을 진행하고 있다. 본 연구는 농촌 지역 하수도 보급 사업의 하나인 A 하수종말처리장의 연간 운전결과를 분석하였다. 농촌 지역 하수종말처리장 유입 하수 농도는 계절에 따라 변화하며, 여름철에 가장 낮은 것으로 나타났다. 계절 변화에 따른 생물반응조의 처리 효율은 유기물질에 비해 영양염류가 계절에 따라 처리 효율의 변화가 큰 것으로 나타났으며 겨울철에 가장 낮은 것으로 나타났다. 또한 영양염류는 체류시간과 F/M ratio에 대해 유기물보다 민감하게 반응한 결과를 보였다. 농촌 지역 하수종말처리장 공법 선정 시 계절에 따라 변화하는 유입 하수의 특성을 고려해야 한다. 또한 겨울철 영양염류의 안정적인 처리 효율을 위한 유지관리가 필요하다.
The purpose of this study is to figure out the differences of the inflow rates of Sewage Treatment Plants (STP), invested by public fund or public-private partnership (PPP). This paper finds that the average ratio of sewage inflow according to facility capacities (medium and small scale STP) was either nearly below 30% or above 100% in the first year. As the size of STP increased, there was decrease in the accuracy of demand assumption. This was because the operation time when the ratio of sewage inflow was uniform was different according to the size of STP, whereby the time was short when the STP were small. The design average ratio of sewage inflow was 10% larger than the real average ratio; this was considered overdesigned. In the case of a plant built by the PPP scheme, the average ratio of inflow of the STP before an abolition of MRG was larger than after the abolition of MRG. This may be explained by moral hazard from too much reliance on MRG. After the abolition of MRG, the demand risk of PPP was shifted from a PPP project to a conventional project.
2017년 기준 서울시 및 광역시의 하수도 보급률은 90% 이상의 높은 하수도 보급률을 보이며, 국내하수처리장의 개소 수는 2010년 3,064개에서 2017년 기준 4,072개로 약 25% 증가 증가하였다. 그중에서도 SBR계열 공법으로 운영 중인 하수처리장은 현재 585개로 2010년 대비 17% 증가한 것으로 나타났다. 상수원의 수질 개선과 소규모하수도 시설의 운영개선을 위해 안동 임하댐 권역 내 하수처리장 500㎥/일 이상 3개소 및 500㎥/일 미만 46개소, 총 49개소 시설을 대상으로 모델링을 적용하여 공정개선방안을 연구하였다. 모델링을 위한 개선안으로 5년간 운영자료 등을 검토하여 후보군을 도출하였다. 49개소의 시설은 총 12가지 종류의 공법으로 운영되고 있으며, 이 중에서 SBR공법의 500㎥/일 이상 시설 1개소와 500㎥/일 미만의 46개소를 3개 유형으로 그룹 분류를 하여 운영 개선이 가능한 9개소를 선정하였다. 500㎥/일 이상 1개소에 모델링를 적용한 결과, SRT 조절을 통해 방류수 수질 개선이 가능했으며, 소규모 처리장 9개소에 적용한 결과 총 인의 제거율을 최대 14.4% 개선할 수 있는 것으로 나타났다. 이에 본 연구의 결과자료는 공공 하수처리시설 및 마을 하수도 시설에 대한 개선 및 운영 개선 방안으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
We study on the dynamic interaction with a simulated physical-biological coupled model response to nutrient reduction scenario in Jinhae Bay. According to the low relative errors, high regression coefficients of COD and DIN, and realistic distribution in comparison to the observation, our coupled model could be applicable for assessing the marine ecosystem response to nutrient input reduction in Jinhae Bay. Due to the new construction and expansion of sewage treatment plant from our government, we reduce 50% nutrient inputs near Masan Bay and sewage treatment plant. COD achieves Level II in Korea standard of the water quality from the middle of the Masan Bay to all around Jinhae Bay except the inner Masan Bay remaining at Level III. When our experiment reduces 50% nutrient inputs near Masan Bay and Dukdong sewage treatment plant simultaneously, COD decreases to about 0.1-1.2 mg/L $(128^{\circ}30'{\sim}128^{\circ}40'\;E,\;35^{\circ}05'{\sim}35^{\circ}11'\;N)$. The COD from the middle of the Masan Bay to Jinhae Bay achieves Level II.
The evaluation of the effluent water quality of sewage treatment plant is one of the most important factor in calculating total maximum daily loads (TMDLs). Current method to calculate 95% upper limit of effluent water quality of sewage treatment plant assuming normal distribution of data needs to be implemented in case of non-normal distribution. We have investigated the applicability of percentile ranking method as a non-parametric statistical analysis in case of non-normal distribution of data.
지난 수년간 나노기술의 혁신성과 다양한 나노소비제의 적용으로 수많은 나노물질들이 제조되었다. 아울러 나노물질과 나노소비재의 연간 생산량이 증가하고 있어서, 의도하지 않은 환경 노출이 야기되고 있다. 그러나 나노물질을 함유한 폐수는 기존 하폐수처리 시설을 이용하고 있는 실정이다. 국내는 지금까지 실제 하폐수처리장내 나노물질 제거효율을 평가한 사례가 없다. 이에 현장 노출평가에 앞서 파일럿 규모의 하수처리장치를 설계하고자, 설계인자 도출을 위한 슬러지내 나노물질 제거 모델식과 상용 공정 시뮬레이션을 이용하였다.
The diversity of the denitrifying bacterial populations in Daejeon Sewage Treatment Plant was examined using a culture-dependent approach. Of the three hundred and seventy six bacterial colonies selected randomly from agar plates, thirty-nine strains that showed denitrifying activity were selected and subjected to further analysis. According to the morphological and biochemical properties, the thirty nine isolates were divided into seven groups. This grouping was supported by an unweighted pair group method, using an arithmetic mean (UPGMA) analysis with fatty acid profiles. Restriction pattern analysis of 16S rDNA with four endonucleases (AluI, BstUI, MspI and RsaI) again revealed seven distinct groups, consistent with those defined from the morphological and biochemical properties and fatty acid profiles. Through the phylogenetic analysis using the 16S rDNA partial sequences, the main denitrifying microbial populations were found to be members of the phylum, Proteobacteria; in particular, classes Gammaproteobacteria (Aeromonas, Klebsiella and Enterobacter) and Betaproteobacteria (Acidovorax, Burkholderia and Comamonas), with Firmicutes, represented by Bacillus, also comprised a major group.
In this study, optimization research was conducted through statistical analysis with the aim of maximizing the efficiency of organic matter reduction and hydrogen production by applying electrolysis process at sewage treatment plant. Statistical analysis and optimal operating conditions of organic matter removal efficiency and H2 generation, which varied with various conditions in the electrolysis process, were derived using response surface methodology. As a result, 1,268 μS/cm of conductivity, 350 A current, and pH 3.2 was found to be the optimum condition to reach the desired value as 38% of organic matter reduction and 2.58 L/min of H2 production. The experiment also determined that the optimization study was reliable. Base on this study, it was confirmed that the removal of organic matter and hydrogen production could be stably by applying the electrolysis process in the sewage treatment plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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